KI wird zur Verwaltung erneuerbarer Energien, Smart Grids, Energieeffizienz, COâ‚‚-Tracking und Nachhaltigkeitsinitiativen eingesetzt.
Ecosias KI-Suche zeigt, wie nachhaltige KI in der Praxis funktioniert. Übertragbare Learnings für Retail & E-Commerce – von Modellwahl bis Governance.
KI-Server treiben den Markt: 61% Wachstum. Was das für Schweizer Retail, Energieeffizienz und KI-Infrastruktur-Strategien 2026 bedeutet.
Nvidia will 2026 GeForce-GPUs deutlich reduzieren. So schützen Retailer ihre KI-Projekte vor Knappheit – effizient, planbar und nachhaltiger.
DC-Schnelllader werden 2025 deutlich leistungsstärker. So nutzen Händler KI für Prognosen, Lastmanagement und smarteres Bestandsmanagement.
Quarzuhren sind zurück – und KI zeigt Händler:innen früh, wann aus Stil ein Trend wird. So planst du Sortiment, Bestand und Nachhaltigkeit smarter.
2025 überholen Wind und Solar erstmals Kohle. So nutzen Händler KI für Nachfrageprognosen, Energiekostenmanagement und messbare Nachhaltigkeit.
482 MW Rechenzentrum: Was bedeutet der KI-Infrastruktur-Boom für Einzelhandel & E-Commerce? Mit Praxis-Tipps zu Effizienz, Kosten und Nachhaltigkeit.
EZB-Zinsstopp bei 2%: Was das für Handel & E-Commerce heißt – und wie KI Nachfrage, Bestand und Energieverbrauch 2026 messbar optimiert.
Tesla droht wegen KI-Werbeclaims ein Verkaufsstopp. Was Händler daraus für Personalisierung, Preise und CO₂-Tracking lernen – inkl. Praxis-Checkliste.
Nachhaltigkeit als Business-Case: So macht KI im Handel Resilienz, Effizienz und Wachstum messbar – mit konkreten Maßnahmen für schnellen ROI.
Axept übernimmt Abacus Services: Warum ERP-Konsolidierung KI im Handel beschleunigt – von Bestandsoptimierung bis Energieeffizienz und CO₂-Tracking.
AWS setzt auf Kosteneffizienz, Nachhaltigkeit und KI. So übersetzt du das in Retail-Use-Cases, die Marge, CO₂ und Service-Level gleichzeitig verbessern.
Aqara W600 zeigt, wie Integration, Sensorik und Automatisierung funktionieren. Eine Blaupause für KI-gestützte Prognosen und Effizienz im Handel.
Metas VR-Rückzieher zeigt, warum Daten wichtiger sind als Visionen. So nutzen Retail-Teams KI, um Trends, ROI und Nachhaltigkeit sauber zu steuern.