Former à l’IA publique : leçons du Burkina pour l’Algérie

Le 22/12/2025, une annonce a fait du bruit dans l’écosystème numérique africain : le Burkina Faso prévoit de construire une Académie technologique à Pabré, sur 60 hectares, avec 37 369 648 089 FCFA TTC mobilisés pour une première phase financée par le budget de l’État (exercice 2025). Sur le papier, c’est un chantier d’infrastructures. En réalité, c’est surtout un chantier de compétences.

Et c’est là que le sujet nous rattrape, côté algérien. Parce que moderniser l’administration en Algérie grâce à l’intelligence artificielle ne dépend pas uniquement d’outils, de plateformes, ou de dématérialisation. Le facteur qui bloque (ou accélère) tout le reste, c’est la capacité à former vite, former juste, et former durablement : ingénieurs, cadres publics, chefs de projet, juristes, agents au guichet, équipes cybersécurité.

Je prends une position claire : sans “école de l’IA publique”, on multipliera les portails et les applications, mais on restera fragile sur l’essentiel : la qualité de service, la fiabilité des données, la sécurité, et la confiance. L’initiative burkinabè est donc un bon prétexte pour poser la vraie question : à quoi ressemblerait une stratégie algérienne de compétences IA, pensée pour l’administration ?

Ce que révèle l’Académie technologique du Burkina Faso

Réponse directe : ce projet montre qu’un pays peut décider de traiter la transformation numérique comme une politique industrielle et éducative, pas comme une suite de projets IT.

D’après l’annonce, l’académie vise à former des ingénieurs dans des domaines très variés : métallurgie, mécanique, énergie, nucléaire, aéronautique, génie civil, chimie, métiers miniers, digital, cybersécurité et télécommunications. Ce mélange est intéressant : il dit que le numérique n’est pas un silo. Il traverse le reste.

Un détail qui compte : la cybersécurité est dans la liste

Réponse directe : inclure la cybersécurité dès la formation initiale est un choix de maturité.

Quand une administration se digitalise (état civil, fiscalité, santé, marchés publics…), elle augmente mécaniquement sa surface d’attaque. Et l’IA amplifie ce risque : automatisation, interconnexions, accès API, modèles hébergés, etc. Former “digital” sans former “cybersécurité”, c’est construire une autoroute sans glissières.

Former localement, c’est réduire la dépendance

Réponse directe : une académie nationale réduit la dépendance aux prestataires, aux recrutements rares et aux formations importées.

La modernisation de l’État est souvent freinée par un phénomène simple : les compétences clés sont captées par le privé, ou partent à l’étranger, ou coûtent trop cher. La formation locale n’annule pas ce problème, mais elle donne un levier : augmenter l’offre, et donc stabiliser les équipes.

Pourquoi l’Algérie a besoin d’une “compétence IA” orientée service public

Réponse directe : l’IA dans l’administration algérienne ne doit pas être un projet vitrine, mais un système de compétences qui améliore les délais, réduit les erreurs et renforce la transparence.

Dans l’administration, l’IA a un avantage concret : elle peut s’attaquer à ce qui épuise les citoyens et les agents.

• Dossiers incomplets et allers-retours au guichet
• Temps de traitement imprévisible
• Documents papier, saisies manuelles, doublons
• Manque de traçabilité et de contrôle
• Difficulté à orienter correctement le citoyen

La réalité ? Une IA utile à l’État, c’est souvent une IA “modeste” : classification de documents, extraction d’informations, routage intelligent, détection d’anomalies, aide à la décision encadrée. Rien de spectaculaire. Mais c’est exactement ce qui fait gagner des semaines.

Les 3 compétences qui manquent le plus (et qui se forment)

Réponse directe : il faut former en priorité la donnée, l’industrialisation, et la conformité.

1. Gouvernance et qualité des données : référentiels, identifiants uniques, nettoyage, règles de mise à jour. Sans ça, même le meilleur modèle IA sort des résultats incohérents.
2. MLOps / industrialisation : déploiement, supervision, mises à jour, gestion des dérives, continuité de service. Une IA “en démo” ne sert personne.
3. Juridique, éthique et conformité : protection des données, auditabilité, gestion des biais, responsabilité. Dans le service public, la confiance est non négociable.

À quoi ressemblerait un “campus IA pour l’administration” en Algérie

Réponse directe : un modèle efficace combine formation continue des agents, filières d’ingénieurs, et laboratoires d’usage dans les ministères.

On peut s’inspirer de l’esprit “académie” (investissement structurant), sans copier le format. Voici une architecture réaliste.

1) Une filière “IA & services publics” (pas seulement “informatique”)

Réponse directe : l’administration a besoin de profils hybrides, capables de comprendre les processus administratifs autant que la tech.

Des modules concrets :

• Cartographie de procédures et simplification (avant l’automatisation)
• Dématérialisation, signature, archivage électronique
• Traitement automatique de documents (OCR, extraction)
• Chatbots de service public (limités, supervisés)
• Détection de fraude et d’anomalies (fiscalité, aides)
• Conception “privacy by design”

2) Une formation courte pour les cadres (8 à 12 semaines)

Réponse directe : pour moderniser vite, il faut former ceux qui décident, pas seulement ceux qui codent.

Je recommande un parcours “cadres publics” orienté pilotage :

• Comment choisir un cas d’usage IA rentable
• Comment rédiger un cahier des charges IA (sans se faire vendre du rêve)
• Comment mesurer l’impact (délais, coûts, satisfaction)
• Comment sécuriser (cyber, accès, journaux)
• Comment gérer le changement (agents, syndicats, communication)

3) Des “laboratoires d’usage” dans 3 secteurs pilotes

Réponse directe : l’IA marche quand elle est testée au contact du terrain, sur des données réelles, avec les agents.

Trois terrains évidents pour des pilotes en Algérie :

• État civil : contrôle de complétude, détection de doublons, assistance à la saisie
• Fiscalité et douanes : scoring de risques, détection d’anomalies, ciblage de contrôles
• Santé : gestion des rendez-vous, tri administratif, analyse de stocks et flux (pas de diagnostic automatisé sans cadre strict)

Le lien clé : modernisation administrative = formation + infrastructure + règles

Réponse directe : la transformation numérique de l’État repose sur un triptyque indissociable : compétences, infrastructure, gouvernance.

L’article sur le Burkina Faso décrit des infrastructures (bâtiments, laboratoires, bibliothèque, logements, etc.). C’est utile, mais ce n’est pas le cœur du sujet pour l’Algérie. Le cœur, c’est l’alignement des trois couches suivantes :

• Compétences : ingénieurs, data stewards, chefs de produit public, cyber
• Infrastructure : cloud souverain ou hybride, interconnexions, identité numérique, sécurité
• Règles : standards de données, référentiels, exigences d’audit, politiques d’accès

Quand l’une manque, les deux autres se dégradent. Exemple simple : une plateforme de services publics sans gouvernance des données devient un empilement de fichiers. Une équipe compétente sans infrastructure finit à bricoler. Une infrastructure sans compétences devient un contrat coûteux.

Questions fréquentes (et réponses utiles)

L’IA va-t-elle remplacer les agents publics ?

Réponse directe : non, elle remplace surtout des tâches répétitives et crée un besoin de supervision humaine.

Les gains viennent du tri, de la pré-saisie, du contrôle de complétude, et de l’orientation. L’agent devient plus “gestionnaire de cas” que “saisisseur”.

Par quoi commencer : chatbot ou automatisation documentaire ?

Réponse directe : commencez par l’automatisation documentaire et la qualité des données.

Un chatbot peut aider, mais s’il s’appuie sur des informations incomplètes ou changeantes, il devient un générateur d’erreurs. L’extraction et la vérification de pièces, c’est moins visible… mais beaucoup plus rentable.

Comment éviter les projets IA coûteux et inutiles ?

Réponse directe : imposez un cadre d’évaluation dès le départ : données disponibles, métriques, pilote court, et audit sécurité.

Une règle pratique : si personne ne peut expliquer en une phrase quelle décision l’IA aide à prendre, ou quel délai elle réduit, le projet n’est pas prêt.

Ce que l’Algérie peut faire dès 2026 (sans attendre un “grand soir”)

Réponse directe : il existe 5 actions rapides qui déclenchent un effet cumulatif sur 12 mois.

1. Créer un référentiel de cas d’usage IA “administration” (20 à 30 cas, priorisés par impact et faisabilité).
2. Lancer un programme national de formation continue IA pour cadres (cohortes trimestrielles, certification interne).
3. Standardiser 3 briques : identité numérique, archivage électronique, et échanges de données inter-administrations.
4. Mettre en place une cellule “IA & conformité” (juridique, cyber, audit) pour valider les projets.
5. Piloter 3 projets concrets avec métriques publiques : délai moyen, taux de dossiers incomplets, satisfaction usager.

Une modernisation qui se mesure est une modernisation qui dure.

L’annonce burkinabè (37,37 milliards FCFA pour une première phase, 60 hectares, une académie orientée ingénierie et digital) rappelle une vérité simple : la souveraineté numérique commence par la souveraineté des compétences. En Algérie, si l’ambition est d’avoir une administration plus rapide, plus transparente et plus fiable, l’IA sera un accélérateur… à condition d’investir dans la formation au même niveau que dans les plateformes.

Si vous deviez choisir un seul chantier de compétences pour 2026 — qualité des données, cybersécurité, ou industrialisation de l’IA — lequel débloquerait le plus vite vos services publics ?