星尘智能的融资与多场景落地，正在预演三年后智慧工地的日常。绳驱机器人为何被资本押注？建筑企业现在能做哪些准备？
在今年下半年，人形机器人已经从“展台明星”变成了“订单选手”。一个很直观的信号是：星尘智能拿到了千台级工业订单，又完成数亿元A++轮融资，同时开启跨行业合作。
这背后，不只是机器人赛道热闹，而是AI具身智能正在逼近建筑工地、文旅园区等真实场景。对正推动“智慧工地”“数字建造”的建筑企业来说，这类案例，其实已经在预演三五年后的工地日常。
这篇文章，我想借星尘智能这次融资与合作动作，聊清楚三件事：
- 为什么资本和产业会同时押注绳驱AI机器人？
- 这套技术路线，对“智慧工地”到底有什么现实意义？
- 建筑企业如果想在 1–3 年内用上机器人，应当从哪里下手？
一、星尘智能的动作，透露出哪些“落地信号”？
星尘智能最近的节奏非常密集：
- 2025-11-14，在高交会上与百度智能云、极数迭代签署订单及战略合作；
- 2025-11-15，与文旅龙头金马游乐达成战略合作，规划文旅文娱机器人产品；
- 2025-11-18，完成数亿元A++轮融资，由国科投资和蚂蚁集团联合领投，多家产业资本跟投。
更早一点，2025-09，他们与上海仙工智能签下国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。这说明一件事：
具身AI机器人已经从“单机秀肌肉”，走到“批量进工厂”，开始真正对接产线、物流和运维场景。
对于建筑行业，这些信号至少有三层意义：
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技术成熟度正在跨过“试验门槛”：
- 能拿千台级订单，说明硬件可靠性、成本控制和供应链都到了一个可规模化的阶段；
- 对应到建筑，就是未来不再是“一两个样板工地摆拍”，而是可以按批次引入巡检机器人、材料搬运机器人、立面施工机器人等。
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多场景布局会加速“跨行业复制”：
- 星尘从工业延展到文旅文娱，与金马游乐合作，是在训练机器人在“高人流、高交互、高安全要求”的环境下稳定工作；
- 工地同样是“高风险、高流动、高不确定”场景，这种跨行业经验，能直接迁移到智慧工地的安全协作和人机共作上。
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资金+生态，等于为复杂场景预付研发费用：
- 数亿元A++轮融资，明确指向“研发人才梯队建设、绳驱本体规模化制造、多场景解决方案深化”；
- 对建筑企业来说，这类融资其实是在“提前为你们的未来工地场景买单”，三年后市场上可用的机器人，会因为这批钱变得更便宜、更好用。
这也是为什么，观察机器人行业时，看融资更要看订单，看合作更要看场景。星尘智能这次，是两者同步推进。
二、绳驱机器人有什么特别，为什么适合复杂工地？
星尘智能的核心优势，是绳驱传动技术。这个词听起来有点“工程味”，但对智慧工地来说非常关键。
1. 绳驱的本质：用柔性传动做“骨骼肌肉”
传统工业机器人多用齿轮、电机、减速器做“刚性传动”，特点是：
- 精度高、刚度强，但一旦碰撞，冲击也大；
- 更适合封闭产线、固定轨迹，不那么适合人来人往的开放环境。
绳驱则不一样，它通过钢丝绳/高强纤维绳+卷绕机构来传递动力，有两个直接效果：
- 能吸收冲击力：发生碰撞时，绳体自身可以形变，缓冲作用明显；
- 力控更细腻：可以在软件层面对拉力进行高频控制，让机器人“知道自己用多大力气”。
星尘智能市场总监万琳的说法很关键：
绳驱可以吸收冲击力，让机器人不容易撞坏，这意味着力控做得很好；力控很优秀，就意味着高安全性。
对工地而言，安全性几乎是所有“智慧工地AI设备”的第一指标。
2. 对智慧工地安全的直接价值
建筑工地的特点，是“人多、物多、结构复杂、环境变化快”。传统刚性机器人上工地，最大担忧就是一旦失控会造成二次伤害。
绳驱机器人在工地上的潜在优势，可以用三个词概括：
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软碰撞：
- 机器人与工人、脚手架、模板支架碰撞时，绳驱能部分吸能，减少结构损伤和人员受伤风险；
- 对高空作业机器人、立面清洗/喷涂机器人尤其重要。
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高操作性：
- 绳驱传动效率可达 80%–90%，意味着在相同电机功率下，动作更灵活、响应更快；
- 对需要频繁调整姿态的任务，比如爬楼巡检、复杂构件安装辅助，都是加分项。
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人机协作友好：
- 在“人机混作”的智慧工地，例如装配式构件吊装协作、室内精装修协同作业，机器人如果能更柔和、更“知轻重”，工人接受度会高很多；
- 长期来看，这是从“人避让机器”走向“人和机器并肩干活”的前提。
如果放在建筑安全规范的视角看，绳驱机器人在本质上更接近具备本质安全特性的协作机器人，而不是“带脚的工业机械臂”。
三、从工业到文旅：多场景试炼，都是为工地做准备
星尘智能目前有三条清晰路径：
- 工业场景：与仙工智能达成千台级订单；
- 云+AI生态：在高交会上与百度智能云、极数迭代合作；
- 文旅文娱场景：与金马游乐联合开发文旅文娱机器人。
这三条线，对建筑业的启发分别是：
1. 工业订单：验证“耐造”和“好用”
工业环境虽然和工地不同，但有几个共通点：
- 对可靠性、稳定性的要求极高；
- 对维护成本、停机损失非常敏感；
- 现场作业节奏强、任务节拍明确。
能在工业场景跑通千台级订单，说明：
- 机器人本体的质量、寿命、维护周期可控；
- 算法与控制系统能适应长期运行的极端情况；
- 供应链体系可以支撑“项目按批次交付”。
对于正在规划智慧工地体系的大型施工总包、城投平台来说，这意味着：
三年内你们采购的第一批“工地机器人”，很可能就是在工业场景已经被打磨过一轮的产品。
2. 与云厂商合作：打通“数据—算力—应用”链路
智慧工地的痛点，不在于有没有单点设备，而在于：
- 摄像头、传感器、塔吊黑匣子、BIM系统、进度系统、劳务管理平台，各自“是孤岛”；
- 安全监管、质量巡检、进度管理，很难做到统一的“数据底座”和实时闭环。
星尘与百度智能云这类厂商合作，本质是：
- 把机器人本身变成数据采集+执行终端；
- 让工地 AI 算法能力可以通过云端平台下发，动态调整。
对建筑企业来说，只要你已有智慧工地平台，未来把机器人“挂”进去，有机会做到：
- 机器人按日自动巡检重点区域，结果直接入库，关联到质量、安全台账；
- 与 BIM 模型比对，自动识别进度偏差、构件缺漏，把问题推送给现场负责人；
- 机器人日志反向训练模型，让“工地智能体”越用越懂你们的标准和习惯。
3. 文旅文娱合作：在“人堆里”练安全和交互
金马游乐是典型的文旅集团，合作对象包括大型主题乐园和度假区。星尘与其联合开发文旅文娱机器人，表面上跟建筑没什么关系，实际上在练两件事：
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大客流下的安全策略：
- 文旅场景和工地一样，都是大量人员流动、突发事件频繁；
- 机器人必须具备可靠的避障、安全停机、区域权限控制能力。
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与普通人的自然交互：
- 文旅需要机器人“会聊、会看、会反应”；
- 工地同样需要机器人听懂简单语音指令、识别危险手势、与班组进行基本沟通。
很多人忽略了一点：工地上的机器人，迟早要学会跟工人说话，而不仅仅是跟后台系统说话。
文旅场景是训练这种“人与机器人共处”的最好沙盒。
四、把星尘模式搬到建筑业：三类优先落地的智慧工地机器人
从星尘智能的技术路线和商业节奏看，如果把它类比到建筑业，我会优先看三类场景：
1. 智能巡检与安全监管机器人
最适合作为“第一批进场选手”的，是智能巡检机器人：
- 楼层巡逻：自动在楼层通道、临边防护等区域巡检，识别安全隐患（洞口未封闭、防护不到位、材料堆放违规等）；
- 夜间巡查：与视频监控联动，进行夜间安防巡逻，发现无授权人员进入；
- 临电临边检查：识别电箱门未关、插排乱拉乱接等情况。
为什么它适合作为起点？
- 对施工节奏干扰最小，不需要融入关键工序；
- 与现有安全管理制度高度契合，结果可以直接形成电子巡检记录；
- 可以快速验证通信、算力、调度系统等基础设施是否“扛得住”。
2. 材料搬运与垂直运输辅助机器人
第二类，可以考虑材料搬运与垂直运输辅助：
- 楼层内“最后 50 米”搬运：从电梯口把材料送到具体作业面；
- 小件构配件搬运：例如防火门、成品卫浴、轻质隔墙板等；
- 与塔吊、施工电梯协同的“接力机器人”：负责接货、卸货、分拣。
绳驱机器人在这里的优势很明显：
- 安全接触：在狭窄通道、临边区域与工人交织作业时，更不易造成硬碰硬；
- 精细动作：更容易做对位、轻拿轻放，减少材料损耗；
- 可按区域划分权限，降低误入危险区域的风险。
3. 高风险工种的半自动化替代
第三类，是传统高危岗位的半自动化替代：
- 高空喷涂、清洗、检查外立面；
- 危险边坡、深基坑的监测与简易处理；
- 室内高处安装作业的部分步骤。
短期内，这类不会完全“无人化”，但可以设计为：
- 人员在安全位置遥操作或下达指令；
- 机器人在危险位置执行重复、费力的动作；
- 通过 AI 模型识别风险点，实时预警。
这种“L2+L4”式的机器人应用逻辑，其实和星尘借鉴自动驾驶的“双轮驱动”很像：
- 一边在相对结构化的场景（固定路线巡检、楼层搬运）做 L2 辅助；
- 一边在高度封闭或标准化区域试点更高等级自治；
- 逐步堆数据、优化算法，再扩展到更复杂的工序。
五、建筑企业现在可以做什么准备？
如果你是施工总承包、工程局或开发运营方，我会建议从三个层面提前布局：
1. 先规划“机器人友好的工地基础设施”
机器人不是简单的“多了一个设备”，而是需要：
- 稳定的无线网络覆盖（尤其是地库、核心筒等易盲区）；
- 统一的身份认证与权限管理体系（区域白名单、时间段控制）；
- 协同平台：让机器人产生的数据能进你现有的 BIM、进度、安全平台。
在新项目规划智慧工地方案时，把这些要求写进招标和设计条件，就不会出现“机器人来了，现场却没地方上网、没系统对接”的尴尬。
2. 选 1–2 个典型场景，做“小步快跑”的试点
不要一上来就想着“全工地机器人化”，更稳的方式是：
- 挑 1–2 个标准化程度高、收益可量化的场景（比如楼层巡检+夜间安防）；
- 与机器人厂商一起，按“月/季”为周期迭代需求；
- 用数据说话：比较试点区域与非试点区域在安全隐患发现率、响应时间、材料损耗、人工成本上的差异。
星尘这类企业现在最需要的是高质量场景数据，建筑企业则需要低风险试错空间，两者天然可以组成“联合创新项目”，而不是简单的采购关系。
3. 提前培养“机器人现场管理员”
智慧工地不只是设备多了，而是岗位会发生变化：
- 现场需要既懂施工又懂一点机器人/数据的人；
- 他们会成为工地上的“机器人班组长”，负责调度、监督使用、反馈问题。
可以从现在的安全员、技术员、BIM工程师中选一批人，参与机器人试点项目，哪怕先从参与需求梳理、数据标注开始。
长期看，这类复合型人才会成为建筑企业真正的“AI中台力量”。
结语：从星尘的融资节奏，看智慧工地的三年窗口期
我个人的判断是：
2025–2028 年，将是建筑业从“智慧工地展示期”走向“具身智能规模应用期”的关键三年。
星尘智能这次的融资和跨场景合作，已经在给这条路做预演：
- 通过绳驱技术解决机器人在复杂场景中的安全与操作性；
- 通过工业、文旅等多场景磨炼通用的具身智能能力；
- 通过资金与产业资本积累供应链与人才优势，为规模化铺路。
对建筑企业而言，现在的选择不是“要不要用机器人”，而是：
- 你是三年后被动面对已经成熟的机器人解决方案，
- 还是从现在起就参与共建场景，让产品长成你真正需要的样子？
如果你的企业正在推进智慧工地、BIM协同、AI安全监控，这一轮具身智能机器人的崛起，值得被当作下一阶段的“重点项目”来规划，而不是一个偶尔参观的展会看点。