Künstliche Intelligenz im Tourismus: Jetzt wird’s ernst

Österreichische Gäste informieren sich heute deutlich anders als noch vor fünf Jahren: Laut Branchenzahlen starten über 70 % ihre Reiseplanung mit einem Blick in eine KI-gestützte Suchmaschine oder einen Assistenten am Smartphone. Wer als Tourismusbetrieb dort nicht vorkommt, findet in vielen Fällen schlicht nicht mehr statt.

Die Reisebranche steht mitten in einer Zeitenwende. Künstliche Intelligenz (KI) wird nicht nur ein weiteres Digitalprojekt neben vielen – sie verschiebt Wertschöpfung, Gästekontakt und Preisbildung. Für den österreichischen Tourismus bedeutet das: Vom kleinen Privatzimmer bis zur Destination Management Organisation (DMO) müssen Strukturen, Daten und Prozesse neu gedacht werden.

Dieser Beitrag ist Teil der Serie „KI im österreichischen Tourismus: Gästeerleben der Zukunft“ und richtet sich vor allem an Entscheider:innen in Hotels, Seilbahnen, Thermen, Regionen und touristischen KMU. Im Fokus: Wie KI konkret Druck auf bestehende Geschäftsmodelle ausübt – und wie Sie diesen Druck in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln können.

1. Warum KI den Tourismus stärker verändert als jede vergangene Digitalwelle

Der Kern: KI verschiebt die Macht hin zu Systemen, die ganze Reiseentscheidungen vorbereiten – vom ersten Inspirationsmoment bis zur Bewertung nach dem Aufenthalt.

Frühere Digitaltrends wie Onlinebuchung oder Social Media haben einzelne Schritte der Guest Journey verbessert. KI verbindet diese Schritte zu einem durchgängigen, lernenden System:

• Suche und Inspiration: Generative KI formuliert komplette Routenvorschläge, inklusive Budget, Anreise, Aktivitäten und Restauranttipps.
• Vergleich und Buchung: Algorithmen prüfen Preise, Verfügbarkeiten und Bewertungen über Dutzende Plattformen – schneller und neutraler als jede Einzelperson.
• Aufenthalt vor Ort: KI-basierte Assistenten übernehmen Concierge-Aufgaben, Übersetzung, Routenplanung, Tischreservierung, Ticketkauf.
• Nachreise-Phase: Systeme analysieren Feedback, erkennen Muster und schlagen Betrieben Maßnahmen vor – automatisiert und laufend.

Wer hier gut sichtbar ist, wird häufiger gebucht. Wer in diesen Systemen keine Rolle spielt, verliert Reichweite – selbst wenn Haus, Lage und Service eigentlich hervorragend sind.

Der österreichische Sonderfall: Hoher Qualitätsanspruch, schwache Datenbasis

Im internationalen Vergleich hat Österreich einen Vorteil: starke Markenregionen, hohe Servicequalität, gute Erreichbarkeit. Das Problem: Viele Betriebe arbeiten noch mit

• isolierten Buchungssystemen,
• Excel-Listen für Preise und Auslastung,
• verstreuten Gästedaten ohne klare Struktur,
• kaum automatisierten Prozessen.

Die Folge: KI-Systeme finden zu wenig strukturierte, aktuelle Informationen, um österreichische Angebote intelligent auszuspielen. Genau hier entsteht der Zugzwang.

2. Wo KI im Tourismus bereits massiv wirkt – und wo Österreich aufholen muss

KI ist nicht Zukunftsmusik, sondern längst Praxis. Drei Bereiche sind für den heimischen Tourismus besonders relevant.

2.1 Personalisierte Empfehlungen: Vom allgemeinen Prospekt zur individuellen Reise

KI-gestützte Empfehlungssysteme analysieren Tausende Signale:

• vergangene Buchungen,
• Reisezeitraum,
• Budget,
• Interessen (Wellness, Kultur, Ski, Familie, Kulinarik),
• Wetterprognosen und Eventkalender.

Daraus entstehen Vorschläge wie:

„4 Tage in einer familienfreundlichen Unterkunft in Tirol, mit Skikurs für Kinder, Thermeneintritt bei Schlechtwetter und Bahnanreise ab Wien.“

In vielen internationalen Portalen ist diese Logik bereits Standard. Österreichische Betriebe hängen oft deshalb hinten nach, weil

• ihre Angebotsdaten nicht standardisiert sind,
• Zusatzleistungen (Skikurs, Verleih, Shuttle, Spa) in getrennten Systemen liegen,
• es keine einheitlichen Datenmodelle auf Destinationsebene gibt.

Praxis-Tipp für KMU:

• Angebote in klaren Bausteinen („Packages“) strukturieren.
• Kategorien mitdenken: Zielgruppen, Saison, Verpflegung, Stornobedingungen.
• Mit der örtlichen Tourismusorganisation klären, welche Datenfelder für zukünftige KI-Empfehlungen notwendig sind und diese konsequent pflegen.

2.2 Revenue Management: KI rechnet schneller – und kühler

Manuelle Preislisten nach Saisonzeiten reichen nicht mehr. KI-gestütztes Revenue Management analysiert etwa:

• Nachfrageprognosen auf Tagesbasis,
• Konkurrenzpreise pro Kategorie,
• Buchungsgeschwindigkeit (Pickup),
• Wetter und Ferienkalender,
• Eventtermine in der Region.

Hotels, die solche Systeme einsetzen, sehen in vielen Märkten Umsatzsteigerungen im Bereich von 5–15 %, bei gleichzeitig besserer Auslastungssteuerung. Die Logik dahinter ist simpel: Nicht die höchste Auslastung ist das Ziel, sondern der optimale Mix aus Preis, Marge und Auslastung.

Für viele österreichische Betriebe ist das noch Neuland – oft aus drei Gründen:

1. Datenqualität: Kein sauberes PMS, keine verlässlichen historischen Daten.
2. Komplexität: Angst vor Kontrollverlust bei der Preisgestaltung.
3. Ressourcen: Kein:e eigene:r Revenue Manager:in im Haus.

Realistischer Einstiegsweg:

• Mit einem KI-gestützten Revenue-Tool beginnen, das konkrete Preisvorschläge macht, aber manuelle Freigabe erlaubt.
• Zuerst nur einen Teil der Zimmerkategorien dynamisch bepreisen.
• Ergebnisse nach 3–6 Monaten analysieren: ADR, RevPAR, Auslastung.

So wird KI nicht zum „schwarzen Kasten“, sondern zu einem Berechnungswerkzeug, das Entscheidungen vorbereitet, aber nicht ersetzt.

2.3 KI-Chatbots und Assistenten: Service rund um die Uhr – in mehreren Sprachen

Gäste erwarten heute schnelle Antworten – oft außerhalb klassischer Bürozeiten. KI-basierte Chatbots können:

• Standardfragen zu Anreise, Check-in, Parken, Frühstück, Spa, Kinderangebot beantworten,
• FAQ-Bereiche aus Website und Hausinfo automatisch nutzen,
• in mehreren Sprachen kommunizieren,
• Anfragen vorklassifizieren und nur komplexe Fälle an Mitarbeiter:innen weiterleiten.

Gut trainierte Systeme beantworten 60–80 % aller Standardanfragen ohne menschliches Eingreifen – und verschaffen dem Team Zeit für persönliche Betreuung vor Ort.

Für viele Betriebe ist der erste Schritt erstaunlich einfach:

• Website-Texte und Hausordner aktualisieren und strukturieren.
• Ein KI-Chatbot-System wählen, das sich mit der eigenen Website und dem Buchungssystem verbinden lässt.
• Zuerst nur auf der Website testen, später eventuell auch im Messenger oder via WhatsApp.

Wichtig ist ein realistisches Zielbild: Ein Chatbot ersetzt keine Rezeption, sondern nimmt einfachen Druck vom Team.

3. Was die neue österreichische Tourismusstrategie mit KI zu tun hat

Die geplante Tourismusstrategie, die bis Sommer 2026 stehen soll, zielt auf eine Bewusstseinsänderung ab: Digitalisierung – und damit auch KI – soll nicht als „Extra-Projekt“ verstanden werden, sondern als Infrastrukturthema, vergleichbar mit Straße oder Strom.

Für KI im Tourismus bedeutet das drei Konsequenzen:

1. Daten-Infrastruktur wird zur Gemeinschaftsaufgabe
   Destinationen, Länder und Bund müssen gemeinsame Standards für touristische Daten forcieren: Kategorien, Schnittstellen, Qualitätsregeln. Sonst bleiben KI-Projekte Insellösungen.

2. KMU brauchen verständliche Einstiegsangebote
   Förderungen, Schulungen und Beratungsprogramme müssen praxisnah sein: weniger Vision, mehr konkrete Umsetzungsbeispiele, klare Kosten-Nutzen-Rechnungen.

3. Ethik und Qualität werden Standortfaktor
   Wie gehen wir mit Gästedaten um? Wie transparent sind KI-Empfehlungen? Wie verhindern wir digitale Diskriminierung? Wer diese Fragen sauber beantwortet, kann Vertrauen aufbauen – gerade gegenüber internationalen Plattformen.

Österreich kann hier punkten, wenn Qualität und Datenschutz als Markenkern ernstgenommen werden. „KI im österreichischen Tourismus“ darf nicht heißen: maximaler Druck auf Preise, sondern intelligenter Einsatz für besseres Gästeerleben und effizientere Abläufe.

4. Konkrete Schritte: Wie Betriebe jetzt sinnvoll in KI einsteigen

Die Realität: Viele Betriebe fühlen sich von der Geschwindigkeit überfordert. Die gute Nachricht: Niemand muss alles auf einmal machen. Was zählt, ist eine klare Reihenfolge.

4.1 Schritt 1: Datenhaus aufräumen

Bevor KI sinnvoll arbeiten kann, braucht es saubere Grundlagen:

• PMS prüfen: Werden alle Buchungen konsistent erfasst? Sind Stammdaten vollständig? Gibt es Dubletten?
• Channel-Manager aktualisieren: Einheitliche Rate- und Zimmerlogik auf allen Kanälen.
• Gästedaten strukturieren: Minimalfelder definieren (z.B. Herkunftsland, Reisedauer, Buchungskanal, Zielgruppe).

Dieser Schritt ist unspektakulär – aber ohne ihn scheitern fast alle anspruchsvolleren KI-Projekte.

4.2 Schritt 2: Low-Hanging-Fruits nutzen

Ich habe in vielen Projekten gesehen: Der größte Hebel am Anfang liegt in einfachen Automatisierungen.

Sinnvolle erste Anwendungsfälle:

• Automatisierte Angebots-E-Mails mit KI-generierten Textvarianten je Zielgruppe.
• KI-gestützte Übersetzungen der Website in die wichtigsten Sprachen Ihrer Gäste.
• Einfacher Website-Chatbot für Standardfragen.

Alle drei Maßnahmen sind in Wochen, nicht in Jahren umsetzbar – oft mit überschaubarem Budget.

4.3 Schritt 3: Strategische KI-Projekte planen

Wenn die Basis steht, lohnt ein Blick auf größere Hebel:

• Personalisierte Empfehlungssysteme in Kooperation mit der Destination.
• Revenue-Management-Lösungen, die sich ins PMS integrieren.
• Datengetriebene Destinationsplanung: Welche Zielgruppen bringen Wertschöpfung bei geringerer Belastung für Umwelt und Infrastruktur?

Hier zahlt sich Zusammenarbeit aus: Region, Betriebe und Technikpartner sollten gemeinsame Projekte aufsetzen, statt jeder für sich zu basteln.

5. Häufige Fehler – und wie man sie vermeidet

Die meisten Fehleinschätzungen rund um KI im Tourismus sind wiederkehrend. Drei davon sehe ich am häufigsten.

„Unsere Gäste wollen das nicht, die wollen persönliches Service.“

Stimmt – aber es ist kein Widerspruch. KI übernimmt Routine, damit Menschen mehr Zeit für echte Begegnung haben. Der Gast merkt am Ende nur: Es geht schneller, unkomplizierter und persönlicher.

„Wir sind zu klein für so etwas.“

Gerade kleinere Betriebe profitieren, weil ihnen Personalressourcen fehlen. Standardisierte KI-Tools sind heute auch für Pensionen, Almhütten und kleine Stadtbetriebe leistbar. Die Größe entscheidet weniger als die Bereitschaft, Prozesse anzupassen.

„Wir warten, bis alles ausgereift ist.“

Wer jetzt nur zuschaut, verliert Erfahrungsjahre. KI ist kein fertiges Produkt, sondern eine Lernkurve. Je früher ein Betrieb beginnt, desto besser versteht er, was wirklich funktioniert – und was nicht.

6. Warum KI im österreichischen Tourismus ein Qualitätsprojekt ist

Der rote Faden dieser Serie „KI im österreichischen Tourismus: Gästeerleben der Zukunft“ ist simpel: Technologie soll nicht den Charakter österreichischer Gastfreundschaft ersetzen, sondern verstärken.

Gut eingesetzte KI bedeutet:

• relevantere Angebote statt Massenwerbung,
• faire, nachvollziehbare Preise statt Chaos mit Last-Minute-Rabatten,
• bessere Erreichbarkeit für Gäste, die außerhalb der Bürozeiten planen,
• effizientere Abläufe im Hintergrund, damit vorne mehr Zeit für den Menschen bleibt.

Wer KI nur als Kostensparprogramm versteht, denkt zu kurz. Wer sie als Werkzeug für ein besseres Gästeerleben und stabilere Geschäftsmodelle sieht, wird von dieser Zeitenwende profitieren.

Der nächste logische Schritt? Prüfen Sie ehrlich, wo Ihr Betrieb heute steht: Daten, Prozesse, digitale Sichtbarkeit. Und definieren Sie ein konkretes KI-Pilotprojekt für 2026. Nicht fünf, nicht zehn – eines, das realistisch umsetzbar ist und echten Nutzen bringt.

Die Frage ist nicht mehr, ob KI den Tourismus verändert. Sie lautet: Welche Rolle will Österreich in diesem neuen Tourismuszeitalter spielen – Gestalter oder Zaungast?