海思缺芯暴露的，不只是芯片危机，而是没有 Plan B 的系统性风险。对智慧工地和建筑 AI 来说，现在就是补课的窗口。
从缺芯风暴说起：没有 Plan B，代价有多高？
2020 年，安防圈里的人都记得一个数字：一颗海思 Hi3559，从 500 元被炒到 3000 元以上。
原因大家都知道——制裁升级、供货腰斩、渠道囤货、价格暴涨。但真正刺痛行业的，不只是芯片涨价，而是很多企业突然发现：
自己根本没有 “Plan B”。
没有第二供应商，没有替代引擎，没有备选方案。只能被价格牵着走、被渠道商牵着走，甚至被同行的消息面牵着走。
这件事，其实跟 中国建筑行业的数字化、AI 化进程高度相似：
- 设计、施工、运维高度依赖少数人、少数系统
- BIM、进度、安全、质量数据割裂，缺乏统一“底座”
- 发生疫情、停工、事故、材料涨价时，很多项目现场没有数字化 Plan B
安防行业这几年的芯片博弈，其实给建筑企业提了个醒：
没有数字化基础，没有 AI 能力沉淀，所谓“稳”，都是表面上的。真正的韧性，来自提前准备好的 Plan B。
这篇文章，我想借着“海思之后”的安防芯片格局变化，聊聊一个和智慧工地高度相关的问题：
建筑企业的 AI Plan B，应该长什么样？怎么避免在下一轮波动中被动挨打？
一、海思断供的两层真相：缺的不是货，是信息与预案
安防缺芯这件事表面上看，是“货不够”；往深里看，问题有两层：
-
信息极度不对称，导致恐慌被放大
一家厂商缺 1 万片，到处问货，市场就误以为有 10 万片需求。再叠加囤货、炒货，价格迅速失真。 -
大量中小厂商没有 Plan B，只能被行情牵着走
- 没有第二芯片方案
- 没有多家供应商验证
- 没有内部评估、切换流程
结果就是：
第一波缺芯，是没有 B 计划企业的悲剧，是掌握信息和货源的渠道商的喜剧。
这跟很多工地上出现的问题，非常像。
建筑行业对应的“信息不对称”是什么？
- 设计变更只在微信群、邮件里流转，施工班组最后一个知道
- 现场安全隐患只靠巡视频率和“谁看见了”，没有数据积累
- 进度靠手工报表，甲方、总包、分包看到的是三个版本的现实
当外部环境一变——材料涨价、极端天气、政策收紧、疫情封控——
没有人能实时看到“项目真实状态”，更别提快速调整计划。
BIM 协同 + AI 智慧工地，其实就是把这个信息不对称问题打穿。
- BIM 模型把设计、结构、机电、精装统一到一个“数字底座”上
- 现场摄像头、塔吊黑匣子、人员定位、质量巡检变成可计算的数据
- AI 实时识别安全违规、施工进度、作业密度，给出预警
安防芯片靠“渠道消息面”炒起来的价，在建筑圈对应的就是：决策层完全依赖层层汇报的“口径”。
这一点不改，智慧工地谈不上“智慧”，只能叫“系统很多，但数据不通”。
二、海思退场后的格局：没有绝对王者，却有“稳态生态”
海思被制裁前，在 IPC 芯片市场是妥妥的“一超多强”：
- 市场份额高峰时接近 60% 以上
- 海康、大华等头部安防厂商高度绑定海思
- Hi3510 系列到 AI 芯片 3559，几乎是行业“标准件”
2020 年后，情况急转直下：
- 市场份额跌到约 30%
- 2021 年继续下探，有业内人士判断已不足 5%
- 代工难、生态断，海思的王者时代基本画上句号
但行业没有因此失控，反而形成了一个 更加均衡的新格局：
- 富瀚微、星宸（SigmaStar）、北京君正、国科微等快速补位
- 2020 年合计吞下近 60% 市场份额
- 部分企业净利润同比增长 200%～1000% 不等
这说明两件事：
- 市场从来不缺参与者，只缺承接能力
- 一家独大的“生态”，看似稳，其实脆弱
把这件事放到智慧工地看，会发现一个趋势
很多建筑企业现在的数字化现状是：
- 一个总包/地产集团只用单一品牌的项目管理软件
- BIM 只依赖某一家软件的格式和插件生态
- 安防、劳务、进度、质量、材料都用不同厂商，数据难打通
表面上看，这样“标准统一、对接简单”。
但问题在于：
- 一家系统出问题，全线跟着卡壳
- 某个厂商业务调整、停止维护，历史数据难迁移
- 想接入新的 AI 能力（比如更先进的安全识别算法），集成成本极高
安防芯片给我们的启示很直接：
真正稳的，是多家厂商形成的 兼容生态，而不是某一家厂商的“封闭帝国”。
对建筑企业来说，一个更健康的智慧工地体系，应该是：
- BIM 平台是“底座”，支持多家软件、多种格式互通
- AI 模型可插拔：安全、进度、质量算法可替换、可升级
- 硬件与平台松耦合：摄像头、感知设备可更换，不绑死某一品牌
和安防芯片领域的 “1+1 / 1+N” 专属供应商类似，建筑企业也可以：
- 确定 1 家主平台 + N 个 AI 能力伙伴
- 把接口、标准、数据格式握在自己手里
三、芯片 Plan B vs. 建筑 AI Plan B：本质都是“提前打样”
安防里，谁活得更安稳？
答案很清楚：
- 早就和富瀚微、君正等合作过的大厂
- 对多家芯片方案都做过验证，有完整评估、切换流程的厂商
等到海思断供，这些企业不是没有影响，但：
他们有 B 计划，有经过工程化验证的“第二梯队”，能迅速切过去。
对照到建筑企业，AI 的 Plan B 至少包括三层
1. 数据层的 Plan B：不能只依赖某一个系统存数据
- 项目进度、安全、质量、材料、机械设备运行数据，要沉淀到企业级数据平台
- 支持从多系统、多硬件接入，统一清洗、建模
- 做到“换系统不丢历史、加系统不改底座”
2. 算法层的 Plan B：AI 模型随时可替换升级
- 安全帽佩戴、洞口防护、高空作业识别，不只依赖单一算法供应商
- 对外统一用标准接口，内部可以配置不同算法引擎
- 当识别准确率不达标时，可以引入新模型，而不是推倒重来
3. 应用层的 Plan B：业务流程留有手动兜底
- AI 辅助质量巡检，但仍保留抽检机制、人工确认
- 塔吊碰撞预警由 AI 计算，但最终确认逻辑由企业自己掌握
- 工地封闭管理可以用智能闸机、人脸识别，但应保留异常情况下的物理应急方案
这跟芯片企业做 Plan B 的思路一模一样：
提前做兼容、提前做验证、提前把“备用方案”工程化，而不是出事以后临时找补。
四、从“封闭 AI”到“开放 AI”：智慧工地该怎么选？
安防芯片这几年还有一个重要变化：
- 早期很多方案是 封闭 AI：算法、芯片、平台绑在一起，谁也离不开谁
- 现在主流是 开放 AI：芯片提供算力和基础能力，算法和应用由生态伙伴共建
在建筑行业，很多企业也面临类似选择：
- 选一个“什么都包”的智慧工地总包方案，所有功能都内置，但扩展困难
- 还是选一个 开放的平台型架构，把核心能力掌握在自己手里
我的判断比较明确：
长期看，建筑企业必须走“开放 AI + 平台化”的路子，否则后面升级的代价会非常大。
一个比较务实的技术路线，可以是这样
1. 先定底座：BIM + 物联网 + 视频统一平台
- 不纠结一开始功能多不多，先保证“所有数据进得来、看得见”
- 把人、机、料、法、环的数据统一打标，建立工地数字孪生
2. 再逐步叠加 AI：从刚需场景做起
优先做这几类 ROI 明确的 AI 场景：
- 安全：不戴安全帽、反光衣，危险区域入侵，高空抛物识别
- 进度：关键工序形象进度自动识别，对比 BIM 计划
- 质量：钢筋保护层、模架拆除条件、养护状态的图像识别
每落地一个场景，就做两件事：
- 把数据和结果写回企业数据平台
- 保证接口标准化，未来换算法也能复用现有数据
3. 最后再考虑“预制化组合”：从项目级提升到集团级
- 把成熟的智慧工地方案封装成“集团标准包”
- 对不同类型项目（房建、市政、轨交、厂房），做适配版本
- 形成可复制的 AI 能力，而不是每个项目都重新做一次咨询和集成
这跟富瀚微、星宸、君正这些厂商的做法很像：
- 先把中低端 IPC 芯片打透，建立规模和生态
- 再切入高端芯片和后端芯片，向整体方案走
- 最终不是和海思打一场“代替战争”，而是重构一个多方共存的新格局
五、给建筑企业的三点实话：现在不做，三年后会更贵
站在 2025 年底回头看，安防行业缺芯潮已经明显缓和，但留下了几个很清晰的结论：
- 被动挨打的，永远是没有 Plan B 的企业
- 一家公司主导的生态，抗风险能力很弱
- 真正赢家，是那些用这次震荡完成升级和转型的企业
对应到中国建筑行业的智慧工地与 AI 落地，我会给三个非常直接的建议：
1. 把“Plan B”写进数字化顶层设计里
- 明确：哪些关键能力必须自建（数据平台、接口标准）
- 哪些可以多家并存（算法、硬件、局部应用）
- 哪些可以外包，但要约定清晰的退出与迁移机制
2. 从一个试点项目，开始做“AI 兼容性实验”
- 选一个工地，将视频、物联网数据统一接入平台
- 同一场景对接两家 AI 算法服务，做准确率、稳定性对比
- 打通与 BIM、项目管理系统的数据全流程
等你做完这个试点，就会非常清楚：
自己的组织、流程、制度，究竟卡在数字化的哪一环。
3. 把“TOP3 思维”用在合作伙伴选择上
在安防芯片领域，有业内人士判断：
未来一定是三家占据上风，形成三足鼎立的局面。
建筑企业选 AI 与智慧工地合作伙伴，也不需要赌某一家“下一个海思”。更务实的做法是：
- 锁定 1 家作为主平台伙伴（BIM + 数据 + 物联网中台）
- 再选 2～3 家在安全、进度、质量、成本等垂直场景深耕的 AI 伙伴
- 用统一标准把他们“串”成自己的生态，而不是被对方生态“收编”
结尾：下一轮波动来时，你是“渠道商”还是“被涨价”的那一方？
海思缺芯，让安防行业经历了一次真实的“压力测试”：
- 有人失去了议价权
- 有人趁机完成了弯道超车
- 整个行业被迫完成一次生态重构
中国建筑业的数字化、智慧工地、AI 应用，现在正处在类似的关键节点上。
如果继续把 AI 当作“锦上添花的工具”，而不是“构建 Plan B 的基础设施”，那么当下一轮外部冲击来临——不论是政策、材料价格、气候极端事件还是黑天鹅疫情——项目现场的被动程度，只会比当年的安防中小厂更甚。
现在开始布局 AI + BIM + 智慧工地，不是为了好看，而是为了让企业在不确定中多一层把握：
当别人还在抢“芯”的时候，你已经有了自己的“心”。
如果你的企业正在做 2026 年及以后项目的数字化规划，不妨从一个问题出发：
三年后，当行业出现新一轮波动时，你希望自己站在牌桌的哪一边？