Doručování jídla drony: co změní pravidla BVLOS

V USA se právě odehrává věc, která je pro budoucnost doručování potravin důležitější než další model dronu nebo rychlejší baterie: regulace. Návrh pravidel známý jako Draft Part 108 od FAA má ambici udělat z letů BVLOS (Beyond Visual Line of Sight, tedy mimo přímý dohled) standardní provozní režim – ne výjimku na papíře. A to je přesně ten moment, kdy se „hezké demo“ může změnit v logistickou službu, která dává ekonomický smysl.

Pro naši sérii Umělá inteligence v maloobchodu a e-commerce je to zásadní zpráva. Drony nejsou jen nový kanál dopravy. Jsou to létající datové uzly, které se musí chovat předvídatelně, bezpečně a hlavně škálovatelně. A škálování v logistice dnes znamená jediné: AI pro plánování, řízení flotil, predikci poptávky a práci s rizikem.

Part 108: proč je BVLOS zlom pro doručování potravin

BVLOS je podmínka ekonomiky droního doručování. Pokud musí být dron pořád „na očích“ pilota nebo pozorovatele, dostáváte drahý provoz s krátkým dosahem. To se může hodit na PR akci, ale ne na každodenní rozvoz potravin.

Part 108 (zatím jako návrh) přináší myšlenku, že BVLOS nebude řešený výhradně výjimkami případ od případu, ale vzniknou standardizované cesty, jak se k BVLOS provozu legálně dostat. Přesně to firmám chybělo: jasná pravidla, podle kterých lze plánovat investice, infrastrukturu i obchodní model.

V praxi to znamená:

• méně „prosím, schvalte nám to znovu“ a více „splňujeme podmínky, jedeme“,
• možnost rozšířit provoz do dalších tras bez nekonečného papírování,
• tlak na zavedení systémů řízení provozu (a tedy AI), protože bez nich by velké flotily byly bezpečnostní problém.

Od „jednoho pilota“ k provozovateli: změna odpovědnosti

Part 108 přesouvá těžiště odpovědnosti z jednotlivých pilotů na organizaci (provozovatele). To je možná největší kulturní změna.

Part 107 (z roku 2016) stavěl svět dronů na modelu „pilot + dron + vizuální dohled“. Jenže moderní doručování funguje jinak: flotila, centrální dispečink, automatizace, výpočty rizika, monitoring shody s trasou.

Co to znamená pro maloobchod a e-commerce

Droní doručování se začne podobat řízení logistické sítě, ne pilotování.

E-commerce hráči a retail řetězce by měli počítat s tím, že klíčová bude schopnost:

• integrovat drony do WMS/TMS (skladové a transportní systémy),
• vyhodnocovat SLA (doručení do X minut) v reálném čase,
• řídit výjimky: vítr, námraza, dočasně uzavřený vzdušný prostor, lokální události.

A tady nastupuje AI. Bez algoritmů se flotila desítek až stovek strojů chová jako dopravní zácpa – jen ve vzduchu.

Povolení vs. certifikace: dvě cesty ke škálování

Návrh Part 108 zavádí dvě regulatorní cesty:

1. Povolení (permits) – pro menší, méně rizikové operace, typicky v řidčeji osídlených oblastech. V návrhu se pracuje i s limitem počtu dronů (u doručování se zmiňuje příklad až 100).
2. Certifikace (certificates) – pro hustě osídlené oblasti a vysoké objemy. Tady se očekává přísnější dohled, více povinností a procesů, ale zároveň možnost provozovat flotilu bez „stropu“.

Kategorie hustoty osídlení: proč města přijdou později

Provoz je navázán na 5 kategorií hustoty osídlení (od venkova po centra velkoměst). Povolení mají pokrývat jen nižší kategorie, zatímco pro nejhustší městské oblasti jsou potřeba certifikace.

Praktický důsledek je jednoduchý: nejdřív předměstí a menší města, teprve potom centra metropolí. Z pohledu byznysu je to logické – méně rizik, jednodušší koridory, snazší start.

Pro českého čtenáře: představte si rollout nejdřív v režimu „okrajové části krajských měst a satelity“ a teprve časem „centrum Prahy“.

ADSP: nový hráč, bez kterého flotily nepoletí

Part 108 zavádí roli ADSP (Automated Data Service Provider) – poskytovatele automatizovaných datových služeb pro řízení vzdušného prostoru.

Zní to úřednicky, ale ve skutečnosti jde o „vzdušný dispečink pro drony“, který v reálném čase řeší:

• sledování poloh a provozu (kdo letí kde),
• integraci počasí,
• strategic deconfliction (plánování tak, aby se stroje nedostávaly do konfliktu),
• conformance monitoring (kontrolu, že drony letí schválenou trasou).

Proč je ADSP důležité pro AI v dodavatelském řetězci

V logistice platí: když nemáte kvalitní data, nemáte automatizaci. ADSP je mechanismus, který dává dronímu doručování datovou páteř.

A jakmile existuje páteř, můžete nad ní stavět:

• AI pro optimalizaci tras podle rizika (ne jen podle vzdálenosti),
• predikci kapacity a plánování směn (ano, i u autonomního provozu mají lidé práci),
• dynamické nacenění doručení podle vytížení a počasí,
• monitoring kvality služby (zpoždění, odchylky, incidenty).

Jinými slovy: ADSP je katalyzátor škálování, protože umožní, aby se z „jednoho dronu na jednu misi“ stal „vzdušný provoz“.

Co si z toho má vzít zemědělství a potravinářství (a proč to patří do AI)

Drony v dodávkách jídla se často berou jako městská hračka. Já to vidím jinak: je to stejná automatizační vlna, která se přelévá z pole do skladu a odtud k zákazníkovi.

Most 1: AI pro trasy = AI pro práci na poli

V precizním zemědělství už dnes AI:

• plánuje pojezdy techniky,
• optimalizuje dávky hnojiv,
• vyhodnocuje stres plodin z multispektrálních dat.

V doručování se děje totéž, jen místo „pojezdu postřikovače“ řešíte letové koridory, riziko a časové sloty.

Most 2: automatizace logistiky snižuje potravinový odpad

Největší slabina potravinového řetězce není výroba, ale čas a teplota.

Když dron zkrátí „poslední míli“ u vybraných segmentů (např. hotová jídla, čerstvé pečivo, vybrané chlazené položky), může to znamenat:

• méně znehodnocení kvůli prodlevám,
• stabilnější kvalitu při doručení,
• lepší plánování zásob díky přesnějšímu času doručení.

AI pak propojí poptávku (e-commerce) se zásobami (sklad) a dopravou (dron/kurýr) do jednoho rozhodovacího systému.

Most 3: „rychlé doručení“ je ve skutečnosti problém predikce

Vánoční sezóna je typický stres test. V prosinci (a letos je 21.12.2025) vidíme každý rok totéž: špičky, přetížené rozvozy, nespokojenost.

Drony samy o sobě špičku nevyřeší. Vyřeší ji kombinace:

• predikce poptávky po časových oknech,
• alokace kapacit (dron vs. kurýr vs. box),
• chytrého slotování objednávek a dynamických cen doručení.

Regulace jako Part 108 je důležitá, protože umožní dronům být opravdovou kapacitou, ne jen doplňkem.

Praktický checklist: jak se připravit na droní doručování v retailu

Pokud jste retail řetězec, e-shop s potravinami, výrobce hotových jídel nebo logistický partner, dává smysl začít už teď – i když evropská regulace je jiná než americká. Principy jsou stejné.

1) Ujasněte si use case, kde dron dává ekonomiku

Drony budou nejdřív fungovat tam, kde je vysoká hodnota času:

• urgentní doplnění (zapomenuté položky, „rychlá večeře“),
• premium doručení do 15–30 minut,
• zásobování mikrohubů (menší skladové body).

2) Připravte data: bez nich AI nic neudělá

Potřebujete mít v pořádku:

• přesné adresy a geokódování,
• časové okno, hmotnost a rozměry zásilky,
• teplotní režim (ambient/chlazené),
• historii poptávky a storna.

3) Zaveďte „dron-ready“ logistiku balení a předávky

Nejčastější zabiják projektů není dron, ale proces:

• standardizované balení (hmotnost, těžiště, uchycení),
• bezpečné místo předání (dvůr, zahrada, vyhrazená zóna),
• jasná zákaznická komunikace (kdy, kam, jak).

4) Počítejte s hybridním modelem

Realita bude mix dronů, kurýrů, boxů a výdejních míst. AI bude rozhodovat, co je pro konkrétní objednávku nejlepší.

Droní doručování není náhrada kurýrů. Je to další „stroj“ v optimalizační úloze.

Kde se to může zadrhnout: bezpečnost, hluk, důvěra

Největší bariéra nebude technická, ale společenská. Bezpečnostní standardy, hluk, soukromí, přijetí veřejností – to všechno rozhodne, jak rychle se drony prosadí.

Zkušenost z technologických projektů v potravinářství je jasná: když lidé nevěří procesu, nepomůže ani nejlepší algoritmus. Proto bude důležité:

• transparentně komunikovat pravidla provozu,
• prokazovat spolehlivost (počet incidentů, dodržení tras),
• budovat standardy pro předání zásilky a reklamace.

Co si odnést pro AI v maloobchodu a e-commerce

Part 108 je příklad toho, jak regulace odemyká automatizaci. Jakmile existuje standardní rámec pro BVLOS a datové služby typu ADSP, začne dávat smysl investovat do AI, která řídí provoz a ekonomiku.

Pro e-commerce to znamená jediné: „rychlé doručení“ bude čím dál víc problém dat a rozhodování, ne jen dopravy. Kdo bude mít lepší predikce, lepší optimalizaci a lépe zvládnuté procesy předávky, ten vyhraje.

A teď ta podstatná otázka pro rok 2026: budete drony vnímat jako marketingovou atrakci, nebo jako součást chytrého dodavatelského řetězce, kde AI rozhoduje o každé minutě?