LLM-rankingu uus reeglistik: võida mainimistega

Google’i esilehe koht oli aastaid turunduse “lõppmäng”. Kui sa olid top 3-s, voolasid demod, trial’id ja inbound päringud. 2025. aasta lõpus on pilt palju segasem: ostjad ei alusta enam alati otsingust, vaid alustavad vastusest. Nad küsivad ChatGPT-lt, Gemini’lt, Claude’ilt või Perplexity’lt ning saavad 3–7 brändinime ja lühikese põhjenduse.

Most companies get this wrong: nad üritavad “AI SEO-d” lahendada sama loogikaga nagu klassikalist SEO-d—rohkem sisu, rohkem tehnilist optimeerimist, rohkem linke. LLM-rankingu loogika on teistsugune. LLM-id ei “skrolli” linke nagu inimene; nad tuvastavad mustreid, korduvaid mainimisi ja autoriteetsust. Kui sinu brändi nime ei öelda välja, siis sa ei eksisteeri nende vastuses. Ja kui sind ei mainita vastuses, kaotad kõrge ostuvalmidusega lead’i enne, kui ta su lehele jõuab.

See postitus on osa sarjast „Tehisintellekt idufirmade ja SaaS-ettevõtete turunduses“. Fookus: kuidas Eesti SaaS ja idufirmad saavad AI-ajastul kasvatada rahvusvahelist nähtavust nii, et tulemused poleks ainult “ilus dashboard”, vaid päriselt rohkem pipeline’i.

Miks LLM-rankingu teema on 2025. aastal turunduse riskijuhtimine

LLM-nähtavus pole enam “eksperimentaalne kanal”. See on uus top-of-funnel. Kui potentsiaalne klient küsib “parim CRM freelancerile” või “alternatiivid [konkurendile]”, siis LLM annab talle vastuse ilma, et ta peaks 10 sinist linki läbi töötama.

Üks detail, mis peaks iga SaaS-juhi korraks toolil sirgemaks ajama: turul on juba olnud juhtumeid, kus AI-otsingu nähtavuse kukkumist seostatakse märgatava ärilise mõjuga. Kui sinu orgaaniline omandamiskanal tugineb varasematele SEO-eeldustele ja see eeldus muutub, on see strateegiline risk, mitte “turunduse mure”.

Eesti idufirmadele lisandub siia veel üks kiht: rahvusvaheline müük. Kui müüd UK-sse, DACH-i või US-i, siis LLM-ide “vaikimisi soovitused” kujundavad su brändi mainet enne, kui sa jõuad üldse first call’ini. Nähtavus AI-s on sisuliselt uus “category shortlist”.

Mis on LLM-rankingu loogika (ja miks backlink’id üksi enam ei päästa)

LLM-rankingu põhivaluuta on mainimine (mention), mitte link.

Klassikaline SEO premeeris tugevalt linkide struktuuri: kes kellele viitab, millise ankrutekstiga, mis domeeni autoriteediga. LLM-id töötavad teise signaalikogumi peal:

• Korduvad brändimainimised usaldusväärsetes kontekstides
• Koosmainimised (sinu bränd samas lauses/teemas koos tunnustatud ekspertide või tuntud lahendustega)
• Värskus (mida on viimase 3–6 kuu jooksul öeldud)
• Selged seosed ICP probleemidega (mille jaoks sind soovitatakse)

Kui sa oled Eesti SaaS, kes tahab olla “top 5” vastuses stiilis “parim invoice automation tööriist EU-s”, siis su eesmärk pole ainult blogipostituste tootmine. Su eesmärk on, et päris inimesed päris kohtades räägiksid sinust nii, et LLM-il tekiks sinu brändist selge roll ja usaldus.

Snippet, mida tasub meeles hoida: LLM ei premeeri linke. LLM premeerib usutavat kordust.

Mida see tähendab content-tiimi jaoks

Kui su sisustrateegia on “toodame 40 artiklit kvartalis”, aga sul puudub plaan, kuidas need artiklid jõuavad ekspertide, kogukondade ja aruteludeni, siis ehitad sa suure tõenäosusega raamatukogu, mida LLM-id ei pea oluliseks.

Tehniline “LLM ingestion” (skeemad, struktuur, crawlability) on vajalik. Aga see on hügieen, mitte eelis.

Kus LLM-id tegelikult “õpivad”: platvormid, kogukonnad ja ekspertide hääl

Kui rääkida AI otsingu nähtavusest, siis paljud mõtlevad ainult ühele mudelile. Praktikas mõjutavad nähtavust mitu paralleelset ökosüsteemi.

Neli suurt, mida tasub eraldi jälgida:

• ChatGPT (OpenAI): lai kasutus nii tarbijatel kui B2B-s (eriti ideatsiooni ja shortlist’i faasis)
• Google Gemini: seotud otsinguökosüsteemiga ja AI Overviews loogikaga
• Claude (Anthropic): tugev pikema konteksti ja täpsuse poolest (B2B kasutus kasvab)
• Perplexity: “vastus + viited” mudel, mis premeerib häid, värskeid allikaid

Nüüd kõige olulisem: LLM-id kipuvad tarbima ja peegeldama seda, mis on avalikult arutatav ja kogukondades kinnitust saanud.

Eesti ettevõtete tüüpviga rahvusvahelisel turul: kogu “credibility” jääb omaenda kodulehele (case study’d, blogi, pressileht). LLM-ile on see nagu enesekiitus. Vajalik, aga ebapiisav.

Mis töötab: ekspertide koosloomine, mitte “PR blast”

Kui sa tahad mainimisi, pead sa looma põhjuse, miks keegi sind mainib. Hästi töötavad formaadid:

• Koostööartiklid (2–3 eksperti + sinu tootenurk, selge probleemilahendus)
• Võrdlusuuringud (näiteks “kuidas EU ettevõtted lahendavad X protsessi 2025”)
• Tehnilised teardown’id (kui oled arendajatele suunatud SaaS)
• Kogukonna “playbook” (konkreetne workflow + mõõdikud)

See on AIO (AI Optimization) praktiline pool: sa ehitad nähtavust kohtades, mida AI reaalselt “kuuleb”.

Kuidas mõõta LLM-nähtavust, kui “Search Console’it” pole

LLM-nähtavuse mõõtmine tähendab sisuliselt kontrollitud eksperimenti: sa jooksutad realistlikke prompe ja logid, keda mainitakse.

Kui teed seda päriselt, saad kiiresti aru, miks paljud meeskonnad jäävad hätta: käsitsi mõõtmine läheb kiiresti sadadesse või tuhandetesse päringutesse kuus.

Praktiline mõõtmisraamistik Eesti SaaS-ile

1) Ehita promptide nimekiri ICP järgi

Ära alusta “best [category]”. Alusta ostuhetkest:

• “alternatiivid [konkurendile] EU-s”
• “parim [category] 10–50 töötajaga SaaS-ile”
• “GDPR-compliant [category] tööriist”
• “kuidas automatiseerida [workflow] ilma arendustiimita”

2) Lisa persona + geograafia

Näited:

• “UK finance manager small business…”
• “DACH B2B SaaS marketing lead…”
• “EU procurement requirements…”

3) Logi kolm asja, mitte ainult “kas mainiti”

• Mention share: mitu korda 20 promptist sinu brändi mainitakse
• Positioning: mille poolest sind soovitatakse (hind? integratsioonid? turvalisus?)
• Sentiment / risk: kas mainitakse piiranguid või negatiivseid kogemusi

4) Korda regulaarselt

LLM-id kalduvad värskuse suunas. Kui konkurent teeb viimase 90 päeva jooksul tugevat “expert footprint’i”, on mõju näha.

Snippet, mida saad sisemiselt jagada: Kui sa ei mõõda LLM-mainimisi kord kuus, juhid sa brändi pimesi.

3-sammuline tegevusplaan: crawlability → eksperdid → rütm

Siin on tööjärjekord, mis on minu kogemuse järgi Eesti idufirmadele kõige praktilisem. Mitte glamuurne. Aga töötab.

1) Tee oma sisu “AI-le loetavaks” (hügieen)

Eesmärk: sinu brändi, toote ja use case’ide kohta oleks masinale üheselt arusaadav “knowledge surface”.

Kontrollnimekiri:

• Selged tootelehed iga use case’i kohta (mitte üks üldine landing)
• KKK plokid, mis vastavad päris müügikõnede küsimustele
• Struktureeritud pealkirjad (H2/H3), mitte lõputud seinad teksti
• Ühtne terminoloogia (ära nimeta sama asja kord “workflow”, kord “process automation” ilma põhjuseta)

Kui siit puudu jääb, on keeruline ka mainimisi “kinnistada”, sest LLM ei saa aru, mille poolest sa eristud.

2) Ehita usaldus ekspertide ja publikatsioonide kaudu (päris töö)

Eesmärk: tekitada korduvad, usutavad mainimised kohtades, kus on päris auditoorium.

Mida ma soovitan 90 päeva plaanina:

1. Vali 2 ICP segmenti (mitte 6). Fookus annab signaali.
2. Vali 10–20 “kohalikku internetti” kohta, kus need inimesed päriselt suhtlevad (kogukonnad, foorumid, nišiväljaanded).
3. Paki oma mõte ühte konkreetsesse artefakti: uuring, teardown, playbook või benchmark.
4. Too sisse 2–3 eksperti, kellel on päriselt nimi (mitte “thought leader” LinkedIn bio’s).

Kui see kõlab aeglasena, siis see ongi aeglane. LLM-rankingu eelis tekib sealt, kus teistel saab kannatus otsa.

3) Korda ja hoia rütmi (recency bias)

LLM-id eelistavad värsket signaali. Seega üks PR-lugu kvartalis ei vii sind shortlist’i.

Hea rütm B2B SaaS-ile:

• 1 “suur” ekspert-sisu (uuring/benchmark) kvartalis
• 2–4 väiksemat koostööd kuus (intervjuud, podcasti kokkuvõtted, kogukonna postitused, külalisanalüüsid)
• Igakuine LLM-promptide mõõtmine ja “positioning correction”

Mis on suurim eksitus: “AI visibility tool” asendab strateegiat

AI nähtavuse tööriistad muutuvad kiiresti commodity’ks. Nad ütlevad, kus sa oled, aga ei ütle, kuidas sind päriselt mainitavaks teha.

Kui sa juhid turundust Eesti SaaS-is, siis võida sisemine arutelu nii:

• Dashboard on termomeeter.
• Mainimised on immuunsüsteem.

Kui sul on ainult termomeeter, tead sa lihtsalt, et palavik on. Sa ei parane.

KKK: levinud küsimused LLM SEO ja AIO kohta

Kas klassikaline SEO on nüüd mõttetu?

Ei. Klassikaline SEO annab endiselt nõudlust, brändi usaldust ja konversiooni. Aga see ei ole enam ainus “värav”. Kui sa ignoreerid LLM-mainimisi, annad sa ära osa kõrge intent’iga otsingutest.

Kas ma saan mainimisi “automatiseerida” AI abil?

Sa saad automatiseerida ettevalmistuse (prospektimine, teemaplaan, mustandite tegemine), aga usaldus ise ei ole automatiseeritav. Inimesed peavad sind päriselt väärtuslikuks pidama.

Mis on esimene mõõdik, mida jälgida?

Alusta mention share’iga 20–50 ICP prompti peal (eri mudelites). Kui mention share ei kasva 60–90 päeva jooksul, on sul kas vale positioning või vale distribution.

Järgmine samm Eesti idufirmale: tee end AI-s “mainitavaks”

LLM-rankingu uus reeglistik on lihtne sõnastada ja raske ellu viia: tehniline korrasolek + ekspertide usaldus + järjepidev värskus. Backlink’e võib endiselt vaja minna, aga need ei ole enam kogu mäng.

Kui see teema haakub sinu sarja eesmärgiga — kasutada tehisintellekti turunduses nii, et Eesti SaaS saaks rahvusvaheliselt nähtavaks — siis järgmine praktiline samm on teha kaks asja korraga: mõõda mainimisi ja käivita 90 päeva ekspert-koostöö rütm.

Aasta 2026 toob veel rohkem “vastusena ostmist”: AI ütleb nime, ostja klikib harvem, shortlist tekib kiiremini. Küsimus on aus: kas sinu bränd on see nimi, mida AI ütleb välja, või jääd sa “teiste” kategooriasse?