海康从“视频监控”转向“智能物联AIoT”，其实给智慧工地指了一条清晰路径：多模态感知 + AI 分析 + 大数据治理，建筑企业都能学。
从监控到AIoT：智慧工地真正要学的是这家公司
2021 年，海康威视营收 814.20 亿元、净利润 168 亿元，同时悄悄把自己的定位，改成了**“智能物联 AIoT 公司”**。这不是一句口号，而是它未来 10 年的路线图。
对建筑企业、施工总包和工程管理团队来说，这件事的意义被严重低估了。因为海康这次战略调整，几乎就是一份可以照抄的**“智慧工地数字化转型参考答案”**：
- 怎么从“只装摄像头”走向“全感知的智能工地”？
- 怎么把分散的数据变成可决策的大数据？
- 怎么在碎片化、项目制的建筑业务里，稳住投入和回报？
这篇文章，我会用海康的 AIoT 转型，拆解出一套适合建筑行业的智慧工地思路，让你看得见路径、算得清投入，也更敢在 2025-2030 这波建筑数字化加速期里，往前多走一步。
一、海康为什么从“视频物联”变成“智能物联AIoT”？
海康的战略升级，本质是从“看得见”走向“看得懂”。
过去 20 年，海康靠视频监控起家，“看得见”做到了极致；但胡扬忠已经很明确：
“海康原来是以视频为核心的物联网，现在不再强调视频，而是强调其他感知设备，并在感知智能、认知智能上加大投入。”
这对智慧工地的启发非常直接：如果工地上只有摄像头，没有其它传感和智能分析，那只是“视频化”，谈不上“智慧化”。
1. 海康的三次“感知升级”，正好对应工地三大痛点
海康过去七八年里，陆续补齐了多种感知：
- 远红外热成像：测温、火情识别
- 毫米波雷达：目标检测、车辆/人员定位
- X 光、声波、电磁波、机械波：更复杂场景感知
放在工地场景里，几乎就是对症下药：
- 安全管控痛点：
- 高风险区域（起重机、深基坑、隧道）仅靠视频很难 7×24 精准预警
- 结合毫米波雷达 + 视频，多传感融合识别误报更少
- 质量与隐患排查痛点：
- 传统靠人工巡检，漏检、迟报是常态
- 热成像、振动传感器可发现早期结构异常、设备过载
- 人员管理痛点：
- 仅刷卡或人脸，解决“在不在场”，解决不了“在哪儿、在干什么”
- 视频 + 轨迹定位 + 区域电子围栏，才能真正做到安全合规与效率管理并重
简单说，真正的智慧工地，一定是“多模态感知 + AI 分析 + 数据平台”的组合，而不是“摄像头 + 录像机”的升级版。
海康这次业务定位刷新，就是在为这种架构打地基。
二、从 3 万种设备到“感知底座”：智慧工地的硬件拼图
截至目前，海康在售硬件设备型号接近 3 万种，研发人员超 2 万，占比近 50%，研发投入占营收 10.13%。这个规模不是炫技，而是在说明一件事：
碎片化行业，要用“厚产品线”才能覆盖“细场景”。
建筑业就是典型的碎片化场景：
- 各地标准不同
- 项目阶段不同（基础、主体、装修）需求完全不一样
- 总包、专业分包、劳务队，各有各的管理侧重
海康对这种碎片化并不陌生。它在安防行业面对的是：
- 一天处理 4000+ 生产批次
- 单个订单平均金额只有 1.5 万元左右
这和工程项目中大量分散的点位采购、智能化小包、阶段性改造，本质上是同一类问题。
对智慧工地来说，这意味着什么？
如果你想认真做工地 AIoT 建设，而不是只搞几个“样板点位”拍照汇报，就会立刻遇到三个现实问题：
- 设备型号要够多，才能贴合现场
- 塔吊、施工电梯、卸料平台、安全通道、钢筋加工棚……
- 每个点位对防护等级、安装方式、供电方式都不一样
- 供应链和交付能力要能扛住“工程节奏”
- 设计变更多、签证多、交付窗口期很短
- 供货不稳、设备兼容性差，后面都是成本和扯皮
- 标准化与灵活性要同时存在
- 一方面希望“复制模板”降成本
- 另一方面又得适应各地住建、城管、业主的个性要求
海康用 20 年摸索出来的，是一种可以借鉴给建筑企业的思路：
- 硬件做厚，平台做稳：
- 设备型号多，但数据协议统一，上云路径统一
- 产能和订单管理“颗粒度极细”：
- 能够快速响应各项目的小批量个性需求
- 以系统能力反向促产品能力：
- 通过做大项目、复杂交付，不断打磨软硬件一体化能力
对施工企业而言，和这类具备“厚产品线 + 系统交付”能力的 AIoT 伙伴合作，比自己在碎片化的设备市场里“拼拼凑凑”，长期 TCO 会低得多。
三、感知智能 + 认知智能：工地数据要从“能看”变“会算”
海康讲得很直白：
“在大数据的治理及技术的应用上面，会引入 AI 技术，来更好地为客户提供更有价值的产品。”
这句话翻译到智慧工地，就是——别再满足于“远程看工地”，要开始“用数据管工地”。
1. 工地数据分三层：感知、分析、决策
可以直接套用海康的 AIoT 思路，把工地数据划成三层：
-
感知层（感知智能）
- 摄像头、热成像、RFID、定位标签、环境传感器（粉尘、噪声、PM2.5）
- 目标：让“人、机、料、法、环”全部“在线”
-
分析层（认知智能）
- AI 算法：安全帽佩戴识别、抛物行为检测、明火/烟雾识别、人员聚集分析
- 工程规则：塔吊“十不吊”、临边防护规范、特种作业持证要求
- 目标：从“看录像”变成“看告警、看趋势”
- 决策层（业务智能）
- 和企业现有的项目管理系统、进度计划、成本系统对接
- 目标：安全、质量、进度、用工情况在一个驾驶舱里统一呈现
海康现在做的，就是把自己的 AI 能力，从“视频算法”扩展到“多模态数据治理”和“场景化决策”，建筑企业完全可以做同样的事：
- 先把安全相关的数据打通（实名制、门禁、视频、塔吊黑匣子）
- 再逐步扩展到进度、质量、成本
2. 大数据治理：工地不缺数据，缺的是“算账能力”
很多建筑企业现在的问题不是没数据，而是：
- 每个项目一套系统，项目完了数据就“死”了
- 安全文明检测、质量巡检、第三方监测，各有各的报表，不联动
- 想做总部层面的安全评估、分包评估，根本没统一口径
海康在年报里有一个关键信号：
“结构化的数据进一步治理以后形成大数据，大数据的挖掘或洞察大数据背后的规律或者现象。”
放在建筑行业，就是：
- 把各工地的视频事件、门禁记录、整改闭环记录，全部结构化
- 建立跨项目的安全、质量、效率指标体系
- 用 2-3 年数据，真正做到：
- 哪类分包安全事故率最高？
- 哪种工序最容易返工？
- 哪类工地最容易被主管部门通报？
这才是智慧工地对总部、对管理层真正的价值，而不只是“现场装了多少 AI 设备”。
四、碎片化行业怎么做 AIoT？建筑业可以直接抄作业
胡扬忠对安防行业的判断，其实和建筑行业高度相似：
“订单非常碎片化，市场极度分散，如何满足各种客户在各种特定环境下的需求，是很大的挑战。”
“海康重点关注如何更有效的满足碎片化市场需求，在技术、营销、产品化和快速交付层面持续打磨。”
这段话，几乎可以原封不动换成：
“建筑项目非常碎片化，工期、场地、参与方高度分散，如何在不同项目形态下复制数字化能力，是很大的挑战。”
建筑企业可以直接借鉴的四个打法
1. 把“智慧工地”当成长期能力，而不是一次性项目
海康把系统集成项目视作：
- 打磨产品、平台和运维能力的“实战场”，而不是赚钱机器
建筑企业做智慧工地，也应该：
- 用 2-3 年时间，挑典型项目当“数字化练兵场”
- 像海康那样，允许一开始毛利率不高，但换来标准体系和能力沉淀
2. 避免“大而全平台”，先从刚需场景突破
海康创新业务不是一下子做大平台，而是：
- 汽车电子专注可见光摄像头 + 毫米波雷达
- 医疗业务从“术野相机”和内窥镜切入
对施工企业，我更建议：
- 第一阶段：以“安全”为核心场景
- 人员实名制 + 出入门禁 + AI 视频安全帽/反光衣识别
- 塔吊/施工电梯监控 + 黑匣子数据接入
- 第二阶段：再延伸到“进度”和“质量”
- 现场影像 + BIM 进度对比
- 关键工序 AI 质检（钢筋间距、砌体质量等）
3. 不迷信“纯软件公司”或“纯硬件公司”标签
胡扬忠对“硬件公司 vs 软件公司”的看法非常直接：
“硬件能力强就是硬件公司，不是软件公司，这是误解。关键是有没有能力真正解决客户的问题。”
对建筑企业来说，该看的是：
- 供应商能不能同时搞定：
- 现场布点方案
- 设备兼容与运维
- 与现有系统（PM、ERP、BIM）的对接
- 而不是纠结它到底是“AI 公司”还是“设备厂商”。
4. 对“烧钱故事型 AI 公司”保持警惕
胡扬忠一点没拐弯：
“如果一个公司是为了吸引投资人来包装路径，我是不看好的……这对用户、对产业界、对投资人都会带来伤害。”
建筑企业的经验是务实的，更适合选择：
- 有持续研发投入、重视现金流和盈利的 AIoT 合作伙伴
- 而不是靠融资补贴价格、长期亏损却讲“未来想象空间”的公司
五、海康的“下一个十年”，也是智慧工地的窗口期
海康给自己的判断是：2021-2023 是战略机遇期，未来 10 年，伴随智能物联网发展，公司会继续快速发展。
建筑行业这边，其实时钟是同步的：
- 住建部、各省市住建厅近几年持续推动智慧工地试点与标准化
- 施工现场的劳务实名制、安全信息化已成硬要求
- 2025 前后，大量新开工项目都会被纳入更严格的数字化监管
这就是为什么，我认为现在讨论智慧工地，不应该再停留在：
- “装几个摄像头 + 一个大屏”的层面
而是要尽早思考：
- 你要不要像海康一样，把**“感知 + AI + 大数据治理”**当成未来 5-10 年的基本盘？
- 你准备从哪个项目、哪个场景开始，做第一批真正“能算账”的实践？
如果要给今天的建筑企业一个非常务实的建议，我会这样排优先级：
- 先统一感知底座：所有工地的摄像头、门禁、塔吊、电梯、环境监测，纳入统一接入规范
- 挑一个 BG 式突破口：
- 把“安全”当成海康的 PBG，做成能看见收益的样板
- 搭一套“可复用”的 AIoT 解决方案模板：
- 像海康学 3M 一样，不断丰富在安全、质量、进度等领域的标准化产品线
- 选 2-3 个稳定的 AIoT 合作伙伴：
- 至少有一家具备海康这类“厚产品线 + 系统能力 + 全球化视野”的厂商
智慧工地，不是一次性投标方案，而是未来十年的“底层工程”。海康这艘已经在 AIoT 航道上跑起来的大船，给了建筑行业一个很清晰的信号：
真正有价值的数字化，不是炫技，而是把感知、智能和运营，一点点做厚。
现在的问题是：你的工地，会不会赶在这三年窗口里，先跑起来？