爱诗科技融资背后：AI视频能力如何迁移到智慧工地

AI在中国建筑行业的应用：智慧工地••By 3L3C

爱诗科技ARR破4000万美金，背后是一整套被市场验证的AI视频与智能体能力。建筑行业如何把这些成熟能力迁移到智慧工地？本文给出三条可落地路线。

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作为一家AI视频公司，爱诗科技的年度经常性收入（ARR）已经突破4000万美金，用了不到一年时间把收入做到了10倍增长。这不是简单的“资本故事”，而是一个信号：能经受市场检验的AI能力，正在进入大规模行业落地阶段，其中就包括建筑业和智慧工地。

这篇文章会先拆解爱诗科技这次融资和产品数据背后的逻辑，再对标建筑行业的数字化需求，具体分析：**AI视频与智能体技术，能怎样迁移到智慧工地的安全监控、工程管理和协同场景里。**如果你在建筑企业负责信息化、数字化或项目管理，这会是一个判断AI项目可行性的“对标样本”。

一、从1亿元B+轮融资，看懂“可持续”的AI能力

爱诗科技完成1亿元人民币B+轮融资，此前刚拿下超6000万美元B轮，ARR突破4000万美金、MAU超过1600万、全球用户规模破1亿。对建筑企业来说，这些数字的意义很现实：它证明了一类AI能力已经“跑通商业模式”，而不是实验室里停留在Demo阶段。

这些指标至少说明了三件事：

  1. 技术稳定可用：

    • 自研视频生成大模型两年内完成五次迭代、八个版本
    • 已经能做到准实时生成、高一致性、音画同步
    • 对应到工地，就是：算法不是“一天好一天坏”，而是能长期稳定跑在生产环境里的成熟度

  2. 产品体验被普通用户验证过：

    • 面向C端的大规模用户，意味着对易用性的打磨已经非常充分
    • 通过“Agent创作助手”降低使用门槛，用户不用懂prompt就能出片
    • 对应到智慧工地：如果一线工长、监理都能上手，而不是只有IT部门能用，这类产品才有真正推广价值

  3. 商业模型可持续：

    • 主要收入来自订阅制会员+API开放平台
    • API半年生成视频破1000万，单月调用量翻倍
    • 对建筑企业而言，这意味着：你可以按需、按量采购AI能力，而不用一次性做巨额定制开发

换句话说，爱诗科技今天在消费级和内容产业验证过的东西，很可能就是明天建筑行业在“智慧工地”里可以买到、用得起、用得稳的AI能力类型。

二、爱诗科技核心能力拆解：与建筑场景高度契合的部分

如果只从“AI视频平台”这个标签看，爱诗科技似乎和建筑没什么关系。但把技术能力拆出来，你会发现有些模块与智慧工地的核心诉求非常接近。

1. DiT架构视频生成：复杂场景的时空理解

爱诗科技是国内首个发布DiT架构视频生成模型的创业公司。DiT天然擅长处理时序信息和复杂画面变化，在消费侧体现为：

  • 动态效果更流畅
  • 画面细节更清晰
  • 长视频的一致性更好

迁移到工地，会带来什么？

  • 对施工现场多工种、多机械、多人员的时空关系感知更稳定
  • 能更好理解“连续动作”，例如：
    • 钢筋绑扎是否按规范连续完成
    • 塔吊、吊车运行是否存在异常轨迹
    • 危大工程作业过程是否有中途违规

一句话：视频模型越强，越有可能在复杂、混乱、光照多变的工地环境里保持高识别率。

2. 一致性与多主体生成：从“好玩”到“可用”的关键

PixVerse在角色驱动视频生成、多主体一致性方面已经跑在全球前列，这在娱乐领域表现为：

  • 同一个角色在多段视频中保持形象统一
  • 多人物互动时，关系、动作连贯

放在工地，是另一个维度的价值：

  • 人员身份一致性：
    • 识别“是否为同一个持证焊工”在不同作业点施工
    • 识别“是否由本班组人员”进入特定作业面
  • 物资与机械一致性：
    • 跟踪同一批钢筋、模板、机具的流转路径
    • 识别是否有“错设备”“错材料”进入关键环节

现在很多所谓“AI安全帽识别”“区域闯入预警”做不到这一层，一旦视角变化、光线变差就容易乱报；而视频生成模型训练出的时空一致性能力，恰好是补齐这块短板的重要方向。

3. 准实时生成与音画同步：为“实时预警”打地基

爱诗科技已经在消费层做到准实时生成视频、音画同步。这背后包含的，是从算力调度、模型优化到工程架构的一整套能力。

对智慧工地来说，这些底层能力可以转化成：

  • 实时违规行为识别+语音播报提醒
  • 实时进度偏差识别+自动生成“简易视频日报”
  • 危险行为（未系安全带、高空抛物、交叉作业）快速识别+联动大屏提醒

很多建筑企业担心：“AI分析视频会不会太慢？”

爱诗科技用C端产品证明了一点：在上亿量级用户请求下依然能做到准实时，说明从工程实现上，‘实时AI+视频’并非遥不可及。

4. Agent创作助手：从“写prompt”到“说人话”

PixVerse V5推出的Agent创作助手，让普通用户用自然语言描述需求就能生成专业视频，不必学习复杂prompt。

把同样的交互理念搬到工地，可以是这样的：

  • 工长对着手机说：“帮我生成今天三号楼主体结构施工的进度视频汇报，重点标出未完成的梁板和当天安全隐患。”
  • 系统自动：
    • 读取当天摄像头视频
    • 抽取关键片段
    • 叠加AI识别结果（进度、质量、安全）
    • 合成一段带字幕、重点标注的汇报视频

这就是智慧工地从“堆功能”到“堆体验”的分水岭：

  • 不是再给管理者多一个复杂系统，而是给他一个“能听懂人话的AI助手”。

三、从社交爆款到行业落地：智慧工地可以学什么？

爱诗科技的增长逻辑里，有几件事非常值得建筑企业借鉴。

1. 模板化创意 = 模板化工地场景

PixVerse在全球范围通过特效模板和场景模板驱动增长，比如：

  • “3D Figurine Factory”模板带动多国日活增长超200%
  • “Earth Zoom Challenge”成为展示家乡风景和创意叙事的窗口

背后的逻辑是：用标准化模板，降低创作门槛、放大复用价值。

对智慧工地，这个思路可以直接平移：

  • 安全管理模板：
    • “高处作业规范检查”
    • “塔吊运行安全巡检”
    • “临边防护完好度评估”
  • 进度管理模板：
    • “结构封顶阶段视频日报”
    • “关键线路节点自动对比计划/实际”
  • 质量管理模板：
    • “混凝土浇筑全过程留痕视频+AI质检”

做法不是每个项目都重新定义需求，而是：

  • 先把10~20个高频场景做成“AI视频+分析模板”
  • 不同项目按模板选用+少量参数调整

这种**“模板化+参数化”的AI应用方式，才是真正可规模复制的智慧工地方案。**

2. 社区与生态：让更多人参与AI，而不是少数专家

PixVerse通过创作者社区、二次创作模板、开放API等方式，让全球创作者参与平台成长。

智慧工地如果也想越做越好，思路应该是：

  • 不把AI系统封死在“总包信息化部”手里
  • 而是让：
    • 项目经理能定义自己的“巡检模板”
    • 安全员能反馈“误报类别”，协同优化模型
    • 分包也能通过简单接口接入自己的数据

建筑业常见的问题是：系统越上越多，真正用的人越少。AI项目如果不把“使用权”下放到一线，最终只会变成另一个“展示用大屏”。

3. 从娱乐到生产：底层技术不分行业

爱诗科技今天服务的是C端用户、创作者、影视行业；但支撑这些需求的核心，本质是同一组能力：

  • 视觉理解
  • 时序建模
  • 场景生成
  • 多模态交互

建筑企业在选型AI合作伙伴时，完全可以把这类公司当作**“底层视觉与视频能力供应商”的参考样本**，提出更明确的要求：

  • 是否具备大规模视频处理经验（上亿级别请求）
  • 是否能做到准实时处理
  • 是否支持多主体、一致性识别
  • 是否有易用的“场景模板+API接口”

四、建筑企业可以怎么借力：落到智慧工地的三条路线

如果以爱诗科技的技术路径为参照，建筑企业在2026年前后布局“AI+智慧工地”，可以重点从三条路线入手。

路线一：从视频监控升级为“视频理解”

现在大部分项目的视频监控只停留在“取证”和“远程查看”，AI只是零散做了几个安全帽识别点位。可以考虑直接把目标升级为：视频理解系统。

可行的第一步：

  1. 选1~2个重点项目作为试点
  2. 选3~5个高价值场景（比如高处作业、塔吊运行、深基坑作业）
  3. 使用具备强视频理解能力的AI服务商：
    • 连通已有摄像头
    • 打通施工计划数据（BIM/进度计划）
    • 输出可视化的“风险事件+进度偏差”的短视频报告

关键点：不要先追求全覆盖，而是先把几个典型场景做扎实，让项目团队真正在日常管理里用起来。

路线二：把“视频汇报”交给AI做

爱诗科技已经证明：AI可以高质量地合成、剪辑视频。建筑业完全可以把这件“费时又低价值”的活交给AI。

可以尝试的做法：

  • 每日/每周工程汇报：
    • 系统自动抽取当天视频的关键片段
    • 叠加AI识别的文字标签（完成楼层、设备数量、安全事件）
    • 生成带时间轴的短视频汇报
  • 安全教育素材制作：
    • 把历史事故视频+规范动作，通过AI重新生成标准化教学视频
    • 配上语音讲解和关键提示

相比传统“拍照+PPT”，AI视频汇报既更直观，也更容易在集团层面沉淀成知识资产。

路线三：用Agent理念重做智慧工地入口

今天很多智慧工地平台的使用体验是：入口多、功能散、要不停切换系统。爱诗科技的Agent创作助手给了一个更好的方向：用一个智能入口，串起多个底层能力。

在建筑场景，可以是：

“我想看今天所有高处作业的风险情况，并生成一份5分钟会议汇报视频。”

系统自动：

  • 检索相关摄像头视频
  • 调用视觉模型做行为识别
  • 结合当天施工计划判断是否偏离
  • 组织成一个结构清晰的视频+要点清单

长期看，智慧工地不应该再用“模块罗列”的方式设计，而是以‘对话+视频’的交互为主入口，底层由AI调度各类能力。

五、从爱诗科技看2026年前后的智慧工地走向

爱诗科技用一年时间，证明了一件事：**AI视频和智能体技术已经不只是“能做”，而是“能赚到钱、能持续演进”。**这对建筑业是一个很强的参考信号。

如果你在做智慧工地项目，建议用三句话给自己做个“体检”：

  1. 我们现在在做的，是简单的“监控+识别”，还是在往“视频理解+智能汇报”走？
  2. 我们的系统，以“表单和菜单”为主，还是正向“对话+视频”这种更自然的交互靠拢？
  3. 我们的AI供应商，有没有在其他行业被大规模验证过视频能力（而不是只给我们做一个定制项目）？

建筑业向来重视“样板工程”。在AI时代，像爱诗科技这样的公司，就可以看作是一类技术路径的“行业样板”——不是要照抄，而是要对标成熟能力，把真正有商业生命力的AI能力迁移到智慧工地。

接下来几年，谁能把“AI视频+智能体”真正用在安全管理、进度控制和多方协同上，谁就有机会在建筑数字化转型的下一轮竞争里，提前一个身位。