二维码成跨境零售新入口:AI让旅游热转化为可持续生意

人工智能在电子商务与新零售By 3L3C

跨境游升温带来零售增量,二维码不只是支付,更是AI经营入口。用个性化推荐、需求预测与动态定价,把“旅游热”变成可持续增长。

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二维码成跨境零售新入口:AI让旅游热转化为可持续生意

2024年1—6月,全国移民管理机构查验出入境人员2.87亿人次、同比增长70.9%。这组数据的含义很直白:跨境旅游回来了,而且是“双向升温”——中国游客走出去,外国游客走进来。对零售商而言,这不是“热闹一阵子”的流量,而是一个能被长期经营的增量市场。

但多数商家会把机会理解成“多接一种支付方式”。我不这么看。二维码支付真正的价值,是它把交易、场景与用户意图连接成了可计算的数据入口:从“扫一下”开始,AI就能把一次跨境到店消费,延展为精准触达、个性化服务、库存优化和动态定价的闭环。

这篇文章放在《人工智能在电子商务与新零售》系列里,我们就用跨境旅游的“热力经济”做切面,讲清楚三件事:二维码为什么是全球化零售的关键入口、AI怎么把支付入口变成经营中枢、商家今天该怎么落地

跨境游升温后,商家真正缺的不是“客”,而是“转化系统”

跨境游客变多,零售场景会出现三类典型摩擦:语言摩擦、支付摩擦、决策摩擦。语言摩擦影响沟通效率,支付摩擦影响成交率,决策摩擦影响客单价与复购。

从报道中的案例看,日本大阪环球影城引入支付宝后,中国游客用手机展示二维码,收银员“秒懂”,门票、购物、共享充电宝、餐厅扫码点餐都能覆盖;日本潮流百货Parco通过支付宝优惠券叠加实时退税奖励,吸引中国游客从传统药妆消费转向更高品质的百货购物体验;关西国际机场甚至在思考一个更具体的问题:免税区大、店铺多,游客登机前时间有限,如何更快找到“最后还想买的东西”。

这些现象背后是一条共同逻辑:

跨境零售竞争的核心,已经从“有没有客流”转到“能不能在有限时间内完成高质量转化”。

二维码解决的是“支付摩擦”,但AI要解决的是“决策摩擦”:让游客更快找到想买的、让商家更准备货、更灵活定价、更低成本服务多语言人群。

二维码是“最短路径”的交互入口

为什么不是小程序、不是APP、不是会员卡?因为跨境游客在异地的心理状态很一致:时间紧、信息杂、容错低。二维码的优势在于“零学习成本”。对商家来说,它也是最标准化的入口:收银台、货架、菜单、海报、登机口附近的屏幕,都能放置同一套交互逻辑。

当入口足够短,后面的AI才有发挥空间:推荐、导购、客服、营销、供应链协同,才不会停留在“写在PPT里”。

把二维码从“收钱工具”升级为“AI经营入口”,要补齐三层能力

答案先给出来:二维码要变成AI驱动智慧零售的关键入口,至少要连通三层:数据层、决策层、执行层。

1)数据层:把“扫一下”变成可用的游客画像与场景标签

跨境场景里,画像不一定要很“全”,但必须“准”。能用的最小数据集通常包括:

  • 场景与时间:机场/景点/商圈/酒店附近、工作日/周末、上午/夜间
  • 语言与地区线索:钱包/卡组织/系统语言/设备地区(合规前提下)
  • 交易与偏好:品类、价格带、折扣敏感度、组合购买关系
  • 服务行为:是否使用优惠券、是否咨询退税、是否扫码点餐或自助导览

这些信号一旦被结构化,就能回答一个很实际的问题:“今天来的这波游客,更可能买什么、用什么语言、在哪个时间点爆发?”

2)决策层:用AI做“实时推荐 + 需求预测 + 动态定价”的组合拳

很多商家把AI只用在“推荐”。我更建议把它当作三个模块的组合:

实时推荐:解决“有限时间内的高转化”

以关西机场的痛点为例——游客过安检后才进入免税区,时间被压缩。AI可以做两类推荐:

  • 路线型推荐:基于登机口距离与排队时长,给出“10分钟可完成”的购物路径
  • 清单型推荐:根据人群偏好与热卖库存,生成“最可能想买”的3—5件清单

它追求的不是“推荐最全”,而是推荐最可执行

需求预测:解决“跨境波峰波谷”的备货难题

跨境客流高度依赖航班、签证政策、节假日与汇率波动。AI需求预测能把这些外生变量引入模型,把补货从“拍脑袋”变成“算得出”。

比如报道提到日元贬值带来的“买买买”,这类宏观信号会直接改变价格带需求。预测做得好,能显著减少缺货与滞销的同时发生——这是零售最贵的两种浪费。

动态定价:解决“同货不同客”的利润与转化平衡

跨境场景里,游客对价格的敏感度分层非常明显:有的人只认折扣,有的人只认时间效率,有的人追求限定款。

动态定价并不等于“随意涨价”。更可取的方式是:

  • 易比价标品:用优惠券与组合包提升成交而不是硬涨价
  • 高情绪价值商品:用限定、联名、首发权益提升溢价空间
  • 临近登机时间段:用“快速取货/免排队”作为价格的价值组成

3)执行层:把策略落地到门店与电商触点,不靠人盯人

AI策略要产生收益,最终要落到“执行动作”上:

  • 收银台:自动识别语言,弹出对应话术与退税指引
  • 货架与导购:补货优先级、陈列建议、搭配推荐同步到前线
  • 会员与营销:基于一次扫码生成短周期“旅程内触达”(例如48小时内)
  • 履约与仓配:热门SKU提前前置到机场店/景点店附近仓

新零售的关键不在“有没有算法”,而在“算法能不能驱动动作”。

入境游客在华消费:两套方案背后,是“服务产品化”的机会

报道提到,支付宝在入境支付上形成了两套解决方案:

  • 外卡内绑:游客下载支付宝并绑定境外银行卡使用
  • 外包内用:通过Alipay+支持境外钱包来华直接扫码支付

对商家来说,区别不只是“游客用哪个App”,而是你的服务能否被标准化交付

  • 外卡内绑更适合“第一次来中国、没有常用钱包生态”的游客,配套要更重视引导与新手路径
  • 外包内用更适合“保持原有支付习惯”的游客,配套要更重视多语言内容、场景化推荐与减少摩擦

支付宝数据显示,2024年上半年入境游客用支付宝消费金额同比增长8倍,做国际游客生意的中国商家数量同比增长3倍。这意味着一件事:入境消费已经从“偶发订单”进入“可规模化经营”的阶段。

如果你做的是景区商铺、博物馆文创、城市伴手礼、连锁餐饮或商圈零售,现在就应该把“支付便利化”当作底座,在上面叠加AI能力做增长,而不是只满足合规接入。

商家落地清单:用90天把跨境二维码+AI跑通一个闭环

想要快速见效,我建议按“先闭环、再扩展”的方式做。一个可执行的90天计划如下:

第1—2周:把入口统一起来

  • 统一门店内的二维码入口:收银、货架、点餐、导览、优惠券
  • 明确跨境人群的3种主要语言服务(不要贪多)

第3—6周:建立最小可用的数据与指标

  • 事件埋点:扫码、领券、下单、退税咨询、二次到店
  • 核心指标:转化率、客单价、优惠券核销率、缺货率、排队时长(或结账时长)

第7—10周:上线两类AI能力,先抓“高频痛点”

  • 个性化推荐:以“清单型推荐/搭配推荐”为起点,别一上来就做复杂画像
  • 需求预测:先用航班/节假日/历史销量做基础预测,逐步引入更多变量

第11—12周:把策略写进SOP,让一线能稳定执行

  • 导购与收银的多语言话术与流程卡
  • 补货与陈列的每日建议清单
  • 面向跨境游客的48小时触达规则(券、提醒、取货指引)

我见过太多项目死在最后一步:模型上线了,但门店没人用。把AI变成SOP,是“从试点到规模”的分水岭。

写在最后:二维码是入口,AI决定你能赚多久

跨境旅游的热度会有季节性:暑期、春节、圣诞与元旦前后都会出现波峰。真正拉开差距的,是你能否在每个波峰里沉淀数据、优化模型、迭代服务,然后在波谷也保持效率和利润。

对《人工智能在电子商务与新零售》这条主线而言,这波跨境游升温给了我们一个很现实的提醒:**AI落地最好的地方,往往不是“最炫的技术”,而是“最标准的入口”。**二维码就是那个入口。

如果你正在做跨境业务或想吃到入境消费的增量,下一步不妨从一个问题开始:你的二维码被扫完之后,系统有没有能力在30秒内给出“更可能成交”的下一动作?