Custom GPT + automaatika: sinu vaikne turundustiim

Detsember on paljudele Eesti restoranidele ja kohalikele teenustele korraga kuldaeg ja kaos: peod, kinkekaardid, hooajalised menüüd, eripakkumised. Samal ajal tahaks sotsiaalmeedias olla järjepidev — aga päriselus on sul köök, graafik, tarned ja kliendid. Enamik ettevõtteid ei jää turunduses hätta ideede puuduse tõttu. Nad jäävad hätta, sest kõik on käsitöö.

Siin on selge seisukoht: kui sinu „automaatika” tähendab ainult seda, et üks tööriist saadab teise tööriista andmeid, siis see pole päris lahendus. See on teavitus. Päris võit algab siis, kui lisad vahele Custom GPT (või OpenAI Assistant’i), mis loeb, mõtleb, otsustab ja koostab mustandid — ning inimene teeb lõpliku heakskiidu.

See postitus on osa sarjast „Tehisintellekt restoranide ja kohalike teenuste turunduses” ja keskendub ühele praktilisele eesmärgile: kuidas ehitada AI + automaatika süsteem, mis hoiab su sotsiaalmeedia ja kampaaniad elus ka siis, kui sul pole turundusmeeskonda.

Miks “tavaline automaatika” kipub sind alt vedama

Tavaline töövooautomaatika on hea andmete liigutamises, halb otsustamises. Kui sul on näiteks töövoog “uus broneering → saada Slacki teade”, siis see ei vähenda turunduskoormust. See lihtsalt lisab veel ühe koha, mida jälgida.

AI lisamine muudab loogikat: töövoog ei edasta ainult infot, vaid analüüsib seda ja teeb valiku, mida varem tegi inimene.

Restorani või kohaliku teenuse kontekstis tähendab see:

• AI saab aru, kas sisend sobib postituseks, kampaaniaks või FAQ-ks
• AI saab hinnata, milline toon sobib (pere-, premium-, lõuna-, jõulupeo fookus)
• AI saab valida sobiva formaadi (Story, Reel’i skript, Facebooki postitus, Google Business Update)
• AI saab lisada vajalikud detailid (asukoht, lahtiolekuajad, broneerimislink, menüü märksõnad) sinu enda reeglite järgi

Hea automaatika teeb asju kiiremini. Hea AI-ga automaatika teeb õigeid asju kiiremini.

Kaks ehitusklotsi: automaatikaplatvorm + “dünaamiline” GPT

Väikese ettevõtte jaoks töötab kõige paremini lihtne arhitektuur:

1. Automaatikaplatvorm (nt Make või n8n)
2. AI assistent (OpenAI Assistant / Custom GPT loogika, mis on ühendatud API kaudu)

Automaatikaplatvorm ühendab sinu tööriistad (Google Drive, Gmail, broneerimissüsteem, POS/aruanded, Asana/ClickUp, Meta postitamise tööriist, jne). AI assistent on “aju”, mis:

• loeb sisendi (tekst, transkript, pildikirjeldus, menüü muudatus, kliendiküsimus)
• kasutab sinu juhiseid (brändi hääl, pakkumiste reeglid, keelestiil)
• toodab väljundi (mustandid + soovitused)

“Static GPT” vs “dünaamiline assistent”

Enamik on näinud ChatGPT-s custom GPT-sid. Need sobivad, kui sa oled valmis käsitsi copy-paste’i tegema.

Kui eesmärk on päriselt aega võita, on sul vaja assistenti, mis töötab automaatikas sees: sisend tuleb töövoost, väljund läheb tagasi töövoogu.

Vector Store mõtteviis: AI peab alati nägema viimast infot

Kui sa tahad, et AI kirjutaks õigesti, peab tal olema ligipääs värskele sisule. Dünaamilise lähenemise võti on “teadmiste kaust” (tihti nimetatakse seda vektor-andmepoeks), kuhu automaatika saab faile lisada ja uuendada.

Restorani näitel võiks sinu “AI teadmiste kaust” sisaldada:

• brändi hääle juhend (toon, keel, keelatud sõnad, emoji reeglid)
• menüü ja allergeenide reeglid
• jõulu- ja aastavahetuse pakkumiste detailid (2025/2026 hooaja jaoks)
• fotode stiilijuhend (mis tüüpi pildid töötavad sinu kontol)
• parimate postituste näited (3–10 tk)
• korduma kippuvad küsimused ja vastused

Automaatika saab sinna lisada näiteks iga nädala:

• uue menüü PDF
• üritusekirjelduse
• kokkade erimenüü teksti
• pildifailide kirjeldused või valiku

Tulem: AI ei toetu mälule ega “arvamusele”, vaid sinu enda materjalidele.

Töövood, mis toovad päriselt müügivihjeid (mitte ainult laik’e)

Sinu kampaania eesmärk on LEADS. Seega räägime töövoogudest, mis toodavad broneeringuid, päringuid ja kõnesid, mitte lihtsalt “aktiivsust”.

1) Sotsiaalmeedia sisumasin: “üks sisend → 8 väljundit”

Kõige praktilisem lähenemine restoranile on repurposing: üks tugev tükk sisu nädalas ja sellest formaadid.

Kuidas see töötab (päriselt):

1. Sa lisad Google Drive’i kausta ühe sisendi:
   • uue menüü kirjelduse
   • ürituse teksti
   • kokkade video transkripti
   • või isegi 10 bullet’it “mis sel nädalal toimub”
2. Automaatika käivitub ja saadab teksti assistendile.
3. Assistent loob mustandid:
   • 1 Facebooki postitus (pikem, broneeringu CTA)
   • 1 Instagrami caption (lühem, “salvesta see” või “broneeri” CTA)
   • 3 Story slidi teksti + küsimuse/ankru idee
   • 1 Reel’i skript (15–25 sek)
   • 1 Google Business posti (kohalik SEO)
   • 1 lühike SMS/e-maili teema + tekst (kui sul on list)
4. Automaatika loob Asana/ClickUp ülesande “Review”, lisab kõik mustandid ja soovitatud postitamise kuupäevad.
5. Sina (või vahetusevanem) teed 10 min ülevaatuse ja kinnitad.
6. Kinnitamine käivitab ajastamise.

Miks see töötab: sa hoiad inimese kontrolli, aga AI teeb ära 80–90% “tühja lehe” tööst.

Väike, aga oluline reegel: ära lase AI-l avaldada otse. Restoranis muutub detail (kellaaeg, menüü, saadavus) kiiresti. Inimese heakskiit on odavam kui mainekahju.

2) “Sõnumitest broneeringuks” — AI, mis filtreerib ja vormistab päringud

Detsembris tuleb palju sarnaseid päringuid:

• “Kas teil on ruumi 12 inimesele?”
• “Kas saab arvega?”
• “Kas teil on vegan valik?”
• “Mis on jõulumenüü hind?”

AI ei pea neid lõplikult lahendama, aga ta saab:

• tuvastada päringu tüübi (grupibroneering, catering, kinkekaart, allergia)
• koostada vastuse mustandi sinu stiilis
• lisada puuduva info küsimused (kuupäev, kell, inimeste arv, eelarve)
• suunata “kõrge väärtusega” päring kiiremini inimesele

Töövoog:

1. Uus sõnum (FB/IG DM, e-mail või kontaktivorm).
2. Automaatika saadab selle assistendile.
3. Assistent tagastab:
   • vastuse mustandi
   • “vajalikud täpsustused” check-listi
   • väärtuse hinnangu (nt 1–5)
4. Kui väärtus ≥ 4, luuakse kohe CRM-i või tabelisse lead + teavitus.
5. Inimene kinnitab ja saadab.

See on klassikaline näide, kus AI lisab paindlikkust: mitte “kõik saavad sama vastuse”, vaid iga päring saab konteksti põhise käsitluse.

3) Pakkumise koostaja kohalikele teenustele (ja ka peolaua broneeringutele)

Kui pakud lisaks restoranile catering’ut, peolaua teenust, ruumirenti, fotograafi/iluteenust või remonditeenust, siis pakkumised söövad aega.

AI assistent saab teha ära kõige raskema osa: võtta kõne transkript või kirjavahetus ja koostada pakkumise mustandi.

Praktiline mudel:

• “Master template” fail: kõik teenusevariandid ja struktuur
• “Brošüür / teenusekirjeldus” fail: mida sisaldab, mis on tulem, mis on piirangud
• Kohtumise transkript: kliendi soovid ja tingimused

Assistent valib ainult need teenused, millest päriselt räägiti, ja vormistab pakkumise.

Kui see säästab sul 45 min pakkumise kohta ja sul on kuus 10 päringut, oled sa juba võitnud ühe tööpäeva.

Kuidas alustada ilma, et see muutuks IT-projektiks

Kõige suurem viga on alustada “täisautomaatikast”. Õigem on alustada ühest töövoost, mis:

• kordub igal nädalal
• võtab täna vähemalt 1–2 tundi
• ei nõua tundlikke andmeid

Soovitan alustada nii (7 päeva plaan)

1. Päev 1: vali üks protsess (nt nädalapostitused või DM vastused).
2. Päev 2: kirjuta 1-leheküljeline brändi hääle juhend (mida ütled ja mida ei ütle).
3. Päev 3: kogu 5 parimat varasemat postitust ja 10 FAQ vastust.
4. Päev 4: ehita automaatika, mis saadab sisendi assistendile ja loob review-ülesande.
5. Päev 5: testi 10 sisendiga. Paranda juhiseid, mitte “prompti iga kord”.
6. Päev 6: lisa turvapiirded (inimese kinnitamine, mustandina salvestamine).
7. Päev 7: pane paika mõõdikud (aeg, output, leadid).

Mõõdikud, mis päriselt loevad

• Ajasääst: mitu minutit nädalas jäi üle
• Järjepidevus: mitu postitust/Story’t said välja ilma stressita
• Leadide arv: broneeringud, päringud, kõned
• Vastamiskiirus: DM/e-maili esimese vastuse aeg

Kui need paranevad, siis süsteem töötab. Kui ainult “engagement” paraneb, aga broneeringud mitte, siis tuleb CTA ja pakkumise osa ümber teha.

Riskid ja reeglid, mida ma ei jätaks vahele

AI + automaatika annab kiiruse, aga restoranis on detailid valusad. Hoia need põhimõtted:

• Inimene kinnitab välise kommunikatsiooni. Postitused, vastused, pakkumised.
• Üks tõeallikas. Menüü, hinnad ja tingimused peavad tulema ühest dokumendist.
• Ära toida assistenti kliendi tundlike andmetega, kui sul pole selget poliitikat.
• Logi ja jälgi. Säilita mustandid ja otsused (miks AI andis sellise vastuse).

Hea süsteem on see, kus AI teeb mustandi ja inimene teeb otsuse. Halb süsteem on see, kus AI teeb otsuse ja inimene avastab selle kommentaaridest.

Järgmine samm: ehita “turundusmeeskond”, mis elab su töövoos

Custom GPTd on kasulikud, aga üksi nad ei lahenda sinu turundusprobleemi. Lahendus on AI, mis on ühendatud sinu päris tööprotsessidega: kaustad, ülesanded, ajastamine, heakskiit.

Kui sa võtad sellest postitusest ainult ühe mõtte, siis see olgu see: alusta väikese töövooga, mis toodab igal nädalal valmis mustandeid ja jätab sulle ainult heakskiidu. See on kõige realistlikum viis kasvatada sisu, kampaaniaid ja päringuid ilma turundusmeeskonda palkamata.

Mis on sinu ettevõttes see üks turundusülesanne, mis kordub iga nädal ja mida sa päriselt tahaksid enam mitte käsitsi teha?