Wintersaison unter Druck: Wie KI Tourismus-KMU stärkt

Gäste sparen, Betriebe ächzen – und genau hier hilft KI

Skigebiete melden volle Betten, die Pisten rund um Weihnachten bis Ostern sind gut gefüllt – und trotzdem bleibt am Ende des Tages in vielen Kassen weniger übrig. Gäste fahren noch immer auf Skiurlaub, aber sie geben spürbar weniger aus: weniger Konsum im Ort, kürzere Aufenthalte, günstigere Kategorien, strengere Preisvergleiche.

Für österreichische Tourismus-KMU ist das kein Randphänomen, sondern ein strukturelles Problem der Wintersaison 2025/26. Steigende Lohn- und Energiekosten treffen auf Besucher, die jeden Euro zweimal umdrehen. Die gute Nachricht: Genau dieser Kostendruck macht den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Tourismus plötzlich wirtschaftlich hochinteressant – nicht nur für große Ketten, sondern gerade für kleinere Betriebe im Alpenraum.

In diesem Beitrag aus unserer Serie „KI im österreichischen Tourismus: Gästeerleben der Zukunft“ geht es darum, wie Sie als Hotel, Pension, Skischule, Bergbahn oder Restaurant KI konkret nutzen können, um:

• Kosten zu senken,
• Auslastung zu stabilisieren und
• das Gästeerlebnis trotz Spartrend attraktiv zu halten.

Warum der Wintertourismus boomt – aber der Umsatz pro Kopf sinkt

Der Kern der aktuellen Wintersaison ist schnell beschrieben: hohe Nachfrage, aber zurückhaltende Ausgaben. Viele Skigebiete starten früh mit Neuschnee, Events und Konzerten, die Betten sind gerade über die Feiertage gut gebucht. Gleichzeitig wählen Gäste häufiger:

• günstigere Zimmerkategorien,
• weniger Konsum im Ort (Bars, Restaurants, Shops),
• reduzierte Zusatzleistungen (Spa, Skikurse, Verleih-Extras).

Für KMU bedeutet das: Die Fixkosten sind da – Heizung, Personal, Liftbetrieb, Einkauf – aber der Deckungsbeitrag pro Gast schrumpft.

Hier spielt KI ihre Stärke aus: Sie sorgt dafür, dass jeder Gast gezielter angesprochen, intelligenter bepreist und effizienter bedient wird. Nicht, indem man Gäste „melkt“, sondern indem man Streuverlust und Leerlauf im Betrieb reduziert.

Wo KI im Tourismus sofort wirkt: Die 5 Hebel für KMU

Der sinnvollste Zugang zu KI im österreichischen Tourismus sind konkrete Anwendungsfälle, die sich in einer Wintersaison messen lassen. Hier fünf Bereiche, in denen ich bei Betrieben im Alpenraum die schnellsten Effekte sehe.

1. Dynamic Pricing & Revenue Management statt Bauchgefühl

Das größte Potenzial liegt oft im Preismanagement. Viele Häuser arbeiten noch mit fixen Saisonpreisen und maximal ein paar Last-Minute-Aktionen. KI-gestütztes Revenue Management macht daraus ein präzises Instrument:

• Prognose der Nachfrage pro Tag (z.B. Ferien, Events, Schneelage)
• Analyse historischer Buchungsdaten
• Vergleich von Buchungstempo (Pickup) mit Vorjahren
• Automatische Preisanpassungen innerhalb definierter Grenzen

Beispiel: Ein 40-Zimmer-Haus in einem Salzburger Skigebiet nutzt ein KI-Tool, das die Preise täglich auf Basis von Nachfrageprognosen anpasst. Ergebnis nach einer Saison:

• +7–12 % mehr Umsatz pro verfügbares Zimmer (RevPAR)
• deutlich weniger „versehentlich“ unterpreisige Wochen
• weniger aggressive Last-Minute-Rabatte, weil früher optimiert wird

Die Realität? Dynamic Pricing ist kein Luxus für Ketten mehr, sondern ein Überlebensfaktor für viele Familienbetriebe. KI übernimmt die komplexen Berechnungen, der Mensch definiert nur noch Strategie und Grenzen.

2. KI-gestützte Personalplanung: Schichten nach echten Daten

Personalkosten sind einer der größten Blöcke. Gleichzeitig ist Servicequalität im Tourismus nicht verhandelbar. Statt „immer eher zu viel Personal, um auf der sicheren Seite zu sein“ nutzt KI Daten, um Schichten genauer zu planen.

KI-gestützte Tools berücksichtigen:

• Buchungslage und Anreise- / Abreisetage
• Reservierungen im Restaurant
• Wetterprognose (starker Skitag vs. Schlechtwetternachmittag)
• Eventkalender (Konzerte, Skirennen, Ortsveranstaltungen)

So kann ein Betrieb z.B. erkennen:

„Am ersten Samstag der Semesterferien brauchen wir im Frühstücksservice 30 % mehr Personal, am darauffolgenden Montag reicht ein Minimalteam.“

Das Ergebnis:

• Weniger Überstunden und Leerlauf,
• bessere Planbarkeit für Mitarbeitende,
• und trotzdem hohe Servicequalität in Peak-Zeiten.

Gerade für kleinere Betriebe in Österreich, die sich keine eigene HR-Abteilung leisten, sind solche KI-Planungshelfer ein sehr direkter Hebel zur Kostensenkung.

3. Chatbots und KI-Concierge: Gäste beraten, ohne das Büro zu verstopfen

Wenn Gäste sparen, investieren sie mehr Zeit in Recherche und Preisvergleich. Das führt zu mehr Anfragen pro Buchung:

• „Sind die Skipässe inkludiert?“
• „Wie weit ist es wirklich bis zur Piste?“
• „Gibt es Shuttle, Kinderbetreuung, veganes Frühstück?“

Wer jedes dieser Mails manuell beantwortet, verbrennt viel Arbeitszeit an der Rezeption – genau dort, wo eigentlich die Gäste vor Ort Betreuung brauchen.

Ein gut trainierter KI-Chatbot für Hotels oder Destinationen kann:

• 60–80 % der Standardfragen rund um die Uhr beantworten,
• Buchungen vorbereiten oder anstoßen,
• Zusatzleistungen (Skikurs, Spa, Parkplatz) aktiv anbieten,
• Informationen in mehreren Sprachen liefern (DE/EN/NL/CZ/PL …).

Wichtig: Ein Chatbot ersetzt nicht die persönliche Betreuung, er filtert. Komplexe oder hochwertige Anfragen landen wie bisher beim Menschen – aber eben deutlich sortierter und mit Kontext.

4. Personalisierte Angebote statt generischer Newsletter

Wenn Gäste weniger ausgeben, reicht ein allgemeiner „Winterpauschale“-Newsletter nicht mehr. Wer Zusatzumsatz will, muss das richtige Angebot zur richtigen Zeit an die richtige Person bringen.

KI-gestützte Marketing-Tools analysieren z.B.:

• frühere Aufenthalte (Reisedaten, Zimmerkategorie, Dauer),
• konsumierte Leistungen (Skikurs, Spa, Restaurant),
• Herkunftsland und Reiseverhalten (Wochenende vs. Woche),
• Reaktionsverhalten auf frühere Mailings.

Darauf aufbauend entstehen personalisierte Kampagnen:

• gezielte Angebote für Familien mit Skikursen und Kinderbetreuung,
• „Midweek“-Angebote für Paare, die flexibel reisen,
• Spa-Upgrades für Gäste, die das Spa schon genutzt haben.

So lässt sich der Umsatz pro Gast steigern, ohne die Preise aggressiv zu erhöhen – einfach, weil das Angebot besser passt.

5. KI-gestützte Destinationsplanung: Vom Ort zum abgestimmten Erlebnis

Viele Destinationen investieren in große Eröffnungsevents mit Konzerten und Feuerwerk. Das schafft Aufmerksamkeit, kostet aber massiv Budget. KI kann helfen, diese Mittel zielgerichteter einzusetzen.

Auf Destinations- oder Regionenebene können Modelle z.B.:

• Gäste-Ströme über die Saison analysieren (Anreise, Aufenthaltsdauer, Bewegungsmuster),
• Auslastung von Bergbahnen, Skischulen, Restaurants und Events auswerten,
• Szenarien simulieren („Was passiert, wenn wir das Konzert von Freitag auf Sonntag legen?“).

Damit lassen sich Events, Shuttlepläne, Öffnungszeiten und Angebote so planen, dass

• Wartezeiten sinken,
• Engpässe reduziert werden
• und der Wert jedes investierten Euro im Marketing steigt.

Das Ergebnis ist eine Destination, die sich für Gäste stimmig und einfach anfühlt – auch wenn diese eigentlich sparen wollen. Und genau dieses Gefühl erhöht die Wiederkehrwahrscheinlichkeit.

Praxisfragen: Wie fangen Tourismus-KMU mit KI konkret an?

Viele Betriebe wissen, dass KI wichtig wird, schrecken aber vor Kosten, Komplexität und Datenschutz zurück. Aus meiner Sicht funktioniert der Einstieg am besten in drei Schritten.

Schritt 1: Klaren Use Case wählen – kein KI-Zoo

Nicht „Wir brauchen KI“, sondern: „Welches Problem nervt uns diesen Winter am meisten?“

Typische Startpunkte im Wintertourismus:

• zu wenig Transparenz, wann welches Zimmer zu welchem Preis verkauft wird,
• überforderte Rezeption mit Mails und Telefon,
• schwer planbare Personaleinsätze in Peak-Zeiten,
• Newsletter, die kaum Buchungen bringen.

Wählen Sie einen dieser Punkte aus und suchen Sie dafür eine Lösung, die idealerweise:

• mit Ihrem bestehenden PMS/Channel Manager zusammenarbeitet,
• auf Tourismus spezialisiert ist,
• verständliche Oberflächen statt Technik-Fachchinesisch bietet.

Schritt 2: Daten aufräumen und verknüpfen

KI braucht keine „Big Data“, aber sie braucht saubere Daten.

Das bedeutet konkret:

• Dubletten in Gästedatenbanken bereinigen,
• möglichst viele Buchungen über ein System abwickeln,
• relevante Felder konsequent pflegen (Anreise, Abreise, Herkunft, Zimmer, Zusatzleistungen).

Je besser diese Basis, desto aussagekräftiger sind Prognosen und Empfehlungen der KI.

Schritt 3: Kleine Piloten, klare Messgrößen

Statt den gesamten Betrieb auf einen Schlag umzustellen, starten Sie mit Piloten:

• 3 Monate KI-gestütztes Pricing auf ausgewählten Zimmerkategorien,
• Chatbot zuerst nur auf der deutschen Website,
• Personaleinsatzplanung nur für Frühstücksservice und Rezeption.

Definieren Sie vorher Kennzahlen:

• Umsatz pro Zimmer,
• Anzahl Anfragen pro Mitarbeiterstunde an der Rezeption,
• Personalkosten pro belegter Nacht,
• Conversionrate von Mailings.

Nach einer Wintersaison sehen Sie sehr klar, ob die gewählte KI-Lösung wirtschaftlich trägt. Und genau darum geht es: nicht um „nice to have“, sondern um harte Zahlen.

Gäste sparen – Betriebe müssen smarter werden

Der Trend der aktuellen Wintersaison ist eindeutig: Urlaub ja, aber mit schärferem Kostenbewusstsein. Für österreichische Tourismus-KMU heißt das nicht automatisch weniger Gewinn. Es heißt:

• Jeder Gast bringt weniger Spontanumsatz,
• daher muss jeder Prozess im Hintergrund effizienter laufen,
• und jedes Angebot besser zur Zielgruppe passen.

KI im Tourismus ist kein Buzzword für Hochglanzpräsentationen, sondern ein Werkzeugkasten, um genau diese Lücke zu schließen. Von Revenue Management über Personalplanung, Chatbots, Personalisierung bis hin zu intelligenter Destinationsplanung.

Wenn Sie Teil der Wintersaison 2025/26 sind – ob als Hotelier, Seilbahner, Gastronom oder Tourismusverband – stellen Sie sich eine einfache Frage:

„Wo verliere ich heute am meisten Geld – und welche KI-Anwendung könnte mir genau dort helfen?“

Wer hier jetzt gezielt ansetzt, legt den Grundstein dafür, dass auch kommende Saisonen mit sparsameren Gästen betriebswirtschaftlich solide bleiben – und gleichzeitig das Gästeerleben der Zukunft im österreichischen Tourismus aktiv gestaltet wird.