安防龙头大华正从“卖摄像头”转向“软件+AI平台”。这对推进智慧工地、智慧建筑的建筑企业意味着什么？本文给出实战思路。
在很多建筑企业还在为项目回款和成本发愁的时候，大华股份已经把140多亿营收中的15亿砸进了研发，把“安防硬件公司”往“AI+软件+解决方案公司”硬生生拧了过来。
这对正在推进“智慧工地”“智慧建筑”的建筑企业来说，非常关键——因为你今天面对的，不再是一家只卖摄像头、录像机的供应商，而是一个能在施工现场、楼宇全生命周期里，用AI和软件帮你做数字化管理的长期技术伙伴。
这篇文章，我们就借大华股份这份业绩与管理层访谈，拆解它在软件业务、创新业务和智慧建筑/智慧工地场景上的布局，看看建筑行业可以从中学到什么，以及怎么选对、用好这类AI合作伙伴。
一、从“硬件卖货”到“软件+AI”：大华在智慧工地里的角色变化
大华上半年软件业务收入只有6.02亿元，占比不高，但增速达到9.25%，明显快于整体营收4.31%的增速。如果只看绝对规模，很容易忽略这一块；但把它放到“智慧工地”语境里面，就会发现方向是对的。
核心变化只有一句话：软件不再是赠品，而是价值中心。
在传统安防项目里，建筑企业更多把摄像头、NVR当成甲供材；但到了智慧工地阶段，真正决定管理效率和投资回报的，是后面的平台和软件：
- AI识别算法：安全帽佩戴、反光衣、危险区域入侵、烟火识别、明火作业监管
- 智慧工地平台：人员考勤、塔吊/升降机监测、环境监测（PM2.5、噪音）、视频联动
- BIM协同与物联网：用视频和传感器数据，动态校验BIM模型中的施工进度、安全风险
- 数据可视化与报表：对标总包、分包的KPI，做多项目的横向对比和成本预警
大华管理层已经非常明确：
“在解决方案里面，软件价值已经越来越大，可以带动硬件的销售。”
这句话对建筑企业的启示是：**选供应商时看软件、API和AI能力，远比只看硬件单价更重要。**真正能在工地上持续产生价值的，是能不断升级算法、维护平台、开放接口的那一套软件与服务能力。
二、智慧建筑板块承压，反而更逼出“真数字化”能力
2022年上半年，大华国内营收72.96亿元，同比下滑6.19%，其中智慧建筑相关业务也受到房地产下行拖累。表面看是坏消息，但它倒逼了两件对建筑行业非常有价值的事：
1. 轻集成、重生态：少做“大包大揽”的项目
大华明确提到，不再做非战略性的主动集成业务，只保留像成都、西安这类带投资属性、可复制的平台型项目。它更希望：
- 和本地集成商、总包单位一起做项目
- 自己聚焦在平台、AI算法、关键软硬件
对建筑企业来说，这其实是一种更健康的合作模式：
- 总包/专业承包单位：更熟悉施工组织、分包管理
- 本地集成商：熟本地流程、验收、运维
- 大华这类头部厂商：提供稳定的平台、算法和可持续演进的产品线
做智慧工地项目时，最怕“一个厂商什么都包”，一旦这家公司策略变化或资金吃紧，后期运维和功能迭代就容易烂尾。大华现在这种“平台+生态”打法，对需要长期运营园区/工业基地的建筑业主而言，是利好。
2. 从“项目导向”到“产品+方案导向”
在政府和地产投资收缩的背景下，大华开始把精力转到：
- 以视觉为核心的智慧物联产品
- 智慧用电、新能源解决方案
- 可复制的行业解决方案
这些内容，和“智慧工地”“智慧建筑”的结合点非常多：
- 智慧用电：临电用电监测、漏电/过载预警、用电行为分析，直接关联工地安全
- 能源管理：大型工地营地、施工电梯、塔吊等设备能耗监测，配合成本控制
- 新能源相关场景：光伏工地、储能站项目的运维需要视频+传感+AI诊断
这意味着，建筑企业在和大华类厂商合作时，项目设计阶段就可以围绕“可复制产品+平台”做标准化，而不是每个项目重新做一套方案，大幅降低后期运维和升级成本。
三、研发投入背后：智慧工地需要的三类关键能力
大华上半年研发费用达到15.63亿元，占营收11.10%，并在西安启用了可支撑万人规模的研发中心产业园，重点承接：
- 平台软件
- 行业应用软件
- 大数据开发
从智慧工地实践角度看，大华这波研发投入，主要在补三块“短板”，而这恰好也是很多建筑企业自己做不到的：
1. 平台底座：把“散装系统”变成统一数字底座
绝大部分施工企业系统现状：
- 一个考勤系统
- 一个视频监控系统
- 一个质量安全App
- 再加一个甲方指定的BIM平台
结果就是数据孤岛，领导层只能看“截图汇报”。
大华正在打造的**“物联数智平台底座”**，思路是：
- 统一接入：视频、门禁、环境监测、塔吊黑匣子、用电监测等
- 统一数据模型：统一人员、设备、工区、工序等基础对象
- 统一接口：开放给软件生态伙伴，做考勤、质量、安全、进度等上层应用
对建筑企业而言，这种“平台+生态”的模式，有两个特别现实的好处：
- 可以分阶段上系统：先上安全监控，后补质量、进度，不用一次砸穿预算
- 减少甲方/总包的系统整合成本：不需要自己招一堆开发团队做接口对接
2. AI视觉与机器视觉：从“看得到”到“看得懂”
大华在创新业务里，华睿科技负责机器视觉，应用在锂电、光伏、汽车等制造业的缺陷检测和高速扫描，已经证明了：
用视觉+AI替代人工质检，是可以在工业场景里大规模落地的。
搬到建筑领域，最直接的类比场景就是：
- 钢筋排布、钢筋保护层检测
- 砌体平整度、抹灰质量检测
- 裂缝识别、渗漏点初筛
建筑现场复杂度比工厂高，但思路一致：先从标准化程度高、出错代价高的节点做起，用视觉AI做“第一遍筛查”，再交给工程师复核。
而在常规安防层面，大华已经非常成熟的能力包括：
- 人员未戴安全帽/反光衣识别
- 高处抛物、危险区域入侵识别
- 明火作业、烟火识别
这些能力，对施工总承包、项目安全总监来说，已经可以直接当作**“数字安全员”**来配置，形成“人+AI”的双重防线。
3. 软件生态与培训认证：让更多伙伴会用、敢用
大华提到要构建软件生态培训认证体系，本质就是：
- 标准化接口
- 标准化培训
- 通过具体项目建立长期合作关系
对于建筑企业和本地集成商，这是一个很现实的信号：
- 你不用自己写算法、做平台，只需要把行业know-how变成业务流程
- 大华提供底座、接口和算法服务
对很多正在向“数字化总包”“智慧工地服务商”转型的企业，这是快速提升技术能力的一条捷径。
四、海外与创新业务：验证“智慧工地”模式是否可复制
从2022年数据看，大华海外营收67.91亿元，同比增长18.56%，创新业务收入16.86亿元，同比增长40.84%。这两块，对智慧建筑/智慧工地有两个间接意义。
1. 海外本地化：产品稳定性和通用性被实战检验
大华在海外有五十多家子公司，80%以上员工为本地员工，渠道管理也从1.0到3.0，强调从sale-in转到sale-out。对于建筑行业来说，这个细节代表：
- 产品必须适应不同法规、安全标准和使用习惯
- 平台和软件要能支持多语言、多时区、多规范
这对做大型央企出海项目、海外工程总承包的建筑企业，是加分项。未来在共建“一带一路”项目上，如果智慧营地、智慧矿山、智慧港口需要标准化输出，选已经在海外打过仗的厂商更稳妥。
2. 创新业务：机器人和车载感知，对工地的“边缘智能”很关键
大华的创新业务里，有两块值得建筑行业重点关注：
- 物流机器人：在富阳生产基地已经实现了“从进料到配送的全面无人化”
- 华锐捷车载传感与辅助驾驶系统：已经在零跑C11等乘用车量产
这两类技术迁移到工地，可以形成非常具体的场景：
- 物料搬运机器人：在装配式构件堆场、室内装修阶段做短距离搬运
- 巡检机器人：替代安全员做夜间巡检，采集视频和环境数据
- 施工车辆的辅助驾驶：在封闭工地内部做低速自动驾驶或防撞预警
这类“边缘智能”，不是今年就能在所有工地铺开，但对2025年以后想真正拉开差距的大型建筑企业来说，现在就可以通过试点项目和供应商一起探索。
五、建筑企业如何用好大华这类AI厂商？三个实操建议
结合大华的公开信息和我在项目中的一些观察，给建筑企业/开发商三个比较“落地”的建议。
1. 选型时，把“软件路线图”和“开放接口”写进招标条件
不要只比：
- 摄像头是多少线
- 存储多少天
- 价格谁低
应该重点问清楚：
- 软件平台未来3年的功能规划是什么？
- 是否支持与现有BIM平台、PM系统集成？
- AI算法如何升级？是云端推送还是现场升级？
- 是否有标准API文档和开发者支持？
大华现在已经明确要做开放的物联数智平台，建筑企业完全可以在招标中把“开放生态”的要求写死，而不是接受封闭、一次性的平台。
2. 先从安全和用电两块做标准化，再慢慢扩展
在智慧工地上，最适合“先做起来”的两个方向是：
- 视频AI+安全管理：
- 安全帽/反光衣检测
- 高处作业/危险区域入侵监控
- 夜间巡检机器人+AI识别
- 智慧用电监控：
- 临电箱在线监控
- 漏电/过载/温升预警
- 用电行为分析（如夜间偷工、违规用电）
这两块：
- 法规驱动强
- 效果容易量化（事故率、停工次数、用电成本）
- 很大程度上可以复用大华现有能力
等这两块稳定之后，再把BIM协同、进度管理等更复杂的场景叠加上来，会轻松很多。
3. 把集成商和平台厂商拉到一张桌上，做“联合方案”而不是“拼盘项目”
大华这两年一直在讲“和细分领域头部公司做生态合作”，建筑企业可以顺着这个方向做：
- 在招标阶段就明确：需要大华（或同级厂商）+本地集成商+总包/专业分包共同参与方案设计
- 要求提供联合方案，包括：
- 接口方案和数据流转图
- 运维分工与责任边界
- 未来二次开发或功能扩展的机制
这样可以避免：
- 甲方只看到一个“漂亮PPT”，落地时发现系统之间互不相认
- 项目结束后没人愿意负责二次开发和维护
结语：智慧工地不是“装几台摄像头”，而是选对长期伙伴
从大华股份的这份成绩单可以看出一个趋势：安防龙头正在变成AI+软件的智慧物联平台公司，而智慧建筑、智慧工地正好是它下一阶段最重要的应用场景之一。
对于中国建筑企业来说，真正的竞争已经不再是“谁的塔吊多、谁的钢筋厂多”，而是：
- 谁能用AI和软件，把安全、质量、进度和成本变成可度量、可预警的数据体系
- 谁能把一个项目上的数字化能力，沉淀成可以在多个项目复制的“标准能力”
在“AI在中国建筑行业的应用：智慧工地”这个大背景下，大华这样的厂商，会越来越多地走进项目一线。但最终能不能形成真正的价值，取决于建筑企业敢不敢、会不会把它们当成长期技术伙伴，而不是一次性设备供应商。
如果你正在规划明年的智慧工地或智慧园区项目，不妨从今天开始，重新评估一下：你的供应商名单里，有没有真正具备“软件+AI+生态”能力的那一类公司？