从爱诗科技融资,看AI视频平台给“智慧工地”上的三堂课

AI在中国建筑行业的应用:智慧工地By 3L3C

爱诗科技拿到1亿元B+轮融资、ARR突破4000万美金,这不只是AI视频的故事,更是一套可复用的“AI落地方法论”,值得每一家做智慧工地的建筑企业认真参考。

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从4000万美元ARR,看懂一股不能被建筑业忽视的力量

一年收入涨超10倍、ARR突破4000万美金、全球过亿用户——这不是一家工程总包,也不是某个头部施工企业,而是一家做 AI 视频生成的公司:爱诗科技及其产品 PixVerse(拍我 AI)。

很多建筑企业会下意识觉得:这离智慧工地太远了,和塔吊、脚手架、BIM、进度计划似乎没什么关系。但事实刚好相反。像爱诗科技这样的AI公司,正在提前帮我们“试水”一整套从技术迭代到商业化落地的路径,这些经验对建筑业非常有参考价值。

这篇文章,我想把爱诗科技最新的融资与业务数据,当成一个放大镜:

  • 看清资本为什么持续押注 AI
  • 看 AI 产品怎么从“好玩”变成“好用”甚至“离不开”
  • 更重要的:提炼出建筑企业做智慧工地、做数字化转型时,真正值得借鉴的三堂课

一、爱诗科技的成绩单:资本在押注什么样的AI?

先把关键数字摆在桌面上:

  • 2025-10-17,爱诗科技宣布完成 1亿元人民币 B+ 轮融资
  • 前一轮 B 轮在 2025-09-10 完成,总金额超过6000万美元,是国内视频生成领域单次金额最大的一轮
  • 年度经常性收入(ARR)超过4000万美元,且仅用不到一年时间实现收入 10倍以上增长
  • 产品 PixVerse(拍我 AI)全球用户规模突破1亿,月活(MAU)超过1600万
  • 商业化时间点:2024-11 正式商业化,也就是现在的成绩,几乎是“上线一年”的表现

这些数字对建筑业的启发在于:资本并不是盲目追热点,它在押注 “能快速证明价值、具有持续付费能力的AI应用”。而爱诗科技交出的,是一份“从模型研发——用户增长——订阅回款——生态开放”的完整路径。

对于正考虑推进智慧工地项目的施工企业、地产企业、工程咨询公司,这条路径非常值得拆解对比:

  • 你现在铺的那套“AI+安全巡检”“AI+进度管理”,有没有清晰的付费模式?
  • 能不能像 PixVerse 一样,把“单次项目交付”变成“长期订阅服务”?
  • 有没有机会像它的 API 生态一样,把自家能力对外开放,变成新的收入来源?

二、从技术到体验:AI视频走入“日常”的路径,对智慧工地很关键

爱诗科技真正厉害的地方,不只是拿了钱,而是做到了 让复杂技术变成人人玩得转的体验。这点,和智慧工地的落地成败,几乎一模一样。

1. 自研大模型五次迭代:建筑AI也需要“厚积薄发”

两年时间,爱诗科技把自研视频生成大模型迭代了 五次、八个版本,是国内首个发布 DiT 架构视频生成模型的创业公司,关键能力包括:

  • 准实时视频生成
  • 音画同步
  • 高质量画面与一致性控制

如果换成施工场景,这种迭代逻辑其实可以直接平移:

  • 第一版:只要能在工地上跑通 AI 识别安全帽、反光衣、人车分离,就先用起来
  • 后续版本:慢慢加上行为识别、危险区域预警、扬尘监测、机械状态诊断等
  • 持续优化识别准确率、误报率、响应速度,而不是一口气“上完所有功能”却没人愿意用

经验一:智慧工地的AI,不需要一开始就“完美”,但一定要“可持续升级”。

2. Agent 创作助手:把复杂Prompt变成一键操作

在 2025-08-27 上线的 PixVerse V5 中,爱诗科技推出了 Agent 创作助手,普通用户不懂 prompt,也能一键生成专业级视频。操作方式从:

“写长长的英文提示词”

变成:

“点几下模板、改点参数,就出片”。

对应到智慧工地,我会很直接地说:

只要还在指望一线工长、班组长去“写算法规则”,这个系统就注定落不了地。

建筑企业在做 AI 化的施工管理平台时,可以参考三点:

  • 用自然语言、按钮配置替代复杂逻辑:例如“这栋楼31层以上,必须每天17:00前完成安全巡查”,让业务人员通过图形化界面配置
  • 内置常用规则模板:安全巡检、吊装作业、深基坑、有限空间作业等,一键启用
  • 用 AI 智能体(Agent)帮用户自动生成检查清单、风险提示、整改闭环,而不是把 AI 只当摄像头升级版

经验二:智慧工地的UI/交互,决定了AI到底是“加班的麻烦”还是“帮忙的助手”。

三、社交化飞轮:创意模板=建筑行业的“场景模板”

爱诗科技的增长,并不是靠一两个爆款视频,而是靠一个“创作–分享–互动”的社交飞轮:

  • 2023-10 推出特效模板功能后,美国、欧洲、巴西、印度、日本等地出现高度本地化的玩法
  • 墨西哥、印度的“KissKiss”“Hug”模板,日生成量峰值超 30万
  • “Earth Zoom Challenge” 变成全球用户展示家乡风景、讲故事的新窗口
  • 新模板“3D Figurine Factory”带动多国 DAU 增长 超过200%

把这一套抽象出来,其实就是:

标准化模板降低创作门槛,用社交传播拉动自然增长。

对于智慧工地,这是第三堂课:

1. 把“项目经验”做成可复用的数字模板

建筑行业最宝贵的是经验,但大多锁在:

  • 项目经理脑子里
  • 监理日志、交底记录里
  • 甚至是微信群、纸质表格里

如果参考 PixVerse 的做法,完全可以设计出一套“工地场景模板库”:

  • 深基坑模板:带默认的监测点位、预警阈值、巡检频次
  • 吊装作业模板:自动识别吊装半径内人员、机械、临边防护情况
  • 高支模模板:针对关键节点自动触发图像采集、BIM比对与结构变形监测

新项目只需要“选模板+少量参数调整”,智慧工地系统就能快速进入状态,而不是每次都从零配置。

2. 把数据闭环做成“内部社交话题”

PixVerse 的用户喜欢在社交平台晒作品,形成正向循环;建筑企业内部同样可以建立“数据晒一晒”的文化:

  • 班组PK:谁的安全事件率最低、整改闭环最快,由系统自动统计
  • 项目对标:同一地区项目对比“进度偏差、成本偏差、质量问题高发部位”
  • 管理层大屏:看的是趋势、问题聚集区、优秀实践案例,而不是孤立的报表

经验三:智慧工地不只是技术项目,更是组织习惯的重构。

四、商业化与生态:给建筑企业的盈利模型启发

爱诗科技的ARR,主要由 会员订阅+开放平台(API) 构成:

  • 2024-11启动商业化后,订阅收入快速拉升
  • 过去半年,开放平台经由 API 生成的视频数 突破1000万
  • 仅在 2025-08,API调用量实现单月翻倍

这套模式,对有志于从“数字化成本中心”变成“数据资产与服务提供方”的建筑企业,是非常重要的参照。

1. 建筑企业也可以有“订阅式服务”

很多企业现在做智慧工地,还是传统的:

  • 按项目收一次系统建设费
  • 后续只收一点维保

如果把视角拉长,其实完全可以:

  • 把“AI安全巡检+AI进度跟踪+AI质量巡检”打包成一年期服务
  • 按楼栋、按面积、按项目体量收取订阅费用
  • 持续迭代算法、更新规则库,而不是交付后就“结束任务”

这种模式,更接近爱诗科技做的SaaS订阅,对现金流和长期关系都更健康。

2. 打造“施工AI开放平台”,变成行业基础设施

爱诗科技在开放API之后,其他应用可以直接调用其视频生成能力,做短视频、电商、教育等场景。建筑企业完全可以对标:

  • 把自有的安全识别模型、塔吊监控算法、劳务考勤风控能力,通过标准接口输出给合作方(分包、总包、业主甚至监管部门)
  • 在保证数据安全和隐私前提下,让更多方使用统一的“风控引擎”,逐步积累成为行业标准

这对头部施工企业、央企建筑集团特别关键——谁先把自家智慧工地能力抽象成平台,谁就更有机会在行业数字化里占据主导权。

五、拓展AI创作边界:从AI影像到AI工地的“叙事权”

爱诗科技并没有把自己定位成“特效工具”,而是在主动参与电影节、影展:

  • 创始人王长虎在 FIRST 惊喜电影展颁出“任意门大奖”
  • 在釜山电影节 InnoAsia 展出10部全球创作者的 AI 影像作品
  • 发起 AI Boot Camp,和导演、编剧、影视从业者面对面交流

这背后其实是在争夺一个东西:行业叙事权——

谁掌握了新技术的创作语法,谁就能定义“什么是好的作品”。

回到建筑业,AI 在智慧工地的应用,也同样关乎“谁来定义未来的工程管理方式”:

  • 是只停留在“被甲方要求装摄像头”的被动响应?
  • 还是由一批真正理解工程管理的企业,先把 AI 用在安全、质量、进度、成本等关键场景,然后把好的做法写进标准、写进合同、写进行业指南?

爱诗科技通过“速度快、易上手、创意可控”的理念,获得的是全球创作者的第一站地位。建筑企业如果能把“高效、安全、透明、可追溯”用同样易懂的方式带到工地,同样有机会成为:

“项目一立起来,大家第一反应就是:这个项目要接入谁家的智慧工地平台?”

结语:AI视频告诉我们的,不只是流量故事

回头再看爱诗科技这次 1 亿元 B+ 轮融资、4000万美金 ARR、年收入 10 倍增长,其实给正在推进智慧工地的建筑企业带来了三点非常直接的启发:

  1. **从技术到产品,再到订阅与生态,这是跑得通的AI商业路径。**建筑AI项目不必只做成本中心,也可以有清晰的盈利模型和复用空间。
  2. **从模型性能到用户体验,谁先搞定“工地一线愿意用”,谁才配谈ROI。**爱诗科技用 Agent 创作助手降低门槛,建筑企业需要用场景模板、智能体把工地AI变成“会帮忙的同事”。
  3. 从内部应用到行业平台,最终比的是谁能把自己的能力变成别人离不开的基础设施。

现在是 2025 年底,政策、算力、产业链对建筑业AI都已经非常友好。与其继续观望,不如把这些来自 AI 视频赛道的成熟经验,尽快挪用到自己的智慧工地实践里:

  • 先选一个可控项目,做成“迭代式”的AI试点
  • 把成功经验固化成模板和规则库,而不是停在项目总结PPT
  • 给自己的智慧工地能力留一条“平台化”的未来路径

工程行业一贯讲究“样板引路”。AI 时代也是一样——谁先做出那个真正跑通的“智慧工地样板间”,谁就更有机会定义接下来十年的建筑业玩法。