海康、大华选择从总集成“后退”做平台，其实为智慧工地AI指明了路：用数智底座和生态合作，扛住碎片化场景，真正降本增效。
海康大华的“后退”，其实是智慧工地的前进
2021年上半年，海康威视SMBG营收达到 61.74 亿元，同比增速 105.8%。有趣的是，靠这条高速增长业务线，海康、大华却在公开场合一再强调：少做总集成，多做平台，多扶持合作伙伴。
表面看，这是“后退”；站在建筑企业和智慧工地的角度看，这其实是在给整个工程行业试错：AI时代，大厂不再一把抓，而是做“数智底座”和“被集成”的角色，把空间留给集成商、工程商和中小施工企业。
这对正被成本、工期和安全多重压力挤压的建筑行业非常关键。因为智慧工地的本质痛点，和海康、大华在安防物联B端遇到的痛点，几乎一模一样：
- 场景极度碎片化，每个工地都不太一样
- 需求高度定制化，既要安全，又要质量、进度、成本
- 频繁变化，项目一完就要快速迁移到下一个现场
这篇文章就用海康、大华SMB业务的“后退哲学”，对照建筑行业的现实，拆给你看：为什么智慧工地必须走向AI平台化和生态合作？施工企业怎么利用这波趋势真正降本增效？
01 大厂为何选择“被集成”？智慧工地的同一道题
核心结论先说：当场景碎到毛细血管，任何一家厂商都做不完全部定制，只能退到平台层，把产品和工具“被集成”，剩下交给生态。
在安防物联领域，海康、大华这几年做了两个关键动作：
- 产品端：从单一设备，升级为轻量化、平台化的AI和数据底座
- 业务端：减少主动总集成，转而扶持合作伙伴做项目交付
背后原因很现实：
- 交通、园区、矿山、工厂等场景的算法可能是上千种级别
- 每个行业、每个项目的细节需求都不一样
- 没有平台能力和规模经济，边际成本会彻底失控
建筑业现在遇到的是同一张试卷：
- 一个地铁工地和一个棚改工地，安全监控逻辑完全不同
- 桥梁工程要重点盯结构应力，房建工地更关注坠落、物料堆放
- 同一个施工总包下面，分包、劳务、监理、业主要求都不一样
如果某家科技公司声称“我一个平台包你所有智慧工地场景”，那基本可以直接打个问号。
更现实的做法，是复制海康、大华的路径：
让AI厂商、物联网厂商聚焦在“感知+数据+算法平台”，让施工总包、专业集成商、区域工程商，去做最后一公里的工程定制和交付。
对施工企业来说，这种模式的好处有三点：
- 不被一家厂商锁死：平台开放接口，上面可以接摄像头、塔吊黑匣子、升降机监控、环境监测、BIM系统等不同品牌设备。
- 项目级定制更灵活：每个工地、每个业主要求不同，集成商可以在同一个AI平台上快速搭积木，而不是从零开发。
- 长期成本可控：底层平台形成规模经济，算法复用率提升，单个项目的开发成本和维护成本被持续摊薄。
02 被低估的“SMB”，就是被忽视的中小工地
海康、大华这轮战略调整里，最容易被忽视的一块是：SMB（中小企业）业务。
在安防市场，大家习惯盯着“平安城市、雪亮工程、智能交通”那 53% 的政府大项目。但剩下 47%，散落在：
- 社区、园区、商铺
- 小工厂、小景区
- 中小企业办公楼
这些长尾市场体量小、需求碎，但数量惊人。海康、大华其实就是在用平台化、生态化的方式，去啃这 47%。
建筑行业的结构非常类似：
- 超大体量的轨道交通、机场、超高层，确实需要高度定制的智慧工地方案
- 但全国绝大多数，是体量不算大、工期也不算特别长的普通房建、市政、园林项目
这些“中小工地”，往往有几个共性：
- 预算有限，却同样要满足安全、质量、监管要求
- 信息化基础薄弱，连稳定的Wi-Fi都不一定有
- 没有专职的数字化团队，只能依赖工程部、资料员、安全员兼职
这就是安防里的 SMB 在建筑业的映射：中小工地的智能化，是智慧工地走向“大面积普及”的真正发力点。
我个人的判断是：
大型项目验证新技术，小型项目决定AI智慧工地的“普惠程度”和平台成败。
如果你的智慧工地方案只能落在几个示范工程、重点项目上，那就只是“样板间”。而当中小工地也能以合理成本用上AI安全监控、进度管理、质量巡检，那才真的是行业级变革。
03 平台化：把智慧工地从“项目工程”变成“工业品”
海康、大华把SMB业务定位成“产业互联网”，本质上是在做一件事：把原来高度工程化的安防项目，拆成可复用的工业品模块，再通过平台组织起来。
同样的逻辑，完全适用于智慧工地。
3.1 智慧工地也需要“数智底座”
一个成熟的智慧工地AI平台，底层至少要具备四类能力：
- 感知层接入：摄像头、塔吊、升降机、环境监测、人员通道、车辆道闸、设备传感器等
- 数据汇聚与治理：视频流、物联网数据、施工日志、进度信息、BIM模型等统一入湖
- 算法服务：安全帽检测、人员闯入、烟火识别、塔吊碰撞预警、行为分析、质量缺陷识别等
- 业务应用：安全管理看板、质量问题闭环、进度对比、劳务实名制、环境达标分析等
海康、大华在安防里干的，就是上面这套，只是场景换成了城市、园区、工厂。对于建筑企业，自建一个类似的“智慧工地数智底座”，再结合合作伙伴和第三方算法，就是更务实的路径。
3.2 模块化，才扛得住碎片化
在SMB业务中，海康、大华通过平台把方案拆成：
- 标准产品包（摄像头、NVR、存储等）
- 标准解决方案模板（小区监控、店铺防盗、工地周界等）
- 标准服务流程（勘察、设计、施工、运维）
对智慧工地来说，同样应该把方案拆成“模块”：
- 安全模块：视频AI+通道闸机+劳务实名制+环境监测
- 质量模块：质量巡检APP+BIM对比+问题闭环流程
- 进度模块：塔吊吊次分析+关键路径跟踪+照片自动归档
- 设备模块：大型机械在线监测+违章吊装识别+黑匣子数据分析
这样做的直接效果是：
- 区级项目可以选“全家桶”，乡镇项目可以只上安全模块
- 主体结构阶段重点用安全+进度模块，装修阶段侧重质量模块
- 施工总包可以在不同项目之间复用成功方案，快速复制
模块化+平台化，本质上是在把智慧工地从“每个项目重新设计的工程品”，变成“可复制的工业品”。
04 生态合作：让集成商和工程商成为智慧工地主角
海康、大华的一个关键选择，是放弃大量主动总集成项目，只做“被集成”的平台和产品，把利润空间留给合作伙伴。
他们把生态伙伴划成两类：
- 大型集成商：做跨区域、大项目的整体交付
- 中小工程方：深耕本地，一工地一工地地服务
企业自己下沉的人，只做两件事：
- 把共性的、通用的需求提炼成可复制方案
- 通过培训、工具、平台，去赋能合作伙伴挣钱
如果把这个模式平移到智慧工地，其实角色很清晰：
- AI/物联平台商：提供稳定的数智底座、算法能力和标准接口
- 建筑总包/大型建工集团：做集团层面的平台规划与标准制定
- 区域集成商、专业分包：负责具体项目的落地、施工、运维
对施工企业的实际价值在于：
- 内部团队不必样样通技术，重点放在制度、流程和管理要求
- 通过平台统一标准，把外部集成商和供应商“管起来”，既开放，又可控
- 平台成为“合约和交付”的基础，减少项目结束后的扯皮和运维黑箱
从我接触过的案例看，生态模式做得好的企业，通常会坚持三条原则：
- 自己不和合作伙伴抢小项目，让利给懂本地的工程商
- 把成功项目的经验沉淀进平台，形成模板和配置，而不是停留在PPT
- 建立认证和培训体系，把优秀集成商拉到“同一张桌子上”，共同打磨方案
这套打法，本质上是在回答一个问题：
谁来真正推动智慧工地在全国几十万工地落地？不是一家平台公司，而是一张由集成商、工程商、施工企业组成的生态网。
05 控制边际成本：AI智慧工地真正省钱的方式
很多人说“智慧工地太贵”，真实情况是：贵的不是设备，贵的是一次性定制、重复开发和后期维护。
海康、大华在B端的体会其实已经证明了一件事：
没有底层平台和规模经济，ToB 项目的边际成本是收不住的。
把经验挪到建筑行业，想要让AI智慧工地真正“省钱”，可以抓四个关键点：
-
平台先行，再谈功能
不要一开始就追求“功能大全”。先把核心数据打通：人员、视频、设备、进度，形成基础平台，再逐步加算法和应用。 -
优先选择标准化模块
尽量避免动不动就“二次开发”。先看平台里有没有现成的安全、质量、进度模块可以稍加配置复用。 -
把项目经验变成企业资产
每做完一个项目，就在平台里固化：告警规则、巡检流程、报表模板，下一个项目直接套用，减少从头来过。 -
让集成商在平台里“比效率而不是比低价”
平台统一了技术底座和接口，集成商之间真正竞争的是方案能力、响应速度和服务质量，而不是谁报价更低、谁偷工减料更狠。
长期看，这种方式不仅能摊薄技术投入，还能减少安全事故、返工、停工等“隐性成本”。这些在财务报表上可能不好量化，但在项目经理的手机里，就是一条条真金白银的罚款通知。
结语：智慧工地要的不是“奇技淫巧”，而是稳健平台与靠谱生态
海康、大华从大G项目一路走到SMB、从主动集成走到“被集成”，其实已经走完了一条曲线：
- 先在头部场景打磨能力
- 再通过平台把能力“工业化”
- 最后交给生态伙伴在长尾市场大范围铺开
智慧工地这条路，现在正处在“从示范工程到大规模复制”的关键阶段。谁能把AI平台打稳，把生态扶上来，谁就更有资格谈长期成本优势和管理升级。
如果你在建筑企业负责信息化、技术中心或工程管理，可以先想三个具体问题：
- 你们现在有没有统一的智慧工地数智底座，还是每个项目一套系统？
- 你们有没有一批稳定合作、对你们业务足够熟悉的集成商和工程商？
- 你们有没有把成功项目的经验，沉淀成平台里的标准模块，而不是散落在微信群和个人电脑？
答案越清晰，你们借助AI平台和生态合作，把智慧工地做扎实的机会就越大。
建筑行业不缺炫技的产品演示，缺的是能支撑十年、二十年的“底座”和“伙伴”。海康、大华的“后退”，只是提醒我们：有时候，退回平台和生态，反而是智慧工地真正走向星辰大海的那一步。