Moderniser l’impôt : réseau solide, IA utile, service fluide

Le 04/12/2025, le Ministère des Finances du Cameroun a publié un appel d’offres international pour moderniser le réseau et les interconnexions de la Direction Générale des Impôts (DGI). Budget prévisionnel : 1,6 million d’euros (environ 1,049 milliard FCFA) répartis en deux lots — réseau local d’un côté, interconnexion de secours par satellite de l’autre. Derrière ces chiffres, il y a une idée très simple : sans infrastructure numérique fiable, la transformation de l’administration reste un slogan.

Ce sujet parle directement à l’Algérie et à notre série sur le rôle de l’intelligence artificielle dans la modernisation de l’administration. Parce qu’on associe souvent l’IA à des chatbots ou à l’automatisation des formulaires. Or, la réalité est plus terre-à-terre : l’IA a besoin de données, de disponibilité, de sécurité, et d’interopérabilité. Tout commence par un réseau robuste.

L’exemple camerounais est donc intéressant non pas parce qu’il “fait de l’IA”, mais parce qu’il pose le socle : la connectivité, la résilience, la supervision, la formation, la maintenance. Exactement le genre de fondations dont l’administration algérienne a besoin si elle veut passer du “numérique vitrine” au service public réellement paperless et traçable.

Un appel d’offres réseau, c’est déjà de la réforme administrative

Moderniser un réseau fiscal, c’est moderniser la relation État–citoyen. Quand le réseau tombe, ce ne sont pas des routeurs qui souffrent : ce sont les contribuables qui attendent, les entreprises qui bloquent des démarches, les agents qui reviennent au papier, et la confiance qui s’érode.

Dans l’appel d’offres lié au SIGIT (Système Intégré de Gestion des Impôts et Taxes), le Cameroun vise deux résultats concrets :

• Un réseau local complet dans les sites opérationnels de la DGI
• Des liaisons d’interconnexion de secours (satellite) pour les sites déconcentrés

Le message implicite est clair : la continuité de service est une exigence, pas un bonus. Et en fiscalité, c’est décisif, parce que les périodes de déclaration (souvent concentrées) créent des pics de charge. Si l’administration n’est pas disponible quand l’usager en a besoin, le “tout en ligne” devient une source de frustration.

Pourquoi ce sujet est stratégique pour l’Algérie

L’Algérie travaille sur la digitalisation de nombreux services. Mais l’étape suivante — la plus difficile — consiste à industrialiser : standardiser, interconnecter, sécuriser et mesurer la performance.

L’exemple camerounais rappelle une règle que j’ai souvent vue sur le terrain :

Une administration moderne ne se juge pas à l’existence d’une plateforme, mais à sa disponibilité, sa rapidité et sa capacité à absorber les pics.

C’est exactement là que l’IA peut ensuite apporter un vrai gain : détection d’anomalies, automatisation de contrôles, tri intelligent des demandes… mais seulement si l’infrastructure tient.

Ce que révèle le projet SIGIT : les 4 briques d’un “État qui fonctionne”

Le SIGIT n’est pas seulement un logiciel : c’est une chaîne de valeur. L’appel d’offres le montre en couvrant toute la chaîne technique, du matériel à la montée en compétences.

1) L’équipement : du concret, pas du concept

Le cahier des charges mentionne notamment : routeurs, commutateurs, armoires, câblage fibre et cuivre, accessoires, documentation. C’est le kit de base d’une administration qui veut arrêter de bricoler.

Pour l’Algérie, c’est un rappel utile : avant de parler “IA générative dans les guichets”, il faut parfois régler des sujets simples : segmentation réseau, redondance, qualité de service, inventaire des actifs, et supervision.

2) La résilience : le backup n’est plus optionnel

Le lot 2 prévoit des liaisons satellites de secours pour les sites déconcentrés. On peut discuter la technologie (satellite vs fibre vs radio), mais l’intention est la bonne : prévoir la panne.

Dans une administration fiscale, l’indisponibilité coûte cher :

• en productivité interne
• en retards de paiement et pénalités contestées
• en surcharge des centres d’appels et des guichets
• en perte de confiance dans le numérique

3) L’intégration & la supervision : le vrai nerf de la guerre

Le projet insiste sur l’intégration à la plateforme de supervision de la DGI, avec tests et recette technique.

C’est là qu’on commence à parler “d’administration intelligente”, même sans IA : si vous mesurez correctement la disponibilité, la latence, les erreurs, les goulots d’étranglement, vous pouvez prioriser les investissements. Et ensuite, oui, l’IA peut aider : corrélation d’incidents, détection précoce de dégradations, recommandation d’actions.

4) Le transfert de compétences : sinon, ça retombe

La partie “formation, assistance, maintenance” est centrale. Beaucoup de projets publics échouent après la mise en service pour une raison bête : l’équipe locale n’a pas la main, ou le prestataire disparaît, ou la maintenance n’est pas budgétée.

L’appel d’offres exige une capacité de maintenance sur 1 an de garantie + 5 ans. C’est exigeant, mais réaliste : un système fiscal ne se gère pas en mode “projet”, il se gère en mode “service”.

Où l’IA entre vraiment en scène (et pourquoi le réseau est le prérequis)

L’IA dans l’administration fiscale n’a de valeur que si elle réduit un coût précis ou un délai précis. Voici trois cas d’usage typiques, pertinents en Algérie, qui dépendent directement d’une infrastructure fiable.

Détection de fraude et d’anomalies (priorité n°1)

Si les données de déclarations, paiements, remboursements et historiques sont consolidées et disponibles, l’IA peut :

• repérer des incohérences (ex. variations extrêmes, schémas répétitifs)
• prioriser les dossiers à contrôler
• réduire les contrôles “au hasard” et donc la friction avec les entreprises

Mais sans réseau fiable et sans interconnexion stable entre sites, les données arrivent en retard, incomplètes, ou pas du tout. Résultat : l’IA devient une promesse non tenue.

Traitement intelligent des demandes (demandes citoyennes et entreprises)

Une administration moderne reçoit des milliers de requêtes : attestations, clarifications, réclamations, justificatifs. L’IA peut :

• classer automatiquement les demandes
• extraire des pièces (OCR + NLP)
• proposer des réponses types contrôlées

Là encore, la condition de base est simple : des services disponibles, des flux sécurisés, et une traçabilité.

Cybersécurité et supervision augmentée

Plus on digitalise, plus on devient une cible. L’IA est utile en cybersécurité (détection comportementale, corrélation d’alertes), mais elle suppose :

• des journaux (logs) fiables et centralisés
• une architecture réseau segmentée
• des procédures d’exploitation (SOC, réponse à incident)

Le projet camerounais, en mettant l’accent sur l’infrastructure et la supervision, va dans le bon sens. Pour l’Algérie, c’est un point d’appui : la modernisation n’est pas seulement “mettre en ligne”, c’est sécuriser et garantir.

Leçons opérationnelles pour l’administration algérienne (et pour les décideurs)

Si vous pilotez un programme de modernisation en Algérie, voici ce que l’exemple camerounais suggère très concrètement.

1) Traiter l’infrastructure comme un produit critique

• Définir des objectifs de disponibilité (ex. 99,5 % ou 99,9 % selon les services)
• Mesurer la performance par site et par service
• Budgéter la maintenance dès le départ (pas “plus tard”)

2) Exiger l’interopérabilité et la supervision

• Une plateforme non supervisée est une plateforme aveugle
• Les administrations doivent imposer des standards : inventaire, monitoring, journaux, alerting

3) Former des équipes internes, pas seulement acheter du matériel

• Former des administrateurs réseau et sécurité
• Mettre en place des procédures d’exploitation (incidents, changements, sauvegardes)
• Documenter et transférer réellement les compétences (pas une formation “PowerPoint”)

4) Lancer l’IA sur des cas d’usage mesurables

Pour éviter les projets IA “vitrine”, fixer dès le départ :

• un indicateur de délai (ex. temps moyen de traitement)
• un indicateur de qualité (ex. taux d’erreur)
• un indicateur de coût (ex. charge par dossier)

L’IA doit être jugée sur des gains mesurables, pas sur des démonstrations.

Ce que je retiens : la modernisation, c’est d’abord la fiabilité

Le Cameroun, avec cet appel d’offres lié au SIGIT, rappelle une vérité qui dérange parfois : la transformation numérique de l’État commence par l’infrastructure, pas par les effets d’annonce. Deux lots, 11 mois par lot, des critères stricts, un financement structuré, une exigence de maintenance : c’est une approche “service public” au sens fort.

Pour l’Algérie, le parallèle est direct : si l’ambition est d’introduire davantage d’IA dans les services publics (fiscalité, état civil, permis, justice administrative), il faut une base stable : réseau, données, sécurité, supervision, compétences. Sinon, l’IA ne modernise rien : elle accélère juste le désordre.

Si vous travaillez sur un projet de modernisation (DGI, collectivités, ministères), le bon point de départ n’est pas “quelle IA choisir ?”. C’est : quels services doivent rester disponibles, même en cas de panne, et comment le prouver par des métriques ?