萝博派对连续获投的开源人形机器人，不只是资本故事，而是智慧工地的下一块底层积木。本文解析具身智能如何走进建筑工地，以及建筑企业现在能做的三步布局。
作为一个还在读书的00后创始团队，RoboParty 萝博派对在一个月内连续完成两轮数千万美金融资，这在当下并不冷静的融资环境里，非常罕见。更关键的是，他们做的是全栈开源双足人形机器人——这一类技术，正在悄悄成为“智慧工地”的底层积木。
这件事和建筑企业有什么关系？很直接：未来工地上跑来跑去的不一定只是塔吊、挖机，还有一整批“长腿的AI设备”。谁先读懂这波开源具身智能浪潮，谁就更有机会把智慧工地从“装几台摄像头”升级成真正的智能施工现场操作系统。
这篇文章，我会用萝博派对的最新进展，串起三个问题：
- 具身智能为什么会落在开源人形机器人上？
- 这些“长腿AI”具体能为智慧工地干什么？
- 建筑企业、工程总包现在可以做哪些前期布局？
一、萝博派对的融资，为何值得建筑圈多看一眼？
先把信息摆清楚：
- 公司：上海萝博派对 RoboParty
- 方向：全开源双足人形机器人
- 模式：从算法、控制到硬件整机，全栈开源
- 最新进展：
- 上月完成千万美金种子轮
- 2025-12-16 公告完成“种子+轮”
- 投资方包括商汤国香资本、BV 百度风投、华映资本等
- 原股东经纬创投、小米战投、光源创业者基金等持续加码
资本的选择，本质是对“路线”的投票。萝博派对得到一线产业资本、头部财务投资人的连续下注，至少说明三件事：
- 具身智能已被视为下一波AI落地的重要载体，不再只是实验室里的“秀肌肉”。
- 全栈开源+低成本本体这条路，被认可为有机会形成“产业标准”和“开发者生态”。
- 年轻团队在产品定义、客户结构、里程碑管理上能快速进化，没把开源做成“玩票式项目”，而是奔着产业基础设施去的。
为什么说这和“智慧工地”高度相关？
建筑业这几年一直在讲：
- BIM 正在从设计走向施工现场；
- AI 在做安全监控、进度识别、质量检测；
- 无人机、AGV 在做巡检和物料运输。
问题是：绝大多数智慧工地系统，都是“看得多、干得少”——感知做得很热闹，但真正去执行任务的智能设备还很弱，往往停留在“发预警、派任务给人”这个层面。
而具身智能机器人，尤其是人形机器人，天然就是“从看见到动手的一整套”。一旦成本、可靠性、二次开发门槛被拉下来，对工地场景的冲击会非常直接。
二、什么是“全栈开源”的人形机器人？它和智慧工地有啥关系？
萝博派对有一个关键标签：国内唯一实现从算法、控制到硬件整机全栈开源的双足人形机器人公司。
这句话拆开来，对建筑行业的意义在于三个词：
-
低成本：
- 通过开源共享图纸和代码，大量零部件可以采用标准件、通用件；
- 对于高校、科研机构、施工总包的创新团队来说，采购和维护成本被压到可承受区间；
- 更关键的是，软件迭代成本远低于重新造一台硬件。
-
标准化：
- 公司围绕“通用人形机器人本体”做布局，而不是一堆定制机型；
- 对标建筑行业的 BIM：BIM 是数字世界里的统一“模型标准”，人形机器人有机会成为物理世界里的统一“执行标准”。
-
可复用：
- 图纸、控制算法、运动控制栈、部署文档全部开放；
- 不同工地、不同工序，只需要在“技能层”做扩展，而不是从零搭一套机器人平台。
这三点叠加起来，带来一个很现实的结果：
人形机器人从“项目级玩具”变成“平台化资产”，可以像 BIM 模型一样，跨项目复用、跨团队协同。
对智慧工地而言，这意味什么？
- 只要你有 BIM 模型+施工计划+质量标准，未来可以直接给机器人下发“工程级任务”；
- 不同总包、不同分包可以在同一套开源机器人平台上沉淀技能库，而不是各玩各的闭源黑盒；
- 平台上围绕安全巡检、测量放线、材料搬运等工序形成“应用市场”，新项目直接“装插件”。
这就是为什么很多投资机构都提到——谁掌握开发者，谁就有可能定义标准、主导未来。建筑业这些年在 BIM 标准、CIM 平台上已经被教育了一轮，不会对这句话陌生。
三、具身智能从实验室到工地：几个最现实的落地方向
如果把“人形机器人 + 智慧工地”拆到具体场景，我会优先看下面四类：
1. 高危工序替代：先从“人不愿干、干不好”的地方入手
建筑工地有三种典型高危+高重复场景：
- 高空施工脚手架检查、临边防护复核；
- 深基坑、隧道、地下管廊的有害气体检测和结构巡检；
- 夜间施工的安全巡逻和违章识别。
现状是：
- 监控和物联网已经能发现问题，
- 但真正赶到现场、爬上脚手架、下到基坑去确认甚至处理的，还是工人或安全员。
如果在人形机器人上集成：
- 多模态感知（摄像头+激光雷达+气体传感器）；
- 稳定的双足步行与攀爬能力；
- 与安全管理系统联动的任务调度；
那它就能做三件事：
- 带着AI模型“走到危险处”，不仅看视频，还能贴近构件观察、测量；
- 执行简单处置动作，比如拉起安全围挡、摆放警示牌、临时关闭电源箱；
- 全程录像+自动生成检查记录，直接回写到质量安全管理系统和BIM模型上。
这一块的价值，非常直观：
- 降低伤亡风险；
- 提高夜间和隐蔽工程的真实检查覆盖率；
- 形成可追溯的数据闭环，为后续AI分析提供更扎实的“地面真相”。
2. 施工测量与质量抽检：让AI从“看图说话”变成“带尺干活”
现在的AI质检，大多是从固定点位摄像头或无人机影像里做识别：
- 识别裂缝、渗水、钢筋外露；
- 判断模板支撑是否规范；
- 对比进度与计划。
问题是：这些识别往往缺乏精确量测，或者需要人再带仪器去复核一遍。
如果有一个可编程的人形机器人，可以做的就不止是“拍照”：
- 携带全站仪、激光测距、回弹仪等小型设备；
- 根据 BIM 模型和施工方案，自主规划巡检路线；
- 在指定构件位置执行标准动作，如“贴测缝计、按压一次、记录读数”；
- 把数据实时写入质量管理系统，对比设计指标。
这其实是在做一件事：
把“图上的BIM”和“地上的实物”通过机器人捆在一起，形成数字孪生闭环。
长期看，机器人执行动作的标准化程度，远高于不同班组的人工，这对大型房建、市政、基础设施项目的质量管控，是一个结构性优化。
3. 物料搬运与协同：人形机器人补位AGV和塔吊之间的“最后50米”
今天不少智慧工地已经有：
- 塔吊智能调度；
- 仓储AGV 或轨道小车；
- 施工电梯智能排程。
但真正落到“工人手里那一件材料”，中间往往还有很多不规则的、半结构化的搬运动作：
- 从电梯到具体楼层房间；
- 从临时堆场到实际作业面；
- 在拥挤的脚手架、楼梯间穿梭。
这部分如果完全用定制轮式机器人或AGV，很难兼顾场地变化、障碍物和楼梯。人形机器人在这里的优势就比较明显：
- 能走楼梯、跨小障碍、通过狭窄通道；
- 能双手抓取中小件材料（如管件、箱包、工具箱）；
- 可以与塔吊、AGV 的调度系统做时间窗协同，扮演“最后50米搬运工”。
别小看这段“最后50米”：
- 大型工地中，材料在工点之间的二次搬运，常常占到人力工时的20%-30%；
- 且多发生在复杂环境、易出安全事故的区域。
一旦开源人形机器人可以被施工企业的数字化团队或合作的系统集成商快速“编程上岗”，这部分效率提升是可以做成可量化SOP的。
4. 智能巡检与现场信息采集：让施工管理真正“在线化”
很多企业都说自己在做“工程进度数字化”“现场管理上云”，但落到地上，数据源往往依然是：
- 班组长手写日报；
- 监理拍几张照片传群里；
- BIM 模型一年更新不了几次。
具身智能机器人如果和现有的 AI 识别能力结合，可以变成：
- 定时巡检工地关键区域，自动识别：
- 当前工序类型；
- 完成量估算；
- 是否存在堆料堵通道、未戴安全帽等问题；
- 将照片、视频、识别结果实时关联到 BIM 构件；
- 自动生成日报、周报的基础数据，减少大量人工填表。
从管理的角度讲，这能帮助项目经理做三件事：
- 更早发现工期偏差，因为数据是“被动上传”变成“主动巡视”；
- 更精确做成本控制，材料消耗与进度数据更细颗粒度；
- 在竣工结算和索赔时有充分的数字证据，减少扯皮。
四、开源生态 + BIM 协同：智慧工地的“新操作系统”雏形
萝博派对强调的“开源 + 平台化”路线，和建筑行业的 BIM 协同，其实是天生契合的。
1. 从“模型协同”到“机器人协同”
过去十年，建筑业已经在 BIM 上走过一遍“协同演化”：
- 从单专业建模，到多专业协同；
- 从设计院内协同，到甲方-设计-施工-运维全链路协同；
- 从静态模型，到越来越多和进度、成本挂钩的 4D/5D BIM。
具身智能机器人要想真正融入工地管理，下一步一定是：
把“协同对象”从文档、模型，扩展到“现场的物理执行单元”。
这就需要：
- 统一的机器人接口标准（类似IFC对模型的作用）；
- 开源的控制栈和技能库，方便各家系统对接；
- 在BIM平台里直接配置“机器人任务包”，而不是到处写私有API。
RoboParty 的全栈开源，本质就是在往这个方向铺路：
- 统一的本体结构 + 开源的控制软件栈；
- 标准化的二次开发接口；
- 面向开发者社区，而不是一家厂商闭门造车。
对于已经在做数字化转型的建筑企业，这恰好符合一个经验：真正跑得久的系统，往往是“生态型平台”，而不是“单一供应商的大一统产品”。
2. 为什么说开源对建筑企业更友好？
从甲方或总包视角来看，开源有几个非常现实的好处：
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可控性更强
- 代码、接口公开，不会被黑盒系统锁死；
- 内部数字化团队或合作伙伴可以做深度定制，而不用每次都等厂商排期。
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供应链风险可分散
- 本体、零部件可以由多家厂商按统一标准生产；
- 即便某家机器人供应商出问题，已有的技能和软件资产仍可迁移。
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更容易形成行业级标准
- 开源社区能不断沉淀“最佳实践”，建筑行业协会、龙头企业可以基于此共建标准；
- 未来也更容易做到跨项目、跨企业的数据与能力复用。
简而言之：
封闭系统是“买产品”，开源生态更像是“一起搭平台”。
萝博派对这种开源路线，一旦和建筑业现有的 BIM 平台、项目管理系统联动，对整个“智慧工地操作系统”的成熟度是一个放大器。
五、建筑企业现在可以做什么？三步务实建议
很多人一听到人形机器人，会觉得离自己太远。我的建议是：别等“成熟产品从天而降”，可以提前在三个层面做布局。
1. 战略层面：把“具身智能”写进数字化和安全生产规划
- 在企业级数字化规划中，单列“具身智能与机器人应用”章节；
- 在安全生产责任制中，预留“高危工序机器人替代试点”的空间；
- 中长期目标可以非常朴素：
- 某类高危检查 50% 由机器人完成；
- 某类标准化工序 30% 由机器人执行。
只要被写进规划，资源和组织就有了抓手。
2. 组织与能力：搭建“AI+BIM+机器人”小团队
很多企业已经有 BIM 中心、数字化部，但很分散：
- BIM 做模型；
- IT 做系统；
- 安全部门搞安全；
- 机电设备管理各管各的。
可以先在重点区域公司或旗舰项目上，组一个小而精的联合团队：
- 2-3 名 BIM / 数字孪生工程师；
- 1-2 名懂 Python / ROS 的开发工程师；
- 1 名安全/质量管理人员；
- 1 名设备管理工程师。
这支团队的目标，不是“自研机器人”，而是：
选1-2个具体场景，用开源机器人平台+现有智慧工地系统，做出能量化效果的试点。
3. 生态与合作：尽早参与开源社区和试点项目
萝博派对这样的开源人形机器人公司，最缺的其实是场景合伙人：
- 提供真实工地环境；
- 给出可量化的业务指标（如减少多少人工巡检、提高多少检测频次）；
- 共同迭代任务包、SOP和考核机制。
对建筑企业来说，如果现在就愿意：
- 参与开源社区的讨论与贡献（需求、数据、场景）；
- 成为首批试点合作方；
- 推动行业协会在“机器人+智慧工地”上做标准预研；
那在3-5年之后，人形机器人从单点试点变成行业常态时，你已经率先站在“标准的一侧”。
结语：下一代智慧工地，会长出“腿”和“手”
从摄像头到无人机，从AGV到人形机器人，智慧工地正在经历一场从“上帝视角”到“第一视角”的升级：
- 以前，我们主要用AI“看”工地、算报表；
- 未来，会有更多具身智能设备，直接在工地上“干活”。
萝博派对这轮连续融资，释放的是一个很清晰的信号：
全栈开源的人形机器人，正在被资本和产业同时押注为下一代物理世界基础设施。
对中国建筑业来说，谁先把 AI、BIM 和具身智能这三件事连起来，谁就更有机会在未来五到十年的产业洗牌中，占据主动。
现在是 2025 年底，距离人形机器人大规模走进工地，可能还有几年时间。但准备这件事，从规划、团队到试点，其实今天就可以开始。
如果你的工地已经有了BIM和AI摄像头，下一步要思考的问题，就很简单——
当“长腿的AI”来到工地时，你希望它先帮你解决哪一件最棘手的事？