以2026款本田Passport为对照，拆解传统SUV“安静自信”与中国新能源AI座舱体验差距，并给出可执行的试驾与产品清单。
AI座舱时代：从2026款Passport看SUV体验差距
2025年快结束了，一个很现实的变化正在发生：不少人买SUV时，先问的不是“几缸、几驱”，而是“语音好不好用、导航懂不懂我、车机会不会卡”。这不是被营销带偏，而是汽车的软件与用户体验（UX）正在决定日常满意度。
偏偏在这个节点，2026款本田Passport给了一个很“反潮流”的样本：它更方正、更硬朗，保留3.5L自然吸气V6，换上10AT并强化四驱；内饰强调“简单、好用、少噱头”。媒体试驾给它的评价很克制：安静、有把握、没有花活。我挺喜欢这种调性，但也必须说清楚：在AI快速进入汽车软件、智能座舱和制造体系的2025年末，这种“低戏剧性”的体验，正在被中国新能源SUV的AI化体验拉开差距。
本文把Passport当作对照物：一边是传统车企扎实的机械与人因设计，一边是中国EV/智能SUV在AI交互、个性化、本地化功能上的攻势。更关键的是，它们背后其实指向同一个系列主题：人工智能在汽车制造如何从研发、生产到座舱体验，真正改变“用车这件小事”。
Passport的“安静自信”，是一种传统优势
Passport这次的亮点很明确：它不是要做越野怪兽，而是把“日常+轻中度非铺装”做得更稳。
从公开试驾信息看，2026款Passport TrailSport延续3.5L V6，功率约285马力（210kW），匹配10速自动变速箱，并改进四驱系统。它强调线性、顺滑、可预期：
- 自然吸气V6的输出逻辑简单：没有涡轮迟滞，也少了突然“踹一脚”的不适感
- 底盘刚性更高、悬架重新标定：目标是更稳、更少振动
- TrailSport增加更适合非铺装的轮胎、离地间隙和护板（含油底壳、变速箱、油箱等）
这套组合的价值在于：你不需要学习它，也不用适应它。很多车把“高级”做成了“复杂”，Passport反而在提醒我们：可预期，本身就是一种高级。
“没有噱头”的内饰，对一部分人就是刚需
试驾文章里对内饰的评价很直白：按钮布局顺手、功能都能用、没有夸张大屏和花哨半自动驾驶包装，但碰撞预防、影像等基础配置到位。
这类设计在体验上有一个好处：认知负担低。冬天戴手套、雨天赶路、山路颠簸，你会突然理解“物理按键”和“简洁UI”的意义。
但问题也从这里开始：当用户已经习惯“语音连续对话、场景联动、全车智能推荐”，仅靠“少出错”很难再成为卖点。
真正的分水岭：AI把“车机”变成“服务”
我常见到一个误区：把AI在汽车里的价值理解成“更聪明的语音”。语音只是入口，核心是从软件栈到数据闭环的能力。
以Passport这类传统路线为参照，你会更容易看清AI座舱在中国新能源SUV上的三层变化：
1）从“指令式交互”到“意图式交互”
传统车机更像菜单：你说“打开座椅加热2档”，它照做。AI化的交互更像助理：
- 你说“我有点冷”，系统可能同时调高空调温度、打开方向盘加热、关闭外循环
- 你说“去露营”，它可能联动导航、能耗预估、到达时间、甚至推荐附近补能点
差别不在“听懂一句话”，而在于系统是否具备意图识别+多域联动。
2）从“功能堆叠”到“个性化体验曲线”
AI在智能座舱里的真正强项是个性化：
- 驾驶者画像：常走路线、常用功能、对温度/音乐的偏好
- 场景编排：通勤、接娃、长途、露营、雨雪天
- 体验一致性：手机—车机—云端的连续性
Passport的“简单好用”是静态的；AI座舱追求的是动态的：越用越顺手。
3）从“通用功能”到“中国本地化能力”
中国用户对本地化的敏感度非常高，尤其是节假日出行。今天是2025-12-31，很多人已经在规划跨年、元旦短途、自驾去近郊滑雪/露营。这个时候你会发现，本地化决定体验上限：
- 复杂路况的导航与拥堵策略
- 停车场、充电站信息的实时性
- 语音对方言、口语、省略表达的适配
传统方案可以“能用”，但本地化做不好就会频繁打断体验。
一句话总结：传统SUV把“车”做得更稳，AI座舱把“用车过程”做得更顺。
冒险SUV也需要AI：不是更野，而是更省心
Passport TrailSport强调轻中度非铺装能力：这很符合真实用户画像。多数人所谓“越野”，其实是林道、碎石路、雪地停车场、露营地最后几公里。问题是，这类场景最缺的不是动力，而是信息与决策支持。
AI在“户外/冒险”场景里至少能把三件事做得更扎实：
更可靠的路线与风险提示
- 基于历史与实时数据的路况推断（封路、结冰、施工）
- 海拔/低温对能耗或油耗的影响预估
- 提前提示“最后补给点/补能点”
试驾中提到高海拔、风、以及一定越野时间情况下，车辆平均油耗约19.5 mpg（约12.0 L/100km）。这类数据如果被座舱系统自动“理解”，就能变成更直观的行程建议，而不是事后复盘。
更聪明的驾驶辅助与视野增强
越野并不一定需要高阶自动驾驶，但很需要：
- 低速通过时的多视角影像融合
- 车身姿态、坡度、抓地力的提示
- 下坡控制等功能的更清晰可视化
更合理的车内能量管理
露营场景里，用户在乎的是：驻车空调、音响、照明、外放电（在EV上更常见）如何被系统统一管理。AI可以做的是根据电量/油量与温度变化给出策略，减少“半夜被冻醒”的尴尬。
回到“人工智能在汽车制造”：AI不是只发生在座舱
把AI只放在座舱讨论，会低估它对整车体验的影响。更现实的情况是：制造端的AI能力，正在反向决定软件体验能否稳定交付。
在“人工智能在汽车制造”这条主线里，我更看重三件事：
1）软件定义汽车的交付节奏，本质是制造与工程协同
当车辆的核心体验来自软件，车企必须做到：版本可控、回滚可控、灰度可控。AI在这里的价值是把研发—测试—量产数据串起来，形成更快的闭环。
2）质量检测从“看得见的缝隙”扩展到“看不见的稳定性”
传统质检看装配间隙、异响、漆面；智能车要多看：
- 车机卡顿与崩溃率
- 传感器标定一致性
- 线束与电磁兼容对通信稳定性的影响
AI视觉检测、异常检测模型能显著减少“交付后才暴露”的问题。用户最终感知到的，是“这车怎么总要重启/怎么总断连”。
3）供应链预测决定体验：缺芯、缺屏、缺域控都能拖垮UX
2025年汽车供应链的波动仍在。AI在供应链协同上的价值是更准确的需求预测与备货策略，从而让配置、算力、传感器方案更稳定，避免同款车不同批次体验差异过大。
选车与做产品：我更建议用“体验清单”替代参数表
如果你是消费者，或者你在做汽车产品/用户体验设计，我建议把对比方式改一改：不要只看屏幕尺寸和马力，也不要被“有无高阶智驾”一刀切。
给你一份可直接用的“AI座舱体验清单”（试驾30分钟就能测出80%）：
- 语音是否支持连续对话：同一轮对话里能否完成导航+空调+音乐的组合
- 本地化识别能力：口语、省略表达、方言口音下的成功率
- 导航与行程建议：是否会结合拥堵、天气、能耗给出可执行建议
- 多屏协同与上手成本：常用功能是否3步内可达，是否有可靠的物理备份
- 稳定性：启动时间、是否卡顿、是否出现“必须重启才能恢复”的情况
而如果你是车企或供应链/制造侧负责人，这份清单同样成立，只不过你要把它映射到工程指标：崩溃率、延迟、OTA成功率、传感器一致性、返修工单等。
下一步：传统“安静自信”会赢，但前提是拥抱AI的节制
Passport代表的传统优势并没过时：扎实、可靠、逻辑简单，尤其在家庭用户和长途用户那里，口碑仍然很难被替代。但现实也很清楚：当中国新能源SUV把AI用在交互、本地化、服务闭环上，“没噱头”很容易被理解成“没进步”。
我更认可的路径是：把AI用在减少打扰、减少操作、减少错误上，而不是把驾驶舱变成一块会发光的广告牌。AI应该让SUV更省心，不是更花哨。
如果你正在规划下一代SUV的软件体验，或者想评估AI在汽车制造与交付中的落地方式，可以先从一个问题开始：当用户在元旦自驾出发、路上堵车、车内很吵、孩子要睡觉时，你的系统是在制造麻烦，还是在替他收拾麻烦？