IA et financement 2025 : accélérer l’audiovisuel canadien

Le 04/11/2025, le Canada a envoyé un signal très clair à toute la filière écran : 500 M$ sur trois ans pour soutenir les créateurs et l’économie culturelle, dont 127,5 M$ pour le Fonds des médias du Canada (FMC), 150 M$ pour Téléfilm Canada et 26,1 M$ pour l’Office national du film. Ce n’est pas un détail budgétaire. C’est une décision industrielle.

Et si on veut que cet argent produise plus que des lignes de crédits au générique, il faut parler de ce qui, en 2025, pèse le plus lourd dans la compétitivité d’un studio, d’un diffuseur ou d’une boîte de prod : l’intégration intelligente de l’IA dans les pipelines, sans diluer l’identité culturelle qu’on cherche justement à renforcer.

Dans cette série « Intelligence artificielle dans les médias et les industries créatives », j’ai souvent constaté une erreur : on traite l’IA comme un sujet “tech” séparé de la création. La réalité, c’est que l’IA est devenue une brique de production (au même titre que le montage, l’étalonnage, le son) et une brique business (au même titre que la distribution, le marketing, l’export). Le Budget 2025 rend cette bascule plus facile… à condition de savoir où mettre l’effort.

Budget 2025 : pourquoi cet investissement change la donne

Réponse directe : parce qu’il stabilise la capacité de production et ouvre un espace pour moderniser les méthodes de travail—et donc pour financer des usages IA concrets, mesurables, et compatibles avec les exigences culturelles canadiennes.

Dans l’annonce, l’idée forte est double : la culture comme priorité stratégique et la culture comme actif économique. La présidente et chef de la direction du FMC, Valerie Creighton, résume bien l’enjeu : investir dans les arts et la culture, c’est un projet de nation. Je suis d’accord, et j’ajoute ceci : une “politique culturelle” sans outillage de production moderne, c’est une politique qui s’épuise.

Concrètement, le financement public agit comme un amortisseur de risque. Ça permet :

• de développer plus de projets (donc plus d’occasions d’expérimenter des workflows)
• de sécuriser des emplois et des compétences
• de mieux préparer l’export (et l’export, aujourd’hui, c’est aussi de la data)

Ce financement s’ajoute au plan du FMC qui annonce 346 M$ pour 2025-2026. Quand les budgets augmentent, on a une fenêtre rare : réorganiser la chaîne de production pour gagner du temps, réduire les frictions et augmenter la portée des œuvres. L’IA est précisément l’outil qui permet ces gains—si on la traite comme un investissement opérationnel, pas comme une démo.

Là où l’IA crée de la valeur (sans trahir la création)

Réponse directe : l’IA est la plus utile là où elle automatise le répétitif, éclaire les choix, et libère du temps créatif—pas là où elle remplace la voix artistique.

Le débat public se crispe souvent sur « IA = remplacement ». Dans les industries créatives, le meilleur usage en 2025-2026, c’est plutôt : IA = accélération + meilleure décision.

Préproduction : développer plus vite, pitcher plus clair

En développement, l’IA sert surtout à structurer : variantes de synopsis, matrices de personnages, check-lists de continuité, repérage thématique. Le piège serait de laisser l’IA écrire “à la place”. Le bon réflexe, c’est de l’utiliser comme un assistant de structure.

Exemples d’usages concrets :

• Analyse de scripts : détection de longueurs, incohérences de timeline, densité de dialogues, répétitions.
• Prévisualisation : storyboards rapides, moodboards, tests d’ambiances pour aligner équipe créa, prod et diffuseur.
• Planification : estimation de complexité de scènes (jours de tournage, effets, décors) pour sécuriser un budget dès la phase pitch.

Ce qui m’intéresse ici : plus vous réduisez l’incertitude tôt, plus vous pouvez prendre des risques artistiques ensuite.

Production et postproduction : gagner des jours, pas des opinions

Les gains les plus immédiats se trouvent dans la postproduction et les opérations :

• Transcription et dérushage (indexation automatique, recherche par mots-clés)
• Sous-titrage et doublage assistés (accélération, pré-traduction, adaptation)
• Nettoyage audio (réduction de bruit, amélioration de voix)
• Conformation et QC (détection d’erreurs techniques avant livraison)

Un exemple parlant : sur une série documentaire, le temps de dérushage peut avaler une part disproportionnée de l’énergie éditoriale. Avec une indexation IA bien réglée, le monteur retrouve en minutes ce qui prenait des heures. Ce n’est pas « faire moins bien ». C’est se donner le luxe de choisir mieux.

Distribution et marketing : la culture a besoin de ciblage fin

Renforcer l’identité culturelle ne veut pas dire diffuser “au hasard” et espérer que ça prenne. Les plateformes et les diffuseurs fonctionnent à la recommandation : si on n’est pas bon sur les métadonnées, les segments d’audience, les signaux de performance, on perd.

L’IA aide à :

• enrichir les métadonnées (thèmes, tonalité, sujets sensibles, langue, région, références)
• tester des bandes-annonces et vignettes selon des segments (sans dénaturer l’œuvre)
• optimiser la découvrabilité des contenus francophones, autochtones, ou issus de communautés minoritaires

La phrase à retenir : la souveraineté culturelle, en 2025, passe aussi par la souveraineté des données de découvrabilité.

De l’investissement public à l’avantage compétitif : 5 chantiers IA à financer

Réponse directe : si vous avez accès à de nouveaux budgets (ou si le marché se fluidifie grâce à eux), investissez en priorité dans des briques IA qui améliorent la productivité, la qualité et l’export.

Voici cinq chantiers “pragmatiques” que je recommande souvent.

1) Un pipeline de données propre (avant même le modèle)

Sans données, l’IA est un gadget. Avec des données structurées, c’est un outil.

À mettre en place :

• conventions de nommage, versions, droits
• bibliothèques de rushes et assets indexées
• métadonnées standardisées (langue, région, casting, thèmes)

2) Un assistant de production (planning, budget, risques)

La production vit sur des arbitrages : délai, coûts, qualité. Un assistant IA peut :

• repérer les scènes à risque (météo, logistique, VFX)
• proposer des alternatives de planification
• documenter les décisions pour éviter les pertes de contexte

3) IA pour l’accessibilité (sous-titres, audiodescription)

L’accessibilité n’est pas un “plus”. C’est une condition d’atteinte d’audience.

L’IA permet de réduire les coûts unitaires et d’augmenter la couverture, à condition de garder :

• une relecture humaine
• une cohérence terminologique
• un respect des sensibilités culturelles

4) Détection de dérives (qualité, conformité, brand safety)

Quand on accélère, on augmente aussi le risque d’erreurs : problèmes audio, flicker, niveaux, sous-titres incohérents, etc. Les outils IA de QC peuvent :

• détecter des erreurs répétables
• uniformiser les livrables
• éviter des retours coûteux de diffuseurs

5) Mesure d’audience et apprentissage “projet par projet”

Le vrai gain long terme : capitaliser. Après chaque sortie :

• quels segments ont regardé jusqu’au bout ?
• où ça décroche ?
• quels thèmes performent selon région/langue ?

L’objectif n’est pas de fabriquer une œuvre “à l’algorithme”. C’est de mieux comprendre comment nos histoires circulent.

Identité culturelle + IA : un équilibre à tenir, pas un slogan

Réponse directe : l’IA peut renforcer l’identité culturelle si elle est gouvernée par des règles claires : droits, transparence, diversité, et contrôle créatif.

Le Budget 2025 parle de souveraineté culturelle et de compétitivité mondiale. Pour tenir ces deux promesses, je conseille de formaliser une charte IA au niveau studio/production, même simple.

Quelques clauses utiles (et très praticables) :

• Droits et consentements : pas d’entraînement ou d’imitation de voix/visages sans autorisation explicite.
• Traçabilité : conserver un journal des usages IA (où, quand, avec quel outil, sur quels assets).
• Relecture humaine : obligatoire pour sous-titres, traduction, documents de communication.
• Diversité linguistique : prioriser les modèles et workflows adaptés au français canadien et aux réalités régionales.
• Protection des données : privilégier des environnements sécurisés pour les rushes et scripts.

Une phrase que je répète souvent : l’IA ne menace pas l’identité; l’absence de gouvernance, si.

Questions fréquentes (celles qu’on me pose en rendez-vous)

L’IA va-t-elle uniformiser les contenus ?

Oui, si on lui demande de “produire à la chaîne”. Non, si on l’utilise pour réduire le travail mécanique. L’uniformisation vient du manque de direction artistique, pas de l’outil.

Est-ce que les petites boîtes peuvent suivre ?

Oui—et elles ont même un avantage : moins d’inertie. Le bon point d’entrée : transcription/dérushage + sous-titrage + indexation d’assets. C’est rapide à déployer et les gains sont immédiats.

Comment relier IA et export ?

L’export, c’est une bataille de packaging : versions, langues, métadonnées, repérabilité. L’IA aide à produire ces variantes plus vite, tout en maintenant une qualité constante.

Ce que le Budget 2025 permet vraiment aux créateurs (si on s’y prend bien)

Le financement annoncé le 04/11/2025 ne garantit pas automatiquement de meilleurs films, de meilleures séries ou de meilleures expériences interactives. Il garantit quelque chose de plus précieux : du souffle. Du temps. Une capacité à investir.

Dans le contexte canadien—bilingue, régional, multiculturel—l’IA n’a pas vocation à lisser les différences. Elle a vocation à faire circuler nos récits plus loin et plus longtemps, avec des workflows plus solides et des coûts mieux maîtrisés.

Si vous êtes producteur, diffuseur, studio ou responsable innovation, le bon prochain pas est simple : choisir un chantier IA qui économise du temps dès le prochain projet, et écrire noir sur blanc les règles de gouvernance qui protègent la création.

La suite logique de cette série « Intelligence artificielle dans les médias et les industries créatives » sera d’aller plus loin sur un point très concret : comment bâtir un pipeline IA “prêt pour les audits”, compatible avec les exigences de financement, et acceptable pour les équipes artistiques. Votre organisation est-elle prête à standardiser ses pratiques avant que le marché ne l’exige ?