AI otsing: kuidas restoran saaks ChatGPT soovituse

Kui inimene kirjutab ChatGPT-sse „parim brunch Tallinnas“ või „vegan lõuna Tartu kesklinnas“, ei vali AI vastust juhuslikult. Ta paneb kokku soovituse sellest, mis ta sinu kohta juba teab — sinu menüü, arvustused, artiklid, Redditi/foorumite jutu, Google’i äriprofiili detailid ja isegi selle, kuidas sinu enda veebileht on üles ehitatud.

Enamik kohalikke ettevõtteid (restoranid, salongid, teenusepakkujad) teevad ühe vea: nad optimeerivad ainult Google’i jaoks. AI otsing (ChatGPT, Perplexity, Claude ja Google’i AI Overviews) töötab teisiti. Klient saab AI-st suure osa „eeltööst“ kätte ja jõuab sinu kodulehele juba otsustamise faasis. Praktikas tähendab see vähem niisama klikke ja rohkem päringuid, broneeringuid ja tellimusi.

See postitus on osa sarjast „Tehisintellekt idufirmade ja SaaS-ettevõtete turunduses“, aga need põhimõtted kehtivad sama hästi Eesti restoranidele ja kohalikele teenustele. Põhjendus on lihtne: AI soovitab neid, kelle kohta on internetis selge ja korduv signaal. Ja see signaal on sinu kontrolli all — vähemalt osaliselt.

1) AI otsingus võidab see, keda on lihtne „tsiteerida“

AI mudel ei „armu“ sinu brändi. Ta koostab vastuse allikatest, mis tunduvad talle usaldusväärsed ja arusaadavad. Seega esimene eesmärk pole poeetiline brändilugu, vaid tsiteeritavus.

Tsiteeritav sisu tähendab:

• Selged faktid ühes kohas: aadress, lahtiolekuajad, köögi stiil, hinnatase, broneerimisviis, eridieedid.
• Korduvad samad sõnastused eri kanalites: kui sa oled „puiduahjupitsa“ koht, siis kirjuta seda samamoodi kodulehel, menüü lehel, äriprofiilis ja postitustes.
• Vastused päris küsimustele: „Kas teil on gluteenivaba pitsa?“ „Kas koeraga tohib?“ „Kas saab arve ettevõttele?“

Üherealine reegel: AI soovitab sind siis, kui sinu kohta on lihtne teha lühike, kindel ja kontrollitav väide.

SaaS-turunduses räägitakse „positioning statement’ist“. Restoranil on sama: ühe lausega, kellele ja milleks sa oled parim valik.

2) Kontrolli, mida AI sinu restoranist „teab“ (ja paranda see ära)

Enne kui hakkad midagi „AI SEO“ mõttes tegema, tee audit.

Küsi sama asja mitmest mudelist

Võta 20 minutit ja küsi 3–4 erinevast keskkonnast (näiteks ChatGPT, Perplexity ja Google’i AI overviews) sinu ettevõtte kohta:

• „Kirjelda restorani [Nimi]: menüü, hinnatase, sihtrühm, mis teeb koha eriliseks.“
• „Millised on [Nimi] peamised alternatiivid Tallinnas/Tartus?“
• „Kas [Nimi] sobib perega? Kas seal on lastetoolid?“
• „Kas [Nimi] sobib veganile / gluteenivabaks?“

Pane vastused ühte dokumenti ja märgi:

1. Mis on vale? (nt vale lahtiolek, vale asukoht, vale köögi tüüp)
2. Mis on puudu? (nt broneerimise link või info erimenüü kohta)
3. Mis kõlab kahtlaselt? (AI üldistab või oletab)

Kõige kasulikum küsimus: „Miks mind ei mainitud?“

Kui AI annab sulle loendi „parimad kohad X“ ja sind pole sees, küsi otse:

• „Miks sa ei soovitanud restorani [Nimi]?“

Sageli saad vastuseks kriteeriumid, mille pealt AI valis teised: rohkem arvustusi, selgem menüüinfo, rohkem neutraalseid allikaid, parem kategooria sobivus.

See on puhas sisendi-väljundi loogika. Kui sa tead kriteeriume, saad signaale teadlikult juurde tekitada.

3) AI mainimiste jälgimine: tee sellest igakuine rutiin

Käsitsi kõigi mudelite läbi testimine väsitab kiiresti. Praktiline lahendus on kasutada AI mainimiste jälgimise tööriista (turul on mitu), mis:

• mõõdab, mitme testpäringu peale sa üldse välja ilmud
• näitab, milliste küsimuste puhul sind soovitatakse
• toob välja, millised URL-id/allikad AI vastustesse „toitu“ annavad

Oluline piirang: ükski tööriist ei ole 100% täpne. Mudeliversioonid, tasulised vs tasuta režiimid ja isiklik mälu (mõnes AI-s) mõjutavad tulemusi.

Praktiline kompromiss kohaliku äri jaoks:

• testi kord kuus 20–30 päringut „inkognito“ stiilis (võimalikult neutraalne)
• hoia 5 põhiteemat, millel tahad soovituseks tulla (nt „brunch“, „vegan“, „romantiline õhtusöök“, „ärilõuna“, „sünnipäev“)
• jälgi trendi, mitte ühte päeva tulemust

4) Kodulehe „AI SEO“ kiirparandus: 6 asja, mis annavad kohe efekti

AI otsing eelistab lehti, kus info on struktuurne, lihtne ja küsimustele vastav. Hea uudis: see pole tehniliselt keeruline.

1) Kirjuta lihtsas keeles, ära peida infot sõnade taha

Restoranide kodulehtedel on tihti ümar tekst stiilis „maitseelamus“ ja „kvaliteetne tooraine“. AI jaoks on see sisuliselt null.

Kirjuta konkreetsemalt:

• köögi tüüp (Itaalia, Gruusia, modernne Eesti)
• 5–8 signatuurrooga
• hinnavahemik (nt pearoad 12–22 €)
• allergiad ja eridieedid (vegan, gluteenivaba)

2) Muuda pealkirjad küsimusteks

Tavaline menüüstruktuur „Teenused“ või „Meist“ ei ütle AI-le, millisele päringule see vastab.

Näited parematest pealkirjadest:

• „Mida pakub restoran [Nimi] menüüs?“
• „Kas restoran [Nimi] sobib veganile ja gluteenivabaks?“
• „Kuidas broneerida laud restoranis [Nimi]?“

3) Lisa iga olulisema lehe algusesse „kokkuvõtte kast“

Pane lehe algusesse 4–6 punkti, mida sa tahad, et AI sinust „ära õpiks“.

Näidis (brunchi lehel):

• Brunch laupäeviti ja pühapäeviti kell 10–14
• Valikus vegan ja gluteenivabad variandid
• Asukoht: kesklinn, 5 min jalutuskäik vanalinnast
• Broneerimine veebis ja telefonis
• Populaarsed road: munad Benedict, shakshuka, käsitöösai

See on üks lihtsamaid GEO (generative engine optimization) võtteid: anna mudelile valmis „tsitaat“.

4) Tee menüü „loetavaks“, mitte ainult PDF-iks

PDF võib töötada, aga sageli on parem, kui menüü on ka HTML-lehena (või vähemalt tekstina kopeeritav). AI-l on lihtsam sealt konkreetseid roogasid ja hinnataset kätte saada.

5) Lisa struktuuri: FAQ ja broneerimise loogika

Üks FAQ-blokk kodulehel annab rohkem kui 10 Instagrami postitust.

Hea FAQ restoranile:

• Kas on lastesõbralik?
• Kas saab koeraga?
• Kas on ligipääsetav ratastooliga?
• Kas on parkimine?
• Kas võtate vastu gruppe?
• Kas saab kinkekaarti?

6) Kasuta skeemimärgistust (schema) vähemalt põhitasemel

Skeemimärgistus on viis öelda masinatele: „see leht on restoran“, „see on lahtioleku aeg“, „see on aadress“.

Sa ei pea seda käsitsi kirjutama. Olen näinud, et isegi väike ettevõte saab selle paika, kui:

• laseb arendajal lisada põhiskeemid (LocalBusiness/Restaurant)
• või koostab mustandi AI abil ja kontrollib arendajaga üle

5) Uus sisu, mis toob AI soovitusi (ja päringuid) ilma turundusagentuurita

Kui sa tahad AI-s päriselt nähtavaks saada, siis „meie lugu“ leht ei piisa. Sul on vaja sisu, mis vastab kliendi otsustusküsimustele.

„Võrdlus“ sisu: tee see ausaks või ära tee üldse

AI kipub eelistama tasakaalustatud allikaid. Kui sa kirjutad „Meie oleme parimad, teised on halvad“, siis see ei aita.

Töötab paremini:

• „[Sinu restoran] vs [teatud stiil] — kellele sobib mis?“
• „Parimad vegan-sõbralikud kohad [linn] — valik eri eelarvetele“

Kirjuta nii, et ka konkurentide tugevused on ausalt kirjas. See teeb su lehe usaldusväärseks ja AI-l on lihtsam seda soovitada.

Kohalikud „ostuvalmid“ lehed

Restoranil on mitukümmend kõrge kavatsusega teemat:

• „Ärilõuna [linnas/rajoonis]“
• „Sünnipäeva tähistamine restoranis [linn] (grupimenüü)“
• „Romantiline õhtusöök [vanalinnas/kesklinnas]“
• „Catering ettevõtte üritusele (hinnastus ja menüü)“

Kui üks selline leht toob kuus isegi 5 päringut, on see väikesele ärile väga tugev tulemus.

6) Väljaspool kodulehte: kus AI sinu „autoriteeti“ päriselt ehitab

Kui koduleht on alus, siis AI soovitused tekivad tihti mujal. Praktikas on 3 kanalit, mis annavad kohalikele ettevõtetele kõige rohkem „digitaalset tõestusmaterjali“.

1) Arvustused ja korduv faktipilt

AI ei usalda ainult sinu teksti. Ta vaatab, mida teised ütlevad.

Tee endale standard:

• küsi igal nädalal 5 uut arvustust (mitte kampaaniana, vaid rutiinina)
• vasta arvustustele sisukalt (see lisab semantilist infot)
• hoia lahtiolekuajad ja kontaktandmed kõikjal samad

2) Arutelukeskkonnad (foorumid, küsimuste-vastuste saidid)

Mõnes keskkonnas on agressiivne promo keelatud ja see on hea. Mida vähem promo, seda rohkem usaldust.

Kui sa osaled, tee seda nii:

• vasta üldisele küsimusele (nt „kus on hea brunch“) ja maini end ainult siis, kui see on tõesti sobiv
• anna detail (mis kell on järjekorrad, mis roog on klassika, kuidas parkida)

3) PR ja „neutraalsed“ mainimised

Kui ajakirjanik, blogija või podcast mainib sind, on see AI-le tugev signaal. Sa ei pea ostma suuri lugusid — tihti piisab, kui oled kättesaadav ja annad hea tsitaadi (nt trendid: „mida inimesed 2026 alguses restoranilt ootavad“).

Kiire 14-päevane plaan restoranile (reaalne, mitte ideaalne)

Kui sa tahad seda teha ilma turundusjuhita, siis tee nii.

1. Päev 1–2: AI audit (3 mudelit, 15 küsimust). Pane vead kirja.
2. Päev 3–4: paranda faktid: koduleht + äriprofiil + sotsiaalid (sama sõnastus).
3. Päev 5–7: lisa 2 lehele kokkuvõtte kast + FAQ.
4. Päev 8–10: tee 1 uus leht: „brunch“ või „ärilõuna“ (vali see, mis toob raha).
5. Päev 11–14: küsi 15 arvustust ja vasta kõigile olemasolevatele.

Kui sa teed selle ära, on sul rohkem „AI-sõbralikku“ materjali kui paljudel konkurentidel.

Mida see tähendab meie sarja kontekstis (SaaS-loogika töötab ka restoranis)

SaaS-ettevõtted on ammu aru saanud, et AI-ajastul ei piisa ainult reklaamist. Nad ehitavad struktuurseid teadmisi: dokumentatsioon, võrdluslehed, FAQ, use-case’id. Restoranil on sama mäng — lihtsalt teistsuguste küsimustega.

Kui sa tahad, et AI soovitaks sind 2026 alguses üha sagedamini, tee üks otsus: muuda oma info masinale lihtsaks ja inimesele kasulikuks. Need kaks eesmärki ei lähe tülli. Tegelikult käivad nad käsikäes.

Järgmine kord, kui keegi küsib AI-lt „kuhu minna sööma“, kas AI suudab sinu kohta öelda ühe kindla lause, mis paneb inimese broneerima — või jääd sa üldsõnaliseks „võib-olla“ valikuks?