Logística + IA: la dupla que escala el eCommerce en CO

En el pico de fin de año (y con Navidad y devoluciones a la vuelta de la esquina), el eCommerce muestra su cara más real: no gana quien “vende más” en anuncios, sino quien entrega mejor. La infraestructura logística y las decisiones operativas se convierten en el cuello de botella… o en la ventaja competitiva.

Por eso me interesa un caso europeo reciente: Logisfashion, operador logístico especializado en moda, creció de la mano de una marca nativa digital (Nude Project) y anunció la apertura de un nuevo centro logístico en Celrà (Girona). El artículo original es breve (y el acceso estaba limitado por verificación del sitio), pero la señal es clara: cuando una marca acelera, la logística se vuelve producto.

En esta entrega de la serie “Cómo la IA Está Transformando el Comercio Electrónico y Social en Colombia”, la idea no es copiar la noticia, sino usarla como espejo: Colombia está viviendo el mismo reto. El crecimiento por redes sociales, marketplaces y D2C exige una operación sólida, y la IA ya no es “solo marketing”: también define promesas de entrega, niveles de inventario, devoluciones y atención.

Qué nos enseña el caso Logisfashion (y por qué aplica a Colombia)

Respuesta directa: el crecimiento sostenido en eCommerce requiere dos cosas que casi siempre se subestiman: capacidad física (centros, procesos, personal) y coordinación con marcas que crecen rápido.

Cuando un operador como Logisfashion abre un nuevo centro logístico, no está “sumando metros cuadrados” porque sí. Está tomando una decisión para:

• Reducir tiempos de preparación (picking/packing) y errores.
• Absorber picos (Black Friday, Navidad, rebajas) sin colapsar.
• Mejorar la experiencia postcompra, sobre todo en moda: cambios y devoluciones.
• Estabilizar costos al tener procesos estandarizados y mejor utilización del espacio.

En Colombia, muchas marcas crecen al ritmo de TikTok e Instagram. El problema: la demanda sube en días, pero la operación tarda meses en madurar. Ahí es donde una expansión logística (propia o tercerizada) se vuelve la diferencia entre:

“Vendimos muchísimo” y “Vendimos muchísimo, pero nos llenamos de reclamos y devoluciones”.

Infraestructura no es “backoffice”: es reputación

Una marca puede invertir en contenido, performance y social commerce, pero si el pedido llega tarde o incompleto, la recompra se cae. En categorías como moda, belleza, suplementos o tecnología, el estándar del cliente ya está moldeado por entregas rápidas y seguimiento en tiempo real.

Mi postura: la logística ya compite en la misma liga que el branding. Y en 2026 esto se va a notar más, porque el consumidor colombiano está normalizando:

• Promesas de entrega más cortas.
• Cambios fáciles.
• Soporte por WhatsApp inmediato.

Todo eso es operación, no solo marketing.

La alianza marca–operador: el “sistema nervioso” del eCommerce

Respuesta directa: las alianzas estratégicas funcionan cuando comparten datos, métricas y decisiones; si solo se “terceriza el bodegaje”, se pierden oportunidades.

El caso Logisfashion + Nude Project se entiende como un patrón: marcas nativas digitales crecen con comunidades y necesitan un socio logístico que sostenga esa promesa. En Colombia pasa igual cuando:

• una marca D2C despega por drops y lanzamientos semanales,
• un seller en marketplace multiplica ventas por campañas estacionales,
• un negocio social (WhatsApp + Instagram) se formaliza y escala.

Qué hay que alinear (antes de que duela)

Si estás en Colombia y estás pensando en ampliar bodega, abrir un CD o tercerizar fulfillment, alinea estas cuatro cosas desde el día 1:

1. Promesa de entrega: tiempos por ciudad/zona y reglas claras para días pico.
2. Catálogo y rotación: ABC de productos y política de reabastecimiento.
3. Devoluciones: flujo, inspección, reintegro, reacondicionamiento.
4. Atención al cliente: quién responde qué, por qué canal y en cuánto tiempo.

Si esto no está escrito (y medido), la operación se vuelve “apagar incendios” con el costo más caro: reputación.

Dónde entra la IA: no para reemplazar la logística, sino para hacerla predecible

Respuesta directa: la IA aporta ventaja cuando convierte señales dispersas (ventas, tráfico, inventario, reclamos) en decisiones operativas concretas: qué stock mover, cuándo contratar, qué prometer y cómo atender.

En Colombia, la conversación sobre IA suele quedarse en “generar anuncios” o “hacer copies”. Sirve, claro. Pero el salto de madurez es usar IA para coordinar el ecosistema completo: marketing + inventario + despacho + postventa.

1) Pronóstico de demanda por campañas (y no solo por histórico)

Los picos de diciembre no se explican únicamente por ventas pasadas. Cambia el mix por:

• quincenas y primas,
• campañas de influencers,
• descuentos de última hora,
• tendencias virales.

Un enfoque práctico con IA es combinar:

• señales de marketing (presupuesto, ROAS esperado, calendario de contenidos),
• señales comerciales (preventa, wishlists, add-to-cart),
• señales operativas (capacidad de empaque por hora, transportadoras, cut-off).

Resultado esperado: menos quiebres y menos sobrestock. Y, sobre todo, promesas de entrega más realistas.

2) Optimización de picking/packing y reducción de errores

No todo es “robots”. Mucho valor está en decisiones pequeñas que suman:

• slotting inteligente (poner lo más vendido más cerca),
• batching (agrupar pedidos similares),
• reglas de empaque por tipo de producto,
• validación por visión computacional en puntos críticos.

Cuando baja el error, bajan los costos de reversa. En moda eso es oro.

3) IA para devoluciones: la parte que casi nadie quiere mirar

La devoluciones son inevitables en moda. Lo que sí es opcional es gestionarlas mal.

Aplicaciones realistas:

• Clasificación automática del motivo de devolución (talla, calidad, expectativa, demora).
• Detección de patrones por referencia: “esta prenda devuelve 2x más en Medellín que en Bogotá”.
• Priorización de reacondicionamiento para volver a vender rápido en temporada.

Esto impacta margen. Y también reduce fricción con el cliente.

4) Atención al cliente en WhatsApp con contexto real

En Colombia, WhatsApp es el centro de gravedad. Un bot sin contexto empeora la experiencia. La IA útil es la que responde con datos operativos:

• estado real del pedido,
• ETA con reglas por ciudad,
• políticas de cambio según fecha,
• soluciones: reenvío, nota crédito, pickup.

La diferencia entre “te respondo en 2 horas” y “te resuelvo en 2 minutos” cambia la percepción de marca.

Checklist para escalar eCommerce en Colombia (sin romper la operación)

Respuesta directa: si vas a crecer en 2026, necesitas un plan mínimo de logística + datos + IA; si te esperas al colapso, pagarás el doble.

Aquí tienes un checklist corto, pensado para equipos de eCommerce, marketing y operaciones:

Checklist de 30 días

• Definir SLA por zona (Bogotá, Medellín, Cali, Costa, ciudades intermedias).
• Medir OTIF (on time in full: a tiempo y completo) como métrica principal.
• Mapear razones de contacto: “¿dónde está mi pedido?”, “quiero cambiar”, “me equivoqué”.
• Crear un tablero simple: ventas diarias, pedidos en riesgo, backlog, devoluciones.

Checklist de 60–90 días

• Implementar pronóstico (aunque sea básico) por campaña y categoría.
• Diseñar flujo de devoluciones con tiempos: recibido → inspección → resolución.
• Conectar atención (WhatsApp/CRM) con datos de pedidos para respuestas automáticas.
• Acordar con operador/transportadora reglas de picos: cut-offs, capacidad extra, contingencias.

Checklist de 6 meses

• Decidir estrategia de fulfillment: propio, tercerizado o híbrido.
• Automatizar procesos repetitivos (etiquetado, reglas de empaque, batching).
• Establecer “reunión de demanda” semanal: marketing + operaciones + finanzas.

Frase que uso mucho en proyectos: “La IA no arregla un proceso roto, pero sí vuelve excelente un proceso disciplinado”.

Preguntas frecuentes que aparecen en comités (y respuestas útiles)

¿Debo abrir un centro logístico propio o tercerizar?

Depende de tu mix y tu ritmo. Si tienes picos extremos y catálogo cambiante, un operador puede darte elasticidad. Si tu volumen es estable y tu propuesta es control total, operación propia puede ser rentable. Muchas marcas ganan con un modelo híbrido.

¿En qué orden meto IA sin perderme?

Primero datos básicos (inventario, pedidos, devoluciones), luego automatización de atención con contexto, y después pronóstico/optimización. Si empiezas por “IA creativa” pero no tienes OTIF controlado, vas a escalar el caos.

¿Qué KPI debería obsesionarme en 2026?

OTIF y tiempo de resolución de devoluciones. El marketing trae la primera compra; estos dos KPI sostienen la segunda.

El punto de fondo: el eCommerce se gana en la promesa cumplida

La expansión de Logisfashion con un nuevo centro logístico en Celrà es una señal de madurez del sector: cuando las marcas crecen, la infraestructura se planifica y las alianzas se formalizan. En Colombia, el mercado va hacia el mismo lugar, solo que con un ingrediente extra: social commerce como motor de demanda.

Si estás construyendo crecimiento desde contenido, influencers o marketplaces, mi recomendación es clara: trata logística, datos e IA como un solo sistema. Un buen anuncio consigue clics. Una operación predecible consigue recompras.

¿Tu negocio está listo para prometer entregas más rápidas en 2026 sin que se dispare el volumen de reclamos y devoluciones?