从《流浪地球3》到智能座舱：科幻叙事如何带火车载AI体验

2025-12-30 这条行业小新闻很“短”，但信息密度很高：消费电子品牌 SHARGE 宣布成为《流浪地球3（上）》官方赞助商，并延续了它在《流浪地球2》时期的联名路线（“MOSS”充电宝、40W 氮化镓充电器、磁吸无线充、550A 便携储能等）。电影定档 2027-02-06（大年初一），意味着这次合作不是一次“贴 Logo”，而是一场横跨一年多的叙事经营。

这件事看似离汽车很远，其实离智能座舱、汽车软件与用户体验很近。因为当车企在讲“AI 上车”、讲“生态”、讲“全场景”时，真正决定用户感知的，往往不是参数，而是你让用户在脑海里联想到什么。科幻 IP 的价值，就在于它能把抽象的技术体验变成可传播、可共鸣的故事。

作为「人工智能在媒体与内容产业」系列的一篇，我想借这条赞助新闻，拆解一个更实用的问题：科技品牌（以及车企）如何借助科幻叙事，把 AI 能力转化成用户愿意相信、愿意体验、愿意分享的“内容资产”？

赞助《流浪地球3》到底买到了什么？买的不是曝光，是“科技语境”

直接答案：赞助科幻大片的核心回报不是曝光次数，而是“技术被理解的方式”。

《流浪地球》系列在国内的独特之处在于：它不是轻飘飘的未来幻想，而是“工程感”“组织感”和“硬核执行”的集体叙事。对一个做充电、储能、移动电源等产品的品牌来说，这种语境能天然帮你完成三件事：

1. 把功能品类变成信任品类：充电宝、充电器本质是“把电安全交给它”。科幻叙事强调安全、可靠、极端环境下的稳定输出，能直接映射到用户的心理账户。
2. 把参数竞争变成场景竞争：40W、GaN、磁吸、550A 这些词对大众并不友好；但“关键时刻不断电”的场景人人懂。
3. 把一次购买变成长期记忆：电影从开机到上映再到宣发，是一条长周期内容链路。品牌可以持续“跟剧情走”，而不是一锤子买卖。

这也是很多车企容易做错的地方：发布会讲得很满，但缺少可复用的“叙事母体”。用户过两周就忘了。

这和车载 AI 有什么关系？车里最贵的不是算力，是解释权

智能座舱里，AI 的能力越来越接近：语音、多模态、个性化推荐、导航意图理解、内容服务……大家都有。但用户的感知差距却很大。

我一直的看法是：AI 体验不是“你有什么模型”，而是“用户在车里为什么愿意把注意力交给你”。 这里的“交付”需要解释权——你得让用户相信你会理解他、不会打扰他、不会越界。

科幻叙事给品牌提供了一种“解释模板”：当用户把你的产品与“可靠的系统”“冷静的协作”“关键节点的稳定输出”联系起来时，AI 在车里做再多事，也更容易被接受。

科幻叙事如何影响用户对“智能座舱”的预期？内容先行，体验才会被认可

直接答案：科幻 IP 会提前塑造用户对“未来座舱”的想象边界，从而影响他们对车载 AI 的容忍度与期待值。

一个很现实的现象：用户对手机 App 的“试错”很宽容，但对车机的“试错”很苛刻。原因很简单——车机绑定出行安全、时间成本、家庭成员体验。于是，车载 AI 想被认可，需要更强的心理安全感。

科幻叙事能做的，是把“心理安全感”用内容形式铺好：

• 把复杂系统讲成简单规则：例如“关键时刻系统优先保障核心任务”，对应到车里就是“导航与安全优先级永远高于娱乐”。
• 把 AI 角色人格化但不幼稚：用户不怕 AI 有“性格”，怕的是它“戏多”。科幻里成熟的系统形象更接近用户对车载助手的期待。
• 把极端场景当作压力测试：电影叙事天然偏向危机情境，这会强化用户对“可靠性”的关注，也会倒逼品牌在传播中解释“故障如何处理”。

给车企一个可直接套用的叙事公式

如果你在做智能座舱或车载服务的市场传播，我建议用这条“内容公式”替代堆参数：

一个高频场景 + 一个明确承诺 + 一个可验证证据

举例（不涉及具体品牌）：

• 场景：跨城夜间自驾
• 承诺：语音交互不误唤醒、不打断导航
• 证据：展示“误唤醒率/打断率”下降的量化指标，或真实用户长测片段

这类内容更容易被短视频平台推荐，也更适合被 AI 搜索摘要引用，因为它结构清晰、可抽取。

从电影联名到“车载内容生态”：AI 在媒体与内容产业的三种落地法

直接答案：把 AI 放进内容产业，不是为了写文案，而是为了让内容更像“产品系统”的一部分。

结合 SHARGE 的联名思路，以及车企常见的内容运营需求，我更推荐把 AI 的作用拆成三层：

1）AI 支持内容推荐：让“内容消费”服务于驾驶任务

车载内容推荐和手机最大的不同是：它必须围绕驾驶状态做约束。

可执行做法：

• 基于状态的推荐：通勤 20 分钟推荐短播客；长途 2 小时推荐长音频；停车状态才推荐视频。
• 基于同乘人的切换：识别儿童在车（安全合规前提下），自动切换为儿童友好内容与更严格的弹窗策略。
• 基于意图的聚合：用户说“我有点困”，系统不该只放歌，还可以推荐提神歌单、最近服务区、车内通风设置联动。

这就是“AI 在汽车软件与用户体验中的不同应用方式”的典型落点：推荐不是媒体功能，是座舱任务编排。

2）AI 智能创作：把一次赞助变成 100 条可用内容

联名合作最浪费的环节，往往是“只做一张海报、一个发布会”。AI 更实际的价值在于规模化生产但保持一致性。

一套成熟的“联名内容工厂”通常会包含：

• 统一的 世界观词表（例如“能源”“系统”“任务”“保障”等核心语义）
• 多渠道话术模板（短视频口播、直播脚本、公众号长文、门店导购话术）
• 多版本 A/B（同一卖点对应三种表达：技术向/生活向/情绪向）

关键是管住两点：

• 别让 AI 自己瞎编：产品参数、适配机型、功率、安全标准必须走结构化数据源。
• 别让内容脱离真实使用：尽量用长测、场景复现、用户共创来反哺创作素材。

3）用户画像与内容审核：车载场景更需要“克制”的 AI

车内是高度私密空间，用户画像一旦越界，反噬会比手机更快、更强。

我更赞同的策略是：做“轻画像”，做“强边界”。

• 轻画像：只保留与体验直接相关的偏好（音频类型、交互习惯、常用路线时段），不要碰不必要的敏感推断。
• 强边界：内容审核要把“分心风险”作为第一规则，例如：驾驶中限制高刺激视频、限制复杂弹窗、限制诱导点击。

这也能解释为什么科幻叙事好用：它天然强调“系统纪律”和“任务优先级”，与车载体验的安全逻辑一致。

车企与科技品牌怎么做“科幻叙事+AI 体验”的联动？一张清单就够

直接答案：把 IP 当作“体验设计语言”，而不是一次营销装饰。

如果你负责品牌、增长或座舱产品，我建议从下面 5 件事落地，成本可控、效果可衡量：

1. 定义一个“系统承诺”：例如“不断联、不断电、不中断”。承诺越少越好，但要硬。
2. 把承诺写进交互细节：比如语音失败时的降级策略、离线可用范围、关键任务优先级。
3. 用内容证明承诺：长测视频、极端场景测试、用户真实日志（脱敏）。
4. 建立统一的叙事资产库：词表、视觉元素、典型场景脚本、FAQ。
5. 用数据回收闭环：关注误唤醒率、任务完成率、用户主动关闭率、内容投诉率等“体验指标”，而不是只看播放量。

一句能写进 KPI 的话：“内容是体验的一部分，体验会反过来决定内容的传播效率。”

结尾：电影把想象力点燃，车载 AI 负责把它落到日常

SHARGE 赞助《流浪地球3》的新闻，表面看是一次品牌合作，深一点看，是在抢占“未来科技应该长什么样”的叙事席位。对车企来说，这件事的启发在于：别只把 AI 当功能更新；要把 AI 当成可被讲述、可被验证、可被复用的体验体系。

如果你正在规划 2026 年的智能座舱内容运营或品牌叙事，我建议先问团队一个更实际的问题：我们希望用户在车里想到的那句评价是什么？是“功能多”，还是“关键时刻靠得住”？

下一篇我会继续沿着「人工智能在媒体与内容产业」的主线，聊聊车载推荐系统如何在“个性化”和“安全克制”之间做可量化的取舍。你更想先看方法论，还是先看一套可直接复用的指标体系？