Doručení jídla dronem: co říkají data a AI v praxi

Hranolky a banány. Dvě položky, které se v běžném nákupu ztratí mezi rohlíky a mlékem – a přesto patří mezi nejčastěji doručované zboží dronem. Když se podíváte na reálná provozní data z dronových rozvozů, vychází najevo nepříjemná pravda: většina firem staví „budoucnost logistiky“ na složitých scénářích, ale zákazníci chtějí hlavně rychle dopravit pár běžných věcí.

Tohle je dobrá zpráva pro maloobchod i e-commerce. Ne proto, že by drony zítra létaly nad každou českou čtvrtí, ale protože dronové doručení je ve skutečnosti extrémně přísný test AI v logistice: plánování tras, řízení kapacity, predikce poptávky, bezpečnost, kvalita a teplota jídla, výběr vhodných položek, komunikace se zákazníkem. Kdo zvládne drony, mívá zvládnuté i „pozemní“ doručování.

Data z praxe ukazují, co se v dronovém rozvozu opravdu prodává, jak rychle to funguje a co z toho si může odnést český retail, potravinářství i farm-to-table projekty.

Co se dronem doručuje nejčastěji (a proč to dává smysl)

Nejčastěji doručované položky dronem nejsou exotika, ale kompaktní, dobře balitelné a rychle zkonzumované zboží. V provozních statistikách jedné služby dronového doručení z roku 2022 vedly v segmentu restaurací hranolky, následované sendviči (v různých variantách), bowl jídly, pizzou a dalšími „rychlými“ jídly. V segmentu potravin dominovalo čerstvé ovoce – typicky banány – a pak sportovní nápoje, mléko, čokoláda a vejce.

Proč zrovna hranolky

O hranolkách se v logistice moc nemluví, ale jsou ideální „lakmusový papírek“ kvality doručení:

• Čas je všechno: hranolky rychle měknou. Když doručení trvá dlouho, zákazník to pozná okamžitě.
• Snadné vyskladnění: v restauraci jde o standardní položku s vysokou obrátkou.
• Nízká komplikovanost: žádné krájení, žádné vážení, typicky jasné balení.

Pokud dokážete konzistentně doručit hranolky tak, aby byly „v pořádku“, zvládnete i spoustu dalších položek.

Proč banány a čerstvé zboží

Banány jsou pro retail podobně vypovídající:

• Vysoká frekvence nákupu (lidé je kupují pořád).
• Jasná kvalita (poškození nebo přezrálost je vidět na první pohled).
• Nízká cena – takže zákazník očekává, že doručení bude levné a spolehlivé.

A to je přesně místo, kde AI v maloobchodu a e-commerce získává smysl: minimalizovat zmetkovitost, reklamace a náklady na poslední míli.

Rychlost, kterou zákazníci začnou považovat za „normál“

Drony nastavují novou laťku očekávání. V reálném provozu se objevují čísla typu:

• průměrný čas od vzletu po doručení: 3 min 32 s
• nejrychlejší čas od objednání po doručení: 12 min 13 s

Tohle není jen „cool“ metrika do tiskové zprávy. Je to přímý tlak na:

• predikci poptávky (aby zboží bylo připravené už před objednávkou),
• řízení zásob (aby nechyběly položky s vysokou pravděpodobností nákupu),
• orchestraci picking/packing (aby sklad nebo prodejna reagovaly v minutách, ne v desítkách minut).

V praxi jsem viděl, že firmy často investují do poslední míle, ale podcení „první metr“ ve skladu: kde přesně leží položka, kdo ji vezme, jak rychle se zabalí, jestli obal odpovídá přepravě a jestli systém umí objednávku chytře seskupit. Bez toho dron jen „rychle doručí chaos“.

Jak AI řídí dronové doručení: méně magie, více disciplíny

Dronové doručování stojí na kombinaci robotiky a AI, ale klíčové je, že většina hodnoty nevzniká ve vzduchu. Vzniká v rozhodování před letem.

1) Predikce poptávky a skladba sortimentu

Nejde jen o to, co se prodává, ale kdy a kde. AI modely pro predikci poptávky typicky pracují s:

• historií objednávek (hodina, den v týdnu, sezóna),
• lokálními událostmi (sport, kulturní akce),
• počasím (u jídla zásadní),
• promo akcemi a cenami.

V prosinci 2025 navíc vidíme u mnoha e-shopů a retailů posun: zákazníci chtějí doručení rychleji i mimo Vánoce. To znamená, že „expresní logistika“ přestává být výjimka a stává se standardem pro vybrané kategorie.

Praktický závěr: pokud chcete testovat drony (nebo obecně ultrarychlou last mile), začněte sortimentem typu:

• čerstvé ovoce a mléčné,
• drobné doplnění domácnosti (např. vejce),
• hotová jídla a svačiny,
• nápoje.

2) Optimalizace tras a kapacity (dispatching)

Dron nemá nekonečnou baterii ani nosnost. AI/OR (optimalizační algoritmy) řeší, kterému zákazníkovi doručit první, z jakého „hubu“, a jestli objednávku spojit s další.

Užitečná věta pro manažery: kapacita není počet dronů, ale počet minut, které dokážete proměnit v doručené objednávky.

Kdo tohle pochopí, obvykle rychle začne řešit:

• velikost a hmotnost balíčku (a standardy balení),
• průměrný „ground time“ (čekání na vyzvednutí),
• SLA pro různé typy objednávek.

3) Kvalita doručení: teplota, otřesy, balení

U hranolek je problém křupavost, u banánů otlaky, u vajec rozbití. AI tu může pomoci dvojím způsobem:

• pravidla vhodnosti položek (co vůbec pustit do dronového režimu),
• detekce anomálií (např. neobvyklé otřesy, zpoždění, podezřelé reklamace podle konkrétního hubu nebo směny).

V praxi to často končí jednoduchým, ale účinným bodem: standardizované obaly a jasná „dronová“ balicí linka. Bez toho budete honit chyby v modelech, které jsou ve skutečnosti chyby v procesu.

Co si z toho může vzít český retail a potravinářství už teď

Drony jsou viditelná špička ledovce. Pod ní je modernizace logistiky, která se dá udělat i bez dronů – a typicky přinese návratnost rychleji.

Nastavte „dronové KPI“ i pro běžné rozvozy

I když doručujete autem nebo kurýrem, zkuste si měřit:

1. Čas od objednávky po pick start (kdy se opravdu začne chystat)
2. Čas pick + pack (kolik minut stojí příprava)
3. Podíl objednávek s náhradou položky (substituce)
4. Reklamace na kvalitu čerstvého zboží (ovoce, mléčné)
5. Průměrná velikost košíku v „expres“ režimu

Dronové doručení ukazuje, že „expres“ košík bývá malý, ale častý. To je důležité pro marži i plánování.

Zaveďte AI řízení zásob pro rychlé doplnění

Pokud lidé nejvíc objednávají banány, mléko, nápoje a vejce, potřebujete mít tyto položky:

• dostupné ve správném místě (mikrosklad, prodejna, dark store),
• v kvalitě (FIFO/FEFO a kontrola čerstvosti),
• s minimem výpadků.

AI řízení zásob a predikce poptávky tu dává smysl, protože i malé zlepšení má velký dopad: u rychlého doručení zákazník neodpustí, že „banány nejsou“.

Personalizace v e-commerce: nenápadná, ale výdělečná

U ultrarychlé logistiky funguje personalizace jinak než v klasickém e-shopu. Neprodáváte „inspiraci“, ale řešíte situaci: hlad, chybějící surovina, náhlá návštěva.

Dobře fungují:

• připravené košíky typu „rychlá večeře do 15 minut“,
• doplňky k objednávce (např. omáčka k hranolkám),
• připomenutí pravidelných položek (mléko, banány) ve správný čas.

AI v maloobchodu a e-commerce tady není o složitých doporučovačích. Je o tom trefit „teď hned“ potřebu.

Časté otázky, které padají při plánování dronové (nebo ultra rychlé) logistiky

Které produkty se pro drony hodí nejvíc?

Nejlépe fungují lehké, kompaktní a často kupované položky: hotová jídla, sendviče, ovoce, mléčné, nápoje, vejce. Důležitá je odolnost a standardní balení.

Je dronová logistika jen marketing?

Ne, ale marketing z toho bude vždycky. Provozní přínos nastává tam, kde je vysoká hustota objednávek, krátké vzdálenosti a dobře nastavená příprava objednávek. Bez procesní disciplíny se to nevyplatí.

Co je největší překážka?

Technologie je často až druhá v pořadí. Nejčastější brzda bývá regulace, bezpečnostní režim, provozní standardy a integrace systémů (objednávky, sklad, balení, dispatching).

Co bych udělal jako první krok (a proč)

Pokud jste retailer, potravinářský e-shop nebo řetězec s rozvozem, začněte tímhle:

1. Vyberte 30–50 „expres“ položek s vysokou obrátkou (banány, mléko, vejce, nápoje, svačiny).
2. Zaveďte jasná pravidla substituce a kvality čerstvého zboží.
3. Nasaďte predikci poptávky pro tyto položky a hlídejte out-of-stock v hodinové granularitě.
4. Optimalizujte picking tak, aby byl konzistentně v jednotkách minut.

Pak teprve dává smysl přidávat další vrstvu inovace – ať už drony, autonomní vozíky, nebo mikrosklady.

Drony nejsou o létání. Jsou o tom, že nutí logistiku pracovat v minutách.

A tohle je přesně téma naší série „Umělá inteligence v maloobchodu a e-commerce“: AI není efekt „navíc“. Je to praktický nástroj, jak udržet dostupnost, kvalitu a rychlost v prostředí, kde zákazník kliká rychleji, než stihnete doplnit regál.

Kdy bude dronové doručování běžné i u nás? Nevím. Ale vím jistě, že firmy, které si už teď osvojí AI pro řízení zásob, predikci poptávky a chytré plánování doručení, budou připravené – a ostatní budou dohánět ztrátu. Jaký typ „expres“ doručení by dával smysl právě ve vašem sortimentu?