IA dans l’administration algérienne : tout part du réseau

Le 18/12/2025, à la fin d’un atelier sous-régional tenu à N’Djamena (15–18/12/2025), un message a circulé dans les couloirs comme une évidence qui dérange : sans infrastructures numériques solides, la souveraineté numérique reste un mot joli sur une affiche. Le Dr Boukar Michel l’a dit clairement dans son intervention : pas de connectivité fiable, pas d’interconnexion, pas de confiance. Et surtout, pas de transformation numérique crédible.

En Algérie, le débat sur l’IA dans l’administration publique prend de la vitesse—et c’est une bonne nouvelle. Mais je vais être direct : une IA administrative sur des fondations fragiles devient une usine à frustrations. Chatbots qui tombent, dossiers qui se perdent, délais qui explosent, données mal sécurisées… L’IA n’efface pas les faiblesses structurelles, elle les rend visibles à grande échelle.

Ce billet s’inscrit dans notre série « Comment l’IA transforme le commerce et le e-commerce en Algérie ». Pourquoi parler d’administration ? Parce que le commerce numérique dépend d’un État numérique : immatriculation, fiscalité, douanes, paiements, identité, litiges… Si ces rouages ne tiennent pas, le e-commerce non plus.

Infrastructures numériques : le vrai prérequis de l’IA publique

Réponse directe : l’IA a besoin de réseaux, de données, et de sécurité—en continu. Sans fibre, sans redondance, sans cloud maîtrisé, sans API interopérables, l’IA reste au stade de démonstration.

L’IA dans l’administration (tri automatique de dossiers, détection de fraude, assistants virtuels, OCR des documents, pré-remplissage des formulaires) consomme trois ressources vitales :

• Connectivité stable (latence, bande passante, disponibilité) pour servir des millions de requêtes.
• Données de qualité (structures cohérentes, référentiels uniques, historisation) pour éviter les décisions biaisées.
• Cybersécurité (contrôles d’accès, chiffrement, traçabilité) car plus on automatise, plus on devient une cible.

Quand le Dr Boukar Michel insiste sur la connectivité comme condition de stabilité et de souveraineté, il pointe un mécanisme simple : l’État digital n’existe pas à moitié. Une plateforme « en ligne » qui marche un jour sur deux ne modernise rien—elle déplace juste la file d’attente du guichet vers le téléphone.

L’erreur la plus courante : commencer par l’outil IA

Beaucoup d’organisations commencent par acheter un outil (chatbot, moteur de scoring, assistant interne), puis cherchent ensuite où brancher les données. Dans une administration, ça donne :

1. une IA qui n’a accès qu’à une partie des informations,
2. des agents qui doivent corriger manuellement,
3. des citoyens qui ne comprennent pas pourquoi “le système” se contredit.

L’ordre logique, c’est l’inverse : infrastructure → données → processus → IA.

Cartographier la fibre : une démarche “anti-doublons”… et pro-IA

Réponse directe : cartographier les réseaux, c’est créer une vision commune pour investir au bon endroit. Dans l’atelier évoqué par l’article source, la cartographie des infrastructures de fibre optique est présentée comme un outil de planification, de rationalisation et de souveraineté.

Concrètement, une cartographie utile répond à des questions très opérationnelles :

• Où sont les zones mal desservies (administrations locales, wilayas éloignées, hubs économiques) ?
• Où les infrastructures se superposent inutilement ?
• Quels tronçons sont critiques (points de rupture, uniques routes de transport, dépendances internationales) ?
• Quelle redondance existe en cas de coupure (deuxième route, boucle, bascule automatique) ?

« Cartographier, c’est planifier intelligemment, éviter les doublons coûteux, sécuriser nos infrastructures critiques et attirer des financements crédibles. »

Si on ramène cela à l’Algérie et à l’IA administrative : une IA qui gère des dossiers sensibles (impôts, état civil, santé) ne peut pas dépendre d’un seul lien, d’une seule route réseau ou d’un seul data center. L’objectif n’est pas d’avoir “Internet”, mais d’avoir un service public numérique résilient.

Un exemple parlant côté commerce et e-commerce

Prenons une chaîne simple : création d’entreprise en ligne → compte bancaire → solution de paiement → facturation → déclaration fiscale.

Si la connectivité d’une administration locale est instable, ou si les systèmes ne sont pas interconnectés, le commerçant finit par :

• se déplacer pour “débloquer” un dossier,
• multiplier les justificatifs papier,
• perdre du temps (et donc du chiffre d’affaires).

Résultat : le e-commerce ralentit non pas faute de vendeurs, mais faute de tuyauterie institutionnelle.

Souveraineté numérique : le sujet n’est pas idéologique, il est pratique

Réponse directe : la souveraineté numérique, c’est la capacité à opérer, sécuriser et faire évoluer ses services sans dépendance bloquante.

Dans le discours relayé, la souveraineté est liée à l’interconnexion régionale et à la coopération. C’est une réalité : aucun pays ne maîtrise seul toute la chaîne (câbles, transit, logiciels, normes, cybersécurité). Mais il y a une différence entre coopération et dépendance.

Pour que l’Algérie déploie de l’IA dans l’administration sans se mettre en risque, il faut viser :

• Des données hébergées et gouvernées clairement (où, par qui, avec quels contrôles).
• Des standards d’échange (API, formats, référentiels) pour éviter l’enfermement fournisseur.
• Une capacité nationale de supervision (observabilité, SOC, gestion d’incidents) car l’IA multiplie les surfaces d’attaque.
• Des environnements hybrides réalistes : certains services peuvent être mutualisés, d’autres doivent rester souverains.

Ma position : une souveraineté numérique “proclamée” ne vaut rien sans budget de maintenance, compétences et métriques de disponibilité. Le vrai indicateur, c’est la continuité de service.

Services financiers numériques : sans confiance, pas d’IA utile

Réponse directe : les paiements numériques et l’IA administrative partagent le même carburant—la confiance.

L’atelier met aussi l’accent sur les services financiers numériques (paiements, transferts, inclusion). Le lien avec l’administration est immédiat : si l’État veut automatiser des aides, des remboursements, des paiements de taxes, des amendes ou des droits, il doit garantir :

• une authentification robuste,
• des transactions traçables,
• des systèmes disponibles,
• une protection contre la fraude.

L’IA peut aider, par exemple, à :

• détecter des schémas de fraude (multi-comptes, anomalies, collusion),
• prioriser des contrôles (scoring de risque),
• réduire les erreurs (réconciliation automatique, catégorisation).

Mais l’IA ne compensera jamais une faiblesse fondamentale : si le réseau est instable ou si la cybersécurité est faible, les utilisateurs reviennent au cash et au papier. Et à ce moment-là, toute ambition “cashless/paperless” s’effondre.

Ce que l’administration peut emprunter au e-commerce

Les acteurs du e-commerce algérien l’ont appris à leurs dépens : la conversion se joue sur quelques secondes. L’administration, c’est pareil.

• Un formulaire trop long = abandon.
• Une plateforme en panne = retour au guichet.
• Un paiement qui échoue = perte de confiance.

L’infrastructure n’est pas un sujet technique, c’est un sujet d’expérience utilisateur citoyenne.

Feuille de route pragmatique pour une IA administrative “qui tient”

Réponse directe : il faut traiter l’infrastructure comme un produit critique, avec objectifs chiffrés, gouvernance et cycles d’amélioration.

Voici une approche concrète, applicable à l’Algérie (et compatible avec une logique de modernisation progressive) :

1) Fixer des objectifs non négociables (SLA publics)

• Disponibilité cible des services clés : 99,5 % minimum pour démarrer, puis montée progressive.
• Temps de réponse cible : par exemple < 2 secondes sur les parcours critiques.
• Taux d’échec de transaction (paiement, dépôt de dossier) suivi chaque semaine.

2) Cartographier et prioriser les “routes critiques”

• Liaison des ministères + administrations locales (wilayas/daïras/communes).
• Points d’échange, backbones, redondance.
• Sites sensibles : état civil, fiscalité, douanes, santé.

3) Construire une gouvernance de la donnée (avant l’IA)

• Référentiels : identité, entreprise, adresse, statut fiscal.
• Qualité : déduplication, historisation, gestion des erreurs.
• Accès : qui voit quoi, journalisation, contrôle.

4) Déployer l’IA sur des cas d’usage “rentables” et mesurables

Trois cas qui donnent souvent de bons résultats :

1. OCR + extraction des pièces (réduction du temps de traitement).
2. Triage automatique des demandes (orientation et priorisation).
3. Détection d’anomalies (fraude, incohérences, doublons).

5) Sécuriser dès le départ (sinon tout s’arrête)

• Zero Trust pour les accès internes.
• Chiffrement des données sensibles.
• Supervision SOC, exercices de crise, plans de continuité.

Ce que cette discussion change pour l’Algérie en 2026

En cette fin d’année 2025, beaucoup d’organisations préparent leurs plans 2026. Mon conseil : si votre programme “IA” ne contient pas une ligne claire sur la fibre, l’interconnexion, la disponibilité, et la cybersécurité, ce n’est pas un programme IA—c’est une vitrine.

Et pour rester cohérent avec notre série sur le commerce et le e-commerce en Algérie : l’IA qui fluidifie le e-commerce (service client, recommandations, contenus) a besoin d’un État qui fluidifie le cadre (paiement, fiscalité, identité, litiges). Les deux avancent ensemble.

La question utile pour ouvrir 2026 n’est pas “quelle IA acheter ?”. C’est : quels services administratifs voulons-nous rendre fiables à 99,5 %—et quelles infrastructures faut-il pour y arriver ?