Chytrá lednice s reklamou: co to udělá s nákupy

Reklama se právě přestěhovala na místo, kde ji člověk opravdu nečeká: na dveře lednice. Samsung v září 2025 potvrdil, že v USA nasadil u vybraných modelů Family Hub aktualizaci, která umožní zobrazovat reklamu na obrazovce lednice ve chvíli, kdy je displej nečinný. Nejde o pop-upy při vaření – reklamy se objevují jako takzvané „cover screens“, tedy v podstatě šetřič obrazovky.

Na první dobrou to zní jako otravná drobnost. Jenže z pohledu potravinového řetězce je to mnohem větší signál: kuchyňské spotřebiče se mění v distribuční kanál pro personalizované nabídky a data o chování zákazníků. A přesně to je i jádro naší série Umělá inteligence v maloobchodu a e-commerce: AI už dávno není jen v e-shopech a aplikacích, začíná žít přímo v domácnosti.

Co to znamená pro obchodníky s potravinami, značky, výrobce i pro firmy z agro/potravinářství? A jak se na to připravit, aby z toho byly leady a byznys – ne jen další obrazovka s reklamou?

Co Samsung skutečně spouští (a proč je to důležité)

Samsung přidává reklamní plochu do zařízení, které má v domácnosti mimořádně silný kontext: jídlo, nákup a plánování. Podle vyjádření firmy jde zatím o pilot v USA a reklama se zobrazuje na „cover screen“ při nečinnosti displeje. Pokud má uživatel zapnutý režim Art Mode nebo fotoalba, reklamy se neukazují. Konkrétní reklamu lze také „dismissnout“ tak, aby se v rámci kampaně znovu nezobrazovala.

Tři praktické dopady, které stojí za pozornost:

1. Lednice je obrazovka v „mikro-momentu“ rozhodování. Lidé stojí v kuchyni, kontrolují, co chybí, a přemýšlí, co koupit. To je z hlediska retail media mnohem „teplejší“ situace než scrollování sociální sítě.
2. Reklama se může stát součástí funkce. Nejen „podívejte se na slevu“, ale třeba „dochází mléko – chcete přidat do nákupního seznamu?“ To už není klasické display; to je asistované nakupování.
3. Začíná standardizace domácnosti jako médiu. Jakmile to projde u lednic, přijde to u troub, kávovarů, chytrých displejů a domácích hubů. Reklamní ekosystém se rozšiřuje z mobilu do kuchyně.

V českém kontextu se zatím reklamy v lednicích masově neřeší, ale trend je jasný: retail media síť se bude rozlévat do domácích zařízení – a AI bude rozhodovat, co kdy komu ukázat.

AI v kuchyni: z reklamy se stává personalizovaný „nákupní nudge“

Největší změna není reklama sama, ale to, že chytrá lednice umí být datový a rozhodovací uzel. Family Hub dlouhodobě míří na funkce typu recepty, kalendář, poznámky, hudba, integrace s chytrou domácností. Jakmile k tomu přidáte nabídky, dostáváte kombinaci, která je pro AI přirozená: kontext + preference + okamžik.

Jak může vypadat personalizace v praxi

Představte si tři úrovně, od „nevinné“ po vysoce výkonnou:

• Kontextová nabídka bez osobních dat: „Je neděle večer – akce na donášku ve vašem městě.“ (čas, obecná poloha podle nastavení, žádné detailní profily)
• Personalizace podle interakcí se zařízením: „Minule jste hledali recepty na bezmasé večeře – tady je kupon na tofu/luštěniny.“
• Prediktivní doplnění zásob: „Průměrně kupujete vejce jednou za 10 dní; poslední nákup byl před 9 dny. Přidat do seznamu?“

Kdo to „řídí“? Typicky modely pro doporučování (recommender systems), predikce spotřeby a segmentace domácnosti. U potravin navíc fungují jednoduché heuristiky překvapivě dobře: frekvence nákupů, sezónnost, typ domácnosti.

A teď ten důležitý most k zemědělství a potravinářství: stejné principy, jaké AI používá k predikci výnosu nebo chorob na poli (časové řady, anomálie, predikce), se dají použít k predikci spotřeby v domácnosti. Farmy optimalizují aplikaci hnojiv; domácnosti optimalizují nákupní košík. Je to jeden řetězec dat, jen jiný konec.

Proč to změní retail a e-commerce víc než další „banner“

Retail media dnes roste, protože obchodníci mají data o nákupech a umí je monetizovat. Chytrá lednice přidává něco navíc: data o spotřebě a záměru.

• Nákupní data říkají „co jste koupili“.
• Kuchyňský kontext říká „co vám dochází“ a „co plánujete vařit“.

To je pro značky obrovský rozdíl. U FMCG (mléko, jogurty, káva) to může znamenat přesnější načasování nabídky. U prémiových produktů (víno, speciality) zase lepší segmentaci podle chování.

Co to znamená pro potravinový řetězec „od farmy po lednici“

Reklama v lednici je jen viditelná špička. Pod ní je digitální řízení poptávky. A to se dotýká všech, kdo vyrábí, balí, distribuují nebo prodávají potraviny.

1) Značky a výrobci: nový kanál, nové metriky

Značky budou chtít vědět:

• Kolik domácností vidělo nabídku v kuchyni (ne na mobilu)?
• Kolik lidí přidalo produkt do nákupního seznamu jedním klikem?
• Kolik z nich skutečně koupilo (online/offline)?

Metriky se posunou od „zobrazení“ k „akcím v místě spotřeby“. To je pro marketing často lepší než klasický výkonový banner – ale jen pokud existuje měření a férové sdílení dat.

2) Maloobchod a e-commerce: boj o „poslední metr“

Obchodníci dnes soutěží o poslední klik. Zítra budou soutěžit o poslední metr v kuchyni.

• Pokud lednice nabídne „přidat do košíku“, kdo ten košík vlastní?
• Bude to e-shop potravin? Aplikace řetězce? Agregátor rozvozů?

Kdo zvládne integraci (nákupní seznam → košík → doručení), ten získá opakovanou poptávku. AI zde bude hrát roli v doporučování substitutů, hlídání dostupnosti, optimalizaci dopravy i cenotvorbě.

3) Zemědělství a plánování výroby: přesnější signály poptávky

Tady je moje silnější teze: jakmile se poptávka začne řídit algoritmicky v domácnosti, tlak na přesnost a flexibilitu se přelije zpět do výroby.

• Lepší predikce spotřeby znamená menší výkyvy v objednávkách.
• Menší výkyvy znamenají méně plýtvání v logistice i na straně producentů.

U čerstvých potravin (pečivo, ovoce, zelenina) je to kritické. V prosinci 2025 navíc dává smysl mluvit o sezónnosti: domácnosti před Vánoci typicky mění nákupní rytmus (víc pečení, víc návštěv). AI doporučování a plánování zásob může snížit „panické nákupy“ a zároveň zlepšit dostupnost klíčových položek.

Rizika: soukromí, důvěra a „pay-to-remove-ads“ model

Největší brzda téhle vize je důvěra. Jakmile lidé získají dojem, že lednice „poslouchá“ nebo že někdo analyzuje jejich jídelníček, může to skončit odmítnutím celé kategorie chytré kuchyně.

Co se může pokazit (a často se pokazí)

• Nejasné souhlasy a nastavení: uživatelé nechtějí lovit, kde se reklamy vypínají.
• Příliš agresivní personalizace: nabídka na dietní produkty po tom, co zadali „hubnutí“, může působit invazivně.
• Rodinný konflikt u jedné obrazovky: lednice je sdílené zařízení. Personalizace „na osobu“ je složitější než na mobilu.

A pak je tu obchodní model. Autor zdroje správně naznačuje inspiraci u čteček „se slevou za reklamy“. Varianta „levnější spotřebič s reklamou“ vs. „dražší bez reklamy“ je pro výrobce lákavá. Pro zákazníky může být přijatelná, pokud je transparentní.

Můj postoj: reklamy v kuchyni přežijí jen tehdy, když budou splněny tři podmínky:

1. Jasná kontrola: jednoduché nastavení, co se zobrazuje a kdy.
2. Skutečná užitečnost: kupony, připomínky, dostupnost – ne obecné brandové bannery.
3. Minimální sběr dat: preferovat zpracování na zařízení (on-device) a agregaci.

Jak na to navázat v praxi: 6 kroků pro firmy z retailu a food tech

Pokud prodáváte potraviny, ingredience, balené zboží nebo vyvíjíte AI pro retail, je čas přemýšlet o „kuchyňském touchpointu“. Nemusíte čekat, až se reklamy v lednicích rozšíří v ČR. Principy můžete použít hned.

1. Zmapujte „kuchyňské“ use-casy pro vaše portfolio

   • doplňování zásob (mléko, káva, dětská výživa)
   • týdenní plánování jídel
   • sezónní nákupy (Vánoce, grilovací sezóna)

2. Připravte data pro doporučování a predikci

   • nákupní historie (pokud ji máte)
   • skladové a dostupnostní informace
   • proměnné pro sezónnost (týdny v roce, svátky)

3. Navrhněte nabídky jako „akci“, ne jako banner

   • „Přidat do seznamu“
   • „Nahradit za dostupnou alternativu“
   • „Nastavit opakovaný nákup“

4. Ošetřete souhlasy a domácnost jako multi-uživatele

   • režim pro rodinu vs. režim pro jednotlivce
   • omezení citlivých kategorií
   • jednoduché vysvětlení „proč to vidíte“

5. Propojte retail media s měřením dopadu

   • atribuční model: zobrazení → akce → nákup
   • testy A/B (např. nabídka vs. připomínka doplnění)
   • měření úspory plýtvání (u čerstvých položek)

6. Začněte pilotem, ne velkým přestřelem

   • 1–2 kategorie produktů
   • jasná KPI: konverze do seznamu, konverze do košíku, retence
   • zpětná vazba od uživatelů (nejen výkon)

Tohle jsou přesně typy projektů, kde vznikají kvalitní leady: firmy cítí trend, ale potřebují někoho, kdo dá dohromady data, AI, privacy a obchodní model.

Kam to celé míří v roce 2026: kuchyně jako retail platforma

Reklamy v Samsung Family Hub jsou signál, že kuchyň se mění v platformu pro personalizaci, retail media a automatizované nákupy. Dnes je to pilot na šetřiči obrazovky. Zítra to budou interaktivní nabídky, predikce spotřeby a přímé napojení na logistiku.

A ten nejzajímavější efekt? Spojení „od farmy po lednici“ začne být vidět i v datech. Jakmile domácnosti generují přesnější signály poptávky, mohou je výrobci a řetězce použít pro plánování výroby, snížení ztrát a stabilnější dodávky. AI tak začne optimalizovat nejen prodej, ale i samotnou dostupnost potravin.

Pokud jste v retailu, e-commerce nebo potravinářství, doporučil bych dívat se na chytrou kuchyň ne jako na gadget, ale jako na nový kanál. A otázka, která bude brzy praktická i u nás: chcete, aby vám „poslední metr“ k zákazníkovi vlastnila lednice – nebo váš vlastní ekosystém?