Cyberangriffe 2026: Was Handel & E-Commerce jetzt tun

Am 17.12.2025 hat Acronis eine Prognose veröffentlicht, die man im Schweizer Handel nicht als „IT-Thema“ abheften sollte: 2026 kommt eine neue Generation von Cyberangriffen – automatisierter, skalierbarer und teilweise so unauffällig, dass klassische Erkennungsmethoden schlicht zu spät kommen.

Das trifft Retail und E-Commerce besonders hart, weil hier drei Dinge zusammenkommen: viele Identitäten (Kund:innen, Mitarbeitende, Partner), viele Schnittstellen (Shop, Payment, CRM, Marktplätze, Logistik) und immer mehr KI-gestützte Prozesse (Personalisierung, Dynamic Pricing, Service-Chatbots, Betrugserkennung). Genau diese KI- und Datenlandschaft wird 2026 zur Angriffsfläche.

In unserer Reihe „KI in Versicherungen und Risikomanagement“ schaue ich auf solche Entwicklungen immer durch die Risiko-Brille: Was ändert sich am Schadenpotenzial, an der Eintrittswahrscheinlichkeit – und was lässt sich mit KI in der Abwehr realistisch verbessern? Hier ist meine klare Haltung: Wer 2026 nur in „mehr Firewall“ denkt, wird im E-Commerce Lehrgeld zahlen.

Warum 2026 für Retail ein Sicherheitsjahr wird

Direkte Antwort: 2026 wird gefährlicher, weil Angriffe schneller, adaptiver und arbeitsteiliger werden – und weil KI-Systeme selbst zum Einfallstor werden.

Im Handel ist Vertrauen keine weiche Kennzahl. Ein erfolgreicher Angriff bedeutet oft:

• Checkout-Ausfälle (Umsatz weg, Marketingbudget verbrannt)
• Kundenkonten-Übernahmen (Fraud, Chargebacks, Supportkosten)
• Datenabfluss (Reputation, regulatorische Risiken)
• Manipulierte Preise/Bestände (Marge und Verfügbarkeit im freien Fall)

Die Prognose spricht von Angriffen, die „manchmal völlig unsichtbar“ sind. Das ist kein Horrorfilm-Satz, sondern Alltag in modernen Umgebungen: Tokens statt Passwörter, API-Zugriffe statt Login-Maske, legitime Admin-Tools statt Malware-Datei.

Retail-spezifischer Risikomultiplikator: KI + Automatisierung

Je mehr Automatisierung im Unternehmen steckt, desto attraktiver sind die Ziele. Ein Beispiel aus der Praxislogik:

• Ihr nutzt KI für Kampagnensteuerung.
• Ein kompromittierter Account ändert Zielgruppen oder Budgets.
• Der Schaden passiert „korrekt“ über eure eigenen Systeme.

Das ist der Kern von 2026: Nicht alles sieht wie ein Angriff aus. Vieles sieht aus wie Business as usual.

Die 7 Angriffstrends 2026 – übersetzt für E-Commerce und Filialgeschäft

Direkte Antwort: Die von Acronis genannten Trends treffen Handelssysteme an ihren empfindlichsten Stellen: Identitäten, Browser/Assistenten, Edge/IoT und Virtualisierung.

Im Folgenden ordne ich die sieben Punkte in typische Retail-Szenarien ein – mit Fokus auf Risiken, die man in Risk-Management und Underwriting (Versicherung) genauso modellieren würde.

1) KI-gesteuerte Laufzeitmutation: Malware, die sich anpasst

Wenn Schadsoftware ihr Verhalten in Echtzeit an die Umgebung anpasst, verlieren statische Regeln (Signaturen, einfache Heuristiken) massiv an Wirkung.

Retail-Impact: Angriffe skalieren besser über Filialnetze, POS-Umgebungen, Lager-Clients oder heterogene Windows-/Browser-Flotten. Besonders kritisch: Saisonspitzen. Zwischen Januar-Sale und Frühjahrsaktionen ist die IT oft „busy“ – Angreifer wissen das.

Praktische Gegenmaßnahme: Fokus auf Verhaltensanalysen (Endpoint/Identity), nicht nur auf „bekannte Bösewichte“.

2) Prompt-Injection: Wenn KI-Tools zur Einfallstür werden

Acronis erwartet Prompt-Injection als verbreitetes Einfallstor: bösartige Anweisungen werden in scheinbar harmlosen Webinhalten versteckt.

Retail-Impact: Viele Teams testen gerade KI-gestützte Browserfunktionen, Shopping-Assistenten, interne Copilots für Kundendienst oder Content. Das Risiko: Die KI verarbeitet manipulierten Input und löst Aktionen aus (z. B. Datenabfluss, unautorisierte Kontoaktionen).

Merksatz, den ich intern gern als Policy-Satz nutze:

Jede KI, die lesen darf und handeln kann, braucht dieselbe Kontrolle wie ein Admin-Account.

Praktische Gegenmaßnahme: Strikte Trennung zwischen:

• Lesen (untrusted Content)
• Schreiben/Handeln (Systemaktionen)

Und: Prompt- und Output-Filter plus Logging, damit Vorfälle rekonstruierbar sind.

3) Crimeware-as-a-Service: Professionalisierung als Geschäftsmodell

Das kriminelle Ökosystem wird arbeitsteiliger: Access Broker, Infrastrukturanbieter, Tool-Entwickler, „Support“.

Retail-Impact: Das bedeutet: Mehr Angriffe, geringere Einstiegshürde, höherer Durchsatz. Phishing, Identitätsfälschung und automatisierte Datenanalyse werden günstiger – und treffen besonders Organisationen mit vielen Aushilfen, Saisonkräften und externen Agenturen.

Praktische Gegenmaßnahme: Identity-Hygiene wird zur wichtigsten Basiskontrolle (MFA, Conditional Access, kurze Token-Laufzeiten, schnelle Offboarding-Prozesse).

4) Supply-Chain-Angriffe auf Edge-Devices: Die vergessene Ecke

Acronis erwartet Supply-Chain-Attacken verstärkt gegen vernachlässigte Edge-Geräte.

Retail-Impact: Im Handel hängen am Edge oft:

• Digital Signage
• Netzwerkgeräte in Filialen
• Scanner, Waagen, IoT-Sensoren
• lokale Cache-/Queue-Dienste für POS

Diese Geräte sind selten im Patch-Zyklus wie Server. Genau deshalb sind sie attraktiv.

Praktische Gegenmaßnahme: Ein „Edge-Inventar“ mit Patch- und Ownership-Pflicht. Klingt banal, senkt aber real das Risiko, weil viele Vorfälle mit „unbekanntem Gerät im Netz“ beginnen.

5) Mikro-VMs: Angriffe ohne Spuren auf dem Host

Mikro-VMs können temporär Loaders, Command-and-Control-Logik oder Datenerfassung ausführen – nahezu ohne Spuren.

Retail-Impact: Das ist besonders unangenehm für Unternehmen, die stark auf Host-basierte Forensik setzen. Wenn der Angriff „kurz lebt“ und dann weg ist, bleiben euch nur noch Telemetriedaten.

Praktische Gegenmaßnahme: Zentralisiertes Telemetrie- und Event-Management (SIEM/SOAR) plus gute Zeit-Synchronisation und Aufbewahrung. Forensik muss datengetrieben sein, nicht nur endpoint-getrieben.

6) Virtualisierungsinfrastruktur als Ziel: Wenn nicht nur Apps fallen

Hypervisoren, Orchestrierung und Cloud-Virtualisierung werden stärker angegriffen. Migrationen auf Open Source können durch inkonsistente Härtung Einfallstore schaffen.

Retail-Impact: Viele Händler modernisieren gerade Richtung Container, Kubernetes, Hybrid-Cloud oder neue Virtualisierung. Das ist sinnvoll – aber migrationsbedingt entstehen „Sicherheitslücken durch Umbau“.

Praktische Gegenmaßnahme: Sicherheitsanforderungen als Teil der Migration: Hardening-Baselines, IaC-Checks, Rechtekonzepte. Keine „wir härten später“-Roadmaps.

7) Malwarelose Angriffe („Living-off-the-Land“): Das neue Normal

Acronis nennt sie die folgenreichsten Angriffe 2026: Eindringen über kompromittierte Identitäten, Tokens, manipulierte APIs oder Cloud-Konsolen – ohne klassische Malware.

Retail-Impact: Hier liegt das größte Risiko für E-Commerce:

• API-Keys in CI/CD oder Support-Tools
• zu weit gefasste Rollen in Cloud-Konsolen
• lang lebende Tokens in Integrationen (Payment, Fulfillment, CRM)

Praktische Gegenmaßnahme: Identity Threat Detection & Response (ITDR) plus striktes API- und Secret-Management.

Was KI in der Abwehr wirklich bringt (und was nicht)

Direkte Antwort: KI hilft 2026 am meisten bei Priorisierung, Anomalie-Erkennung und Automatisierung von Reaktion – sie ersetzt aber keine saubere Architektur.

Viele Unternehmen kaufen „AI Security“ in der Hoffnung, damit Komplexität zu überspringen. Funktioniert nicht. KI wirkt nur so gut wie die Daten, Prozesse und Berechtigungen dahinter.

Wo KI in Retail- und E-Commerce-Security messbar hilft:

• Anomalien in Logins, Sessions, Tokens und API-Calls erkennen (z. B. ungewöhnliche Admin-Aktionen um 03:12, neue Device-Fingerprints)
• Alert-Triage: 1.000 Hinweise auf 20 echte Verdachtsfälle reduzieren
• Automatisierte Reaktion: Token invalidieren, Sessions beenden, riskante Regeln blocken, verdächtige Workflows stoppen

Wo KI oft überschätzt wird:

• als Ersatz für MFA, Segmentierung, Patch-Management
• als „One-Click“-Schutz gegen Prompt-Injection ohne Governance

Stance: Erst Architektur, dann KI. Andersrum wird’s teuer.

30-60-90 Tage Plan für Schweizer Händler (praktisch, nicht akademisch)

Direkte Antwort: Wer jetzt strukturiert startet, reduziert das Risiko in 90 Tagen deutlich – ohne Big-Bang-Projekt.

In 30 Tagen: Angriffsfläche sichtbar machen

1. Kronjuwelen definieren: Shop-Backend, Payment, CRM, Kundendaten, Preis-/Promo-Systeme
2. Identity-Inventar: Admins, Service-Accounts, API-Keys, Tokens, externe Agenturen
3. Edge/IoT-Liste in Filialen/Lagern inkl. Owner und Patch-Status
4. KI-Systeme markieren, die Inputs aus dem Web verarbeiten oder Aktionen auslösen

In 60 Tagen: Kontrollen an den richtigen Stellen

• MFA überall, aber besonders für Admins und Partnerzugänge
• Conditional Access (Standort, Device-Compliance, Risiko-Signale)
• Secrets-Management (keine Keys in Repos, kurze Rotationszyklen)
• Prompt-Injection-Guardrails: Input-Sanitizing, Tool-Use-Policies, Action-Gates

In 90 Tagen: Reaktionsfähigkeit beweisen

• „Tabletop Incident“ für Kontoübernahme + API-Key-Leak + Cloud-Konsole
• Playbooks: Token-Revoke, Partnerzugang sperren, Checkout in Degraded Mode
• Monitoring-KPIs: MTTD/MTTR, Anzahl privilegierter Konten, Token-Laufzeiten

Risikomanagement-Perspektive (aus der Versicherungswelt): Diese 90-Tage-Maßnahmen sind genau die Controls, die Schäden häufig kleiner machen – selbst wenn ein Einbruch passiert.

Was das für Versicherungen & Risikomanagement bedeutet

Direkte Antwort: 2026 verschiebt sich Risikobewertung von „Patchstand und Antivirus“ hin zu „Identitätskontrolle, Cloud- und KI-Governance“.

In der Versicherungslogik zählt: Wie wahrscheinlich ist ein Ereignis, wie groß der Schaden, wie gut ist die Detektion, wie schnell die Reaktion? Die Acronis-Trends zeigen: Schadenhöhe steigt, wenn Angriffe unbemerkt bleiben (Prompt-Injection, LoTL, Mikro-VMs). Also werden Underwriter und Risk Manager stärker nach harten Nachweisen fragen:

• Gibt es ITDR/Identity-Monitoring?
• Wie werden API-Keys/Tokens verwaltet?
• Welche KI-Systeme dürfen handeln – und unter welchen Regeln?
• Wie sieht Incident Response in Peak-Zeiten (z. B. Sale) aus?

Für Händler kann das sogar ein Vorteil sein: Wer diese Hausaufgaben macht, senkt nicht nur das operative Risiko, sondern verbessert oft auch die Verhandlungsposition bei Policen, Selbstbehalten und Auflagen.

Nächster Schritt: Security als Voraussetzung für KI-Wachstum

Direkte Antwort: Wenn ihr 2026 mehr KI im Handel einsetzen wollt, müsst ihr Security und Risikomanagement gleichzeitig hochziehen – sonst skaliert ihr das Risiko mit.

Ich sehe es so: Personalisierung, automatisierte Kampagnen und KI im Customer Service sind nur dann ein Umsatzhebel, wenn Kund:innen euch vertrauen. Und Vertrauen ist 2026 vor allem eine Frage von Identitätssicherheit, KI-Governance und Echtzeit-Detektion.

Wenn ihr euch nur eine Frage mitnehmt, dann diese: Welche eurer Systeme dürfen heute „automatisch handeln“ – und was passiert, wenn ein Angreifer genau diesen Handlungsspielraum übernimmt?