IA et deals médias au Canada : ce que révèlent 2025

Le 19/12/2025, une poignée d’accords annoncés autour de TVO, Boat Rocker, Blue Ant et Telus a rappelé une vérité simple : les “deals” médias ne sont plus seulement des histoires de catalogues et de fenêtres de diffusion. Ils deviennent des paris sur la donnée, sur la capacité à faire émerger un programme dans des interfaces saturées… et, de plus en plus, sur des usages concrets de l’intelligence artificielle dans les médias.

Je vois souvent des équipes créatives traiter ces annonces comme un bruit de fond “business”. Erreur. Ces mouvements disent quelque chose de très opérationnel sur 2026 : qui contrôle la distribution contrôle l’apprentissage, donc la personnalisation, donc la monétisation. Et ça touche autant le documentaire musical (comme CFNY: The Spirit of Radio acquis par TVO) que les franchises factual exportées (type Shark Teeth Films via Boat Rocker), ou encore les stratégies plateformes/telecom (Telus).

Ce billet s’inscrit dans notre série « Intelligence artificielle dans les médias et les industries créatives » : on part des deals, et on traduit ce qu’ils impliquent réellement pour la production, la vente, la programmation et l’engagement audience.

Ces deals racontent la même histoire : l’IA “colle” la production à la distribution

Point clé : plus un contenu est pensé pour être trouvé, plus l’IA devient une brique du deal. Les accords de diffusion et de distribution ont toujours porté sur les droits. Aujourd’hui, ils portent aussi (même quand ce n’est pas écrit noir sur blanc) sur la capacité à optimiser : métadonnées, packaging, segmentation, tests créas, et pilotage par signaux.

Dans la pratique, la valeur d’un documentaire ou d’une franchise ne dépend plus seulement de sa qualité éditoriale. Elle dépend aussi de sa “lisibilité machine” :

• Métadonnées riches (thèmes, tonalité, sujets, lieux, personnalités, époque)
• Assets modulaires (capsules, extraits, formats courts, déclinaisons social)
• Traçabilité des performances (complétion, rétention, partages, conversions)
• Capacité à tester vite (titres, miniatures, synopsis, ordre des épisodes)

C’est là que l’IA s’installe : pas pour “remplacer” une équipe, mais pour industrialiser l’optimisation à un niveau que l’humain seul ne peut pas tenir, surtout en période de fin d’année où la concurrence de contenus explose.

TVO + documentaire musical : l’IA au service de la découvrabilité (sans trahir l’éditorial)

Point clé : sur le documentaire, l’IA est surtout une discipline de distribution. L’acquisition par TVO d’un doc musical comme CFNY: The Spirit of Radio (provenant de HighballTV) illustre un enjeu récurrent : un film peut être excellent et pourtant sous-performer si le public ne le trouve pas, ou s’il ne comprend pas en 3 secondes pourquoi il doit cliquer.

Là où l’IA aide vraiment (et où elle fait gagner du temps)

Sur ce type de contenu, les usages les plus rentables sont rarement spectaculaires. Ils sont pragmatiques :

1. Enrichissement automatique des métadonnées : extraction de noms d’artistes, lieux, périodes, genres musicaux, événements culturels.
2. Versioning des synopsis : une version “nostalgie radio”, une version “histoire du rock canadien”, une version “culture pop”, etc.
3. Optimisation des vignettes et bandes-annonces : sélection assistée des plans les plus “arrêt-sur-image”, tests A/B sur les promesses.
4. Recommandation contextuelle : proposer le doc après un contenu sur la musique, la culture canadienne, l’histoire des médias, voire des programmes éducatifs.

Le piège, c’est de confondre optimisation et dénaturation. Le bon compromis que j’ai vu fonctionner : l’IA propose des variantes, l’équipe éditoriale tranche. Le résultat est souvent plus clair, plus accessible, et paradoxalement plus fidèle au propos, parce qu’on a éliminé le jargon et les résumés mous.

Indicateurs à suivre (simples, mais décisifs)

Pour un diffuseur public, on ne parle pas uniquement de revenus. On parle d’impact. Quelques KPI utiles :

• Taux de clic par impression (sur la page d’accueil / app)
• Taux de complétion (à 25%, 50%, 90%)
• Part de vues issues de recommandations (vs recherche directe)
• Temps moyen avant abandon (les 3–7 premières minutes sont critiques)

Ces métriques guident ensuite des ajustements “soft” (titre, description, vignette) sans toucher au film.

Boat Rocker et l’export de franchises : l’IA comme accélérateur de vente et de localisation

Point clé : à l’international, l’IA sert à réduire le coût de transaction. Quand Boat Rocker verrouille des ventes pour plusieurs franchises de Shark Teeth Films, on est dans une logique où la valeur se joue sur la vitesse d’alignement entre : offre (catalogue), demande (grilles et plateformes), et préférences locales.

Ce que les acheteurs attendent en 2026

Les acheteurs ne veulent pas seulement “un bon show”. Ils veulent :

• une promesse claire (format, tonalité, répétabilité)
• des preuves de performance comparables
• une localisation rapide (titres, résumés, sous-titres, parfois doublage)
• une capacité à alimenter des déclinaisons marketing

L’IA devient alors un outil de “sales enablement” : création assistée de kits de vente (loglines, one-sheets), clustering du catalogue par affinités, et génération de variantes de pitch selon le marché.

Localisation : le sujet tabou qui devient central

On sait tous que la localisation coûte cher et prend du temps. En 2025, les workflows hybrides se normalisent :

• Sous-titrage assisté par IA + relecture humaine
• Adaptation culturelle des résumés (pas une traduction littérale)
• Détection automatique des passages sensibles (juridique, marques, musique)

Mon avis : ceux qui traiteront la localisation comme un “après” vont perdre des deals. Ceux qui l’intègrent dès le packaging (scripts, musiques, droits, documents) gagnent en crédibilité.

Blue Ant, Telus et l’équation plateforme : l’IA pour personnaliser (et monétiser) sans aveuglement

Point clé : la personnalisation n’est pas un gadget, c’est un modèle économique. Quand des groupes médias et des acteurs télécom/plateformes (comme Telus) multiplient les partenariats, l’arrière-plan est presque toujours le même : mieux recommander, mieux segmenter, mieux convertir.

De la recommandation “simple” à l’orchestration multi-canale

La recommandation moderne ne se limite pas à “vous aimerez aussi”. Elle orchestre :

• l’ordre des contenus dans l’app
• les notifications (moment, fréquence, wording)
• les emails (thèmes, rythme)
• les extraits sur les réseaux (quel passage, quel format)

L’IA intervient pour relier ces points. Et plus l’écosystème est grand (plateforme + opérateur + chaînes + FAST/AVOD), plus la donnée est précieuse… et sensible.

Gouvernance : le deal invisible

Les entreprises qui s’en sortent bien posent très tôt des règles :

• Quelles données sont partagées (et lesquelles ne le seront jamais)
• Qui entraîne quoi (modèles internes, prestataires, solutions “boîte noire”)
• Quels droits sur les insights audience (accès, durée, périmètre)
• Quelles garanties de conformité (consentement, conservation, anonymisation)

C’est rarement ce qui fait la une des annonces. Pourtant, c’est ce qui protège la valeur à long terme.

Comment transformer un deal en stratégie IA : checklist opérationnelle (producteurs & diffuseurs)

Point clé : l’IA apporte un ROI quand elle est branchée sur une décision. Si elle ne change rien à votre façon de produire, vendre ou programmer, elle restera un jouet.

1) Préparez vos contenus pour les machines (sans écrire pour les machines)

• Construisez une taxonomie interne (thèmes, genres, tonalités, publics)
• Standardisez un paquet minimum : titre long, titre court, logline, synopsis 300/600 caractères
• Créez 10–20 moments-clés par programme (timecodes + description)

2) Outillez le packaging et la vente

• Déclinez 3 angles marketing (ex. “nostalgie”, “enquête”, “culture pop”)
• Créez un kit vendeur version “plateforme” et version “diffuseur linéaire”
• Automatisez la production de variantes, mais gardez une validation éditoriale

3) Négociez la donnée comme un actif

• Demandez l’accès à des insights : rétention, sources de trafic, cohortes
• Fixez une cadence de revues (mensuelle) et des actions attendues
• Encadrez la réutilisation des données (publicité, entraînement, reciblage)

4) Mesurez 3 KPI qui comptent vraiment

Si je devais être brutalement simple :

• Découvrabilité : impressions → clics
• Qualité d’attention : rétention / complétion
• Efficacité marketing : coût par vue qualifiée (ou par abonnement, selon modèle)

Mini-FAQ (les questions qui reviennent chez les équipes)

L’IA est-elle surtout utile en postproduction ?

Elle aide, oui (transcription, dérushage, sous-titres). Mais le plus gros impact, je le vois côté distribution : metadata, recommandation, ciblage, tests créas.

Est-ce que ça favorise uniquement les gros catalogues ?

Les gros catalogues ont un avantage de volume. En revanche, les petits acteurs peuvent gagner avec une approche “chirurgicale” : un contenu bien packagé + une audience bien comprise + un deal bien négocié sur les insights.

Quel risque numéro 1 en 2026 ?

Produire “comme avant” et espérer que la plateforme fasse le reste. La réalité : si vous ne contrôlez pas votre packaging et vos données, vous sous-vendez votre contenu.

Ce que 2025 nous apprend (et ce que je ferais dès janvier)

Ces deals canadiens autour de TVO, Boat Rocker, Blue Ant et Telus indiquent une direction nette : la compétition se joue sur l’attention, et l’attention se pilote par l’IA. Pas besoin de discours futuristes. Il faut des process : métadonnées propres, assets modulaires, tests, boucles de feedback, et gouvernance.

Si vous êtes producteur, diffuseur, ou responsable distribution, je vous conseille de démarrer 2026 avec un audit simple : qu’est-ce que je sais de mon audience, et qu’est-ce que mon prochain deal va m’apprendre de plus ? Si la réponse est “pas grand-chose”, vous laissez de la valeur sur la table.

Le prochain mouvement logique au Canada : des accords où la discussion sur les droits ira de pair avec une discussion explicite sur l’optimisation algorithmique et l’accès aux signaux de performance. Est-ce que votre organisation est prête à négocier cet étage-là, sans perdre l’ADN créatif ?