ИИ в легпроме Беларуси: уроки инициатив «Беллегпрома»

Як штучны інтэлект трансфармуе вытворчасць і прамысловасць у БеларусіBy 3L3C

Инициативы «Беллегпрома» в ЕЭК снижают издержки и высвобождают бюджет на ИИ, автоматизацию и контроль качества в легкой промышленности Беларуси.

БеллегпромЕЭКЕАЭСлегкая промышленностьИИ в производствецифровизацияимпортозамещение
Share:

Featured image for ИИ в легпроме Беларуси: уроки инициатив «Беллегпрома»

ИИ в легпроме Беларуси: уроки инициатив «Беллегпрома»

$500 тыс. экономии в год на одном виде сырья и более €200 тыс. ежегодного эффекта на другом — это не «побочная выгода», а топливо для модернизации. Именно так звучит практический смысл инициатив, которые «Беллегпром» продвигал на площадке Евразийской экономической комиссии (ЕЭК) в 2025 году: снизить издержки, обеспечить доступ к материалам и освободившиеся деньги направить в проекты импортозамещения и обновления производств.

В нашей серии «Як штучны інтэлект трансфармуе вытворчасць і прамысловасць у Беларусі» я смотрю на такие новости чуть шире, чем «пошлины обнулили — всем хорошо». Потому что деньги, время и предсказуемость поставок напрямую решают, будет ли у предприятия бюджет на датчики, машинное зрение, предиктивное обслуживание и нормальную работу с данными. А без этого разговоры об ИИ в промышленности так и останутся разговорами.

Что на самом деле дают инициативы ЕЭК для модернизации отрасли

Главный эффект инициатив на площадке ЕЭК — это снижение себестоимости и рост устойчивости цепочек поставок. А дальше включается простая причинно‑следственная связь: меньше «скрытых налогов» в виде пошлин и дефицитов → выше маржинальность → легче финансировать цифровизацию и автоматизацию.

В 2025 году заместитель председателя концерна «Беллегпром» Наталия Мороз описала несколько направлений работы: участие в обсуждении интеграционных решений, параметров соглашений о свободной торговле, а также детальная проработка инициатив стран ЕАЭС, влияющих на доступ сырья и материалов. Но самые «осязаемые» истории — таможенные льготы, которые дают измеримый результат.

Вот почему это критично именно сейчас (конец декабря 2025): предприятия планируют бюджеты на 2026 год, а легкая промышленность традиционно живет в режиме сезонности, коротких серий и жесткой конкуренции по цене. Если в январе вы уже платите меньше за сырье — в марте у вас появляется шанс инвестировать в ИИ‑контроль качества или цифровое планирование, а не латать кассовые разрывы.

«Сэкономить» — это стратегия, если деньги инвестируются

Сама по себе экономия ничего не гарантирует. Но новость важна тем, что в кейсах звучит логика: льгота → экономия → инвестиционный проект → снижение импортозависимости.

Это и есть взрослая промышленная политика: не «попросили послабление», а создали финансовый коридор для технологического шага.

Кейс «Витебские ковры»: как льготы превращаются в импортозамещение

Самый показательный пример из 2025 года — системная поддержка ОАО «Витебские ковры». Начиная с 2017 года «Беллегпром» последовательно продвигал обнуление ввозных таможенных пошлин на полипропиленовые нити и латекс, используемые в производстве ковровых покрытий. По латексу льгота продлена до конца 2027 года.

Ключевая деталь: по словам Наталии Мороз, это позволило предприятию направить сэкономленные средства на импортозамещающий инвестиционный проект — организацию собственного производства полипропиленовых нитей. То есть речь не о «проели экономию», а о том, чтобы закрыть критическую позицию сырья внутри страны.

В 2023 году предприятие также получило таможенную льготу на импорт грунтовых тканей сроком на два года. Экономический эффект по этой позиции превышает €200 тыс. ежегодно. Сейчас вопрос продления льготы до конца 2027 года — на финальной стадии, решение Совета ЕЭК ожидается в феврале 2026.

Где здесь ИИ и цифровизация, если речь про пошлины?

Прямо здесь: ИИ в производстве почти всегда упирается в оборудование, данные и дисциплину процессов. А они стоят денег.

Если предприятие ежегодно высвобождает сотни тысяч евро, оно может:

  • поставить машинное зрение на выходной контроль (дефекты ворса, неоднородность цвета, геометрия кромки);
  • внедрить предиктивное обслуживание на критических узлах (двигатели, подшипники, линии нанесения латекса) — это сокращает простои;
  • наладить цифровой учет сырья и партий (прослеживаемость качества по поставщикам и параметрам);
  • подключить оптимизацию рецептур и режимов (температуры, скорость, давление) на базе данных, а не «по привычке».

Я придерживаюсь позиции: лучшее время начать ИИ‑проекты — когда у вас появились предсказуемые ресурсы, а не когда случился кризис качества.

Инициатива по позументным нитям: быстрые деньги на умную фабрику

Совместно с российской стороной «Беллегпром» работал над обнулением пошлин на позументные нити — ключевое сырье для чулочно‑носочных изделий. В статье названы точные цифры: ежегодный объем импорта порядка $10 млн, ставка пошлины 5%. Простая арифметика дает потенциальную экономию до $500 тыс. в год для ведущих производителей (в том числе СООО «Конте Спа» и ОАО «Брестский чулочный комбинат»).

Как конвертировать $500 тыс. в измеримый эффект от ИИ

Если говорить приземленно, $500 тыс. — это бюджет, который можно «разложить» на 2–3 проекта с быстрым эффектом за 3–6 месяцев. Например:

  1. Компьютерное зрение на линии (дефекты вязки, пропуски, пятна, разрыв нити) с отбраковкой в потоке.
  2. Прогноз брака по параметрам партии сырья: связать данные о поставщике/партии/условиях хранения с показателями брака.
  3. Оптимизация планирования коротких серий: ИИ‑алгоритмы для расписаний с учетом переналадок и доступности операторов.

В легпроме «мелочь» быстро превращается в большие цифры: лишние 1–2% брака или пара часов простоя в неделю легко съедают ту самую экономию от пошлин. Поэтому правильно поставленный ИИ‑контур — это способ зафиксировать выигрыш и превратить его в устойчивую производительность.

Химические материалы для обуви и кожи: почему важна предсказуемость, а не только цена

Еще один блок из инициатив — рассмотрение вопроса об установлении таможенных льгот сроком на пять лет в отношении ряда химических материалов для кожевенно‑обувной промышленности, а также отдельных товаров химической отрасли. Заседание Комиссии ЕЭК по этому вопросу запланировано на 30 декабря 2025 года.

Здесь важен горизонт «пять лет». Для цифровизации и ИИ в промышленности длинный горизонт важнее разовой скидки, потому что:

  • окупаемость датчиков, MES/ERP‑доработок, моделей качества редко укладывается в один квартал;
  • персонал нужно обучать, а это тоже инвестиция;
  • поставщики и рецептуры стабилизируются не сразу.

Что предприятиям стоит сделать заранее (еще до решения ЕЭК)

Если вы в кожевенно‑обувном сегменте и ждете льгот, можно подготовиться так, чтобы выигрыш не растворился:

  • опишите 10–15 ключевых параметров процесса, которые реально влияют на качество (влажность, температура, скорость, давление, время выдержки);
  • убедитесь, что данные собираются в цифре, а не в тетрадях;
  • выберите 1 линию/участок для пилота и зафиксируйте базовые метрики: % брака, время простоя, перерасход материалов;
  • назначьте владельца данных: без ответственного человека ИИ «не взлетит» даже при бюджете.

ЕЭК как «инфраструктура эффективности»: что это значит для ИИ в промышленности Беларуси

ЕЭК в этой истории выступает как инфраструктурный механизм: согласовать условия так, чтобы предприятия могли конкурировать и инвестировать. Наталия Мороз прямо называет площадку ЕЭК инструментом защиты и продвижения интересов белорусских производителей легкой промышленности и формирования благоприятных условий их развития.

Здесь есть важный вывод для всей белорусской промышленности (и это ровно в духе нашей серии про ИИ):

ИИ на заводе начинается не с нейросети, а с экономики процесса. Если процесс убыточен из‑за сырья и логистики, «умный алгоритм» не спасет.

Поэтому я считаю правильным смотреть на инициативы «Беллегпрома» как на подготовку почвы под следующую волну — цифровизацию производственных контуров, где ИИ становится практичным инструментом: меньше брака, меньше простоев, выше повторяемость качества, лучше планирование.

Частый вопрос: «Значит, ИИ внедрят автоматически?»

Нет. Льготы и кооперация создают условия, но внедрение ИИ требует управленческих решений. На практике все упирается в три вещи:

  1. Данные: датчики, учет, единые справочники сырья и партий.
  2. Процессы: стандартизация операций и дисциплина исполнения.
  3. Люди: технологи и ИТ должны работать как одна команда, а не «каждый в своем цехе».

Что делать руководителю или главному инженеру в 2026 году

Если вы хотите связать экономию от решений ЕЭК с реальной автоматизацией и ИИ в легкой промышленности, действуйте прагматично.

  1. Заранее закрепите правило: минимум 20–30% высвобожденной суммы идет в фонд повышения эффективности (цифровизация, автоматизация, энергоэффективность).
  2. Выберите один KPI, который ИИ улучшит быстрее всего: брак, простои, перерасход сырья, скорость переналадки.
  3. Начните с одного участка и доведите до результата, а не распыляйтесь на «цифровизацию всего».
  4. Соберите мини‑портфель из 3 инициатив: одна про качество, одна про обслуживание оборудования, одна про планирование.

Эта связка работает особенно хорошо в легпроме, где много повторяющихся операций и визуальных дефектов — а значит машинное зрение и аналитика дают быстрый эффект.

Следующий шаг для «Беллегпрома»: не только льготы, но и стандарты данных

Если смотреть вперед, логичное продолжение инициатив на интеграционных площадках — обсуждать не только тарифы и сырье, но и общие подходы к цифровой прослеживаемости в цепочке «сырье → полуфабрикат → готовое изделие». Это ускоряет кооперацию в ЕАЭС и уменьшает потери качества.

Мой рабочий прогноз: в 2026–2027 годах выиграют те предприятия легкой промышленности Беларуси, которые одновременно:

  • закрепляют экономию от регуляторных решений,
  • вкладываются в измеримость процессов,
  • внедряют прикладной ИИ там, где он дает быстрые цифры.

Новогодняя пора — странное время для разговоров о фабриках, но именно в конце декабря закладываются бюджеты и приоритеты. И здесь у инициатив «Беллегпрома» есть прикладной смысл: они дают предприятиям воздух, а дальше вопрос — чем вы его заполните: очередным «пожарным ремонтом» или умной производственной системой?