淘宝取消双12后：AI如何把大促变成“每天都好卖”

2023 年淘宝取消“双12”，改为“年终好价节”，当时很多人第一反应是“换个名字而已”。但站在 2025-12-19 的时间点回看，我更愿意把它视为一个信号：平台不再把增长押注在单一节点爆发，而是把经营重心转向“全年运营效率”和“用户时长”。

这件事对商家尤其现实。过去你可以用一套固定打法（报名、备货、投流、冲榜）去赌一个节点；现在，平台的目标变成了“让用户每天都愿意逛、愿意买”，商家也必须学会用更精细、更数据化的方式，把大促能力拆解到日常。

而真正支撑这场转向的底层工具，不是改名，也不是口号，是AI 驱动的精准营销、动态定价、需求预测与智能补货。大促变少，不代表机会变少；恰恰相反，机会开始从“集中爆发”迁移到“持续经营”。

大促退潮的核心原因：GMV神话变了，效率成了硬指标

答案很直接：当流量和消费意愿都不再“随叫随到”，用大促去硬拉 GMV 的边际收益下降。 平台当然还会做节点活动，但它们更像“运营节奏器”，而不是“唯一发动机”。

从行业层面看，大促的难点主要集中在三点：

1. 用户疲劳：预售、凑单、跨店满减、规则复杂，用户的耐心被消耗。
2. 利润被稀释：折扣和投流费用叠加，很多商家“看起来卖爆了，算账却不赚钱”。
3. 供应链被冲击：集中备货、集中发货、集中退货，仓配成本与客服压力飙升。

所以，平台把目标从“晒战报”转向“留用户、提效率”，并不意外。节点营销会继续存在，但它不再是唯一的增长逻辑。

从“双12”到“年终好价节”：表面改名，底层是运营逻辑换挡

改名不是重点，重点是平台在把促销从“节日仪式”改成“日常机制”。 过去“双12”的心智是“再来一波清库存”；而“年终好价节”更像一个可伸缩的运营框架：时间可控、玩法可变、资源可调。

对平台来说，这种框架化的好处是：

• 可以根据实时供给与需求调整资源，而不是被固定节日绑架。
• 可以把活动嵌入到内容场（直播、短视频、种草）与搜索推荐中，减少单点爆发依赖。
• 更容易用 AI 统一调度：从招商、选品到投放、转化、履约，全链路都能数据闭环。

一句话：大促正在从“一个大按钮”变成“一个操作系统”。

AI让“没有大促也能卖”成为常态：三个关键能力正在重塑电商

核心结论：AI 的价值不是让你投更多广告，而是让你在同样预算下，卖得更稳、更准、更可控。 在“人工智能在电子商务与新零售”这条主线里，我最看重的就是三个能力：精准触达、动态定价、需求预测。

精准营销：从“人群包”到“意图流”的运营方式

答案是：平台更关心用户当下的购买意图，而不是你把人群包圈得有多大。

AI 推荐系统会综合多维信号（浏览、收藏、加购、停留、比价、复购周期、内容互动等）来判断“下一步最可能买什么”。这带来一个变化：

• 以前的大促打法是“先把流量聚过来再说”；
• 现在更像“让合适的商品在合适的时刻出现”。

对商家来说，这意味着你要把运营颗粒度从“店铺维度”下沉到“商品-场景-人群”的组合：

• 商品要有清晰定位：同一款 SKU 不能同时扮演引流款和利润款。
• 场景要可描述：通勤、送礼、家庭囤货、户外露营，不是文案，而是推荐系统能理解的信号。
• 人群要可复用：新客、回购客、高客单客，不同人群的内容素材和权益包要分开设计。

动态定价：减少“全店打折”的粗放，换成“可控的让利”

动态定价的本质，是用算法把折扣发给“需要的人”，而不是发给所有人。

大促时代常见的问题是：全店统一降价，导致本来愿意原价买的人也拿到了折扣，利润被白白让出去。

AI 驱动的定价更接近“精细化让利”，常见做法包括：

• 按库存深度和周转天数调整优惠力度（库存高、周转慢的 SKU 更积极让利）。
• 按竞争态势调整价格带（同类商品竞品降价时，策略性跟随，而不是盲目全店跟）。
• 按用户价值分层权益（高复购用户给专属券，避免公开大降价破坏价格体系）。

这也是为什么平台更愿意把活动做成“节奏型”而不是“爆炸型”：动态定价需要空间，需要回旋余地。

需求预测与库存管理：让商家从“赌爆款”走向“算得清”

需求预测的直接收益，是降低缺货与滞销的同时，提高履约稳定性。

节点大促最怕两件事：一是爆了却没货，二是备多了卖不动。AI 预测通常会结合：历史销量、季节性、价格变化、投放强度、内容热度、地域差异、竞品波动等变量，给出更可执行的建议。

我见过最实用的一类做法是把运营动作拆成“可预测的事件”：

• 一场直播的预计曝光与转化区间
• 一次平台资源位的点击率与加购率
• 一次降价对销量的弹性（涨多少、跌多少）

当这些数据被沉淀下来，商家就能把“凭经验备货”变成“按概率备货”。大促依赖自然下降，因为日常已经足够稳。

如果明年还有“双11”，它会长什么样？更像“超级运营季”

我的判断：即便“双11”继续存在，它也会更像一个“超级运营季”，而不是单纯的折扣狂欢。

原因很现实：平台要的是用户留存与时长，商家要的是利润与确定性。两者共同指向一个方向：

• 玩法更简化：减少复杂规则，把决策成本还给用户。
• 内容更前置：更多种草发生在活动前，而不是活动当天靠低价硬转化。
• 权益更分层：公开价更稳，个性化优惠更强（会员、私域、老客）。
• 履约更强调体验：发货时效、退换无忧、客服响应，成为“新促销”。

一句更直白的话：未来的大促拼的是“智能运营能力”，不是“谁更敢亏”。

商家怎么做：把“大促能力”拆成 4 个可落地的AI运营动作

直接建议：别等平台给答案，先把自己的经营数据变成可用的决策工具。 下面这 4 个动作，适合多数中小商家从 2026 年开始持续做。

1）建立“商品分层”与目标指标

• 引流款：看点击率、收藏加购率、进店转化
• 利润款：看毛利率、客单价、连带率
• 复购款：看复购周期、老客占比、售后率

把 SKU 分层后，再谈推荐、投放和定价才有意义。

2）用AI做“素材-人群”匹配，而不是一条视频打天下

至少准备三套素材版本：

• 新客：强调解决问题与信任背书
• 老客：强调升级点与专属权益
• 高客单：强调细节、对比与场景质感

投放与内容不是两张皮，AI 最吃“结构化素材”。

3）把价格策略做成“可回滚”的实验

用小流量做 7-14 天价格实验，记录：

• 降价幅度与销量弹性
• 转化提升是否被毛利吞噬
• 是否引发退货率变化

别一上来全店大改价，尤其是有线下渠道的新零售商家，价格体系更要稳。

4）用预测驱动补货：把“补多少”变成公式

最简单的版本也能起效：

• 安全库存 = 日均销量 × 补货周期（天） × 波动系数

波动系数可以先用 1.2 起步，再根据缺货/滞销逐月修正。你会发现，库存管理一旦稳定，营销动作就更敢做，也更不怕节点。

记住一句话：库存稳，现金流就稳；现金流稳，才能长期投内容、投产品。

结尾：大促会变少，但“好生意”会更依赖AI

淘宝取消“双12”并不意味着平台不做活动，而是意味着电商增长正在从“节日驱动”迁移到“智能驱动”。当推荐系统、动态定价、需求预测和智能仓配越来越成熟，平台和商家都会更愿意把资源投向“长期复利”的运营能力。

如果你在做电商或新零售，我建议从现在开始就把 AI 当成经营基础设施：先把数据打通，再做商品分层，然后让营销、定价、库存进入可迭代的闭环。等下一次周期来的时候，你不会只靠一场大促撑业绩。

你更可能做到一件事：不靠节点也能稳定增长，节点来了只是额外增量。 2026 年的“双11”会不会还在并不关键——关键是，你的店铺能不能在没有“双11”的日子里照样好卖？