淘宝取消双12后:AI如何重排电商促销节奏与增长逻辑

人工智能在电子商务与新零售By 3L3C

淘宝取消“双12”背后,是电商从节点冲量转向全年经营。本文拆解AI如何用预测、动态定价与库存优化,减少对大促依赖。

淘宝双12双11电商运营动态定价需求预测新零售
Share:

Featured image for 淘宝取消双12后:AI如何重排电商促销节奏与增长逻辑

淘宝取消双12后:AI如何重排电商促销节奏与增长逻辑

淘宝取消“双12”,改为“淘宝年终好价节”,很多人第一反应是:一个时代结束了。更准确地说,是**“靠固定大促拉动GMV”的时代在退潮**。当平台不再热衷晒GMV战报,商家也逐渐对“冲量—爆仓—退货—回血”这种循环感到疲惫,电商增长的抓手必然要换。

我一直觉得,大促并不是原罪,问题在于大促被当成了唯一的增长按钮。按钮按久了,消费者麻木、商家受损、平台效率下降。淘宝把“双12”换成“年终好价节”,表面是改名,背后更像在试探:能不能把增长从“节点爆发”转到“全年经营”。

而真正能支撑这次转向的,不是更会写的活动文案,而是AI驱动的智能运营:用预测代替拍脑袋,用动态策略代替统一口径,用用户生命周期代替单次成交。

大促疲劳不是情绪问题,是运营模型失灵

核心判断:大促效果变弱,本质是“统一折扣 + 集中流量”的模型在边际失效。

过去十多年,双11、双12承担了平台“集中撮合”的任务:把需求、流量、折扣、供应链都压缩到少数几天里完成爆发。这个模型在增量市场很好用,因为大家都有“第一次在网上买”的新鲜感。

但到了2025年这个节点(尤其是年底消费季),现实更残酷:

  • 需求更分散:消费者不再等一个固定日期才下单,内容电商、即时零售把“随时买”变成常态。
  • 价格更透明:比价工具、跨平台同款、直播间秒杀让“全网最低”越来越难兑现。
  • 成本更刚性:流量成本、履约成本、售后成本一上来,很多商家的大促利润被压到接近零。

所以你会看到平台开始把重心从“晒GMV”转向“用户增量与用户时长”。这不是退缩,是承认一个事实:增长的核心变量变了。

从“双12”到“年终好价节”:名字不重要,策略颗粒度才重要

关键变化:从“全国统一节奏”转向“更细的运营分层”。

雷峰网的原文提到,“淘宝年终好价节”时间仍是 12-08 至 12-12,形式上与双12接近。但平台的真实诉求可能是:

  1. 降低消费者对固定IP的审美疲劳:不再围绕“双X”制造仪式感,而是把“便宜”变成一种更常态的供给。
  2. 给策略留出弹性空间:当IP弱化后,平台更容易做分会场、分行业、分人群、分区域的差异化玩法。
  3. 为“全年经营”铺路:让商家从“备战一天”变成“每周都有可控增长点”。

这时候AI的价值才会被放大:你想把促销从一刀切变成千人千面,靠人工排期和经验主义是撑不住的。

AI怎么帮平台“少办大促也能增长”?三件事最关键

1)用户行为预测:把“什么时候买”算清楚

结论:预测越准,越不需要用大促“硬拉需求”。

典型做法是用序列模型/深度学习对用户的购买概率、品类偏好、价格敏感度进行预测,然后把促销资源投给“最可能转化、且最需要刺激”的人群。

落到运营指标上,平台会更关心:

  • 未来7天/30天的复购概率
  • 不同人群的折扣弹性(打9折能转化,还是要打7折?)
  • 从浏览到下单的转化时间分布(是当晚下单,还是一周后?)

当这些变量可被预测,促销就不必挤在12-12这一天。

2)智能动态定价:用“控毛利”替代“拼最低价”

结论:动态定价不是涨价工具,而是“毛利与转化的平衡器”。

很多商家对动态定价有误解,觉得是平台“随时变价”。但在成熟系统里,它更像一套约束优化:在库存、竞品、流量成本、转化率、退货率等约束下,给出一个能跑得动的价格带。

一个更符合新零售现实的策略是:

  • 对高退货风险款(如服饰尺码敏感)减少极端折扣,避免售后爆炸
  • 对库存压力款在“需求峰值前”提前缓慢降价,而不是大促当天跳水
  • 对高复购品类(如日化、母婴)做“订阅/组合装”优惠,换更稳定的LTV

这会让平台从“冲一次”转为“稳住全年”。

3)库存与履约预测:把大促后遗症消掉

结论:促销越常态化,越要求供应链预测更细、更快。

大促最伤的不是折扣,而是后遗症:

  • 爆单导致发货延迟、差评上升
  • 退货高峰导致现金流紧张
  • 客服超载导致体验崩盘

AI能做的,是把“爆发式波动”拆成可管理的波动:

  • 通过需求预测把补货前置,减少临时加班与跨仓调拨
  • 通过区域热度预测优化前置仓/同城配送的备货
  • 通过退货预测(品类、尺码、材质、用户历史)提前准备质检与逆向物流能力

当履约稳了,平台才敢把促销从“大爆发”改成“多频次”。

商家怎么跟上:把“备战大促”改成“AI化经营节奏”

**我给商家的建议很直白:不要再用一套打法硬套全年。**你需要把经营拆成三条线:拉新、转化、复购,并让AI在关键节点帮你做决策。

经营动作清单(可直接照着做)

  1. 建立人群分层标签(至少做到这4类)

    • 新客(未下单)
    • 近30天下单用户
    • 价格敏感用户(常用券/常比价)
    • 高价值用户(高客单/低退货/高复购)
  2. 把大促预算拆成“周度预算”

    • 留30%做节点(平台活动日)
    • 70%用在平时:新品冷启动、爆品维稳、复购唤醒
  3. 用A/B测试替代“拍脑袋”

    • 同一款商品,测试两种优惠结构:直降 vs 满减 vs 组合装
    • 同一人群,测试两种触达:短信/站内信/直播间券
    • 7天就能得出方向,不必等到大促复盘
  4. 关注两个比GMV更硬的指标

    • LTV(用户生命周期价值)/ CAC(获客成本):决定你能不能长期买量
    • 退货率 × 履约成本:决定你赚的钱是不是会被售后吃掉

一句话:未来“会做活动”的商家不稀缺,稀缺的是能用数据和AI把利润做稳的商家。

常见追问:明年还会有双11吗?平台真正想要的是什么

判断:双11短期不会消失,但它的“权重”会下降,形式会更像一组运营模块。

原因很现实:双11已经是全民心智资产,平台不会轻易放弃。但平台更想要的是:

  • 用户全年都来(时长与频次)
  • 商家全年都投(而不是只投节点)
  • 履约全年都稳(减少口碑风险)

当这些目标成立,双11就不再是“救命稻草”,而是“年度峰值之一”。

结尾:取消双12不是终点,是电商智能运营的起点

淘宝取消双12、改为年终好价节,表面上是一个促销IP的退场,实质上是电商平台对增长逻辑的一次校准:**用AI把经营做细,才能把促销做轻。**这也是“人工智能在电子商务与新零售”这个系列一直在讨论的方向——推荐、预测、定价、库存、履约,最终都指向同一件事:让增长变得更可持续。

如果你是平台运营或品牌负责人,我建议你立刻做一件小事:挑一个品类,用一套简单的预测与分层策略,把预算从“节点集中”迁移出10%到“日常经营”。只要两周,你就能看到差异。

接下来一年,你更愿意把资源押在一次全民大促,还是押在一套能滚动优化的AI运营系统上?