IA et e‑gouvernance : leçon fiscale du Cameroun

Le 04/12/2025, le ministère des Finances du Cameroun publie un appel d’offres international pour moderniser le réseau de sa Direction Générale des Impôts (DGI). Budget annoncé : 1,6 million d’euros (environ 1,049 milliard FCFA) réparti en deux lots, avec un calendrier serré de 11 mois par lot. Ce n’est pas “juste” une histoire de routeurs et de câbles. C’est un rappel brutal d’une réalité que beaucoup sous-estiment : l’administration numérique commence par l’infrastructure, et l’intelligence artificielle n’a aucun impact durable si le socle réseau est fragile.

Dans notre série sur le rôle de l’intelligence artificielle dans la modernisation de l’administration en Algérie, cet exemple camerounais mérite qu’on s’y arrête. Pourquoi ? Parce qu’il montre une démarche concrète, cadrée, financée, exigeante… et surtout transposable. L’Algérie peut y trouver une méthode : moderniser, sécuriser, interconnecter, puis automatiser et rendre transparent.

Ce que l’appel d’offres camerounais dit vraiment (au-delà de la technique)

Le message principal est simple : la transformation numérique fiscale se pilote comme un projet d’infrastructure critique, pas comme un “projet IT” secondaire.

L’appel d’offres vise la fourniture, la configuration et la mise en service :

• d’une infrastructure réseau locale pour les sites opérationnels (Lot 1)
• de liaisons d’interconnexion de secours par satellite pour les sites déconcentrés (Lot 2)

Ce choix est révélateur. Quand une administration fiscale prévoit un backup satellitaire, elle admet officiellement que :

1. la continuité de service est un enjeu de souveraineté (encaissement, contrôle, contentieux)
2. l’échec réseau équivaut à un échec de politique publique

Autre point qui parle aux décideurs : les exigences de procédure sont strictes (cautions, élimination à < 75% de note technique, critères anticorruption, capacité de maintenance sur plusieurs années). Cela montre une volonté de réduire les risques d’exécution, un angle souvent négligé dans les réformes administratives.

Le lien direct avec l’Algérie : sans interconnexion, pas d’automatisation crédible

Si l’Algérie veut réduire la bureaucratie par le numérique, elle doit traiter l’interconnexion comme un service public en soi.

Un guichet en ligne, une plateforme de déclaration, un portail citoyen, un back‑office de traitement automatisé… tout cela repose sur :

• des réseaux locaux fiables dans les administrations
• des interconnexions entre wilayas/structures déconcentrées
• une supervision centralisée (monitoring)
• des plans de continuité (PCA/PRA)

Le Cameroun, via ce projet, adresse précisément ces points.

Ce que j’en retiens : l’IA n’est pas le point de départ

Beaucoup de programmes “IA dans le service public” démarrent par des chatbots ou des preuves de concept. Résultat : on obtient des démos, rarement des services robustes.

L’ordre qui marche, c’est :

1. réseau + sécurité + continuité
2. données (qualité, gouvernance, interopérabilité)
3. automatisation (workflows, RPA, APIs)
4. IA (détection d’anomalies, priorisation, aide à la décision)

Le Cameroun est clairement dans l’étape 1, mais avec une vision compatible avec les étapes suivantes.

Où l’intelligence artificielle renforce un projet comme celui-ci

Une fois l’infrastructure modernisée, l’IA devient utile et mesurable. Pas pour “faire moderne”, mais pour produire des résultats concrets.

1) Détection de fraude et d’anomalies fiscales (impact rapide)

Quand les flux fiscaux sont numérisés et centralisés, l’IA peut repérer :

• incohérences entre déclarations et historiques
• variations anormales de TVA/CA
• comportements d’entreprises “à risque” (schémas répétitifs)
• réseaux de facturation fictive

Le bénéfice est double : plus de recettes et moins d’arbitraire si les contrôles sont mieux ciblés.

2) Automatisation des dossiers et réduction des délais (effet anti-bureaucratie)

Le vrai “gain citoyen”, c’est le temps.

Avec des processus digitalisés, l’IA peut :

• classer automatiquement les pièces (OCR + extraction)
• vérifier la complétude d’un dossier
• proposer une décision préliminaire (avec validation humaine)
• prioriser les dossiers urgents ou bloquants

Pour l’Algérie, c’est l’une des applications les plus acceptables politiquement : l’IA comme assistante, pas comme juge.

3) Supervision intelligente des réseaux et cybersécurité

Le Cameroun insiste sur l’intégration à une plateforme de supervision. C’est exactement là que l’IA prend de la valeur :

• détection d’incidents (pannes, saturation)
• identification de comportements suspects (intrusion, exfiltration)
• corrélation multi-sources (logs, alertes, trafic)

Dans une administration fiscale, une interruption ou une compromission est immédiatement critique. L’IA appliquée à la supervision est un levier de résilience.

Ce que l’Algérie peut copier… et ce qu’elle doit adapter

Le copier-coller ne marche jamais. Mais on peut copier la logique.

À copier : une modernisation “par lots” et orientée résultats

L’appel d’offres camerounais est structuré en lots cohérents. C’est intelligent : on limite la complexité et on garde la maîtrise.

Pour l’Algérie, une approche similaire pourrait organiser la modernisation par :

• lot “réseau local” (sites centraux + wilayas)
• lot “interconnexion & secours” (fibre, micro-ondes, satellite selon zones)
• lot “supervision & SOC” (cybersécurité opérationnelle)
• lot “interopérabilité & APIs” (échanges entre administrations)

À adapter : la question des liaisons de secours

Le Cameroun choisit du satellite en backup pour les sites déconcentrés. En Algérie, l’arbitrage dépendra des réalités terrain :

• densité fibre / disponibilité opérateurs
• zones éloignées (Hauts Plateaux, Sud)
• exigences de latence (certaines applications supportent mal le satellite)

L’idée à garder : un plan B obligatoire. Un service public numérique sans continuité, c’est juste une promesse fragile.

Un plan d’action pragmatique (6 étapes) pour moderniser une administration fiscale algérienne avec l’IA

Voici une séquence réaliste que j’ai vue fonctionner dans des projets publics :

1. Cartographier l’existant : sites, liens, pannes récurrentes, applications critiques.
2. Standardiser l’architecture réseau : équipements, adressage, segmentation, Wi‑Fi pro si besoin.
3. Installer la supervision : tableaux de bord, alerting, SLA internes.
4. Sécuriser : MFA, chiffrement, journalisation, réponse aux incidents.
5. Rendre les données exploitables : qualité, référentiels, interopérabilité, gouvernance.
6. Déployer l’IA sur des cas d’usage rentables : fraude, tri de dossiers, assistance agent, cybersécurité.

Phrase simple à retenir : si vous ne pouvez pas mesurer la disponibilité et la qualité des données, vous ne pouvez pas piloter l’IA.

Les questions qui reviennent (et des réponses directes)

“Peut-on lancer l’IA avant la modernisation réseau ?”

Oui, mais sur des périmètres limités. À l’échelle d’une administration nationale, vous obtiendrez surtout des pilotes. Pour industrialiser, l’infrastructure doit suivre.

“L’IA va-t-elle réduire la corruption ?”

Elle peut réduire certaines zones grises, surtout si elle :

• trace les actions (audit)
• standardise les décisions
• détecte les anomalies

Mais la transparence vient aussi de la gouvernance, pas seulement de l’algorithme.

“Quel est l’indicateur le plus parlant pour un projet e‑gouvernance ?”

Je vote pour celui-ci : le délai moyen de traitement d’une démarche, avant/après. C’est ce que le citoyen ressent.

Une dernière idée pour 2026 : penser “service public continu”, pas “portail en ligne”

Le Cameroun met sur la table une modernisation fiscale structurante parce qu’il a compris que la fiscalité numérique ne tient pas sur des slogans. Elle tient sur un réseau, des interconnexions, une supervision, des compétences, et une maintenance.

Pour l’Algérie, l’opportunité est claire : utiliser l’IA comme accélérateur, mais uniquement après avoir consolidé les fondations. La modernisation administrative n’est pas un projet de communication ; c’est un projet d’exécution.

Si vous deviez choisir un seul chantier en premier, lequel aurait le plus d’impact : l’interconnexion des services, la gouvernance des données, ou l’automatisation des dossiers ?