Österreichs Tourismus steht durch KI massiv unter Druck. Wo Betriebe jetzt ansetzen sollten, um Gästeerleben, Preise und Prozesse zukunftsfähig zu machen.
Zeitenwende im Tourismus: KI macht ernst
2023 gaben laut ÖW-Studien bereits über 70 % der Gäste an, ihre Reiseentscheidungen stark von digitalen Empfehlungen abhängig zu machen. 2025 wird diese Rolle zunehmend von Künstlicher Intelligenz übernommen – nicht nur über ChatGPT & Co., sondern tief eingebettet in Buchungsplattformen, Hotelsoftware und Destinationssysteme.
Für den österreichischen Tourismus heißt das: KI ist nicht mehr Spielerei, sondern Wettbewerbsfaktor. Wer heute noch mit Excel-Listen, Bauchgefühl und veralteten Webseiten arbeitet, spürt morgen die Folgen in Auslastung, Preisen und Sichtbarkeit.
Dieser Beitrag aus der Serie „KI im österreichischen Tourismus: Gästeerleben der Zukunft“ zeigt, warum KI heimische Betriebe unter Zugzwang bringt, wo konkrete Chancen liegen – und wie besonders KMU in Österreich jetzt pragmatisch starten können.
1. Warum KI den Tourismus so stark verändert
Künstliche Intelligenz verändert den Tourismus stärker als jede technische Entwicklung der letzten 20 Jahre, weil sie drei Bereiche gleichzeitig trifft:
- Gästeerleben (Personalisierung, Service, Kommunikation)
- Erlössteuerung (Revenue Management, Preisstrategie)
- Betriebsorganisation (Prozesse, Planung, Personal)
Vom netten Tool zum zentralen Treiber
Was heute wie eine bequeme Unterstützung wirkt – automatische Antworten auf E-Mails, bessere Übersetzungen, schlaue Bilderkennung – wird in den nächsten Jahren zur Grundlage neuer Geschäftsmodelle:
- Reiseplanung wird von KI-Assistenten übernommen, die Komplettreisen vorschlagen.
- Buchungsplattformen spielen nur noch Angebote aus, die datengetrieben optimiert sind.
- Gäste vergleichen nicht mehr nur Preis und Lage, sondern Erlebnis-Pakete, die von KI auf sie zugeschnitten werden.
Der Punkt ist: KI verschiebt die Macht zu jenen Betrieben, die Daten nutzen können. Wer weiterhin keine Daten sammelt oder sie nicht auswertet, wird schlicht nicht mehr sichtbar.
Österreich hinkt hinterher – noch
Viele österreichische Tourismusbetriebe – gerade im ländlichen Raum – haben sich lange auf ihre Stammgäste, ihre Lage und ihre Tradition verlassen. Das hat Jahrzehnte gut funktioniert.
Das Problem: Die neuen Generationen von Gästen planen komplett anders:
- Sie starten bei Suchmaschinen und KI-Chatbots, nicht bei Katalogen.
- Sie erwarten 24/7 Erreichbarkeit, auch bei kleinen Betrieben.
- Sie wollen Angebote, die sich „an sie anpassen“ – nicht umgekehrt.
Wer diese Erwartungshaltung ignoriert, verliert nicht nur neue Gäste, sondern nach und nach auch die Stammgäste, die sich an digitalen Komfort gewöhnen.
2. Konkrete KI-Anwendungen im österreichischen Tourismus
Für viele Betriebe wirkt KI abstrakt. In der Praxis ist sie längst in alltäglichen Tools angekommen – oft, ohne dass man es merkt.
Personalisierte Empfehlungen für Gäste
Personalisierung ist aktuell der stärkste Hebel für das Gästeerleben. KI kann anhand weniger Datenpunkte sehr treffende Vorschläge machen:
- Welche Zimmerkategorie passt zu welchem Gasttyp?
- Welche Ausflüge sind für eine Familie mit zwei Kindern attraktiv?
- Welche Zusatzleistungen (Spa, Skipass, E-Bike) soll man wann anbieten?
Ein Beispiel aus der Praxis:
Ein 40-Zimmer-Hotel in Tirol nutzt ein KI-gestütztes CRM-System. Auf Basis von Buchungshistorie, Saison und Wetterprognose erhält jeder Stammgast bei der Anfrage automatisch ein leicht angepasstes Angebot: Familien bekommen Pauschalen mit Kinderermäßigung und Ausflugstipps, Paare Romantik- oder Wellnesskombinationen. Die Upselling-Quote ist in einer Wintersaison um 23 % gestiegen.
Chatbots für Hotels und Destinationen
KI-Chatbots sind für viele KMU der einfachste Einstieg. Sie beantworten wiederkehrende Fragen automatisch – auf der Website, per Messenger oder sogar via E-Mail-Vorschläge.
Typische Einsatzbereiche:
- Anfragebeantwortung außerhalb der Bürozeiten
- Infos zu Anreise, Parken, Check-in, Frühstückszeiten
- Basisberatung zu Angeboten, Zimmern und Preisen
- Verweis auf Buchungsstrecken oder Kontaktpersonen
Ein gut trainierter Bot nimmt Rezeption und Reservierung bis zu 30 % Standardanfragen ab – vor allem abends und am Wochenende. Das entlastet das Team und verbessert zugleich das Serviceerlebnis für Gäste.
Intelligentes Revenue Management
Viele kleinere Betriebe machen Preise nach Gefühl: „Was haben die anderen? Was hatten wir letztes Jahr?“ KI-gestütztes Revenue Management geht deutlich weiter:
- Auslastungsprognosen auf Basis von Buchungsstand, Saisonverlauf, Events
- Dynamische Preisempfehlungen pro Tag und Zimmerkategorie
- Erkennung von Nachfrage-Peaks (z.B. Event, Schulferien, Wetterlage)
Der Vorteil: Preise werden systematisch gesteuert, nicht sporadisch nach Gefühl angepasst. Selbst ein kleines Haus mit 20 Zimmern kann so:
- schwache Zeiten mit attraktiven Paketen füllen
- starke Zeiten besser monetarisieren
- kurzfristige Nachfragespitzen erkennen und nützen
3. Wo heimische Betriebe aktuell blockieren
Die große Hürde in Österreich ist selten die Technik, sondern die Haltung. Drei typische Blockaden sehe ich immer wieder:
1. „Das brauchen wir in unserem Ort nicht“
Dieser Satz fällt vor allem dort, wo die Stammgästequote hoch ist. Die Realität:
- Stammgäste werden älter, neue Zielgruppen informieren sich digital.
- Auch Stammgäste erwarten heute Online-Check-in, digitale Infos, schnelle Antworten.
- Wenn der Nachbarbetrieb KI-unterstützte Angebote baut, verschiebt sich die Nachfrage.
2. Angst vor Kontrollverlust oder „Roboter-Hotel“
Viele fürchten, KI mache den Tourismus unpersönlich. Das Gegenteil ist möglich – wenn man KI richtig einsetzt:
- KI übernimmt Routinetätigkeiten, der Mensch konzentriert sich auf echte Gastfreundschaft.
- Persönliche Gespräche werden besser, weil Mitarbeitende mehr Zeit und bessere Informationen haben.
- KI soll nicht die Wirtin ersetzen, sondern ihr Freiraum schaffen.
3. Mangel an Zeit und Know-how
Gerade KMU stehen unter Dauerdruck: Operatives Tagesgeschäft, Personalmangel, Saisonspitzen. Da wirkt ein KI-Projekt wie zusätzlicher Stress. Der Trick ist, klein anzufangen:
- 1 konkretes Problem auswählen (z.B. E-Mail-Flut, Preisgestaltung, FAQ-Beantwortung)
- 1 Tool testen, das zu diesem Problem passt
- 1–2 Kennzahlen definieren (z.B. Antwortzeit, Buchungsquote, Arbeitszeitersparnis)
Wer so vorgeht, merkt schnell, ob sich ein Einsatz lohnt – ohne große Strategieprojekte oder teure Beratung.
4. Praxisleitfaden: Wie KMU in 90 Tagen mit KI starten
Für österreichische Tourismus-KMU braucht es realistische, schrittweise Einstiege, keine Hightech-Träume. Hier ein pragmatischer 90-Tage-Plan.
Phase 1 (0–30 Tage): Bestandsaufnahme & Fokus setzen
-
Digitale Basics prüfen
- Website aktuell, mobilfreundlich?
- Online-Buchbarkeit direkt möglich?
- Zentrale Gästedaten (E-Mails, Buchungen) vorhanden?
-
Ein zentrales Problem definieren
- Viele wiederkehrende Anfragen?
- Unsicherheit bei Preisen und Mindestaufenthalten?
- Wenig Direktbuchungen trotz guter Auslastung?
-
Ein Mini-Ziel setzen
- „Wir wollen innerhalb von 3 Monaten 25 % der Standardanfragen automatisiert beantworten.“
- „Wir wollen eine datenbasierte Preisstrategie für die Nebensaison testen.“
Phase 2 (31–60 Tage): Erstes KI-Szenario aufsetzen
Je nach Fokus können Betriebe sich für ein Start-Szenario entscheiden:
-
Szenario A: KI-unterstützte Kommunikation
Einsatz von KI-Textassistenten für E-Mail-Vorlagen, Angebotsbausteine und FAQ-Antworten. -
Szenario B: Chatbot auf der Website
Einfache Implementierung eines Bots für häufige Fragen zu Anreise, Zimmern, Check-in. -
Szenario C: Smarte Preisempfehlungen
Nutzung eines Revenue-Management-Tools, das erste Preisvorschläge macht.
Wichtig: Pilotbetrieb mit klar begrenztem Umfang, zum Beispiel nur auf Deutsch, nur für bestimmte Zimmerkategorien oder nur für bestimmte Uhrzeiten.
Phase 3 (61–90 Tage): Messen, nachschärfen, entscheiden
Jetzt geht es um Wirkung, nicht um Technik:
- Wie viele Anfragen hat der Bot beantwortet?
- Wie haben sich Antwortzeiten verändert?
- Gab es mehr Direktbuchungen oder höhere Durchschnittspreise?
- Wie zufrieden ist das Team mit den neuen Abläufen?
Auf Basis dieser Daten kann man entscheiden:
- weiterskalieren (mehr Sprachen, mehr Funktionen)
- feinjustieren (Antworten verbessern, Regeln anpassen)
- oder das Szenario wieder beenden, wenn der Nutzen fehlt
So wird KI zum Geschäftsinstrument und nicht zum Selbstzweck.
5. Rolle von Strategie und Politik: Warum eine neue Tourismusstrategie nötig ist
Dass eine neue österreichische Tourismusstrategie bis Sommer erarbeitet wird, ist kein „nice to have“, sondern eine Reaktion auf genau diesen Umbruch.
Was eine moderne KI-Tourismusstrategie leisten muss
Aus meiner Sicht braucht eine zukunftsfähige Strategie mindestens vier Elemente:
-
Digitale Mindeststandards für Betriebe
Klare Orientierung, was 2026 als „digital anschlussfähig“ gilt: Buchbarkeit, Datenhaltung, Schnittstellen. -
Gezielte Förderung für KMU
Förderungen sollten nicht nur Gebäude und Wellnessbereiche finanzieren, sondern auch Software, Datenkompetenz und Schulungen. -
Destinationsweite Datenplattformen
Regionale Tourismusverbände sollten Daten zu Buchungen, Auslastung, Mobilität und Aktivitäten bündeln, damit AI-basierte Systeme überhaupt sinnvoll arbeiten können. -
Ethik, Datenschutz und faire Nutzung
KI-Einsatz im Tourismus braucht klare Leitlinien zu DSGVO, Transparenz und fairer Datennutzung – gerade im Umgang mit Gästeprofilen.
Warum das für einzelne Betriebe relevant ist
Viele Unternehmerinnen und Unternehmer sagen: „Was ändert eine Strategie für meinen Betrieb?“ – mehr, als man denkt.
- Klarheit: Welche Investitionen sich in den nächsten 3–5 Jahren lohnen.
- Förderzugang: Bessere Chancen, finanzielle Unterstützung für KI-Projekte zu bekommen.
- Kooperationen: Gemeinsame Lösungen auf Regions- oder Verbundsebene statt teurer Insellösungen.
Wer sich früh einbringt – etwa über lokale Tourismusverbände – kann mitgestalten, anstatt später nur Vorgaben zu erfüllen.
6. Ausblick: Menschliche Gastfreundschaft bleibt, KI macht sie sichtbarer
Der Kern des österreichischen Tourismus ist und bleibt persönliche Gastfreundschaft.
KI wird diese Qualität nicht ersetzen. Aber sie entscheidet zunehmend darüber, ob Gäste sie überhaupt finden:
- KI-gestützte Systeme filtern, welche Betriebe sichtbar werden.
- Intelligente Empfehlungen steuern, wer welche Angebote sieht.
- Datenbasierte Services prägen, wie sich Gäste an den Aufenthalt erinnern.
Wer heute beginnt, KI gezielt für besseres Gästeerleben, klare Prozesse und faire Preise zu nutzen, verschafft sich einen echten Vorsprung – gerade als kleiner oder mittlerer Betrieb.
Der nächste Schritt? Wählen Sie ein konkretes Einsatzfeld, das Ihnen täglich Arbeit abnimmt oder Mehrumsatz bringt, und testen Sie es strukturiert. Die Zeitenwende im Tourismus läuft bereits – aber sie bevorzugt jene, die aktiv gestalten, nicht jene, die abwarten.