Sony rachète Peanuts : ce que dit ce deal sur l’IA

630 millions de dollars pour Peanuts. Le chiffre frappe, surtout fin décembre, quand Snoopy et Charlie Brown réapparaissent partout — des plateformes de streaming aux rayons “cadeaux” en passant par les réseaux sociaux. Le 19/12/2025, la société jeunesse WildBrain a annoncé la vente de sa participation restante dans Peanuts à Sony pour ce montant, avec un objectif clair : effacer la totalité de sa dette et retrouver de la marge de manœuvre financière.

Mais l’histoire intéressante n’est pas seulement “qui achète quoi”. Elle est ailleurs : la valeur d’une propriété intellectuelle (IP) comme Peanuts dépend de plus en plus de la manière dont on l’exploite — et, en 2025, cette exploitation est largement pilotée par la donnée et l’intelligence artificielle. Recommandation, gestion des droits, prévision d’audience, détection de contrefaçons, optimisation marketing : ce sont des usages concrets qui transforment la manière dont les studios évaluent et monétisent leurs franchises.

Dans notre série « Intelligence artificielle dans les médias et les industries créatives », ce deal sert de cas d’école : l’IP est devenue un actif financier… et un actif algorithmique.

Un deal à 630 M$ : le signal est clair sur la valeur des IP

Réponse directe : Sony paie cher parce qu’une IP “intemporelle” se monétise mieux quand elle est orchestrée à grande échelle, sur plusieurs canaux, avec des boucles de données.

Peanuts n’est pas une nouveauté. C’est justement sa force : une franchise intergénérationnelle, reconnue mondialement, qui peut vivre en animation, en licensing, en expériences, en produits dérivés et en contenus courts. En 2025, ce type d’actif se valorise selon trois paramètres simples :

1. Portée : combien de publics peut-on toucher (familles, nostalgie, enfants, fans de pop culture) ?
2. Fréquence : combien de moments dans l’année permettent de relancer l’attention (Noël, rentrée, Halloween, anniversaires, etc.) ?
3. Déclinabilité : combien de formats et de partenaires peuvent exploiter l’univers sans l’abîmer ?

Le fait marquant côté WildBrain : l’entreprise explique que la transaction élimine entièrement sa dette. Autrement dit, la participation dans Peanuts était suffisamment “liquide” et “désirable” pour servir d’issue stratégique. Et côté Sony : acheter, c’est sécuriser la gouvernance (décisions créatives, stratégie de distribution, licensing) et capter plus directement la valeur sur toute la chaîne.

Pourquoi 2025 amplifie ce type de mouvements

Réponse directe : parce que la distribution est fragmentée, l’attention est rare, et les studios cherchent des IP capables d’alimenter des écosystèmes entiers.

Entre streaming, FAST, plateformes sociales, jeux, retail et expériences, la monétisation d’une franchise ne se joue plus sur un seul “grand lancement”. Elle se joue sur une présence continue. Dans ce contexte, les groupes qui gagnent sont ceux qui possèdent :

• des catalogues forts,
• des capacités de production,
• et des moteurs data/IA pour arbitrer où investir.

Ce n’est pas un hasard si l’actualité “fin 2025” est remplie d’annonces sur la consolidation, les catalogues, et les stratégies de propriété plutôt que de simples accords de diffusion.

Ce que l’IA change (vraiment) dans la valorisation d’une franchise

Réponse directe : l’IA n’“écrit” pas la valeur d’une IP, mais elle la rend mesurable, prévisible et industrialisable.

Quand un acheteur regarde Peanuts, il ne regarde pas seulement des personnages. Il regarde une machine à revenus potentiels : licensing, contenus, distribution, partenariats, événements. L’IA intervient sur trois zones clés.

1) Recommandation et “découverte” : transformer le catalogue en audience

Les plateformes ne sont plus des bibliothèques neutres. Elles sont des systèmes de recommandation. Pour une IP patrimoniale, l’enjeu est de rester trouvable.

Concrètement, l’IA sert à :

• identifier quels segments (parents nostalgiques, enfants, jeunes adultes) répondent à quels formats (épisodes courts, films, best-of),
• tester des visuels et trailers adaptés à chaque public,
• choisir des fenêtres de mise en avant (fin décembre, week-ends familiaux, vacances scolaires).

Une phrase que j’utilise souvent en audit contenu : « Un catalogue non recommandé est un catalogue qui n’existe pas. » Dans ce sens, posséder Peanuts, c’est aussi posséder un actif qui peut être optimisé en continu sur des surfaces de recommandation.

2) Gestion des droits et licensing : quand l’IA réduit les fuites de valeur

Pour des franchises mondiales, le licensing est un terrain miné : contrats hétérogènes, territoires, durées, exclusivités, contenus dérivés, usages publicitaires, droits musicaux, etc. Et plus une IP est célèbre, plus elle est copiée.

L’IA peut améliorer (nettement) la performance opérationnelle via :

• extraction automatique de clauses (dates, territoires, exclusivités) à partir de contrats,
• alertes de conflits de droits avant signature,
• détection de contrefaçons sur marketplaces et réseaux sociaux (analyse d’images, similarité de logos/personnages),
• suivi des usages non autorisés dans les contenus UGC.

Résultat : moins de pertes, plus de contrôle, et une capacité à scaler les partenariats sans exploser les équipes juridiques.

3) Analyse d’audience : décider quoi produire (et quoi ne pas produire)

L’erreur classique, c’est de croire que l’IA sert surtout à produire plus vite. En réalité, le gros gain est souvent ailleurs : éviter de produire ce qui n’aura pas d’impact.

Les modèles prédictifs (à partir d’historique de performance, signaux sociaux, tendances saisonnières, données de distribution) aident à :

• estimer la demande par territoire,
• choisir le bon format (spécial 22 minutes vs série courte),
• calibrer le plan marketing,
• anticiper l’effet “produits dérivés” d’une sortie.

Pour une IP comme Peanuts, l’enjeu est de protéger la marque tout en restant présent. L’IA aide à tenir cet équilibre : moins d’intuition pure, plus de décisions instrumentées.

Pourquoi Sony a intérêt à intégrer Peanuts dans une stratégie data

Réponse directe : parce qu’un groupe intégré peut relier contenu, distribution, marketing et licensing dans une même boucle d’apprentissage.

Un achat n’est rentable que si l’acquéreur peut faire mieux que le propriétaire précédent. “Faire mieux”, en 2025, signifie souvent :

• connecter les données de consommation (visionnage, engagement, complétion),
• connecter les données marketing (créations, ciblages, uplift),
• connecter les données commerciales (licensing, retail, partenariats),
• et faire tourner des modèles qui optimisent l’ensemble.

La convergence tech-médias, version 2025

On parle beaucoup de “convergence” comme d’un mot-valise. Voici une définition qui tient la route :

La convergence tech-médias, c’est quand la valeur créative dépend autant du récit que du système qui le distribue, le mesure et l’optimise.

Dans ce cadre, les grands groupes recherchent des IP qui :

• traversent les époques,
• supportent des déclinaisons,
• et génèrent des signaux de données réguliers.

Peanuts coche ces cases, surtout en fin d’année. Et ce caractère saisonnier est une force : chaque pic d’attention devient une occasion d’apprendre, puis de mieux performer l’année suivante.

Ce que les médias et studios peuvent copier (même sans acheter une IP à 630 M$)

Réponse directe : vous n’avez pas besoin d’une franchise mondiale ; vous avez besoin d’une discipline data/IA qui protège vos droits et augmente votre “discoverability”.

Voici un plan d’action réaliste, applicable au Canada comme en France, pour des producteurs, diffuseurs, studios d’animation, agences de licensing ou éditeurs :

1) Construire un “dossier IP” orienté données

Objectif : rendre votre IP lisible par un acheteur, un partenaire, ou une plateforme.

• cartographiez les formats existants (épisodes, spéciaux, shorts, livres, podcasts),
• documentez les territoires et droits disponibles,
• centralisez vos performances (vues, ventes, engagement, press mentions) dans un tableau simple,
• identifiez 3 saisons fortes (ex. Noël, rentrée, été) et les contenus associés.

2) Mettre l’IA au service du droit (avant la création)

Beaucoup d’équipes font l’inverse : elles créent, puis elles sécurisent. Ça coûte cher.

• extraction de clauses et dates clés,
• modèle de scoring de risque (contrat incomplet, territoire ambigu, exclusivité floue),
• workflow d’approbation des créations dérivées.

3) Optimiser la recommandation avec des tests créatifs systématiques

La plupart des catalogues souffrent d’un problème simple : les assets sont “beaux”, mais pas testés.

• A/B tests de vignettes (personnages, couleurs, plans serrés),
• variations de synopsis (2 lignes vs 4 lignes),
• trailers par segment (famille, nostalgie, humour, aventure),
• calendrier de republication (une IP vit en cycles, pas en one-shot).

4) Mesurer la valeur “au-delà du visionnage”

Si vous ne mesurez que les vues, vous sous-estimez votre IP.

• intention d’achat (recherche de produits, clics, ajouts panier),
• engagement social (partages, remixes, UGC),
• conversion licensing (leads partenaires, taux de signature),
• notoriété assistée (sondages, panels, brand lift).

Ces métriques nourrissent une narration financière solide : votre IP n’est pas un coût de production, c’est un actif exploitable.

FAQ rapide : les questions qui reviennent après ce type d’annonce

Est-ce que l’IA va “standardiser” la créativité des franchises ?

Réponse directe : elle peut, si on la laisse décider à la place des créatifs. La bonne pratique, c’est d’utiliser l’IA pour réduire l’incertitude (test, mesure, droits), pas pour imposer une formule.

Pourquoi les IP “anciennes” se vendent si cher ?

Réponse directe : parce qu’elles ont déjà gagné la bataille la plus difficile — la reconnaissance. Et la reconnaissance réduit le coût d’acquisition d’audience, surtout quand les recommandations amplifient les marques familières.

Est-ce une mauvaise nouvelle pour les studios indépendants ?

Réponse directe : non, mais ça augmente l’exigence. Les indés qui structurent leurs données, leurs droits et leurs assets marketing deviennent plus attractifs, même face à la consolidation.

Ce que je retiens du deal Peanuts–Sony (et ce que ça annonce)

Sony qui consolide Peanuts à 630 M$ et WildBrain qui s’en sert pour effacer sa dette : c’est un rappel net. La propriété intellectuelle est la monnaie forte des médias, et l’IA est l’outil qui permet d’en extraire la valeur de manière répétable — sans dépendre uniquement d’un “hit”.

Si vous travaillez dans l’animation, l’audiovisuel, le licensing ou la distribution, la question utile n’est pas “faut-il faire de l’IA ?”. C’est : où l’IA augmente-t-elle directement la valeur de mon catalogue : découvrabilité, droits, ou décision de production ?

La suite logique, en 2026, c’est une course à l’intégration : des groupes capables de relier création, distribution et données seront plus rapides pour identifier le bon format, au bon moment, pour le bon public. Et ceux qui n’organisent pas leurs droits et leurs métadonnées continueront à laisser de l’argent sur la table.

Vous préférez avoir raison grâce à un tableau de bord… ou par chance ?