Беспошлинный ввоз электромобилей: шанс для ИИ в заводах

22 января 2026 года для Беларуси стартует окно возможностей, которое редко выглядит так «прикладно»: беспошлинный ввоз электромобилей в объёме 20 тысяч единиц для граждан, постоянно проживающих в стране. Формально это новость из разряда таможенно-тарифных решений. По факту — это рычаг, который может заметно сдвинуть и промышленную логистику, и корпоративные автопарки, и спрос на цифровые решения.

Вот мой взгляд: самый большой эффект дадут не сами электромобили, а данные и управляемость, которые они приносят в транспортные процессы. И именно здесь «входит» наша тема серии — як штучны інтэлект трансфармуе вытворчасць і прамысловасць у Беларусі: электромобили создают инфраструктурный повод внедрять ИИ в планирование перевозок, управление зарядкой, обслуживание техники и контроль затрат.

Электромобиль в промышленности — это не «машина вместо машины». Это «сенсор на колёсах», который начинает поставлять телеметрию, а ИИ превращает её в экономию.

Что именно меняется с 22 января и почему это важно бизнесу

Ключевое изменение простое: с 22 января 2026 года начинает действовать тарифная льгота ЕЭК — освобождение от уплаты таможенной пошлины при ввозе электромобилей в Беларусь, Армению и Кыргызстан.

Для Беларуси в решении прямо указан лимит: 20 000 “чистых электричек” (код 8703 80 000 3 ТН ВЭД ЕАЭС). Льгота предоставляется только гражданам, постоянно проживающим в соответствующих странах. Также установлены ограничения на передачу прав владения/пользования/распоряжения лицам с гражданством и/или постоянным проживанием в Казахстане или России.

Что это означает на практике для промышленности и производства:

• Рынок ускорится: больше электромобилей — больше сервисов, зарядной инфраструктуры, запчастей, компетенций.
• Корпоративные парки начнут “нормализоваться”: руководители логистики и снабжения получат больше аргументов пересматривать структуру парка (особенно для внутригородских и межцеховых задач).
• Появится новая нагрузка на управление энергией: зарядка — это не «заправка», а планирование мощности и времени.

И вот здесь типичный миф.

Миф: электромобили «сами по себе» экономят деньги

Экономия не возникает автоматически. Она появляется, когда компания умеет управлять тремя вещами:

1. маршрутизацией (куда и когда едет транспорт),
2. зарядкой (где, когда и по какой цене),
3. техобслуживанием (что ломается и как предсказать).

Если всё это ведётся в Excel и «на опыте диспетчера», электромобиль легко превращается в дорогую игрушку. Если подключить ИИ в логистике и производстве, он начинает давать измеримые эффекты.

Где электромобили реально полезны на производстве (и почему ИИ тут обязателен)

Самые удачные сценарии применения электромобилей в промышленности — короткие циклы и повторяемые маршруты. Это не про романтику «зелёного транспорта». Это про математику.

Внутризаводская и внутригородская логистика

Электромобили хорошо ложатся на:

• доставку комплектующих между складами/цехами,
• курьерские и сервисные маршруты,
• развоз сотрудников (вахтовые схемы в городах-спутниках),
• доставку готовой продукции в пределах агломерации.

Почему ИИ обязателен: потому что даже небольшой парк (10–30 машин) создаёт сложность — кто едет, куда, с каким остатком заряда, и где он будет заряжаться, чтобы не «съесть» производственный график.

Практичный подход:

• ИИ-модуль прогнозирует нагрузку (по заказам, сменам, сезонности).
• Алгоритм оптимизирует маршруты с учётом времени зарядки.
• Система формирует «окна» зарядки так, чтобы не попасть на пики потребления.

Техобслуживание и простои: сильнейший скрытый резерв

Простой транспорта в производстве — это простой людей и оборудования. Электромобили дают больше телеметрии: состояние батареи, температура, циклы зарядки, стиль вождения.

ИИ здесь работает честно и приземлённо:

• выявляет ранние признаки деградации батареи,
• предсказывает вероятность отказа по истории эксплуатации,
• планирует обслуживание «по состоянию», а не по календарю.

Если вы в промышленности, вы уже знаете принцип predictive maintenance на станках. С транспортом логика такая же, просто многие ещё не применяют.

Управление энергией и зарядной инфраструктурой

Зарядка корпоративного парка — это мини-энергосистема. Ошибка планирования приводит либо к нехватке транспорта утром, либо к штрафам/переплатам за мощность.

Что делает ИИ:

• прогнозирует потребление энергии на зарядку по дням/сменам,
• распределяет зарядку по станциям и времени,
• учитывает ограничения по мощности объекта,
• помогает рассчитать, где ставить новые зарядные точки.

Зимой (а это Беларусь, декабрь мы уже чувствуем) добавляется ещё один фактор: падение запаса хода и рост энергопотребления. Именно зимой качество алгоритмов планирования видно лучше всего.

Как промышленным компаниям подготовиться: план на 90 дней

Лучшее время готовиться — до того, как парк начнёт расти хаотично. Вот рабочий 90‑дневный план, который я бы рекомендовал производственным и логистическим директорам.

1) Зафиксировать “что считаем успехом” (2 недели)

Не начинайте с покупки машин. Начните с KPI. Например:

• стоимость 1 км пробега в служебных поездках,
• доля своевременных доставок по внутренним рейсам,
• часы простоя транспорта,
• стоимость простоя (в деньгах),
• энергопотребление на 100 км.

ИИ хорош там, где метрика не спорная.

2) Собрать данные и подключить телеметрию (3–4 недели)

Минимальный набор:

• маршруты/точки/времена (из TMS, ERP или хотя бы путевых листов),
• данные по зарядке (когда/сколько),
• пробеги и простои,
• причины простоев (пусть даже вручную первое время).

Промышленность в Беларуси часто упирается не в «нет ИИ», а в «нет данных, которым можно доверять». С этого и стоит начинать.

3) Пилот ИИ на одном сценарии (4–6 недель)

Не пытайтесь охватить всё. Выберите один сценарий:

• оптимизация маршрутов для сервисного транспорта,
• прогноз загрузки транспорта по сменам,
• планирование зарядки для 5–10 машин.

У пилота должен быть финансовый эффект, который можно посчитать.

4) Масштабирование и политика эксплуатации (6–12 недель)

После пилота формализуйте правила:

• кто и где заряжает,
• какие допустимы остатки заряда при возврате,
• как фиксируются инциденты,
• какие отчёты получают производство и финансы.

ИИ не заменяет дисциплину. Он делает дисциплину выгодной.

Вопросы, которые задают чаще всего (и ответы без воды)

Электромобили выгодны для промышленности в Беларуси?

Да, но в ограниченных сценариях. Выгоднее всего — повторяемые короткие маршруты, предсказуемая загрузка и возможность централизованной зарядки. Если у вас «вечно срочно и далеко» без планирования — экономия будет случайной.

Нужен ли ИИ, если парк маленький?

Нужен раньше, чем кажется. Уже на 10–15 машин появляется конфликт зарядки, расписаний и доступности. ИИ тут не про «красоту», а про сокращение ручного диспетчерского труда и ошибок.

Какие риски важнее всего?

Три практичных риска:

1. Недооценка зимней эксплуатации (планирование запаса хода и зарядки).
2. Отсутствие прозрачной телеметрии и учёта (нет базы для оптимизации).
3. Слабая интеграция с производственным планом (транспорт живёт отдельно от цехов).

Куда эта история ведёт белорусскую промышленность

Беспошлинный ввоз электромобилей с 22 января — это стимул, который подтолкнёт рынок к двум вещам: росту парка и росту требований к управлению этим парком. А значит, спрос сместится от «купить электромобиль» к «управлять электромобилями как системой».

Для серии «Як штучны інтэлект трансфармуе вытворчасць і прамысловасць у Беларусі» это отличный маркер зрелости: ИИ перестаёт быть отдельным IT‑проектом и становится частью производственной эффективности — наравне с бережливым производством, ТОиР и планированием.

Если вы отвечаете за производство, логистику или цифровую трансформацию, я бы сделал следующий шаг уже сейчас: оценил, какие транспортные процессы можно перевести на электротягу, и где ИИ даст быструю окупаемость — в маршрутизации, зарядке или обслуживании.

А дальше вопрос, который стоит задать команде на первой встрече по теме: вы хотите, чтобы рост электропарка в 2026 году стал управляемым проектом — или стихийной нагрузкой на людей и энергосети?