鸣鸣很忙用极低毛利跑出2万家门店，对中国建筑业有很强参照意义。文章从其“极限效率”模型出发，拆解建筑企业如何用AI和智慧工地，在规模压力下守住利润、提升系统运营能力。
当零食连锁冲到2万家门店，给建筑业提了个醒
鸣鸣很忙半年GMV 400 多亿、全国 2 万多家门店，这些数字本身并不属于建筑圈，但对今天的中国建筑企业却非常有参考价值：当业务规模被摁下加速键后，靠人海战术和经验管理，很快就会失控。
量贩零食连锁靠极低毛利、高周转和加盟扩张，在短时间完成全国铺开；中国建筑业这几年，也在经历类似的“规模压力”：项目分布全国、工期被一压再压、造价被层层竞价。问题已经从“有没有订单”，变成“在这么薄的利润下，怎么把项目干好、干安全、还能赚钱”。
港股资本市场问鸣鸣很忙的问题，其实也在问建筑企业：在极致压缩利润的行业里，谁能靠数字化、靠 AI，把复杂的系统运营好，谁才配拿到长期的估值溢价。
这篇文章，我们就借鸣鸣很忙的故事，拆解它背后的“极限效率”逻辑，然后对比建筑业当前的痛点，聊聊：在“AI+智慧工地”的语境下，建筑企业要想从规模走向盈利、从人治走向数智化，可以学什么、该改什么。
一、鸣鸣很忙的“极限效率”，其实是一套系统工程
先把关键事实摆在桌面上：
- 截至 2025-09，鸣鸣很忙门店超过 2 万家，覆盖 28 个省份
- 约 58% 门店在县城及乡镇，深扎下沉市场
- 毛利率长期在 7.5%–9.3% 的个位数
- 存货周转天数 11.7 天，行业内属于“几乎不压货”的水平
- 2024 年 GMV 555 亿元，2025 年上半年 GMV 411 亿元，同比增长 86.9%
表面上看，这是一个“极致低价+疯狂开店”的故事。但要跑通这套模型，背后至少有三件事，和建筑行业的智慧工地建设高度同构：
1. 规模优先，但不是无序扩张
零食很忙与赵一鸣零食合并后，完成的是一次行业级的“去内卷”：
- 通过规模整合，和上游议价，把进货成本压到更低
- 通过供应链协同，统一仓配体系，提高周转效率
- 通过品牌集中，直接提高行业准入门槛
这意味着，它不是单纯在“拼命多开店”，而是把门店当作整个供应链系统里的“末端节点”，前面必须有一整套标准化、数字化的中台托底。
对应到建筑行业：
- 大型房企、总包手上常年有数十上百个项目在建
- 但很多企业的信息系统是割裂的：一个项目一个微信群、一个 Excel 体系
- 没有统一的进度标准、成本科目和数据接口，规模越大，管理成本越指数级飙升
鸣鸣很忙用“合并+标准化供应链”给门店扩张兜底，建筑企业要想支撑全国项目并行，底座就必须是“统一数据模型+统一项目管理平台”。
2. 利润极薄，只能靠高周转和精细运营
个位数毛利、11.7 天周转，对任何一个传统零售人来说，都是“刀尖上跳舞”。一旦库存压大、物流成本失控或者选品错误，利润会直接蒸发。
于是，鸣鸣很忙干了几件事：
- 用大数据做选品和订货，每月维持一定比例的 SKU 上新
- 通过系统实时跟踪每家门店、每个单品的销售曲线，快速淘汰低效商品
- 仓配网络高密度布局，压缩从仓到店的时间
它做得已经不太像传统零售，更接近一家“高度数字化的食品批发商”。
建筑业的现实非常类似：
- 造价被压，传统项目毛利率很多时候也在“个位数”徘徊
- 材料价格波动、人材机消耗超预算，一次偏差就把利润吃光
- 工期节点一拖，索赔、赶工、窝工叠加，现金流直接吃紧
这里的共性是：**利润空间不允许频繁“拍脑袋决策”，只能向“算得更准、控得更细”要钱。**这正是 AI 和智慧工地能发挥价值的入口。
3. 加盟模式：体系要强，末端才稳
鸣鸣很忙 99.5% 的收入来自向加盟商供货，本质是“B 端批发 + 加盟扩张”。加盟数量越多，对总部的系统能力要求越高：
- 统一价格体系和促销策略
- 统一质量控制、陈列标准
- 异常门店的快速预警和帮扶
如果总部缺乏强有力的数字化中枢，门店越多，管理越失控，最终品牌一损俱损。
建筑业里，类似的结构随处可见：
- 总包+大量专业分包
- 业主+代建+监理+各类供应商
所有人的施工行为、质量行为、安全行为，都在影响“项目这个品牌”。如果没有统一的智慧工地平台把大家拉到同一个数据底板上，项目越复杂，扯皮越多，风险越大。
二、资本市场盯的那几件事，正是建筑企业的“隐痛”
鸣鸣很忙走到港股门口，故事从“开店多不多”变成“钱赚得稳不稳”。
资本问它的几个问题，同样可以平移到建筑企业身上：
- 单店模型是否健康？——对应到建筑，就是"单项目盈利模型是不是真算得清"。
- 加盟商还赚钱吗？——对应到建筑，就是"分包、供应商体系是否可持续，合作伙伴有没有活路"。
- 供应链效率还有没有提升空间？——对应到建筑，就是"材料采购、物流、机械调配还有多少浪费"。
- 低价优势能不能变成长期利润？——对应到建筑，就是"光靠报价低中标，能不能撑到项目收尾，还不爆雷"。
答案如果都不清楚，资本不会给高估值，业主也不会给好口碑。
而鸣鸣很忙的应对方式，实质是：**用数据把这些关键问题“算明白”、“管起来”。**这恰恰为建筑业的智慧工地提供了一个非常现实的参照系。
三、从零食连锁学智慧工地：建筑企业可以复制的 4 个思路
1. 把“项目当门店”：先统一再智能
鸣鸣很忙先做的是：统一门店模型、统一供应链逻辑，之后才是个性化运营。
建筑企业如果想在全国铺开智慧工地，顺序也应该类似：
- 统一项目数据结构：
- 统一 WBS（工作分解结构）、进度节点命名规则
- 统一成本科目、合同类型、签证和变更编码
- 建立集团级“施工数字底座”：
- 把 BIM、进度计划、预算、物资、机械、安全巡检等数据打通
- 每个项目都是这个底座上的一个“节点”，而不是一个独立信息孤岛
- 再叠加 AI 能力：
- AI 进度预测：根据历史类似项目 + 当前实时数据，给出完工概率和风险点
- AI 成本预警：实时比对“目标成本 vs 实际消耗”，自动标记异常分项
先统一，再智能；不统一就上 AI，只会把“经验主义”和“混乱”算得更快。
2. 把“选品算法”搬到材料与工序管理上
鸣鸣很忙每月保持固定节奏的 SKU 上新和淘汰，背后是持续的算法决策：
- 这个商品在某类门店卖得好不好？
- 促销后毛利会不会被吃光？
- 库存结构是否健康？
建筑项目同样面临“成百上千种材料、成百上千道工序”的组合优化问题。可以借鉴零售的思路：
- 材料侧：
- 建立材料消耗标准模型（基于 BIM 工程量和定额）
- AI 实时监控实际领料与标准差异，识别异常浪费
- 对同类材料供应商的价格、质量、到货稳定性打分，动态优化“供应商池”
- 工序侧：
- 通过智慧工地系统采集工序周期、返工率、安全事件数据
- AI 识别哪些工长、哪些班组在某类工序上更高效、更稳定
- 自动给出“最佳工序组合”和“班组排布建议”
**结果是：**材料浪费下降、返工减少，实际等于给项目利润“找回几个点”。在毛利本来就不高的情况下，这几个点就是生死线。
3. 用 AI 做“数字监理”：安全、质量、进度三抓
鸣鸣很忙的总部可以实时看到每家店的销售、库存和运营指标，从而对异常门店快速干预。
建筑业里，过去这种“实时可视”的愿望基本靠人：
- 安全员一天爬楼几万步
- 监理靠纸质旁站记录
- 项目经理拿着对讲机在现场“救火”
智慧工地和 AI 的组合，可以把这些工作从“人盯人”变成“系统盯人”：
- 安全监控：
- 视频 AI 识别未戴安全帽、未系安全带、危险区域闯入、高空抛物等行为
- 系统一旦识别到风险行为，自动告警 + 推送到责任人手机
- 质量管控：
- 用手机拍摄关键工序（如钢筋绑扎、模板安装、混凝土浇筑）的照片与视频
- AI 自动比对规范库，识别明显缺陷（钢筋间距不均、漏装、蜂窝麻面等）
- 进度跟踪：
- BIM + 现场图像识别，自动计算已完成工程量
- 与计划进度对比，生成“进度偏差热力图”
在零售里，这是“实时运营看板”；在建筑里，就是“数字监理 + 智能调度中枢”。
4. 从“做项目”到“运营体系”：资本看的是长期能力
资本市场对鸣鸣很忙的追问核心是一个：
你是只会“开很多店”，还是能“长期运营好一套系统”？
建筑企业也迟早会面对类似拷问——无论是来自资本，还是来自大型业主：
- 你是只会“低价中标拼规模”，还是有能力“在多项目并行中稳稳赚钱”？
- 你有没有一套可复制、可度量、可优化的项目交付体系？
AI 和智慧工地的价值，就在于帮企业把“体系能力”变成可见、可量化的资产：
- 多少项目按期、按质、按成本完成，有清晰数据沉淀
- 每个项目周期、安全事故率、返工率、现金流情况，都能拉出长期曲线
- 新项目一立项，就能从历史数据库里自动生成更合理的目标成本和进度策略
从资本视角看，这样的建筑企业，不再是一个个“孤立工程”，而是一个“可预测的、被算法持续优化的项目运营机器”。
四、给建筑企业的行动建议：从一个试点工地开始
对大部分建筑企业来说，智慧工地、AI 管理听上去容易落成一句口号。借鸣鸣很忙的经验，我更建议的路径是：小步快跑，但必须算账。
可以考虑这样一个节奏：
- 选一个典型项目做试点：
- 工期紧、专业多、体量中等，是最适合做样板的场景
- 明确三个核心目标：安全事件下降、工期风险可视、成本偏差可控
- 搭一套“轻量但可扩展”的智慧工地平台：
- 起步阶段聚焦 3–5 个高价值场景：视频安全 AI、人员考勤与班组管理、材料进出场管理、进度在线填报、质量影像留痕
- 所有数据都要沉淀到统一项目数据库里，为后续 AI 学习准备“养料”
- 设定可量化指标，像算门店 GMV 一样算智慧工地 ROI：
- 安全事故率、停工天数、返工量、材料损耗率
- 项目总成本节省比例、管理人员人均管理面积
- 用试点成果，反向推动制度与标准升级：
- 把有效的做法写入公司级施工管理标准
- 结合 BIM、成本、进度系统，升级为集团级“智慧工地中台”
鸣鸣很忙不是一开始就开 2 万家店，而是用一套算得明白的模型，复制了 2 万次。建筑企业做智慧工地，也要追求这种“模型可复制”，而不是“项目靠能人”。
结语：从“把货卖出去”，到“让系统赚钱”
鸣鸣很忙用极低毛利、极高周转撑起了 400+ 亿 GMV，但资本真正关心的，是它能不能从“把货卖出去”进化到“让整套系统长期赚钱”。
建筑行业这几年，规模并不缺，缺的是一套能在高压环境下持续赚钱、少出事、可复制的项目运营体系。AI、数字化、智慧工地，如果只是换个 PPT 的说法，价值接近于零；如果像鸣鸣很忙那样，真把每一笔消耗、每一次决策装进系统里持续优化，它就会直接体现在成本、工期和安全上。
对今天的中国建筑企业来说，一个现实的判断是：
- 价格战很难回头
- 利润率短期也很难显著抬升
- 真正能做的，是把现有极薄的利润，尽可能用数字化和 AI 守住、放大
智慧工地不是“摆设项目”，而是一场“系统能力升级”。谁先把这套能力做实，谁就更有资格在下一个周期里，被资本、被业主长期定价。