海康威视AIoT转向：多维感知如何重塑中国智慧工地

AI在中国建筑行业的应用：智慧工地••By 3L3C

海康威视从视频安防转向智能物联 AIoT，多维感知如何在智慧工地落地？这篇文章用具体场景拆解非视频感知+平台对施工安全和管理的真实价值。

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2021 年，海康威视营收 814.2 亿元、净利润 168 亿元，同时悄悄把自己的定位，改成了“智能物联 AIoT 公司”。

这不是一句好听的口号，而是一个信号：从“看得清的视频安防”，走向“看得全的多维感知”。对建筑行业、尤其是正推进智慧工地的企业来说，这个转向非常关键。

在“AI 在中国建筑行业的应用：智慧工地”这个系列里，我想用这篇文章讲清楚：海康这 20 年积累下来的智能物联能力，怎么和智慧工地场景咬合在一起，除了摄像头，它还能在施工安全、进度管理、质量追踪这些具体问题上，做到什么程度。

从视频安防到智能物联：海康的转身，正对着智慧工地

海康威视起家于监控视频，被视为“中国安防”的代名词。但胡扬忠在 2022 年的投资者沟通里说得很直接：

现在不再强调视频，而是强调其他感知设备，在非视频的投入会增加。

这句话，对智慧工地的意义很简单：

  • 以前智慧工地=多装几路摄像头，再加一个平台界面
  • 未来智慧工地=视频 + 毫米波雷达 + 声波 + 远红外 + 环境传感 + AI 调度的平台系统

海康这次业务定位升级为“智能物联 AIoT”，背后是三层底座：

  1. 感知层从单一视频扩展到全感知
    远红外、毫米波、X 光、声波、接触式传感……这些都被拉进产品线。
  2. 算法层从检测识别走向“感知智能 + 认知智能”
    不只是识别人和物，还要理解行为、状态和风险趋势。
  3. 平台层从安防平台演进为物联数据平台
    引入 AI 做大数据治理、分析，为行业场景输出决策能力。

对建筑企业来说，这意味着：智慧工地不再是“监控可视化项目”，而是一套能持续产出运营数据、风控信号和管理指标的基础设施。

多维感知：智慧工地“看不见的安全”，怎么被看见

1. 毫米波雷达：弥补视频“看不清、看不到”的地方

在建筑工地，光线差、粉尘大、雨雪天气频繁，单靠视频监控很难做可靠的安全预警。海康这几年加大了对毫米波雷达的投入，本质上就是在补视频的短板。

毫米波雷达在智慧工地可以干三件实事：

  • 高危区域人员闯入检测
    塔吊回转半径、卸料平台、基坑边缘，用毫米波雷达划定“电子围栏”：

    • 人一进入危险区域，先本地声光报警
    • 同时在平台弹窗、推送到安全员手机
    • 联动摄像头自动转向抓拍

  • 夜间、雨雾天气作业监测
    传统摄像头夜间照度不足，雾霾、沙尘天几乎“瞎了”。毫米波雷达不依赖可见光，更多看的是距离、速度、轨迹，适合：

    • 夜间塔吊联动防碰撞
    • 雨雪天气人员误入封闭区域监控

  • 机械运动趋势分析
    比如塔吊、施工电梯、龙门吊，雷达能连续获取“运动曲线”：

    • 检出异常加速度、异常停顿
    • 为后续设备健康诊断提供数据

这类传感器+AI 方案，对施工单位最直接的价值，是把“安全交底”从纸面制度，变成可追溯、可复盘的行为数据：谁进入了哪个危险区域、几次、停留多久，平台都有记录。

2. 声波与振动感知：提前听见事故的“前奏”

海康提到的声波、机械波感知，对工地来说其实很实用，只是行业还没大规模用起来。

在智慧工地里，声学和振动传感可以用在：

  • 脚手架、模板系统的结构异常监测
    通过布设振动/声发射传感器，监测：

    • 连接节点是否有松动、裂缝扩展
    • 拆模、堆载时是否超出安全阈值

  • 塔吊、起重设备异常声响识别
    AI 对“正常运转噪声”和“异常摩擦/金属敲击声”建模，识别：

    • 轴承损坏前的高频尖叫
    • 刹车系统疲劳导致的异响

  • 施工扰民与噪声合规管理
    城市工地越来越被投诉噪声扰民。声学传感+平台可以：

    • 实时记录分时段噪声值
    • 对接城管/住建执法接口

很多人低估了这些非视频感知的价值。我个人的判断是：在高风险、强监管的工程项目里，这类“听得见的 AI”会率先成为标配。

3. 远红外与热成像：从疫情测温到工地用电安全

海康微影这几年在民用热成像做得很激进，疫情期间的人体测温只是其中一块。

把这项能力迁移到智慧工地，会产生几类很有价值的应用：

  • 临时用电与配电箱过热预警
    传统是靠安全员抽检红外测温，频次和覆盖率都有限。热成像摄像机可以：

    • 24h 监测配电柜、开关箱、临电接头温度
    • 一旦温升异常，自动告警并抓图

  • 沥青、混凝土浇筑温度监测
    用于道路、桥梁工程，确保材料在合理温度区间施工，辅助质检留痕。

  • 有限空间作业风险识别
    部分场景下可以配合气体传感器，监测人员体表温度变化、停留时间和活动轨迹，降低窒息、失温风险。

这背后真正重要的是：所有这些“看不见的指标”，都被转成了可分析的数据，能写进施工日志，也能喂给 AI 做风险评估。

从安防平台到工地大脑：AIoT 如何接住碎片化需求

胡扬忠反复提到一个关键词：碎片化。安防行业本身就极度碎片化，订单颗粒度小、场景差异大，这恰好跟建筑业很像。

海康这些年的调整，其实是在为“智慧工地平台化管理”铺路：

1. 碎片化感知，一套平台接住

对一个总包来说，典型工地上可能有：

  • 视频监控、实名制通道
  • 塔吊黑匣子、升降机监控
  • 环境监测（噪声、扬尘、PM2.5）
  • 临电监控、能耗监测
  • 高支模、深基坑监测

如果每一套都是独立系统，安全员根本忙不过来。海康在“平台服务产品”和“数据服务产品”上加码，逻辑就是：

把多源感知数据统一到一个 AIoT 平台，用统一账号、统一告警中心、统一数据模型来管理。

结合建筑企业自己的 BIM、进度计划、成本系统，平台可以做的就不只是“报警”，而是：

  • 安全数据与进度挂钩：某楼层安全风险未闭环，系统自动限制进度报量或支付节点
  • 质量数据与材料批次关联：一旦出现质量问题，能迅速追溯到具体供应商和施工班组

2. 大数据治理：从“装系统”变成“沉淀资产”

海康讲得比较技术化：结构化数据治理、AI 挖掘大数据背后的规律。落到智慧工地，就是两层：

  • 项目级：做决策支撑

    • 哪些班组违规进入危险区域次数最多？
    • 哪种设备最容易在交付后一年内出故障？
    • 哪些分包在质量复检上的返工率最高？

  • 企业级：做管理闭环
    集团层面可以：

    • 统一风险分级管理，给各项目一个“安全画像”
    • 调整招采策略，把设备故障和维保成本纳入评标权重
    • 为投标提供可量化的“安全管理能力证明”

这就是为什么我一直认为：真正有价值的智慧工地，不是多装几个“新玩意”，而是把 AIoT 当作长期的数据资产建设。

海康 20 年积累，对施工企业到底意味着什么？

海康过去 5 年研发投入 354 亿元，仅 2021 年就投了 82.52 亿元，占营收 10.13%。这对施工企业有几层直接好处。

1. 产品线足够宽，才能真正“按场景给方案”

海康现在在售硬件型号将近 3 万种，这在安防和物联行业是非常罕见的宽度。

对工程总包和智慧工地平台商来说，这意味着：

  • 高支模监测、深基坑监测、塔吊防碰撞、实名制门禁、特种设备监控，可以在一个品牌体系下整合
  • 非视频感知（毫米波、热成像、声学）不需要东拼西凑不同小厂商
  • 异地多项目可以采用类似架构，降低集团内部运维复杂度

2. 从“不给做总包”，到“愿意扛系统集成责任”

胡扬忠坦白说，海康以前“不太愿意做大项目”，更愿意在后面给系统集成商做支撑。但这两年在智慧城市、复杂物联项目上的经历，让海康开始主动培养“大系统集成服务能力”。

对智慧工地有一个现实影响：

  • 大型房企、央企项目，可以把“区域智慧工地平台 + 多项目落地”打包成一个长期工程
  • 由海康或其生态伙伴承担更多集成责任，减少总包在技术选型、接口对齐上的试错

当然，大工程项目毛利率不高、账期长，海康自己也很克制。但它至少释放了一个信号：不再只卖盒子，而是可以和甲方一起扛复杂系统交付。

3. 全球化视角，给中国建筑企业“走出去”留了接口

海康在海外被制裁过，但海外业务依然增长。对有海外 EPC 项目的中国建筑企业，这点尤其重要：

  • 在东南亚、中东、拉美等地，能找到相对成熟的本地服务团队
  • 智慧工地方案可以在国内打磨后，较平滑迁移到海外项目

如果你在规划“海外项目的统一安全与物联标准”，海康的 AIoT 布局，算是一块相对稳固的拼图。

建筑企业现在要做什么？一个现实可行的落地路线

聊了这么多技术和战略，落到 2025 年的今天，如果你是建筑企业信息化或安全负责人，我更建议这样推进智慧工地：

第一步：从“视频+非视频”一体化的安全场景切入

不要一口气上全套，先聚焦高价值场景：

  • 塔吊防碰撞：视频+毫米波
  • 临电安全：热成像+电参量监测
  • 高危区域闯入：视频+毫米波/红外对射
  • 噪声与扬尘合规：环境传感+视频取证

目标不是“炫技”，而是给公司一份清晰的对比：事故率、违章次数、停工损失、罚款金额，在引入 AIoT 前后有多少变化。

第二步：选一个能支撑多项目复制的平台底座

无论是不是用海康的平台，都建议坚持两点：

  • 接入层要支持多种传感器协议（包括日后接入 BIM、进度、成本系统）
  • 告警中心、数据仓库要按“集团维度”设计，而不是单项目视角

海康现在的“平台服务产品 + 数据服务产品”，其实已经是在按这个思路做。建筑企业完全可以在此基础上，叠加自己的业务逻辑与报表体系。

第三步：把数据真正用起来，而不是停留在“可视化”

我看到不少智慧工地项目，最终停在“领导视察的大屏”阶段，数据根本没被用在管理上。

一个更实在的做法是：

  • 把 AIoT 平台输出的关键指标，写进项目部的 KPI
  • 把项目风险数据，纳入集团对分子公司的考核
  • 把设备运行数据，纳入招采和维保合同条款

当数据开始影响考核和费用，智慧工地才真正进入“生产系统”，而不是“展厅工程”。

写在最后：智慧工地的下一步，由谁来主导？

海康威视从“视频安防”走到“智能物联 AIoT”，本质上是从“看得见”走向“看得懂”。

对中国建筑业来说，这件事的时间点很微妙：一边是房建周期性压力，一边是基建、城市更新、轨交等领域的长期需求；一边是安全事故高压监管，一边是企业必须降本增效。智慧工地，不再是“要不要做”的问题，而是“怎么做才不踩坑”。

我自己的判断是：未来 5 年，智慧工地里真正拉开差距的，不是谁买了多少摄像头，而是谁先把“多维感知 + AIoT 平台 + 管理制度”绑在一起，形成自己的数据资产和风控体系。

如果你的企业已经在做视频监控和实名制通道，那下一步就很清晰：

把非视频感知拉进来，把数据平台打扎实，把安全和进度、质量、成本真正挂钩。

这一步走对了，智慧工地就不再是一个项目，而会变成你在未来 10 年里持续受益的“数字底盘”。