Google Ads Investment Strategy: 7-päevane e-poe kasv

Detsembris on Eesti e-poodides kaks paralleelset reaalsust. Ühel pool on “aasta suurim müüginädal” (jaanuari alguse allahindlused, kinkekaardid, järelostud), teisel pool turunduse igapäevane peavalu: kus on järgmise 7 päeva mõistlikum eurot kulutada.

Google tõi sügisel vaikselt Google Adsi uue vaate nimega Investment Strategy. See on Recommendation’ite all ja teeb ühe asja hästi: näitab, mis juhtub, kui sa eemaldad kampaaniatelt eelarvepiirangu — ja seejärel saad hakata eelarvet “sõrmega nihutama”, et näha prognoosi mõju järgmise seitsme päeva lõikes.

See postitus on osa sarjast “Tehisintellekt e-kaubanduses Eestis” ja kasutab Investment Strategy tööriista kui väikest, aga kõnekat näidet: kuidas andmepõhised (ja järjest “AI-maigulisemad”) tööriistad aitavad e-poodidel vähendada raiskamist, hoida ROAS-i kontrolli all ja reageerida kiiresti.

Mis Investment Strategy tegelikult teeb (ja mida ta ei tee)

Vastus otse: Investment Strategy on konto tasemel 7-päevane eelarveprognoos, mis koondab kokku kõik eelarvega piiratud kampaaniad ja näitab, kui palju lisatulemust sa “võiksid” saada, kui eelarved poleks pidur.

Kaks praktilist erinevust varasemate simulaatoritega võrreldes:

1. Ajahorisont on lühike. Fookus on “järgmised 7 päeva”, mitte kvartal või aasta. See sobib ideaalselt kampaaniaakendesse: jõulujärgne soodukas, laojääkide müük, hooaja lõpp, flash-sale.
2. Vaade on kontopõhine. Sa ei pea klikkima iga kampaania eraldi eelarvesimulaatorit. Tööriist koondab “pudelikaelad” ühte tabelisse.

Mida ta ei tee (ja siin tehakse kõige rohkem vigu):

• Ta ei tee sinu eest strateegiat. Ta annab prognoosi, mitte äriplaani.
• Ta ei küsi sinult automaatselt, kas sinu eesmärk on näiteks tROAS või tCPA konkreetse marginaaliga. See on eriti oluline Eesti e-poodidele, kus sortiment on tihti lai ja marginaalid ebaühtlased.
• Ta ei tea, et sul on laos 7 ühikut ja tarneaeg 14 päeva. Google näeb signaale, mitte su tarneahelat.

Hea rusikareegel: Investment Strategy näitab, kus on nõudlus ja kus eelarve piirab. Sina otsustad, kas selle nõudluse teenindamine on kasumlik ja operatiivselt võimalik.

Miks 7-päevane eelarvevaade sobib Eesti e-poodidele

Vastus otse: Eesti turul on eelarved tihti väikesed ja otsused tehakse kiiresti — seega 7-päevane prognoos on praktilisem kui “aasta plaan”.

Eesti e-kaubanduses on tavaline, et:

• üks inimene haldab korraga tooteid, kliendituge ja reklaami;
• eelarve pole “piiramatu”, vaid pigem “palun ära põleta”;
• müügiplaan muutub laoseisu ja tarnete tõttu nädalast nädalasse.

Siin on Investment Strategy tugevus: see sunnib mõtlema lühikese tsükliga. Ja see on sisuliselt sama mõtteviis, mida paljud nimetavad “AI-turunduseks” — mitte sellepärast, et ekraanil oleks suur AI-nupp, vaid sest otsus põhineb prognoosil ja signaalidel, mitte kõhutundel.

Millise põhimeetriku valid: conversions, revenue või clicks?

Vastus otse: vali see mõõdik, mis peegeldab sinu ärieesmärki, mitte seda, mis “näeb kõige ilusam välja”.

Investment Strategy palub sul valida esmase eesmärgi:

• Conversions – sobib, kui sul on stabiilne keskmine tellimuse väärtus ja sa optimeerid mahu peale.
• Conversion value (revenue) – sobib, kui sortiment on lai ja tahad müügitulu suurendada (tüüpiline e-pood).
• Clicks – sobib pigem siis, kui sa juhid liiklust sisu või ülemise lehtri eesmärkide jaoks (enamikele e-poodidele pole see parim valik).

Minu seisukoht: enamik Eesti e-poode peaks alustama conversion value vaatega, aga ainult juhul, kui konversioonide mõõtmine on korras (ostud, väärtus, valuuta, dubleerimised kontrolli all).

Kuidas kasutada Investment Strategy’t nagu “AI-assistenti”, mitte autopilooti

Vastus otse: kasuta tööriista eelarve jaotuse läbirääkimiseks (enda sees ja tiimis), mitte Google’i soovituste automaatseks täitmiseks.

Praktiline töövoog (mis päriselt säästab aega):

1) Alusta “kus on eelarvepidur?” küsimusest

Vaata, millised kampaaniad on eelarvega piiratud. Need on kohad, kus:

• nõudlus on olemas;
• algoritm leiab potentsiaali;
• aga sinu eelarve seab lae.

Siis küsi kaks ärilist kontrollküsimust:

• Kas selle kampaania toodetel on piisav marginaal?
• Kas laoseis ja tarne lubavad järgmise 7 päeva jooksul mahtu teenindada?

Kui vastus on “ei”, siis “lisaraha” prognoos ei ole sinu jaoks väärtus — see on risk.

2) Tee “mis siis kui” eelarveharjutus (nagu päris)

Allikasartiklis toodi näide: klient annab kuu lõpuni juurde 10 000. Eesti kontekstis võib see olla 500–3000 eurot. Mõte on sama.

Tee nii:

1. Pane endale kirja lisaeelarve: näiteks +1000 € järgmise 7 päeva jooksul.
2. Investment Strategy vaates muuda soovitatud kampaania-eelarveid käsitsi.
3. Vaata, kuidas muutuvad prognoositud:
   • kulu,
   • konversioonid,
   • müügitulu,
   • keskmine ROAS.

Siin tekib väärtus: sa ei jaga eelarvet “võrdselt”, vaid tõenäolise mõju järgi.

3) Lisa oma “inimloogika” sinna, kus Google on pime

Investment Strategy ei arvesta sinu:

• tegeliku kasumimarginaaliga (sh tarnekulu, tagastused);
• kampaania rolliga (brändikaitse vs kasv);
• sesoonsusega väljaspool Google’i signaale (nt kui su toode on ilmast sõltuv);
• laoseisu riskiga.

Kui sa tahad seda siduda sarja “Tehisintellekt e-kaubanduses Eestis” vaimuga, siis siin on kõige praktilisem koht, kus AI-st mõelda: AI annab prognoosi; sina annad konteksti.

Investment Strategy vs Performance Planner: kumb ja millal?

Vastus otse: Performance Planner on “kvartali plaan”; Investment Strategy on “järgmise nädala roolimine”. Eesti e-pood vajab mõlemat, aga erineval ajal.

• Performance Planner sobib, kui planeerid suuremat perioodi: kevadkampaania, suvine sortimendimuutus, Q1 eelarveraam.
• Investment Strategy sobib, kui pead tegema taktikalise otsuse nüüd: laojääk, kampaaniaaken, konkurendi agressiivne hinnalangus, jõulujärgne nõudluse muutus.

Detsembri lõpus ja jaanuari alguses (just praegu) on Investment Strategy eriti kasulik, sest:

• liiklus ja ostukäitumine kõigub päevade kaupa;
• konkurendid korrigeerivad hindu;
• tarbijad ostavad kinkekaarte ja teevad järeloste.

Kolm tüüpilist viga, mis söövad ROAS-i ära

Vastus otse: suurim risk pole tööriist — risk on see, et usud prognoosi ilma kontrollita.

1) “Kui Google ütleb, siis teeme”

Google’i soovitused on sageli mõistlikud, aga nad on platvormi vaatenurgast. Sinu vaatenurk on kasum.

Praktiline kaitse:

• sea endale sisemine reegel: ükski eelarve tõus ei lähe live’i ilma 2 kontrollita: marginaal ja laoseis.

2) Optimeerid müügitulu, aga unustad kasumi

Conversion value võib kasvata “käivet” väga edukalt. Kui sul on samal ajal:

• tasuta tarne üle läve,
• kõrge tagastusmäär,
• madala marginaaliga kampaaniatooted,

siis käive ei päästa sind.

Praktiline samm: hoia paralleelselt silma peal vähemalt kahel numbril:

• ROAS (Google’i sees)
• brutomarginaal pärast reklaamikulu (sinu ärianalüütikas)

3) Tõstad eelarvet valesse kohta, sest “seal on piirang”

Eelarvepiirang ei tähenda automaatselt “hea kampaania”. See tähendab “kampaania tahaks kulutada”.

Praktiline filter:

• kui kampaania ROAS on juba alla sinu miinimumi, siis eelarve tõstmine suurendab probleemi.

Kiire 7-päevane playbook Eesti e-poele

Vastus otse: tee 30-minutiline rutiin kord nädalas ja 10-minutiline kontroll üle päevade, kui sul on kampaaniaaken.

Kord nädalas (30 min)

1. Vaata Investment Strategy prognoosi konto tasemel.
2. Vali 2–3 kampaaniat, kuhu teoreetiliselt raha juurde panna.
3. Kontrolli marginaali ja laoseisu.
4. Tõsta eelarvet ainult nendes, kus mõlemad on “rohelised”.
5. Pane paika stop-reegel: näiteks “kui 2 päeva ROAS alla X, rullime tagasi”.

Kampaaniaakna ajal (10 min päevas)

• Vaata, kas lisakulu toob prognoosiga sarnast tulemust.
• Kui tegelik tulemus kaldub, korrigeeri eelarvet väikeste sammudega (5–15%).

See on lihtne, aga distsipliin on see, mis teeb vahe.

Mida see ütleb tehisintellekti kohta e-kaubanduses Eestis

Vastus otse: AI väärtus e-kaubanduses pole ainult tekstigeneraatorites — see on ka prognoosides, automatiseeritud soovitustes ja otsustusraamides, mis aitavad sul kulusid kontrollida.

Kui sa juba kasutad tehisintellekti tootekirjelduste loomisel või klienditoes, siis reklaami poole peal on järgmine loogiline samm otsuste automatiseerimine:

• prognoosid (nagu Investment Strategy),
• eelarvete reeglid,
• kampaaniate skaleerimise kontrollnimekirjad,
• ja lõpuks oma andmete sidumine (marginaal, laoseis) reklaamiotsustega.

Siin on minu kindel seisukoht: Eesti e-pood, mis ei õpi reklaamiraha juhtima nädalatsüklis, maksab 2026. aastal sama müügi eest rohkem. Platvormid lähevad aina automatiseeritumaks ja konkurents ei oota.

Kui tahad, võime järgmises sarja postituses võtta ette praktilise “AI + Google Ads” töökorralduse: kuidas siduda kampaaniaotsused marginaali ja laoseisuga nii, et automatiseerimine ei muutuks autopiloodiks.

Mis on sinu e-poes hetkel suurim eelarveotsus: kas kus raha juurde panna või kus raha ära võtta?