Chytrá trouba s AI: lekce pro retail a e-commerce

V chytré kuchyni vyhrává jednoduchá rovnice: senzory + software + dostupná cena. A přesně na tom je zajímavý příběh značek Chefman a Chef iQ, které ukazují, že „AI v jídle“ už dávno není jen o polích, sklenících a logistice. Je i o tom, co se děje na kuchyňské lince – a jak se z toho dá vytěžit byznys pro maloobchod a e-commerce.

Ralph Newhouse, který stál u zrodu Chefmanu a později vytvořil techovější odnož Chef iQ, popsal jednoduchý, ale ostrý postřeh: spousta chytrých spotřebičů mířila do prémiových cen, kde se hodnota zákazníkovi vysvětluje těžko. Chef iQ naopak cílí na „chytré funkce bez cenového šoku“. V praxi to znamená, že chytrá trouba s připojením do aplikace se může prodávat za cenu, která je pro masový trh přijatelná.

Pro naši sérii „Umělá inteligence v maloobchodu a e-commerce“ je tohle víc než historka z veletrhu domácích potřeb. Je to signál, že se mění chování zákazníků, očekávání kolem personalizace a také to, co budou e-shopy (a kamenné prodejny) muset zvládnout: prodávat hardware jako vstupenku do ekosystému, kde se hodnota vytváří daty, doporučeními a službami.

Proč chytré spotřebiče s AI konečně dávají smysl i mimo „geek“ bublinu

Hlavní důvod je pragmatický: AI v kuchyni se dá obhájit jen tehdy, když šetří čas, snižuje chybovost a omezuje plýtvání. Ne když jen přidá aplikaci „protože může“.

Chef iQ staví na zkušenosti z výroby cenově dostupných spotřebičů a přidává vrstvu propojení: aplikace, řízené programy, notifikace, recepty a postupy. Pro zákazníka to často znamená méně přepínání mezi „pocitem“ a „odhadováním“.

AI v kuchyni není magie. Je to řízení variability.

V zemědělství řeší AI variabilitu půdy, počasí, vláhy a živin. V kuchyni řeší variabilitu surovin, porcí, teploty, času a lidské pozornosti.

• V zemědělství: „Tahle část pole potřebuje jiné dávkování.“
• V kuchyni: „Tenhle kus masa má jinou tloušťku, nechci ho vysušit.“

Když to řeknu natvrdo: lidi si nekupují chytrou troubu kvůli AI, ale kvůli tomu, že ve středu večer nechtějí zkazit večeři.

Důležitý posun pro retail

Jakmile se chytré spotřebiče dostanou do dostupnější cenové hladiny, přestávají být specialitou a stávají se kategorií s vysokou obrátkou. To má dopad na:

• merchandising (porovnávání funkcí je složitější než „má/ nemá horkovzduch“),
• obsah (návody, recepty, krátká videa, srovnání programů),
• servis (vratky, aktualizace firmwaru, kompatibilita aplikací),
• práci s daty (registrace zařízení, remarketing, cross-sell).

Chef iQ vs. drahé „smart“ značky: co se trh učí na ceně 299 USD

Newhouse popsal, že řada značek „minula cíl“ tím, že vytvořila drahé chytré produkty a pak složitě vysvětlovala, proč jsou potřeba. Chef iQ jde opačně: nabídnout funkce, které zákazník opravdu použije, a držet cenu.

Konkrétně se mluvilo o nové chytré stolní troubě Chef iQ (představené na jarním veletrhu domácích potřeb), která má mít mimo jiné:

• funkci air fry,
• tiché/plynulé dovírání dvířek,
• nově vyvinutý bezkartáčový DC motor,
• dotykový displej,
• propojení s aplikací,
• doporučenou cenu 299 USD.

Co si z toho má odnést e-commerce manažer

Cena sama o sobě není jen marketing. Je to strategie adopce.

• Pod určitým prahem zákazník zkouší novinku „na vlastní riziko“.
• Nad prahem očekává perfektní zážitek, prémiový servis a značku, která mu to odůvodní.

Pro e-shop to znamená, že produkt za „rozumnou“ cenu může přinést:

1. vyšší objem prodejů,
2. víc recenzí a uživatelského obsahu,
3. rychlejší učení algoritmů doporučování (víc dat),
4. širší základnu pro upsell (příslušenství, další zařízení, doplňkové služby).

A teď ten most k potravinářství a zemědělství: když se chytrá kuchyně rozšíří, roste tlak na standardizaci a predikovatelnost surovin. Spotřebitel začne víc vnímat původ, čerstvost a kvalitu, protože technologie mu ukáže rozdíly „na talíři“.

Od „farm to fork“ k „data to dinner“: jak AI propojuje řetězec

AI v potravinách se často popisuje jako cesta „od pole na vidličku“. V praxi se ale stále víc prosazuje i druhý pohled: od dat k večeři.

• Na straně produkce (zemědělství): senzory, satelitní data, predikce výnosu, optimalizace vstupů.
• Na straně zpracování a logistiky: predikce poptávky, řízení zásob, optimalizace tras, snižování odpadu.
• Na straně spotřeby (kuchyně): chytré programy, asistované vaření, minimalizace zmetků, personalizace.

Proč je chytrá trouba relevantní pro „AI v maloobchodu“

Protože se mění to, co zákazník považuje za „dobrý nákup“:

• Už to není jen produkt. Je to zážitek + výsledky.
• Už to není jednorázová transakce. Je to životní cyklus zařízení.

Kdo prodává chytré spotřebiče, prodává zároveň:

• obsah (recepty, postupy),
• podporu (nastavení, párování, aktualizace),
• kompatibilitu (ekosystém),
• důvěru (co se děje s daty).

A přesně tady AI v e-commerce pomáhá: personalizuje obsah, řídí komunikaci, automatizuje podporu, segmentuje zákazníky podle chování.

Co se dá prodat kolem chytré trouby: konkrétní playbook pro retail

Chytrý spotřebič je pro obchodníka ideální „kotva“, protože kolem něj vzniká přirozený ekosystém nákupů. Nejlépe fungují nabídky, které řeší reálné situace (rychlá večeře, zdravější režim, méně odpadu).

1) Cross-sell, který nevypadá jako tlačenka

Místo „lidé také koupili“ postavte nabídku na scénářích:

• Starter kit pro air fry (košík, kleště, pečicí podložky)
• Teplotní jistota (vpichový teploměr, pokud není součástí)
• Meal prep doma (krabičky, vakuovačka, štítky)

AI v doporučování (v e-shopu i v e-mailingu) tu má jasný úkol: poznat, kdo kupuje kvůli pohodlí, kdo kvůli zdraví a kdo kvůli vaření „pro rodinu“.

2) Obsah jako prodejní argument (a zároveň snížení vratkovosti)

U chytrých spotřebičů vzniká část vratek z frustrace: „neumím to nastavit“, „aplikace se nepáruje“, „čekal jsem něco jiného“. Obsah tomu umí předejít.

Co bych nasadil jako minimum:

• 60–90 sekundové video „první spuštění a párování“
• krátký checklist „co udělat před prvním pečením“
• srovnání programů (tabulka: program → typ jídla → výsledek)

3) Servis a podpora jako konkurenční výhoda e-shopu

Pokud prodáváte chytré kuchyňské spotřebiče, zákazník si nebude pamatovat jen cenu. Bude si pamatovat, jak rychle jste vyřešili problém.

• chatbot/AI asistent pro první diagnostiku,
• snadná výměna,
• jasná politika ohledně aktualizací,
• návody v češtině a lokální recepty.

Nejčastější otázky, které si zákazníci (oprávněně) kladou

„Je to opravdu AI, nebo jen chytré programy?“

U většiny spotřebičů jde o mix: část funkcí je „chytrá automatika“ (přednastavené režimy) a část je práce s daty a personalizací (aplikace, doporučení, učení se preferencí). Pro zákazníka je důležité jediné: jestli výsledek chutná a je konzistentní.

„Co se stane, když aplikace přestane být podporovaná?“

Tohle je zásadní otázka pro retail. U chytrých produktů je dobré umět komunikovat:

• zda zařízení funguje i bez cloudu,
• jak dlouho výrobce garantuje aktualizace,
• co se děje s účtem a daty.

„Pomůže mi to snížit plýtvání?“

Ano, typicky ve dvou bodech: méně zkažených pokusů (přepálené/ vysušené jídlo) a lepší plánování (časovače, upozornění, opakovatelné programy). Není to spása, ale praktický krok správným směrem.

Kam to míří v roce 2026: vestavné trouby a boj o kuchyňský ekosystém

Zajímavá zpráva z příběhu Chef iQ je výhled na vestavnou troubu plánovanou na rok 2026. To je pro trh signál, že chytré funkce se přesouvají z „gadgets“ k tomu, co je doma trvalé: vestavné spotřebiče.

Pro e-commerce a retail to znamená dvě věci:

1. Dlouhý nákupní cyklus: lidé řeší rekonstrukce, kuchyňská studia, financování.
2. Vyšší nároky na omnichannel: online konfigurátor, konzultace, návaznost na montáž a servis.

Z mé zkušenosti vyhrávají ti, kdo dokážou propojit produkt, obsah a podporu do jedné srozumitelné cesty. Ne „tady je krabice, hodně štěstí“.

AI se tu dá využít velmi přímo: predikce poptávky (zásoby), personalizace nabídky (kdo je ve fázi rekonstrukce), automatizace podpory (návody), a hlavně práce s retencí (další zařízení do ekosystému).

Co si z příběhu Chef iQ odnést, pokud řešíte AI v retailu

Chytré spotřebiče nejsou jen další kategorie. Jsou to datové kanály do domácností a současně ukázka, že AI v potravinovém řetězci se posouvá směrem ke spotřebiteli.

Pokud jste e-shop, retailer nebo výrobce, je fér položit si jednoduchou otázku: prodáváte „troubu“, nebo prodáváte jistotu výsledku?

A ještě jedna věc, která podle mě rozhodne rok 2026 a dál: až budou chytré trouby, teploměry a receptové platformy běžné, zákazníci si zvyknou na standard. Budou chtít stejnou úroveň predikovatelnosti i u surovin. To je přímá linka zpátky do zemědělství a potravinářství – AI od pole až po kuchyň.

Chcete, aby vaše nabídka chytré kuchyně přinášela leady a ne jen návštěvnost? Začněte u tří věcí: správná cenová architektura, obsah pro onboarding a podpora, která neodkazuje zákazníka do slepé uličky. Co z toho máte dnes vyřešené nejhůř?