AI视频生成进入可控时代：万相2.6如何重塑电商内容与新零售体验

2025 年的内容生产，有个变化特别“刺眼”：短视频不再是拍出来的，而是被“导演”出来的。你不一定有摄影棚、灯光师、配音间，但你正在拥有一种更像“工业化影视制作”的能力——角色能保持一致、台词能对口型、镜头能按脚本切换。

12 月 16 日发布的 万相 2.6，把 AI 视频从“抽卡式生成”推到了“可控式拍摄”。这对电商和新零售尤其关键：内容是转化率的杠杆，而可控性决定内容能否规模化。当视频能稳定复刻同一个“店铺主播/品牌角色”，还能按分镜把卖点讲清楚，运营就不再靠天赋和运气。

更有意思的是，这件事也和我们「人工智能在游戏与数字娱乐」系列一脉相承：游戏里大家追求“可控的沉浸叙事”和“角色一致的表演”，电商里追求“可控的商品叙事”和“统一的品牌人格”。底层逻辑其实一样。

从“抽卡”到“导演”：万相 2.6 的三项能力意味着什么

先说结论：万相 2.6 的价值不在画质，而在“可复制的控制力”。它主要带来了三类变化，直接对应电商内容生产的三个痛点。

1）角色一致性：把“品牌IP”从海报带到视频里

过去做短视频，最难的是持续输出同一个“人设”。真人出镜会遇到档期、成本、状态波动；虚拟人方案又经常在口型、表情、动作上露怯。

万相 2.6 的“参考生视频/角色参考”思路，是把某个主体（人或物）设定为主角，并在动态多镜头里保持统一。对电商来说，这相当于：

• 同一个品牌角色（虚拟主播/拟人化吉祥物/门店店员形象）可以稳定出演一整季的内容
• 同一款商品的“英雄镜头”能复用风格与构图，形成货架级的视觉统一
• 店铺矩阵号也能保持同一“主理人”口吻与形象，降低账号运营波动

一句话：一致性让内容从“作品”变成“资产”。

2）声画一致：让“口播转化”进入批量生产

电商视频的转化，很多时候靠的就是那几句：利益点怎么讲、节奏怎么卡、情绪怎么带。

万相 2.6 强调“声画一致性角色定制”，也就是不仅能参考外观，还能参考音色、语速等声学特征。对于电商团队，这意味着可以把“好用的口播风格”固定下来：

• 一个爆款主播口播脚本，可以在不同 SKU 上快速换皮演绎
• 多角色对话（例如“闺蜜互安利”“导购 vs 质疑者”）更像真实表演，而不是生硬配音
• 多语言场景更容易扩展（跨境电商常用），同一角色保持“同一个人”的感觉

更关键的是，声画一致能显著降低信任损耗。消费者对“口型不对”“音色突变”非常敏感，这类瑕疵会直接影响停留和转化。

3）分镜控制：把“商品讲解”变成有节奏的叙事

分镜控制的本质，是把一个模糊需求变成可执行的镜头结构：什么时候特写、什么时候切全景、什么时候让角色做动作。

这和新零售里“动态定价”的逻辑很像：动态定价不是涨价，而是对变量的精细控制（库存、时段、客群、竞品）。分镜控制也一样：不是让模型随便生成，而是让它在时间轴上按节奏把信息讲清楚。

在电商里，你可以把一个 15 秒视频拆成标准结构：

1. [0-2 秒] 视觉钩子（场景冲突/痛点瞬间）
2. [2-6 秒] 卖点 1（特写 + 结果）
3. [6-10 秒] 卖点 2（对比/测试/数字）
4. [10-13 秒] 社会证明（评价、复购、适用人群）
5. [13-15 秒] 行动指令（领券/进店/加购）

当分镜成为模板，内容就能像投放素材一样被工程化生产与迭代。

把“导演能力”迁移到电商：三个最实用的落地场景

结论先给：万相 2.6 这类可控视频生成，最先吃到红利的不是“创意工作室”，而是内容密度高、SKU 多、迭代快的电商团队。

1）商品短视频“千人千面”：从推荐系统到内容系统

个性化推荐让每个人看到不同商品，但内容往往还是“一条视频打天下”。现实里更有效的做法是：同一商品做多版本素材，匹配不同人群。

用“角色 + 分镜”的方式，你可以把一个产品拆成多条“针对性叙事”：

• 给价格敏感用户：强调耐用、替代成本、算账
• 给颜值党：强调设计细节、搭配场景、质感特写
• 给家庭用户：强调安全、容量、清洁便利

推荐系统负责“把谁送到谁面前”，而视频生成负责“用谁听得懂的方式说服他”。这就是“内容侧的个性化推荐”。

2）新零售门店：让导购变成“可复制的数字员工”

门店导购的能力差异，决定了同款商品在不同店的成交差异。把导购脚本视频化、标准化，是很多品牌一直想做却很难规模化的事。

当角色一致与分镜可控后，可以把门店 SOP 直接变成内容：

• 新品到店 24 小时内：自动生成“上新讲解”素材
• 节日节点（眼下是 12 月，礼品季与年终促销高峰）：快速生成“送礼场景剧”
• 货品滞销：生成“场景改写版”短视频，换叙事不换货

我更愿意把它称为：把导购经验“封装”为内容组件，让每家店都能调用。

3）直播间切片与短剧化：降低“内容断供”风险

很多团队最大的恐惧不是起不来，而是断更。直播切片虽然能救急，但同质化严重、品牌感弱。

可控视频生成提供了新路线：

• 用同一“店铺主理人角色”持续产出短剧化内容
• 用多角色对话演绎“质疑—证明—下单”的经典转化结构
• 用固定分镜模板保证节奏一致，后期只做轻剪

这和游戏行业做“可重复的任务叙事”很像：剧情不一定复杂，但节奏稳定、反馈明确、角色可信，就能持续拉动留存与转化。

做得快，也要做得稳：电商团队最该补的四个“控制变量”

模型越强，越容易让团队“兴奋上头”。但我见过太多 AI 内容项目卡在治理与流程上：能生成，不敢上。

下面这四个变量，建议在 2025 年末就纳入内容生产规范。

1）品牌与角色资产库

把角色做成“可调用资产”而不是一次性素材：统一发型、服装、口吻、禁用表述、镜头偏好。角色一致性越强，品牌记忆越省投放费。

2）分镜模板库（按目标拆模板）

至少准备三套：

• 转化型（强 CTA、强卖点）
• 种草型（氛围、体验、生活方式）
• 解释型（教育市场、讲原理、消除疑虑）

模板化不是限制创意，而是把创意用在刀刃上：创意放在“差异点”，结构交给“可复制”。

3）合规与风控闸门

尤其是“参考生视频/复刻音色”这类能力，必须设置闸门：

• 哪些角色允许作为主角（品牌自有/授权）
• 哪些表达必须人工复核（功效宣称、价格承诺、对比竞品）
• 哪些场景禁止生成（敏感人群、医疗暗示等）

跑得快不难，跑得久才难。

4）A/B 迭代机制：把内容当作“可测的产品”

电商内容最怕“凭感觉”。建议至少做到：

• 同一 SKU 同时跑 3 个叙事版本（算账/颜值/场景）
• 每个版本只改一个变量（镜头节奏或台词结构）
• 用 48 小时数据做淘汰：完播率、点击率、加购率

当你把“分镜控制”当作实验开关，内容增长会变得非常实在。

常见问题：团队到底该从哪里开始？

问题 1：没有专业编导，能用分镜控制吗？ 能，但建议先从“15 秒单品模板”开始。把每一秒的任务写清楚，先追求稳定，再追求花活。

问题 2：用 AI 视频会不会让品牌变得同质化？ 会，前提是你只用默认审美。真正的差异来自“角色设定 + 叙事角度 + 镜头偏好”。同样是短剧，有人写成段子，有人写成质感电影，差别很大。

问题 3：这对游戏与数字娱乐有什么启发？ 很直接：电商正在学习游戏的“可控叙事”。未来品牌内容会更像互动剧情——角色固定、世界观固定、任务（促销）不断更新。

现在该做的事：把“可控生成”变成增长飞轮

万相 2.6 这种能力之所以值得关注，不是因为“普通人也能当导演”，而是因为它让企业第一次可以用接近工业化的方式生产视频内容：角色一致、声画一致、分镜可控、可批量迭代。

如果你在做电商或新零售，我的建议很明确：先别急着追求大片质感，先把两件事做扎实——角色资产库和分镜模板库。当这两样建立起来，个性化推荐、投放素材、门店内容、直播切片，会自然连成一条线。

接下来一年，你会看到越来越多品牌把内容做得像连续剧一样稳定、像游戏任务一样高频。到那时，真正拉开差距的不是“有没有 AI”，而是：你能不能把 AI 变成流程，流程变成规模，规模变成复利。

你们团队更缺的是“爆款灵感”，还是“稳定供给”？如果答案是后者，可控视频生成可能就是下一张牌。