从CIPS大会到智慧工地：大模型如何重塑中国建筑业

AI在中国建筑行业的应用：智慧工地••By 3L3C

从CIPS & CLM 2025大模型大会，看到智慧工地的下一站：大语言模型赋能工程文档，多模态与智能体重塑安全与进度管理。

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在不少央企建筑集团的年终复盘里，有一个数字越来越扎眼——同样的工程量，管理人员比三年前少了20%，现场安全事故率却降了30%以上。这背后，往往不是简单装了几台摄像头，而是悄悄接入了“大模型+智慧工地”的新一代AI系统。

这件事，把我们从“AI能不能做建筑”的争论，直接推到了“建筑企业怎么用好大模型”的新阶段。2025-10在北京举行的 CIPS & CLM 2025 中国大模型大会，表面看是学术盛会，实际上给了建筑行业一个很清晰的信号：中国的大模型技术，已经从论文走向工地，从算法走向智能共生。

这篇文章就沿着这条线，结合大会透露出的趋势，拆解一个问题：大模型究竟能怎样改造中国建筑业的项目管理、安全监控、BIM协同和知识管理？

一、大模型的“智能跃迁”，与建筑业有什么关系？

CIPS & CLM 2025 大会强调的一个核心判断是：AI 正从“算法驱动”走向“智能共生”。翻译到建筑行业，就是：

过去我们用算法做单点优化（识别安全帽、排班排产），未来将是大模型作为“数字总工”，在一个统一的大脑里协同进度、安全、质量、成本和文档。

大会上提到的几条技术主线，与建筑企业息息相关：

  • 大语言模型 + 数字中文：支撑规范、合同、方案、签证、会议纪要等中文工程文档的智能理解与生成。
  • 多模态与具身智能：把图像、视频、传感器数据和BIM模型统一起来，让AI“看得懂现场、听得懂指令、推得动计划”。
  • 情境智能（Context Intelligence）：不只看一帧视频、一个表，而是结合工程阶段、天气、施工工序，做更贴合现场语境的判断。

对建筑企业来说，这意味着：智慧工地不再只是“装设备+看大屏”，而是在云端生长出一个会理解工程语言、会读图、会推理的大模型中枢。

二、从“数字中文”到工程文档：让大模型当你的“中文总工”

教育部在2025年提出“数字中文”概念，强调要释放语言数据的要素价值。大语言模型天然就是“数字中文”的主力军。

放到建筑语境里，这一波发展最直接的落地，就是工程文档智能化。

1. 大模型能改造哪些工程文本工作？

围绕“语言是认知核心”的思路，建筑企业可以优先改造这些场景：

  • 规范和图集问答：

    • 问：某一类防水构造在《地下工程防水技术规范》中具体条款是什么？
    • 大模型可以基于本地化语料，秒级定位条款并用通俗语言解释影响。

  • 招投标与合同审查：

    • 从几百页的招标文件中抽取关键指标、工期节点、惩罚条款；
    • 自动对比不同合同版本的风险点，出“红线条款提示”。

  • 技术方案与交底生成：

    • 基于工程类型、结构形式、施工组织安排，生成首版施工组织设计、专项施工方案；
    • 自动适配不同工人文化水平，生成图文并茂的技术交底材料。

  • 现场日志与周报自动化：

    • 由安全员/工长语音口述作业情况，大模型自动转写、结构化、生成日报；
    • 周报自动汇总关键指标和问题清单。

这些工作与 CIPS & CLM 大会上强调的“高质量中文语料 + 大模型”的方向完全同频，只是我们把学术语料换成了工程语料。

2. 怎么让大模型真正“懂工程”，而不是只会说好听的？

建筑行业有强烈的专业门槛，通用大模型不做定制，输出就会“嘴上很溜，落地很离谱”。结合大会关于“自立自强”“国产算力环境下大模型研究”的思路，我更建议建筑企业采取三步走：

  1. 先做企业级工程知识库：

    • 规范、图集、标准工艺库、典型方案库、事故案例库统一数字化、结构化；
    • 按专业（结构、机电、装饰）、阶段（设计、施工、运维）做标签。

  2. 在国产算力/国产大模型上做行业微调：

    • 选用昇腾等国产算力环境，与国内主流大模型厂商合作；
    • 用企业自己的工程问答、事故分析、方案文档做持续微调，保证“越用越懂自家项目”。

  3. 通过“人机共审”机制，约束风险：

    • 大模型输出的技术条款、方案建议，必须有专业工程师审签；
    • 所有修改与确认纳入版本管理，为后续模型迭代提供高质量反馈数据。

这套路径，本质上就是把 CIPS & CLM 大会倡导的“产学研协同”“国产算力生态”搬到建筑企业内部，做成自有的工程大模型资产。

三、多模态与具身智能：让AI真正“看得懂工地”

大会上，多位学者提到多模态、具身智能、情境智能。这些听起来偏前沿，但对智慧工地来说反而是最务实的技术基础。

1. 多模态：从“看图识物”到“理解施工场景”

现在很多工地已经在用图像识别做“安全帽识别”、“反光衣识别”，这只算是视觉单模态识别。而多模态大模型至少要同时处理：

  • 视频流（塔吊、升降机、出入口、危险部位）
  • BIM模型（构件、进度、碰撞关系）
  • 传感器数据（位移、应力、温湿度、噪声、粉尘）
  • 文本（施工计划、工序要求、安全技术交底）

当这些都被送入一个多模态大模型后，它能做的事情就完全不一样了，例如：

  • 对比现场视频与BIM模型，识别超前施工、漏项施工；
  • 结合传感器与天气数据，判断是否需要启动大风停塔吊预案；
  • 结合施工计划，判断当前工序是否存在“交叉作业高危组合”。

这就是从“AI看见了什么”进化到“AI理解现在这个工序是不是该干、该怎么干”的过程。

2. 具身智能与智能体：从被动监控到主动指挥

大会研讨中，专家强调智能体需要形成“感知—认知—决策—行动”的闭环。对建筑业来说，非常契合“现场管理闭环”。

一个面向智慧工地的“施工智能体”，至少要具备：

  1. 感知：
    • 接入摄像头、物联网设备、BIM进度，实时获取现场状态；
  2. 认知：
    • 用大模型理解现在是第几道工序、预案要求是什么、风险点在哪；
  3. 决策：
    • 判断当前是否需要预警、停工、增派人手或调整工序顺序；
  4. 行动：
    • 自动在微信群/APP推送预警；
    • 自动生成整改通知单；
    • 把情况同步写入项目管理系统，更新风险台账。

现在一些领跑的建筑企业，已经在做雏形：

  • 通过对历史事故案例的建模，智能体能提前识别出“高危组合场景”（比如夜间雨天 + 高处交叉作业），提前48小时发出专项提示；
  • 在主体结构冲刺阶段，智能体每天根据实际完成量自动调整三天滚动计划，推送给工长和班组长。

这背后，其实就是把 CIPS & CLM 大会讨论的“具身智能、智能体、情境智能”在工程管理中做了一个缩小版试验场。

四、从高校大会到工地现场：建筑企业如何用好“产学研协同”？

中国中文信息学会在大会上发布了多项“大模型基金”，明确要通过青年学者 + 企业场景做长期结合。这套机制，对建筑行业尤其值得借鉴。

1. 建筑业当前AI落地最大的三道坎

我在和多家施工总包、设计院聊时，总结出三个共性难题：

  1. 数据孤岛严重：设计、造价、采购、施工、运维各用各的系统，很难给大模型形成“全局视角”。
  2. 缺AI复合型人才：既懂工程又懂算法的人极少，很多AI项目变成“PPT好看，现场难用”。
  3. 缺乏长期机制：项目制思维导致AI实验项目跟着单个工地走，缺少持续复用和沉淀。

而 CIPS & CLM 的做法，恰好提供了一个解法模板：

  • 通过科研基金和专委会，形成稳定的产学研共同体；
  • 把企业真实问题变成学术课题，让青年学者在真实场景中成长；
  • 用国产算力、国产大模型做算力和技术底座，避免被动依赖。

2. 建筑企业可以怎么“照着抄”？

如果你所在的是大型建筑集团，可以非常具体地设计一套“工程大模型联合创新机制”：

  1. 设立企业自有的“智慧工地大模型基金”：

    • 每年拿出固定预算（例如300万-500万），面向高校、研究所招标；
    • 项目方向围绕：BIM+大模型、进度智能体、安全多模态识别、工程文本大模型等。

  2. 选1-2个长期合作高校团队：

    • 比起每年换合作方，不如绑定几支真正懂工程的团队，
    • 让他们跟项目公司一起“从设计跟到竣工”，把算法和工地一起打磨成熟。

  3. 内部培养“AI懂行人 + 懂行AI人”：

    • 选一批项目总工、信息化骨干，参与到大模型项目全流程；
    • 结合攻读工程管理/AI相关在职研究生，形成长期人才梯队。

这不是“向高校要产品”，而是共同做一件长线的基础设施——属于建筑行业自己的大模型能力。

五、从CIPS & CLM看智慧工地的下一站

回到CIPS & CLM 2025 这次大会，本质上是给了建筑行业几个相对明确的方向：

  • 方向一：大语言模型 + 数字中文

    • 直接对应工程文档、规范问答、合同审查、交底编制等场景。

  • 方向二：多模态 + 情境智能

    • 奠定“视频+BIM+物联+文本”一体化智慧工地的技术路径。

  • 方向三：具身智能 + 智能体闭环

    • 让AI不止是“监控报警系统”，而是“会思考、会指挥的数字工长”。

  • 方向四：产学研协同 + 青年人才

    • 告诉我们，真正有价值的大模型能力，需要在真实工地里反复迭代出来。

如果把“AI在中国建筑行业的应用：智慧工地”看成一条长赛道，现在恰好是从“零碎试点”升级到“体系化布局”的时间窗口。2025-2027这三年，谁先把大模型融进自己的项目管理体系里，谁就更有可能在新一轮工程总承包、全过程咨询和基础设施数字化浪潮中占住头部位置。

给建筑企业的三个实际行动建议：

  1. 今年就启动一个“小而准”的工程大模型试点，例如：
    • 只做“规范问答 + 方案生成”，先把设计院、技术中心的产能释放一块出来；
  2. 构建一个覆盖BIM、视频、传感器和工程文档的统一数据湖，为后续多模态大模型打基础；
  3. 牵头联合1-2所高校/研究院，设计一套三年期的“智慧工地大模型联合攻关计划”。

建筑业从来不是缺技术，而是缺把技术打磨进工地日常的耐心。CIPS & CLM 2025 展示的是中国大模型的“智能跃迁”，而智慧工地，将是这一跃迁在现实世界里最扎实的落脚点之一。

下一篇，我们会具体拆解：在已有BIM和视频监控基础上，如何用一个多模态大模型，做出真正能落地的“建筑安全智能体”。