Agentic Commerce: Wie KI den Handel neu ordnet

Agentic Commerce: Wie KI den Handel neu ordnet

2025 wird im E‑Commerce ein stiller Machtwechsel sichtbar: Nicht mehr nur Menschen treffen Kaufentscheidungen, sondern zunehmend autonome KI‑Agenten. Für den Schweizer Detailhandel ist das mehr als ein Trend – es verschiebt, wer im digitalen Regal überhaupt noch sichtbar ist.

Für unsere Serie „KI für Schweizer Einzelhandel: Retail Innovation“ ist Agentic Commerce deshalb ein Schlüsselthema. Wer heute an KI nur bei Produktempfehlungen, Chatbots oder dynamische Preise denkt, greift zu kurz. Die nächste Stufe bedeutet: Der Kunde formuliert ein Ziel – der Agent erledigt den Rest. Und genau das verändert, wie Händler Daten aufbereiten, Systeme auswählen und Partnerschaften aufbauen.

In diesem Beitrag schauen wir uns an, was Agentic Commerce konkret ist, warum Bots zu neuen Kund:innen werden und wie sich Schweizer Händler – vom spezialisierten Fachgeschäft bis zum Omnichannel‑Retailer – jetzt strategisch vorbereiten können.

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Was Agentic Commerce wirklich von klassischer KI unterscheidet

Agentic Commerce ist mehr als „noch mehr KI im Shop“ – es ersetzt zentrale Schritte des heutigen E‑Commerce komplett.

Statt: Kategorie → Filter → Warenkorb → Checkout.

Heisst es künftig: Ziel formulieren → Agent plant, vergleicht und kauft.

Ein Kunde sagt zum persönlichen Einkaufsagenten:

„Ich brauche bis Freitag ein nachhaltiges Business-Hemd, nicht bügelfrei, Budget 120 CHF, Lieferung ins Büro.“

Der Agent:

• sucht passende Händler
• prüft Lagerbestände, Lieferzeiten, Retourenbedingungen
• bewertet Bewertungen, Servicequalität und Vertrauenssignale
• wählt einen Anbieter
• führt die Transaktion aus – ohne dass der Kunde deinen Shop je gesehen hat.

Das ist der Kern von Agentic Commerce: Der Kunde denkt, der Bot kauft. Kein Checkout-Funnel, weniger Kaufabbrüche, aber auch: Wer im Datenschatten bleibt, verliert.

Für den Schweizer Einzelhandel bedeutet das drei harte Konsequenzen:

1. Daten ersetzen Layouts. Wie gut dein Shop gestaltet ist, spielt eine kleinere Rolle als die Qualität deiner Produkt- und Prozessdaten.
2. Maschinen werden primäre „Käufer“. Kund:innen haben weiterhin Bedürfnisse, aber der Kontaktpunkt verschiebt sich zum Agenten.
3. Macht verlagert sich in Richtung Infrastruktur. Wer den „Agent Execution Layer“ kontrolliert, kontrolliert die Conversion-Kette.

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Bot Economy: Wenn Bots zu deinen wichtigsten Kund:innen werden

In der Bot Economy ist ein autonomer Agent faktisch dein häufigster Kunde – auch wenn du ihn nie im Frontend siehst.

Was Bots brauchen, um dich „sehen“ zu können

Bots kümmern sich nicht um hübsche Banner, sondern um:

• strukturierte Produktdaten (Titel, Attribute, Varianten, technische Daten)
• aktuelle Verfügbarkeiten (Lager, Lieferzeiten, regionale Bestände)
• klare Policies (Rückgaberichtlinien, Garantien, Supportzeiten)
• verlässliche Preismodelle (inkl. Gebühren, Versand, Zölle für CH/EU‑Kontexte)

Wer hier unsauber arbeitet, wird vom Agent ignoriert – und damit auch vom Kunden.

Für Schweizer Händler ist das besonders relevant, weil viele Warenströme grenzüberschreitend laufen. Unklare Versandbedingungen in die Schweiz, fehlerhafte Zollangaben oder fehlende Transparungsangaben zu Rücksendungen sind für einen Agenten ein Ausschlusskriterium.

Vom schönen Text zur maschinenlesbaren Beschreibung

Viele Shops schreiben heute Produkttexte „für Menschen“: emotional, blumig, manchmal unscharf. Für Agentic Commerce braucht es beides:

• eine kundenverständliche Story im Frontend
• und eine maschinenlesbare Beschreibung im Backend.

Praktisch heisst das:

• Nutze konsistente Attribut-Schemata (Grössen, Materialien, Zertifizierungen).
• Standardisiere Einheiten (cm vs. Zoll, Liter vs. ml, CHF vs. EUR) sauber.
• Pflege Metadaten wie Energieeffizienz, Nachhaltigkeitslabels, Hersteller-Garantien.

Wer das sauber aufsetzt, verbessert nicht nur die Bot-Sichtbarkeit, sondern auch klassische Anwendungen wie Bestandsmanagement, Preisoptimierung und Kundenanalyse, die wir in dieser Serie bereits behandelt haben.

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Kontrolle behalten: BYO-KI statt Blackbox der Big Tech

Der vielleicht wichtigste strategische Punkt: Agentic Commerce bedeutet nicht, die Kontrolle an grosse Plattformen abzugeben. Im Gegenteil.

BYO – Bring Your Own KI

Statt sich vollständig auf geschlossene Systeme von Tech-Giganten zu verlassen, setzen zukunftsorientierte Händler auf eigene KI-Instanzen:

• Eigene Agenten, die im Namen der Kund:innen im eigenen Ökosystem handeln
• Eigene Modelle, die auf den eigenen Daten trainiert sind
• Eigene Regeln, welche Entscheidungen ein Agent treffen darf

Technisch läuft das über einen Agent Execution Layer, der im Einflussbereich des Händlers liegt – nicht in einer fremden Cloud, die du kaum kontrollieren kannst.

Vorteile für Schweizer Händler:

• Bessere Datensouveränität (wichtig wegen DSG, DSGVO und hoher Kundenerwartungen an Datenschutz)
• Möglichkeit, lokale Besonderheiten abzubilden (Mehrsprachigkeit, Schweizer Zahlungsmittel wie TWINT, unterschiedliche Steuerlogiken)
• Flexiblere Anbindung an regionale Implementierungs- und Technologiepartner

Offene Standards statt Lock-in

Viele Plattformen setzen auf geschlossene Ökosysteme. Kurzfristig bequem, langfristig riskant.

Offene Standards und APIs sind im Agentic Commerce aus drei Gründen klar überlegen:

1. Interoperabilität: Deine Systeme können mit den Agenten verschiedenster Anbieter sprechen.
2. Innovationsgeschwindigkeit: Du profitierst von Entwicklungen im gesamten Netzwerk, nicht nur von einem Anbieter.
3. Verhandlungsmacht: Wer seine Datenstruktur versteht und kontrolliert, hat bessere Karten in Partnerschaften.

Ich bin überzeugt: Für mittelgrosse Händler in der Schweiz ist eine offene, API-basierte Architektur die einzige realistische Chance, nicht von internationalen Marktplätzen völlig abhängig zu werden.

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Differenzierung im Agentic Commerce: Warum Experience zum harten KPI wird

Preisalgorithmen sind Standard. Wirkliche Differenzierung entsteht im Agentic Commerce an anderer Stelle: bei der Erfahrung rund um das Produkt.

Experience Signals: Wenn „Soft Factors“ messbar werden

Agenten können immer besser bewerten, was Kund:innen tatsächlich erleben. Diese Experience wird zu maschinenlesbaren Signalen, etwa:

• Durchschnittsbewertung und Anzahl Reviews
• Reaktionszeit im Kundensupport
• Retourenquote nach Produktkategorie
• Lieferpünktlichkeit im Verhältnis zu zugesagten Terminen
• Anteil wiederkehrender Kund:innen

Diese Daten werden zu „Experience Signals“, die Agenten direkt in ihre Entscheidung einbeziehen.

Konsequenz:

• Wer nur über Rabatte gewinnt, verliert bei Loyalität.
• Wer konsequent auf Service, Haltung und Kundennähe setzt, wird bevorzugt – von Menschen und Bots.

Beispiel für einen Schweizer Händler:

• Ein Sportfachgeschäft in Zürich investiert in extrem kompetente Beratung (on- und offline) und saubere Grössenberatung.
• Die Retourenquote sinkt von 22 % auf 11 %.
• Gleichzeitig steigen Reviews von Ø 4.2 auf 4.6 Sterne.
• KI-Agenten erkennen: weniger Frust, bessere Trefferquote – und empfehlen dieses Geschäft bevorzugt ihren Nutzer:innen.

Storytelling und Community – aber maschinenlesbar

Beratung, Storytelling und Community-Building bleiben wichtig, aber ihre Rolle verändert sich:

• Content muss so strukturiert sein, dass Agenten erkennen: Hier steckt echte Kompetenz dahinter.
• Community-Engagement (z.B. lokale Events, Workshops, Live-Shopping) spiegelt sich in Interaktionsraten, Verweildauer, Social-Signalen.

Aus sogenannten „weichen“ Faktoren werden harte KPIs:

Bewertungen, Trust-Scores und Interaktionsraten sind im Agentic Commerce keine Nice-to-have-Metriken mehr, sondern Rankingfaktoren für Bots.

Wer das versteht, plant Marketing- und Service-Investitionen anders – weniger Reichweitenkampagnen, mehr erlebbarer Mehrwert, der sich in Daten niederschlägt.

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Konkrete Schritte für Schweizer KMU: So bereitest du dich vor

Viele kleinere und mittlere Händler fragen sich: „Klingt spannend, aber wo fange ich an?“ Die gute Nachricht: Du musst nicht morgen einen eigenen Super-Agenten bauen. Du solltest aber 2025 mit den Grundlagen beginnen.

1. Dateninventur und -qualität

Starte mit einer schonungslosen Bestandsaufnahme:

• Sind alle Produkte mit konsistenten Attributen gepflegt?
• Gibt es Dubletten, veraltete Varianten oder widersprüchliche Infos?
• Sind Lieferzeiten realistisch und maschinenlesbar hinterlegt?
• Sind Retourenbedingungen klar, präzise und standardisiert formuliert?

Ziel: maschinell interpretierbare Klarheit statt hübscher, aber unklarer Texte.

2. Produkte maschinenlesbar machen

Setze strukturelle Standards:

• Nutze klare Taxonomien und einheitliche Kategorien.
• Ergänze technische und regulatorische Infos (z.B. Energieetiketten, Zertifikate, Herkunftsangaben – gerade in der Schweiz ein wichtiges Kaufkriterium).
• Verwende, wo sinnvoll, standardisierte Identifier (GTIN/EAN, Hersteller-IDs).

Viele moderne Shopsysteme und PIM-Lösungen unterstützen dich dabei – wichtig ist aber, dass du intern Verantwortung für Datenqualität definierst, nicht sie „irgendwo im Marketing“ nebenher laufen lässt.

3. Kundenbewertungen systematisieren

Agentic Commerce lebt von vertrauenswürdigen Experience-Daten. Sorge dafür, dass:

• nach jedem Kauf automatisiert um Feedback gebeten wird
• Bewertungen moderiert, aber nicht „geschönt“ werden
• du aus Bewertungen strukturiert lernst (wiederkehrende Probleme → Prozessanpassungen)

So baust du eine Datengrundlage auf, die für KI‑Agenten glaubwürdiger ist als jede Werbebotschaft.

4. Partnernetzwerk aufbauen: Technologie & Implementierung

Agentic Commerce ist kein Solo-Projekt. Es ist ein Mannschaftssport.

Sinnvolle Partner für Schweizer Händler:

• Technologielieferanten mit offener API-Strategie (Shopsystem, PIM, ERP, CRM)
• Implementierungspartner mit Erfahrung in KI-Projekten im Handel
• Brancheninitiativen und Communities, die an offenen Standards, Referenzprojekten und Best Practices arbeiten

Wer sich heute in solchen Netzwerken engagiert, bekommt nicht nur Wissen, sondern oft auch direkten Zugang zu Code, Tools und konkreten Use Cases.

5. KI als Machtfaktor verstehen – nicht als Feature

Der vielleicht wichtigste Mindshift:

KI ist kein neues Feature im Onlineshop, sondern verändert die Machtverteilung im digitalen Handel.

Wer diese Perspektive verinnerlicht,

• wählt andere Plattformen (offen statt geschlossen),
• verhandelt anders mit Marktplätzen und Dienstleistern,
• investiert bewusster in Daten, nicht nur in Kampagnen.

Gerade im Schweizer Kontext – mit hoher Lohnstruktur, begrenztem Marktvolumen und starker Konkurrenz aus dem Ausland – kann eine kluge KI-Strategie den Unterschied machen, ob du Preisnehmer oder Taktgeber bist.

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Ausblick: Wie sich der Schweizer Handel 2026+ in der Bot Economy behauptet

Der Wandel zu Agentic Commerce wird nicht über Nacht passieren. Aber die Weichenstellungen finden jetzt statt. Wer heute seine Datenbasis stärkt, offene Architekturen wählt und Experience als messbaren Faktor versteht, verschafft sich einen Vorsprung.

Innerhalb unserer Serie „KI für Schweizer Einzelhandel: Retail Innovation“ fügt sich Agentic Commerce nahtlos ein: Bestandsmanagement, Preisoptimierung, Kundenanalyse und Omnichannel-Strategien werden nicht überflüssig – sie werden von KI‑Agenten orchestriert und bewertet.

Für dich als Händler heisst das:

• Fang mit Datenqualität und Bewertungen an – sofort umsetzbar, ohne Grossprojekt.
• Prüfe deine Systemlandschaft auf Offenheit und API-Fähigkeit.
• Suche aktiv Partner, die KI und Handel in der Schweizer Realität denken können.

Wer Agentic Commerce heute ernst nimmt, wird morgen nicht zum blinden Lieferanten fremder Plattformen, sondern bleibt sichtbarer, steuernder Akteur in einer Handelswelt, in der Kund:innen denken – und Bots kaufen.