从通信管道到AI交互引擎:给智慧工地的一堂“云信课”
网易云信从“通信管道”升级为“AI交互引擎”,给智慧工地一个清晰信号:安全、质量、进度协同,必须用AI重构交互层。
探索AI如何推动中国建筑业数字化转型。智能安全监控、BIM协同、工程进度管理、施工质量控制等,为建筑企业提供AI应用指南。
网易云信从“通信管道”升级为“AI交互引擎”,给智慧工地一个清晰信号:安全、质量、进度协同,必须用AI重构交互层。
把网易CodeWave的智能研发思路搬到施工现场,建筑企业也能搭建自己的“工地应用工厂”,让智慧工地真正长在业务里。
云天励飞IPO获批,不只是AI公司上市故事,而是“AI+城市基础设施”路径被确认。建筑企业如何借此升级智慧工地?
借智元「灵创」平台的思路,拆解0代码AI如何落地智慧工地:从安全巡检、标准工艺教学到多设备协同,让一线真正“指挥AI干活”。
“北京方案”不只是算力和模型的故事,它正在给智慧工地提供一条可复制的AI落地路径:从国产算力、行业智能体,到BIM协同升级。
海康威视用2分钟测完一列煤,背后是一整套场景数字化能力。建筑企业要做智慧工地,可以从“测得准、管得住、算得清”三步借鉴海康模式。
大厂打得火热的AI眼镜和AI手机,不只是消费电子的战争,更是在为智慧工地的下一轮升级“打前站”。本文拆解AI终端趋势,给出建筑企业落地AI安全帽、智能巡检和调度终端的实操路径。
商汤SenseNova-SI在空间智能上超越GPT-5,对智慧工地意味着什么?这篇文章拆解技术突破,并给出4类高价值落地场景。
借Palantir的蜂群思维与无头衔管理,重构智慧工地的AI协同方式,让“侦察蜂”式数据流真正驱动安全、质量和进度决策。
拆解战略思维12项微技能,结合智慧工地与AI应用,给建筑管理者一套落在进度、质量和安全上的实战心法与周计划。
智慧工地的难点不在算法,而在数据。借鉴城市智能中的跨域多模态框架,建筑企业可以在传感器稀疏的工地上,实现更靠谱的安全、质量与环境智能监测。
云端沉浸式摄像机,把“看监控”变成“在现场走一圈”,正成为智慧工地的低门槛切入口,帮建筑企业提升安全、进度与管理效率。
数字视网膜正在从智慧城市走向智慧工地,为施工现场装上一双“会思考的眼睛”,在安全、质量和进度管理上带来实实在在的改变。
北京冬奥“猎豹飞猫”背后的AI视觉系统,其实正是智慧工地需要的那双眼睛:看得全、看得清、看得懂,并能支撑安全与质量决策。
Ring-1T 让开源大模型真正“会思考”。这篇文章聚焦建筑业,聊它如何重塑智慧工地的安全决策、进度调度与BIM协同。
北京冬奥不是“科技秀”,而是一套可复制到智慧工地的 AI 样板:从数字孪生、智能监控到进度与安全预测,建筑企业都有现成参考。
智慧工地的问题不在摄像头和App不够多,而在缺一套“最硬的AI云”来托举所有应用。借百度AI Infra+Agent Infra实践,看建筑企业如何规划自己的AI底座。
智慧园区、智慧社区的AI实践,其实就是智慧工地的“预演版”。从摄像头利旧到一站式AI中枢,这些方法今天就能用到施工现场。
AI连成人内容都能彻底改造,中国建筑业的智慧工地就更没有理由停在PPT里。关键不在技术,而在敢不敢从真实痛点开刀。
AI概念股在A股狂飙,真正能穿越周期的机会,却可能在智慧工地这样的AI落地场景里。建筑企业和投资人,都该重视起来。
联想牵手杭州上城,看似一场城市产业合作,实则为建筑企业做智慧工地、推动AI落地,提供了一份可操作的数字化转型范本。
3亿元涌入具身智能赛道,背后指向的不只是机器人,而是智慧工地的下一次升级:AI开始从“看清工地”走向“动起工地”。
AIGC正在重塑传播和营销,也给建筑业智慧工地提供清晰范本:从自动生成施工报告到进度与质量智能监控,AI不只是提效工具,更是重构项目管理的“大脑”。
医疗AI已经率先迈入“大模型+专科场景”的深水区,它遇到的价值计量和付费困局,正是智慧工地即将面临的现实考题。
3D视频世界模型正在成为智慧工地的新底座。从腾讯胡文博的前沿研究,看AI如何为中国建筑业带来更聪明的施工可视化与工程管理。
百度要做“最硬AI云”,对智慧工地意味着什么?从昆仑芯、千帆到伐谋,看建筑企业如何用AI云搭起安全、进度、成本一体化的施工智慧大脑。
AGI 要先做好世界模型和自动实验,智慧工地也是同一道题。建筑企业如果把工地当“实验室”,让 AI 真正理解并改造现场,才算走上正确的数字化路径。
药学大模型正在重塑医院用药决策,也为建筑业打造“智慧工地大模型”提供了清晰范本。本文拆解两者共性,给出建筑企业可落地的AI应用路径。
蚂蚁百灵万亿参数大模型亮相,为智慧工地提供“云、边、端”一体的 AI 大脑,从安全、质量到进度决策,重塑工程管理方式。
AGI 已经在换底层范式,智慧工地却还停在“拉土车”式管理。借 LLaDA-MoE 新范式的思路,重构工地智能架构。
IDC将商汤评为中国AI咨询领导者,背后是一整套从战略到落地的专家服务体系。建筑企业如何借助这类伙伴打造真正可复制的智慧工地?
沐曦上市首日暴涨569%,背后是国产AI算力崛起。对智慧工地和建筑企业来说,这不仅是资本新闻,更是算力战略的起点。
安防行业已经“全民 AI”,而建筑工地还在摸索。本文借 10 位 CXO 的安博会观察,总结 AIoT、中台和数据安全经验,为中国建筑企业搭建智慧工地提供一条可执行的路径。
借东华智慧城市十年经验,对照建筑业现实,讲清智慧工地里的 AI 到底该做什么、怎么避开内卷和跟风,做出真有用的项目。
AI 正在离开屏幕,进入家庭和工地等物理世界。借灵宇宙消费机器人的实践,解析智慧工地如何从“看得见”走向“动得起来”。
真正有价值的智慧工地,不靠多装几台摄像头,而在于让 AI 懂“语境”。从上下文工程视角,看中国工地如何越干越聪明。
智慧工地要的不是炫技式AI,而是能规模复制、简单好用的产品。用“算法定义硬件”和大模型+小模型,让建筑工地AI真正落地。
从罗湖城市治理到医药智慧物流,AIoT已经在实体场景里证明自己。建筑企业如何把这套打法搬到智慧工地上,真正提效、降本、保安全?
从哈啰电动车2G断网事件出发,拆解智慧工地面临的“退网”隐患,讲清AI如何通过云边端协同与全生命周期管理,守住施工现场“不断线”。
非GPU算力正悄悄改变智慧工地的底层逻辑。本文解读GPU与非GPU格局分化,并给出建筑企业规划智慧工地算力的实操选型思路。
2025具身智能高速发展,建筑业不再是要不要用机器人的问题,而是怎么用、什么时候用。本文拆解机遇与挑战,给出智慧工地落地路径。
空天领域已经用大模型跑通复杂工业场景,这对中国建筑业的智慧工地建设是一个强烈信号:算力+场景,才是下一轮竞争关键。
商汤 SenseNova-SI 在空间智能上超越 GPT-5,对智慧工地意味着什么?从 BIM、施工模拟到安全监控,AI 正在真正“看懂”三维世界。
智能体元年已到:推荐、动态定价、仓配将被重写。本文结合ISC.AI 2025,给出电商落地路径与AI安全治理要点。
蚂蚁百灵连发两款万亿参数大模型,为中国智慧工地装上一颗“会思考的大脑”。建筑企业如何把这股 AI 红利用到工程设计、安全与质量管理?
51WORLD 以44亿元估值冲刺港股,背后是 Physical AI 正加速走向智慧工地现场。建筑企业如何借这股力量,真正把安全、进度和成本管“明白”?
大华从视频安防走向智慧工地,靠的是AI视觉+物联+平台的渐进式数智化实践。建筑企业可借鉴其路径,围绕安全、能耗和进度,落地可量化的智慧工地方案。
豆包被封、MCP结盟背后,其实藏着智慧工地AIoT的生死抉择。建筑企业该如何规划自己的“CN-MCP”,让AI真正落地工地现场?
机器人行业已经证明:不解决数据问题,AI 就很难真正落地。建筑业的智慧工地也是如此。本文用具身智能的教训,拆解智慧工地的真实难题与应对之道。
星尘智能的融资与多场景落地,正在预演三年后智慧工地的日常。绳驱机器人为何被资本押注?建筑企业现在能做哪些准备?
海康威视如何在经济压力下保持增长?这篇文章把它的思路拆给建筑企业,讲清AI智慧工地在哪些场景最值得投、怎么投才有效。
WoW具身世界模型教会AI“懂物理”,这对智慧工地意味着什么?从安全仿真到施工排产,再到施工机器人,本篇系统拆解其对建筑行业的启示。
人形机器人不再依赖高质量动捕数据的 BFM-Zero,为施工机器人和智慧工地提供了新的“运动大脑”思路,让设备在复杂工况下更稳、更安全、部署成本更低。
建筑业不缺 AI 概念,缺的是能在工地反复落地的产品。本文以“算法定义硬件”和大模型+小模型为线索,拆解智慧工地的 AI 产品化方法。
前 OpenAI 科学家加盟腾讯,不只是大厂新闻,更是智慧工地的风向标。顶级 AI 人才押注“智能体+评测”,正在重塑建筑业。
从大华股份三季报和战略调整,看清智慧城市与智慧工地的竞争格局,拆解AI在建筑业落地背后的资金、人效与软件博弈。
萝博派对连续获投的开源人形机器人,不只是资本故事,而是智慧工地的下一块底层积木。本文解析具身智能如何走进建筑工地,以及建筑企业现在能做的三步布局。
AI生成设计图在建筑业已成常态,但是否受著作权保护、权利归属如何划分,直接影响智慧工地和AI设计的投入回报。结合最新“文生图”判例,本文给出建筑企业在AI辅助设计中的独创性判断、取证策略和合规操作要点。
广西冲刺“国家级先进制造业集群”的思路,对想做智慧工地的建筑企业很有参考价值:政策牵引、技术驱动、协同创新,AI才能真正变成建筑现场的新质生产力。
LeCun怒怼大模型是硅谷的风波,却给中国智慧工地提了个醒:建筑AI不能只堆大模型,而要真正理解物理世界、拥抱世界模型。
如视开源Realsee3D室内三维数据集,为智慧工地提供高质量空间数据底座。建筑企业如何用它做进度管理、安全质检和BIM协同?
从智元「灵创」的0代码机器人创作,看AI如何降低门槛、重塑建筑智慧工地的安全、质量与进度管理思路。
中国AI正处于反超美国的前夜,这对智慧工地意味着什么?建筑企业如何用高性价比国产大模型,把安全、进度和质量变成可量化的AI红利。
冬奥“猎豹”“飞猫”等AI视觉系统,已经在极端场景下证明了实力。建筑工地完全可以借鉴这套思路,用智慧工地守住安全与质量底线。
5年3500亿市值的沐曦,并不只是造富神话。国产GPU正在成为智慧工地的大脑,重塑安全、质量与进度管理的底层算力。
AI在建筑业不能只停留在PPT里。借张鹏国“务实创新”的思路,拆解智慧工地如何做减法、算清账,让AI真正实现降本增效。
政府数字化的大平台频频“掉链子”,给智慧工地一个清醒信号:AI 不是炫技,而是要扎进安全、质量和进度管理的日常细节。
OpenAI 入职即给期权的抢人大战,正在改写 AI 人才市场。对中国智慧工地来说,这关乎谁能先吸引和用好 AI 人才,真正把安全、进度和质量管理做成新一代“数字基建”。
扫地机鼻祖iRobot被中国代工厂反向收购,不只是一个品牌陨落故事,更是对制造业和智慧工地AI转型的警示。谁掌握数据和产业链,谁才有真正的话语权。
海康威视从安防到智慧城市的AI布局,为中国建筑企业建设智慧工地提供了清晰样本:不拼摄像头数量,而是拼综合感知、场景理解和平台化能力。
蚂蚁百灵连发两款万亿参数大模型,对建筑企业意味着什么?这篇文章结合智慧工地场景,拆解 Ling-1T 如何成为工程管理与风险预测的大脑。
跨境电商靠“流量中介”出海,建筑企业出海则需要AI做“智能中枢”。从出海营销的夹心层困局,看智慧工地该如何落地。
鸣鸣很忙用极低毛利跑出2万家门店,对中国建筑业有很强参照意义。文章从其“极限效率”模型出发,拆解建筑企业如何用AI和智慧工地,在规模压力下守住利润、提升系统运营能力。
人形机器人不再迷信昂贵动捕数据,而是像工人一样在“脏乱差”环境中自学成才。BFM‑Zero 提供了一条适合智慧工地的具身智能路线。
AI版街边游戏,不只是好玩,它们正在演示智慧工地的未来形态:在不打碎烟火气的前提下,用智能体基建悄悄重塑效率与安全。
高盛警告AI数据中心或难以回本,对正做智慧工地的建筑企业,是一次很好的提醒。本文用四种情景,拆解如何避免数字化过度投资,把AI真正变成可算账、能落地的生产力。
AGI 迟迟不会到来,但受物理和成本约束的“有限智能”,足以重塑中国智慧工地。本文从算力、架构到ROI,给出建筑企业的务实AI路径。
商汤大装置在算电协同上的实践,其实给了建筑行业一套可复制的智慧工地AI基建模板:算力、数据与能源一体化设计。
智能门锁2025的AI大战,其实是一套标准的“入口智能化”范本。把这套思路平移到智慧工地,能帮建筑企业少走很多弯路。
HarmonyOS 创新赛的“含鸿量”思路,其实就是智慧工地要补的课:让AI变成系统“血液”,把工地当成超级终端,用场景和体验做出真正有“AI含金量”的应用。
零代码机器人训练平台给了智慧工地一个清晰范本:让一线安全员和工长用视频、语音和时间轴,就能“教会”AI和终端设备干活。
张国荣《热·情》超清修复背后,是一整套成熟的AI图像技术。建筑工地如果用同样的思路处理监控、质检和档案影像,智慧工地会立刻不一样。
小米MiMo-Embodied把“抓取”和“驾驶”放进同一个大模型,对智慧工地是个重要信号:工地也可以拥有统一的AI大脑。本文结合小米方案,拆解建筑企业如何用多任务大模型提升安全与效率。
云端沉浸式摄像机正在成为智慧工地的新基础设施。结合AI分析和BIM协同,它不仅提升安全监控效果,还重塑远程施工管理方式。
中国大模型正在从学术走向产业。对建筑企业来说,这是把语言智能、多模态和具身智能带进智慧工地的最好时机。关键是选对场景、搭好生态。
GDPS 2025 给 AI 发出第一张“物理世界准入证”,也为建筑业打开了物理智能的大门。智慧工地如何率先用好具身智能?
小视科技在 MOT 多目标追踪竞赛登顶,背后算法优势如何落地智慧工地?这篇文章用工程人的视角,拆解 AI 视觉在安全、质量与进度管理中的真实价值。
CIPS & CLM 2025 展示的大模型前沿,其实离智慧工地并不远。本文拆解这些技术如何落地进度、质量、安全三大核心场景。
英伟达押注仿真计算机和Physical AI,并不是离建筑业很远的故事。文章拆解“三台计算机”战略,落到智慧工地Sim2Real实践路径。
AI 推高全球存储价格的同时,也给智慧工地提了一个醒:没有“存力升级”,算力再强也跑不出好效果。本文从 SK 海力士 AI 存储战略出发,拆解智慧工地该如何重构自己的 AI 存储架构。
可动3D生成正在补上BIM的“最后一公里”:让建筑构件既有几何,又有关节和纹理,为施工模拟、数字孪生和智慧工地提供更可信的三维基础。
智慧城市已经走到了“人本城市”的新阶段,这套数智底座思路,正在成为智慧工地升级的最佳参照。本文拆解城市大脑经验,给出建筑企业搭建“工地大脑”的实战路径。
从2025人工智能+大会出发,拆解AI如何真实落地到中国建筑业智慧工地,从安全、质量、进度到协同创新,给出未来三年实战路径。
SaaS 不再靠“烧钱换增长”,而是用 AI 把效率抠到极致。同样的逻辑正在重塑中国智慧工地的生存规则。本文用 2025 SaaS 数据拆解建筑企业该怎么用 AI 提效、控本、重塑岗位。
以2025人工智能+大会为参照,拆解AI如何通过“场景驱动+协同创新”落地智慧工地,为建筑企业规划未来三年AI实战路径。
一家做4G智能驻车电池的新能源公司,其实给智慧工地指了一条更务实的AI落地路径:从一个具体设备和场景切入,把“黑盒”变成可预测的数字资产。
从4亿吨煤炭AI快检到毫米波雷达量料堆,海康的场景数字化实践,正在为智慧工地提供一套可复制的技术与方法论。
商汤开源空间智能大模型在多项评测上超越GPT-5,这对BIM、施工模拟和智慧工地意味着什么?建筑企业该如何利用这波机会。
AI正在从“会聊天”走向“能干活”。借灵光这款爆火应用,拆解AI在智慧工地、BIM协同和工程管理中的实用落地路径。
云天励飞IPO不是资本故事,而是智慧城市AI进入“可大规模落地阶段”的信号。对中国建筑业和智慧工地,这是一个窗口期。
小米 MiMo-Embodied 把“机器人抓物体”和“自动驾驶”装进一个大脑,为智慧工地的统一大模型提供了清晰范式和落地路径。
小米MiMo大模型正在瞄准“懂世界的智能体”。对中国建筑业来说,这是智慧工地从监控升级到“会思考的工地大脑”的关键信号。
海思缺芯暴露的,不只是芯片危机,而是没有 Plan B 的系统性风险。对智慧工地和建筑 AI 来说,现在就是补课的窗口。
LeCun 说“AGI 是胡扯”,但他的世界模型思路,却给中国智慧工地指了一条更务实的 AI 路线:先实现“狗的智能”,再谈未来。
沐曦上市不是半导体圈的独角戏,它直接关系到智慧工地和建筑AI的算力底座。国产GPU走出来,建筑企业该怎么跟上?
安防行业已在碎片化场景中跑通 AIoT 模式。建筑企业完全可以把这套方法论迁移到智慧工地,让工地更安全、更高效。
云从“谛格”边缘智能盒给智慧工地提供了一条务实路径:从一个个小场景入手,把AI变成24小时不下班的“安全员”,提升安全、质量与进度管理效率。
智慧工地真正缺的不是算力和摄像头,而是让AI真正“懂现场”的上下文能力。本文用安全监控与进度管理案例,拆解语境工程如何重塑工地智能。
2025人工智能+大会明确了“场景驱动×新质引擎”的方向。结合建筑业痛点,本文拆解大模型如何落地智慧工地并给出三步实战路径。
大华高管调整背后,是AI安防、机器视觉和智慧工地的布局升级。本文拆解这步棋对建筑企业和施工项目的具体影响与机会。
海康威视从视频安防转向智能物联 AIoT,多维感知如何在智慧工地落地?这篇文章用具体场景拆解非视频感知+平台对施工安全和管理的真实价值。
从海康威视的智慧城市与AI实践,看建筑企业如何在经济压力下,通过智慧工地和数字化转型稳住长期增速、提升人效。
大华高管更迭背后,是智慧城市与智慧工地战略的换挡。本文拆解人事调整的深层逻辑,并给出建筑企业落地AI智慧工地的实战建议。
浙江“浙渔安”让渔船变成海上的智慧工地样板。本篇拆解其AI监控、实时通信、智能预警体系,并给出建筑智慧工地的落地思路。
机器人和商业航天已经用3D打印跑通了一条“技术突破+场景爆发”的路径。建筑企业完全可以借鉴,同样用AI做强智慧工地。
小米开源统一具身与自动驾驶模型,为智慧工地提供“统一大脑”的现实路径:串联塔吊、AGV、机器人与BIM的下一代方案。
小视科技如何把社区从“人防”升级为“智防”?这套智慧技防小区的AI+AIoT能力,同样是智慧工地可以直接借鉴的技术与架构模板。
从AI安防的出局、转型和监管风暴,看建筑业在推进智慧工地、安全管理和数据合规时该避哪些坑、抓哪些机会。
广合科技的AI算力PCB不仅撑起数据中心的算力,也在悄悄决定智慧工地能跑多稳、多快。建筑企业要看懂这层底座,智慧工地才有未来。
BFM-Zero 展示的人形机器人通用行为模型,为智慧工地上的施工机器人提供了新范式:不靠昂贵动捕数据,在复杂现场依然稳定、安全、好用。
全球每7块屏就有1块来自广州黄埔。显示产业的这条“强链”之路,其实为建筑业智慧工地、AI应用提供了完整的参照系。
智慧工地真正缺的是“现场AI大脑”。基于 MINISFORUM×AMD 两款 AI 旗舰硬件,拆解它们如何在工地实现本地大模型、视频识别和数据中枢,为建筑企业提供可落地的部署路径。
豆包手机助手被封杀的背后,是入口与数据的争夺。同样的博弈,很快会在智慧工地重演。建筑企业该如何设计自己的AI入口和数字生态,避免被平台牵着走?
宇视十年“务实创新”的AI实践,为中国建筑企业做智慧工地提供了一份极具参考价值的路线图:不降本增效的AI都是伪创新。
商汤AI大装置把模型生产效率拉高152%。这套“AI工业化”思路,能为中国建筑业的智慧工地提供怎样的底层范式?
英伟达开源 Nemotron 3,不只是 AI 圈的架构之战,而是智慧工地的大模型“新地基”。建筑企业如何用它搭出自己的数字总工?
借海康威视在智慧城市和政府治理中的数字化实践,对比建筑行业的智慧工地,拆解 AI 如何在资金收紧周期下帮助建筑企业提质增效。
灵光把“30 秒手搓应用”带火了,也给智慧工地指明了方向:让不会写代码的建筑人,用 AI 快速做出提升安全、质量和效率的小工具。
AI 正在离开屏幕,走进家庭和工地。借灵宇宙的家庭机器人实践,看看智慧工地如何用“World as prompt”思路重构安全、进度和质量管理。
AI 已经是博士生,但在智慧工地里,很多建筑企业还在用“小学生工程环境”约束它。本文结合企业 AI 落地经验,拆解建筑场景中如何控制幻觉、做好数据治理,让安全、质量和进度管理真正实现“真提效”,而不是让一线员工给 AI 擦屁股。
高盛提醒AI数据中心或悲剧收场,对正大力投入智慧工地的建筑企业,是一次及时的风险提示。关键不在于砸多少钱,而在于AI是否真正长期高频地服务安全、质量和进度等刚需场景。
中国AI正在以极高性价比接近甚至反超美国。对智慧工地来说,这是一次用更低成本获得数字化跃迁的机会,关键在于选好场景先动手。
L3自动驾驶的“克制放行”,其实是一套成熟的AI治理样本。建筑企业在做智慧工地时,如果能学会这份克制,AI才能真正安全落地。
中国人形机器人登陆日本,不只是出海新闻,而是AI“长出身体”的信号。对智慧工地来说,现在正是把AI从屏幕搬到现场、从监控平台变成生产力的最好时机。
消防机器人已经在火场这种“地狱级”场景里证明了AI的价值。这篇文章用消防机器人做参照,拆解关键技术与现实困境,并给正在建设智慧工地的建筑企业,提供一套可落地的AI安全思路。
3亿元融资背后,具身智能机器人正从实验室走向中国智慧工地。本文用务实视角拆解无界动力的技术路线,解析AI如何在建筑现场落地。
类脑大模型“瞬悉1.0”与国产GPU打通算力平台,不只推动脑机接口,也给智慧工地带来三点启发:算力效率、国产可控和人机共建。
数字政府用云和AI走出的路,其实就是一套“放大版智慧工地”。拆解华为云、京东云、腾讯云三种打法,看建筑企业如何复用这条成熟路径,搭好工地云底座、打通数据、落地AI场景。
扩散+MoE大模型正在改写智慧工地的技术底座。建筑企业如果还只盯着参数规模,而忽视底层范式,很难把AI真正用在安全与质量托底上。
蚂蚁阿福等大厂AI的爆火,给中国建筑企业做智慧工地提供了清晰参照:选好垂直场景、把系统当产品运营、沉淀专家经验为AI能力。
海康威视对大模型保持冷静,却在感知+AI+软件上持续投入。这种“短板不多”的综合能力,为建筑行业规划智慧工地和AI落地,提供了一条更稳的路线。
智慧园区和智慧社区,正在为智慧工地“打样”。从利旧摄像头到边缘AI、国产化方案,建筑企业完全可以复用这些经验,打造更安全高效的智能工地。
自回归大模型正在触碰天花板,而扩散语言模型 LLaDA-MoE 为智慧工地提供了更适合的“新大脑”,让安全监控、BIM 协同和进度管理真正变得可推理、可修正、可扩展。
建筑企业做智慧工地,不缺想法,缺的是把想法快速做成系统的能力。借网易 CodeWave 的 AI 开发模式,看建筑行业如何用规格驱动和人机协同重构研发。
空间智能大模型开始真正“看懂”三维世界,这对智慧工地意味着什么?从测量、重构到安全监测与施工组织,建筑企业该怎么用好这波技术升级。
把虞晶怡的“城市元宇宙”搬到工地上,AI三维建模、智能融合和隐私保护,正在重塑BIM协同、进度管理和安全质控。
AI 正在从智慧城市延伸到智慧工地。借助城市治理、园区和智慧物流的成熟实践,看AIoT如何重塑建筑安全、进度与供应链。
具身智能正在补上智慧工地的关键一环:让AI不只会算,还会“干活”。借GDPS 2025大赛,看建筑企业如何用机器人改写施工现场。
大华股份用机器视觉、智慧家居等创新业务证明:AI+物联网已经能在智慧工地里“赚真钱”。建筑企业该怎么学、怎么用?
海康、大华选择“后退做平台”,反而给中小建筑企业铺出一条更稳的智慧工地之路。看巨头SMB策略,怎么帮你低成本用好AI。
借智能运维 LLM Agent 的成熟经验,看 AI 如何真正落地到智慧工地,在安全监控和进度管理中提升效率,而不是停留在 PPT 上。
昂瑞微、摩尔线程等科技股在科创板大涨,背后是资本对算力和AI的押注。文章借此拆解建筑业如何用AIGC和智慧工地,把技术红利变成真实利润。
AI PC的隔空测血压与皮肤检测,把端侧AI变成可运营入口。本文拆解技术逻辑,并给出智慧工地与新零售的落地路径。
十五运会上亮相的人形机器人 Walker S2,不只是舞台“嘉宾”,更是在为智慧工地演示一整套可落地的AI能力。建筑企业该如何把这套能力引到工地?
小米开源大模型以低成本与强代码能力,适合电商推荐、动态定价、客服与内容生产,也能迁移到智慧工地的安全与进度闭环。
两个人做出的“元星空”,给了智慧工地一个清晰参照:端侧AI、跨设备协同和成熟开发生态,如何帮助建筑企业把AI真正做进工地一线。
机器人砸春晚买的是“注意力”和估值,智慧工地买的则应该是真实场景和可算的回报。建筑企业该怎么既会“秀”又真“好用”?
全球车企为“去稀土化”忙着改电机,中国建筑业则该用AI改造自己的“隐形稀土”——数据、班组和设备。智慧工地真正要学的,是电动车产业链的技术路线选择与供应链思维。
人形机器人在十五运会敲响千年青铜句鑃,背后是一整套可迁移到智慧工地的 AI 与机器人能力。建筑企业可以从中学会三件事。
AI已经在医疗影像诊断和虚拟健康助手中证明价值,这套思路正好可以迁移到智慧工地,用于安全监控、进度与质量管理。
爱诗科技ARR破4000万美金,背后是一整套被市场验证的AI视频与智能体能力。建筑行业如何把这些成熟能力迁移到智慧工地?本文给出三条可落地路线。
工地也能本地跑大模型。借助 MINISFORUM×AMD 的 AI 迷你工作站与 AI NAS,建筑企业可以为智慧工地打造高性能、低功耗、易部署的本地算力底座。
智慧城市已经在用“数智基础平台”重塑治理方式,建筑工地却还在单点买设备。本文拆解城市大脑的方法论,落到智慧工地的安全、进度与BIM实践,帮你搭出自己的“工地大脑”。
零一万物把AI转型升级为“一把手工程”,这套打法对建筑企业智慧工地落地非常有参考价值。文章拆解其ToB铁三角、大模型平台与AI Agent模式,给出建筑业可复制的实践路径。
从AI安防2021年的出局、转型、缺芯与数据安全,看中国建筑业该怎么规划智慧工地的AI应用,少走弯路,多拿实效。
AI硬件投资的泡沫正在显现,但这并不是建筑业的坏消息。对中国智慧工地来说,真正的机会在于用低能耗、轻量级AI改造现场业务流程。
WoW 具身世界模型把“看视频”的 AI 变成“懂物理、会行动”的智能体,为智慧工地的安全监控、设备自主作业和自适应现场管理提供了新的技术路径。
建筑工地摄像头早已铺满,却依然难以做到事前预警。借鉴小视科技 MG800 在城市级视频监控的实践,建筑企业完全可以搭建自己的“工地视觉中枢”,让AI自动识别安全帽、禁区闯入、火焰烟雾、电瓶车进电梯等风险,实现从监控到安全管理闭环的升级。
机器人融资 300 亿依然被“数据”卡住,和建筑智慧工地的困境高度相似。本文用具身智能的经验,拆解工地 AI 数据该怎么做。
Ring-1T 把大模型从“背答案”推向“会推理”。这类通用智能,一旦落到智慧工地,就是给项目部装上一颗真正会动脑子的大脑。
3亿元融资背后,具身智能机器人正在从实验室走向真实工地。本文用无界动力为例,拆解智慧工地如何迎接“通用工地大脑”和数字工人。
中建·玖玥府不只是一个热销红盘,更是AI智慧工地加持下,从“造房子”走向“造生活”的样本。精工品质背后,是一整套数据化、智能化的施工与运营体系。
智慧工地真正的瓶颈不在应用,而在算力、存储和智能中枢的“地基”。借戴尔与OpenCSG联合方案,看建筑企业该如何搭好这套AI底座。
2026人力资源五大趋势,其实在为中国建筑企业搭建智慧工地做总彩排:AI智能体、数据决策、提质增效与组织协同,都能直接复用。
Realsee3D开源为智慧工地带来关键三维数据地基,让AI真正“看懂”室内空间,支撑BIM协同、施工质量控制与机器人应用落地。
爱诗科技拿到1亿元B+轮融资、ARR突破4000万美金,这不只是AI视频的故事,更是一套可复用的“AI落地方法论”,值得每一家做智慧工地的建筑企业认真参考。
从CIPS & CLM 2025大模型大会,看到智慧工地的下一站:大语言模型赋能工程文档,多模态与智能体重塑安全与进度管理。
海康从“视频监控”转向“智能物联AIoT”,其实给智慧工地指了一条清晰路径:多模态感知 + AI 分析 + 大数据治理,建筑企业都能学。
AI 正在把建筑质量部门从“问题检查员”推向智慧工地的“总控室”。从事后返工到事前预警,质量管理迎来真正升级。
以杭州“智慧之门”为案例,拆解AI如何贯穿建筑从智慧工地到智慧楼宇的全生命周期,帮助地产与施工单位做对数字化这笔账。
用“数据从哪里来”和“策略更新有多频繁”两个问题,看懂强化学习的底层逻辑,也看懂智慧工地里AI如何做评估与改进。
Codex 用 18 天做完 Sora 爆款应用,背后那套“智能体三层系统”,正是中国智慧工地真正缺的东西。关键不在模型,而在你敢不敢让 AI 真正接管现场任务。
借鉴小视科技 MG800 在智慧城市的实践,拆解 AI 视频分析如何快速落地智慧工地,实现施工现场安全与质量管理的闭环升级。
从海南“拼命建大学”看智慧工地和AI在建筑行业的真实价值:如何在高校园区等大项目中,用AI做好进度、安全、质量和成本。
一个高中辍学生用 AI 自学做到 OpenAI 研究员,对正在做智慧工地的建筑人,是一面很好的镜子:工具相同,差别只在你怎么提问。
51WORLD冲刺港股,不只是资本故事,而是Physical AI走向智慧工地的一次信号。建筑企业如何用好物理AI,重塑安全与工期?
从海康威视的财报与策略,看AI如何在智慧建筑和智慧工地中落地,为建筑企业解决安全、进度和协同管理的现实难题。
数字政府和智慧城市已经跑通一套 AI+云+数据的治理范式。建筑企业可以直接借鉴这套方法,重构智慧工地的安全、协同和质量管理。
大华从视频安防到智慧物联的 To B 转型,为建筑企业建设智慧工地提供了清晰范本:从能算账的小场景入手,用平台和 AI 视觉做长期、渐进的数字化升级。
端侧AI芯片正在从手机、汽车走向工地。一文拆解曦华科技的技术与亏损背后逻辑,帮建筑企业看懂智慧工地“芯片大脑”的机会。
英伟达收购SchedMD,看似芯片战局,实则给智慧工地提了个醒:不先把算力调度和AI基建打牢,建筑行业的AI项目很难跑得稳、跑得远。
显卡没跑满,先被“网线”拖后腿。数据中心的带宽与功耗危机,正在提前预告智慧工地的AI基础设施瓶颈。建筑企业该怎么布局?
高中辍学生都能用AI进OpenAI,建筑人当然也可以用AI完成职业“弯道超车”。关键不在学历,而在你会不会用AI学习。
以萨在“AI+大数据”上的实战经验,对智慧工地落地有很强借鉴意义。建筑企业如何让AI不再是展示,而是真正提升安全与效率?
浙江“浙渔安”如何用AI守住渔船生命线?这套思路搬到建筑业,就是新一代智慧工地的安全底座。本文用渔船案例拆给你看。
优必选 Walker S2 工业人形机器人 8 亿元订单量产,意味着智慧工地从“看得见的屏幕”走向“会动的双手”。建筑企业该如何抓住这波人形机器人机会?
万亿参数大模型不再只是技术新闻,它正在成为智慧工地的“数字大脑”。从蚂蚁百灵 Ling-1T 出发,看建筑企业如何用 AI 推动安全、进度与BIM协同升级。
SaaS行业正从“烧钱换增长”转向效率战争,这套打法同样适用于中国建筑业与智慧工地。AI原生设计、效率KPI和岗位升级,将决定谁能在2025年后活得更好。
建筑业天生爱“稳”,现实却天天在变。哪些性格的CEO更适合带队穿越高波动?智慧工地的AI又能补上哪些人性的短板?
英伟达的三台“计算机”正在重塑 AI 训练方式,也为智慧工地、BIM 仿真和施工机器人提供了清晰路线图。建筑企业可以从可计算 BIM、高保真仿真场景和工地机器人三步落地。
夸克AI眼镜把大模型戴到眼前,也给智慧工地指明了下一阶段方向:AI 穿戴设备如何在安全、质量、进度管理中真正落地。
商汤用“AI大装置”把算法做成工业化产品,这套思路正在为智慧工地指一条新路:从单项目定制,走向可规模复制的AI产线。
从海康威视财报与管理层问答出发,拆解智慧建筑为何遇冷,以及AI如何在工程进度、安全管理和存量运营中帮助建筑企业逆势突围。
多目标追踪在 MOT 国际竞赛夺冠的不止是算法,更是智慧工地安全监控走向“看得见过程”的关键拐点。看 AI 如何撑起建筑工地的新安全底座。
从宇视“阿宇”的下沉策略,看AI安防如何从智慧城市延伸到县镇与建筑工地,为施工企业提供可复制的智慧工地落地思路。
AI 已经能从一张图片生成“会动”的三维模型。建筑企业如果把这套思路引入 BIM、施工模拟和智慧工地,可以真正做出懂结构、懂工艺、懂运维的数字建筑。
中美传统行业差距正在被抹平,真正拉开距离的只剩科技。对中国建筑业来说,胜负手在智慧工地和AI落地能力,就在这几年。
WoW具身世界模型让AI不只会“看工地”,还能理解物理、规划步骤并驱动施工机器人行动,为中国智慧工地带来新一轮升级。
灵巧手卡住了特斯拉,也点醒了建筑业:智慧工地的真正难点在末端执行器。本文用因时机器人的故事,为建筑AI落地拆解一条工程化路径。
无界动力获3亿元融资背后,是具身智能准备走进真实工地的信号。文章结合智慧工地场景,解析“通用操作大脑”如何从搬运、安全巡检到精细化作业,逐步改变建筑业的生产方式。
智慧工地不是从AI算法开始,而是从一块“看不见”的硬盘开始。拆解孙丹与希捷的转型,看看建筑企业该如何打好数据地基。
中国人形机器人登陆日本,不只是出海故事,更在为智慧工地验证技术路径。仓库里的会走路AI,下一站就是中国建筑业。
马斯克骂核聚变“愚蠢”,说的是技术要算经济账。对做智慧工地的建筑企业也是同一条:少造“核聚变”,多用好“太阳能级”AI场景。
碎片化数据、样本稀缺、算法生产贵,是智慧工地AI落地的三座大山。小样本学习+AutoML,正在给建筑企业提供一条低成本上线高精度算法的新路。
建筑企业要搞好智慧工地,缺的不是再多一个APP,而是一朵“最硬AI云”。从算力底座到Agent智能体,百度智能云给出了可落地的路径。
借鉴 BFM-Zero 人形机器人的无监督与潜在空间思路,智慧工地AI不必再依赖昂贵高质量数据,也能实现稳定、可迁移、低成本部署。
智慧城市十年的成败经验,正在悄悄决定智慧工地的未来。AI 想真正在建筑业落地,关键不是堆概念,而是打基础、建团队、做协同。
消防机器人已经在火场替人挡火,同样的AI能力如何迁移到智慧工地,把高危施工现场从“人盯人”变成“数据驱动的安全防护盾”?
星尘智能的融资与规模化落地,为AI机器人进入智慧工地提供了清晰模板。本文用这一案例拆解建筑企业该如何规划具身智能与工地自动化。
沐曦GPU上市暴涨569%,背后是中国AI算力体系成型。对智慧工地来说,这意味着更可用、更可控、更便宜的国产算力地基。
AI正抽干资本市场的流动性,但这波资金并不遥远。对中国建筑业来说,谁先把智慧工地做成可复制的AI资产,谁就更有机会拿到真金白银。
GDPS 2025 把具身智能拉上“世界技能”级赛场,这其实是在为 AI 发一张进入工地的物理准入证,也是智慧工地升级的风向标。
优服工业拿到数千万元A轮融资,不只是机床行业的事,更给智慧工地设备运维提供了一套可复制的AI+后市场范式。
大模型抢滩IPO,标志着AI进入价值兑现阶段。对中国建筑业来说,现在正是用大模型做智慧工地、提升安全与效率的关键窗口。
星尘智能的人形机器人如何在工业与文旅规模化落地?这些经验,正在为中国建筑业的智慧工地提供一份可借鉴的AI落地路线图。
“北京方案”把芯片、大模型和行业场景拉进同一生态,对智慧工地是一次很好的“样板间”。本文结合太初元碁案例,给出建筑企业落地AI的实战路径。
从政府数字化转型的大项目教训,看建筑企业如何用 AI 做出“能干活”的智慧工地,而不是昂贵的绣花枕头。
AI进工地前,先得回答公平、可解释和责任归属这三道题。建筑企业只有把AI治理和智慧工地结合起来,才能赢得一线信任。
世界模型不只是学术热词,它正成为智慧工地的“数字大脑”。从 GAIR 2025 世界模型论坛,看中国建筑工地如何走向真实智能。
特斯拉真无人驾驶上路,不只是交通新闻,更是给智慧工地的一堂“先修课”。看AI如何同时改造道路和中国建筑业。
AI 正在从虚拟世界走向物理世界。从灵宇宙的家用机器人,看智慧工地如何用“南坡路径”部署AI与机器人,重塑安全与效率。
建筑企业智慧工地做得很先进,但官网还停在十年前?这篇文章讲清楚:AI时代官网为何更关键,以及如何用AI激活多年工程资料,真正带来品牌与业务增量。
中国AI模型正在以百倍资金效率逼近并部分超越美国。对推进智慧工地的建筑企业来说,这意味着更低成本、更快落地的实际机会。
企微新规收紧客户接口权限,对建筑行业智慧工地、SaaS与AI应用是一次硬考。本文拆解规则变化,并给出实操调整思路。
红杉三次加注、45 亿美元估值的 Fal.ai,背后藏着智慧工地的下一张底牌:AI 的价值正从“造模型”转向“跑模型”。建筑企业如果还停留在单点试水,很快就会被运行层标准甩在身后。
AI影视级音画同步视频生成正在改变电商内容生产:一句Prompt即可生成对白、口型与配乐。本文给出可落地流程与合规要点。
海南封关带火“出海口”竞赛,真正的胜负手在港口与通道工程的智慧化建设。AI+智慧工地,正在重塑这场基础设施大战。
北京冬奥的AI与数字孪生技术,其实就是智慧工地的现实模板。从“超级大脑”、冰壶轨迹捕捉到分钟级气象服务,建筑企业都能直接借鉴。
优必选人形机器人订单破11亿,为建筑业智慧工地指明方向。本文拆解Walker S2在工地的真实用法、ROI和落地路径。
慧思开物SDK开放,让具身智能从工厂走向工地。本文结合北京人形案例,拆解其对智慧工地、工程自动化和建筑业数字化转型的具体价值。
海南封关带来新一轮基建热潮,也为智慧工地和AI应用提供最佳试验场。建筑企业如何借自贸港项目练好数字化“基本功”?
大模型不只属于实验室和互联网公司,它正在走进中国智慧工地,重塑安全、进度与成本管理。这篇文章结合 CIPS & CLM 2025 大会,拆解大模型、多模态与具身智能如何真实落地建筑工地。
从广合科技的算力PCB故事,看AI算力基础设施如何影响智慧工地、BIM协同和建筑企业数字化布局,以及今天可以落地的务实路径。
AIGC正在重塑营销与传播,同一套AI逻辑也能加速智慧工地建设。本文用跨行业对比,给建筑企业一份更务实的AI落地参考路线。
3D 视频世界模型正从实验室走向中国智慧工地现场,帮助施工企业做实景 4D 建模、施工模拟和可视化复盘,提升进度、质量与安全管理。
灵光展示的多模态对话、30秒应用生成和“AGI相机”,其实正踩在智慧工地的痛点上。建筑企业如果用好这类AI助手,一线就能自己造工具、看懂方案、管好现场。
云从科技“谛格”边缘智能盒,本为小场景而生,却很适合做智慧工地的“智能细胞”。从高处作业到危险区域,它让AI真正落到施工一线。
自动驾驶L3试点落地,不只是车企的里程碑,更是一套“高安全场景大规模用AI”的方法论。建筑业智慧工地完全可以借鉴。
从华罗庚带回104机资料,到今天AI走进智慧工地,中国每一代“作业”都写在基础设施上。建筑业现在正轮到做选择。
AI股市因一场暴雨大崩盘,却提醒建筑企业:真正稳健的AI投资不在股市,而在智慧工地、安全监控和BIM等真实场景里。
灵巧手和微型伺服电缸正把AI从“看得见”推向“真能干活”。这篇文章结合因时机器人的案例,拆解智慧工地落地的关键路径。
AI 真正撑起智慧工地的关键,不是算力有多强,而是能否读懂复杂的施工语境。从BIM协同到进度、安全,这里有一套可落地的“上下文工程”思路。
制造业人效难以“暴涨”,建筑业也一样。但在重资产、重运营的环境下,AI智慧工地仍有巨大空间,关键是选对场景、算清账、做长期能力。
AI正在重塑建筑业领导力。本文结合智慧工地实践,讲清项目经理如何在“人+AI”协同下设计环境、聚焦高信号、沉淀组织记忆,让数字化真正落地。
北大物理系用最小作用量和势函数量出了大模型的“物理定律”。这套方法如何直接改变智慧工地的安全、进度与质量管理?
海南封关前拼命建大学,背后是教育基础设施与人才大战。高校园区集中开建,让AI智慧工地从概念走向刚需。本文结合海南案例,拆解AI如何在大学建设中提升进度、安全和质量,并给出施工企业的落地路径。
建筑工地数据少又杂,小样本学习+AutoML正在给智慧工地打开一条现实路径:没有大数据、没有算法团队,也能做出可商用的AI。
十五运开幕式上的人形机器人演出,其实是一场“智慧工地能力秀”。从毫米级控制到群体协同,建筑企业今天就能借用这些思路。
从2025人工智能+大会出发,拆解AI在智慧工地的场景落地和协同路径,给建筑企业提供未来十年可实操的转型思路。
金融AI已经学会“有据可依”做决策,这对智慧工地意味着什么?从股市推理到工期、安全与质量预警,看看建筑企业能如何落地。
GDPS 2025 把具身智能拉进“世界技能级”考场,也给中国智慧工地指明了下一个三年:AI 要从会说话,走向会干活。
大华股份的AIoT与机器视觉能力,正在为智慧工地的安全、质量和进度管理提供一整套可借鉴的思路与实践路径。
以杭州“智慧之门”为案例,拆解AI+物联网如何嵌入楼宇与智慧工地建设,从统一平台到云边端一体化,为建筑企业给出实操思路。
海康、大华选择从总集成“后退”做平台,其实为智慧工地AI指明了路:用数智底座和生态合作,扛住碎片化场景,真正降本增效。
网易CodeWave的智能研发模式,为建筑企业建设智慧工地提供了一个清晰参照:先固化“规格”,再用AI做协同开发,从快到可控。
南京用硬科技重塑城市产业结构,对智慧工地是个很直接的参照系:别卷大模型,先把真实工地变成AI的试验田和增长点。
沐曦上市暴涨背后,对建筑企业更重要的是:国产AI芯片能否撑起智慧工地的稳定算力?从技术路线到落地路径,这里有一份实战指南。
具身智能人形机器人正在从工厂走向工地。“慧思开物”SDK 如何与BIM和智慧工地系统结合,改造安全巡检、搬运点检和质量控制?
多模态AI不仅能做城市大脑,也能补上智慧工地的“最后一公里”:在传感器不完备的施工现场,实现更准的安全预警与精细管理。
借2025德勤中国高科技高成长50强榜单,拆解AI+硬科技如何真正落到智慧工地,并给出建筑企业可执行的三步转型思路。
空天领域已经在用大模型和私有化算力重塑研发与运维,这套方法完全可以迁移到智慧工地。本文拆解其技术与合作模式,并给出建筑企业可直接执行的落地路线。
从大华股份的软件转型和创新业务增长,看AI与软件如何真正落地智慧工地,为建筑企业在安全、进度和成本管理上打开新空间。
英伟达在下的“仿真大棋”,其实给了中国智慧工地一条清晰路线:先建虚拟工地训练 AI,再让机器人和算法安全落地现场。
成都用智能轨道交通做出的城市样本,其实是一张清晰的智慧工地路线图。AI 如何在施工调度、安全监控、运维一体化中落地?
灵光从“聊天AI”变成“办事实体”的路径,为智慧工地提供了清晰参照:让一线工程人用自然语言手搓AI工具,用多模态和Agent真正提升进度、质量和安全管理效率。
瑞士 LogicStar 用 AI 智能体把“查错到修复代码”接成闭环,这套方法同样适用于中国智慧工地的安全监控、质量管理和工程自动化。
美国117万裁员潮暴露了AI优先“替代”简单标准化岗位,而中国建筑业如果用好智慧工地,反而能借AI提升安全、质量与效率。
零一万物用“一把手工程”和万智大模型平台做ToB,为建筑业智慧工地提供了清晰范本:从一把手牵头、平台为横、多纵灯塔项目,到用AI Agent打造“超级员工”,让AI真正为安全、工期和成本结果负责。
ChatGPT Images 不只是修图玩具,它正在变成建筑企业做施工可视化、BIM 协同和智慧工地展示的高效工具。关键在于谁先用起来。
“北京方案”给建筑业的启示很直接:不要再堆系统,而要打造施工智能体平台。算力规划、联合体机制和行业智能体,将决定智慧工地能不能真正好用。
AIGC正从媒体和营销,走向“智慧工地”。从施工日志、旁站记录到安全教育、风险预测,AI正在接管工地的文字和沟通工作,帮助建筑企业把经验变成可复用的数字资产。
百度提出的“最硬AI云”,正在补上智慧工地的技术地基:既解决算力成本和稳定性,又让数字安全员、数字施工员真正落地到项目一线。
2025年具身智能高速发展,正从实验室走向中国建筑工地。本文结合机器人年终盘点,拆解智慧工地如何用好AI与机器人。
日本被危机逼成低碳智慧城市强国,其能源管理模式与中国AI智慧工地高度同构。本文拆解日本经验,给出建筑业AI落地的实战启发。
安防“缺芯潮”暴露的,不只是芯片风险,更是整条 AI 供应链的脆弱。对正在做智慧工地的建筑企业,这是一堂必须补的风控课。
重药控股靠一笔减肥药股权利润翻倍,给了建筑企业一个清晰启示:把AI和智慧工地当作长期技术资产布局,而不是一次性买系统。
从“北京方案”看AI如何打通建筑行业全链条协同,帮助建筑企业把智慧工地从单点项目升级为可复制的“建筑智能体”体系。
强化学习并不遥远,用“数据从哪里来、策略多久更新一次”两个问题,就能重新设计智慧工地的调度、进度与安全管理方式。
华为成立机器视觉军团,不只是安防业务的背水一战,更是智慧工地的关键机会。看清它如何重塑工地安全与质量管理。
A股AI概念股狂飙的背后,其实隐藏着一整套智慧工地的技术路线。用“股市视角”选技术、定节奏,建筑企业才能在AI时代站稳。
星尘智能的人形机器人如何走向规模化落地?这条路径,正在为中国建筑业智慧工地的人机协同和施工自动化提供清晰参照。
人形机器人忙着上春晚抢流量,工地上的 AI 已经在老老实实打工。对比这两种路径,看看谁真的在为中国建筑业创造价值。
WoW具身世界模型让机器人真正“懂物理”。这篇文章聚焦智慧工地,拆解其对安全监控、施工质量与施工自动化的实际价值。
华为机器视觉军团背后,是一整套面向智慧工地的 AI 安全能力。从“看得清”到“管得住”,建筑企业该怎么用好这双新“眼睛”?
英伟达把 AI 从“算数据”推向“算世界”,这对智慧工地是一次升级机会。仿真+BIM+工地机器人,正在重写施工规则。
从海康威视的政策解读与场景数字化布局,拆解政府专项债背景下智慧工地和AI在建筑行业落地的具体机会与打法。
智慧工地不缺摄像头,缺的是一个聪明的数据大脑。本文用建筑场景重构数据系统演进,给出适合建筑企业的AI智慧工地数据架构与升级路线图。
AI 正在从屏幕走向工地。借灵宇宙的“南坡路径”,这篇文章拆解AI终端、空间智能和数据闭环,给智慧工地提供一套可落地思路。
盐城超算与太初元碁续约释放信号:AI落地进入长期运营阶段。本文从电商新零售与智慧工地出发,给出算力选型清单与可量化KPI。
自动驾驶老将佟显乔押注“机器人数据”,其实给智慧工地提了个醒:建筑企业要想真正用好AI,先要把工地数据当成长期资产来运营。
小米 MiMo-Embodied 把机器人和自动驾驶装进同一颗大脑,这套思路同样适用于智慧工地:统一模型看懂工地、指挥设备、解释安全与质量决策。
国产GPU从“能不能用”走向“哪里在用”,正在重塑智慧工地的算力地基。建筑企业该如何借势布局AI与算力?
义乌智捷元港用数字化供应链帮中小微“抱团出海”,给了建筑企业布局AI智慧工地的清晰参照:先建数字港口,再谈全球扩张。
春晚上的人形机器人吸足了眼球,却迟迟找不到稳定打工的场景;而在工地上,AI 已经在安全、进度、质量上默默创造价值。关键是别追风口,要盯指标。
以萨在“AI+大数据”上的落地经验,正在为智慧工地指明一条更务实的路径:先找钉子再造锤子,用工程化能力把AI真正变成建筑企业的生产力。
两个人做出的“元星空”,用端侧AI和多设备协同撑起了一个指尖宇宙,同样一套能力,正是智慧工地在安全监控和BIM协同里最缺的那块拼图。
世界模型正在悄悄重写智慧工地的技术底座。不是多装几个摄像头,而是搭建一个“可推演的工地世界”,让AI真的懂工程、会决策。
日本游戏被字体涨价卡脖子,其实是一次数字资产被锁死的教训。借这起事件,看AI如何帮中国建筑业在智慧工地时代管好版权与成本。
开一罐可乐,看懂智慧工地的未来之“手”。灵巧手机器人如何在建筑工地承担真实施工任务,正成为数字工人的关键基础设施。
诺亦腾机器人两年营收暴涨 40 倍,靠的不是多卖了多少设备,而是先把“数据公司”这件事做明白。建筑业的智慧工地,同样需要从设备思维升级为数据思维,才能真正让 AI 落地。
借Palantir的蜂群思维与无头衔管理,重新审视智慧工地:让AI从“会看”变成“会协同、会决策、会复盘”,真正改变项目管理。
数字视网膜三年演进,已经在城市级AI视觉上跑通。从智慧城市到智慧工地,建筑企业完全可以直接复用这套思路,把“摄像头”升级成真正懂安全、懂生产的数据资产。
深度学习不够用,智慧工地也一样。本文结合Nature神经×符号之争,拆解建筑行业AI架构升级思路,三步走向真正“懂规则”的工地智能。
建筑业做智慧工地,关键不是多装几个设备,而是从OLTP到OLAP、湖仓和AI分析,搭建一套真正会思考的“工地大脑”。
红杉连续三投 Fal.ai,背后指向的是 AI 价值从模型层下沉到“运行层”。对中国智慧工地来说,关键不在自研大模型,而在尽快搭起自己的 AI 运行标准和基础设施。
中美自动驾驶进入决战前夜,对智慧工地却是一份现成“技术预案”。从 L3 责任划分到数据透明和车队运营,建筑企业完全可以直接抄作业。
用城市元宇宙的技术路线做智慧工地:用AI三维建模、神经渲染和隐私保护,把工地变成可计算、可复盘、又合规的数据资产。
iRobot 被中国厂商“卷”出局,不只是制造业的故事,更是建筑业做智慧工地的镜子。谁不用 AI 做自我革新,谁就会被淘汰。
卧安机器人冲刺港股,证明具身智能机器人已跑通商业模式。对智慧工地而言,这不仅是新闻,而是一份未来施工现场的预演。
一个模型搞定安全、进度、质量等多任务?借港中文 MMLab×美团 OneThinker 研究,看看智慧工地 AI 该如何从专用系统走向统一大脑。
自回归大模型在智慧工地场景里有哪些天生短板?蚂蚁等团队探索的扩散语言模型与 LLaDA‑MoE,又能为 BIM 协同、安全监控、进度预测带来哪些新能力?本文从 AGI 新范式讲起,给建筑企业一套可落地的智慧工地 AI 底座思路。
具身智能在2025年全面提速,正在从工厂走向工地。本文结合政策与行业趋势,拆解机器人在智慧工地的三条落地路径。
腾讯大模型组织升级与姚顺雨加盟,释放了一个信号:AI进入拼Infra、数据评测与系统化落地阶段。本文对照电商、新零售与智慧工地,给出可执行的落地清单。
南京用AI·镜界和领航级智能工厂跑通了一套硬科技方法论,这套路径可以直接迁移到智慧工地,帮建筑企业真正跑通AI落地。
英伟达在全球疯狂投资 AI 生态,为中国建筑业做智慧工地提供了一套可借鉴的“基础设施+算力+物理场景”路线图。
商汤大装置把算力与能源做成协同系统,为智慧工地提供了清晰参照。本文用三个视角拆解其方法论,帮助建筑企业搭建自己的AI基础设施。
IDC将商汤评为中国AI咨询领导者,对正在做智慧工地的建筑企业是个强信号:AI不再是买系统,而是要有长期“AI顾问”。本文结合商汤大装置方法,拆解建筑业如何用好AI咨询,少踩坑、看见ROI。
安防龙头大华正从“卖摄像头”转向“软件+AI平台”。这对推进智慧工地、智慧建筑的建筑企业意味着什么?本文给出实战思路。
中国 AI 正在以更高性价比逼近甚至反超美国,对智慧工地来说,这意味着真正“用得起、用得深”的数字化升级窗口期正在到来。
从大会AGI讨论出发,拆解AI落地的关键:信息流闭环与隐性数据。给出智慧工地与新零售可复用的30天实战路线。
智慧工地真正的瓶颈不在算力,而在语境。围绕“上下文革命”,拆解 AI 如何理解施工现场的安全、进度与BIM协同,并给出落地路径。
智慧工地要跑得稳、跑得久,关键不在摄像头多少,而在算力和数据底座够不够扎实。本文用 OpenCSG x 戴尔方案,拆解建筑企业如何搭好这套“地基和水电”。
12项战略思维微技能,如何在AI智慧工地场景中落地?从好奇、务实到敏锐、讲故事,让建筑企业真正用好AI做项目决策。
小区已经用AI把“人防”升级为“智防”,工地完全可以照着这套打法做智慧工地安全与治理升级。核心是同一套AIoT底座。
灵光爆火背后,折射出AI从“会聊天”到“能办事”的转向。对智慧工地而言,这决定了谁能把AI变成真正的数字工长和生产力工具。
零代码AI不只是让普通人训练机器人,也能让建筑工人和工长成为智慧工地的“训练师”,用一次示范换来成百上千次自动执行。
从蚂蚁集团 AI 助手“灵光”出发,解析智慧工地真正缺的是什么,并给出用 AI 助手重构进度、安全、质量管理的实战思路。