ECMO na UTI: onde a IA pode reduzir riscos e tempo

Em 12/07/2023, a notícia de que MC Marcinho precisou de ECMO (Oxigenação por Membrana Extracorpórea) trouxe para o centro do debate um tema que costuma ficar restrito aos bastidores da UTI: quando o pulmão (ou o coração) não dá conta, a medicina recorre a uma “ponte” tecnológica para manter o sangue oxigenado enquanto o corpo tenta se recuperar.

O ponto que muita gente perde é este: ECMO não é “um equipamento” — é um ecossistema de cuidado crítico. Envolve equipe altamente treinada, monitorização contínua, decisões rápidas e uma gestão fina de riscos como sangramento e trombose. E é justamente aí que a conversa com a nossa série “IA na Saúde e Biotecnologia” fica inevitável: se a ECMO depende de sinais vitais e ajustes minuto a minuto, a inteligência artificial pode ajudar a tornar essas decisões mais precoces e mais seguras.

A seguir, vou explicar de forma clara como a ECMO funciona, quando ela entra em cena, por que ela é diferente de ventilação mecânica — e, principalmente, onde a IA já faz diferença (e onde ainda promete melhorar) na UTI.

ECMO, em termos práticos: o que ela faz e o que ela não faz

A ECMO oxigena (e/ou ajuda a circular) o sangue fora do corpo, usando um circuito com cânulas, bomba e uma membrana onde ocorrem as trocas gasosas. Em outras palavras: o sangue sai do paciente, passa por um “pulmão artificial” e volta oxigenado.

A ideia central é simples: dar descanso ao órgão falhando. Se o pulmão está tão inflamado que não consegue realizar trocas gasosas adequadas, a ECMO assume parte (ou quase toda) essa função por um período. Isso cria uma janela para:

• reduzir a agressão de pressões altas no ventilador mecânico;
• controlar melhor oxigênio e gás carbônico;
• estabilizar o paciente para que o tratamento da causa (infecção, inflamação, tromboembolismo, etc.) funcione.

Agora, um detalhe importante: ECMO não “cura” a doença. Ela compra tempo. E tempo, numa UTI, vale muito.

Por que a ECMO vira notícia em casos graves

Casos de grande visibilidade pública (como artistas internados) fazem a ECMO aparecer no noticiário. Mas, na prática, ela é parte do arsenal de terapia intensiva há décadas e ganhou atenção extra durante a pandemia de Covid-19, quando muitos pacientes evoluíram para insuficiência respiratória grave.

O que esse tipo de caso expõe é a realidade do cuidado crítico: há um ponto em que apenas “aumentar o oxigênio” não resolve. Quando o pulmão perde a capacidade de trocar gases, é preciso mudar a estratégia.

ECMO não é ventilação mecânica: a diferença que muda decisões

Ventilação mecânica empurra ar/oxigênio para dentro do pulmão e ajuda a manter alvéolos abertos, favorecendo as trocas gasosas dentro do corpo. Ela é essencial e salva vidas, mas tem limites — especialmente quando o tecido pulmonar está muito comprometido.

ECMO, por outro lado, faz a troca gasosa fora do corpo. É por isso que a indicação costuma aparecer quando:

• mesmo com ventilação otimizada, a oxigenação segue inadequada;
• o risco de “machucar mais” o pulmão com pressões altas fica inaceitável;
• há necessidade de suporte circulatório (em alguns casos).

Uma frase que sintetiza bem:

O ventilador ajuda o pulmão a trabalhar; a ECMO assume parte do trabalho do pulmão (e, às vezes, do coração).

Essa diferença tem implicações diretas na tomada de decisão — e abre espaço para ferramentas de IA no apoio à decisão clínica, porque o timing importa.

Tipos de ECMO: veno-venosa e veno-arterial (e por que isso importa)

Existem dois tipos principais de ECMO, e entender isso ajuda a interpretar notícias e também a compreender o raciocínio médico.

ECMO veno-venosa (VV): foco respiratório

Resposta direta: a ECMO VV é usada quando o problema principal é o pulmão.

O sangue é retirado de uma veia central, passa pela membrana (onde recebe oxigênio e elimina gás carbônico) e retorna por uma veia central. É o tipo frequentemente associado a insuficiência respiratória grave.

ECMO veno-arterial (VA): foco cardio-respiratório

Resposta direta: a ECMO VA é usada quando, além do pulmão, o coração também precisa de suporte.

Aqui, o sangue retorna ao sistema arterial, ajudando não só na oxigenação, mas também na perfusão (pressão e fluxo adequados para irrigar órgãos). Em contextos de choque cardiogênico ou falência circulatória, ela pode ser decisiva.

Quem pode usar ECMO e quais são os riscos reais

A ECMO pode ser usada em todas as idades, de recém-nascidos a idosos, desde que haja indicação e equipe habilitada. Também não existe um “prazo fixo” universal: o tempo de suporte depende da resposta clínica e das complicações.

E aqui vai o lado menos “cinematográfico” do tema: ECMO é complexa porque mexe com sangue circulando em um circuito artificial, o que aumenta dois riscos que precisam ser equilibrados o tempo todo:

• trombose/coágulos no circuito (ou no paciente);
• sangramento, porque muitas vezes é necessário anticoagular.

Além disso, há contraindicações importantes em cenários como falência múltipla de órgãos ou doenças irreversíveis, quando a ECMO deixaria de ser ponte e viraria prolongamento de sofrimento.

A realidade? O sucesso da ECMO depende tanto do “hardware” quanto do “cuidado inteligente” em cima dele. E é aí que a IA entra com força.

Onde a inteligência artificial já faz diferença na UTI com ECMO

Resposta direta: a IA ajuda mais quando há muitos dados, muita variabilidade e decisões frequentes — exatamente o cenário da UTI e, em especial, da ECMO.

A UTI moderna produz um volume enorme de dados por paciente: sinais vitais contínuos, parâmetros do ventilador, gasometrias, lactato, marcadores de coagulação, balanço hídrico, doses de drogas vasoativas, imagens e evoluções clínicas. O desafio não é “ter dado”. É transformar dado em decisão no tempo certo.

1) Previsão de deterioração antes do “ponto sem volta”

Em muitos casos, a ECMO é indicada quando o paciente já está no limite do suporte convencional. Modelos de IA, treinados com dados de UTI, podem atuar como sistemas de alerta para:

• identificar padrões de piora respiratória horas antes do colapso;
• estimar risco de falha de ventilação protetora;
• sugerir avaliação precoce por equipe especializada.

Eu gosto de uma abordagem bem pragmática: a IA não precisa “decidir pela ECMO”. Se ela ajudar a colocar o paciente na fila certa, na hora certa, já reduz risco.

2) Apoio ao ajuste fino: oxigenação, CO₂ e hemodinâmica

Pacientes em ECMO exigem ajustes frequentes (fluxo, sweep gas, ventilação “ultraprotetora”, sedação, anticoagulação). A IA pode contribuir com modelos que sugerem tendências e respostas esperadas, por exemplo:

• prever como mudanças no fluxo impactam saturação e PaO₂;
• detectar discrepâncias entre sensores (alertando falha de cânula, recirculação, problemas no circuito);
• correlacionar microeventos de instabilidade com intervenções (medicações, aspiração, mobilização).

Isso não substitui o time multiprofissional. Mas reduz a chance de a equipe “correr atrás do prejuízo”.

3) Detecção precoce de complicações (trombose e sangramento)

Se existe um calcanhar de Aquiles na ECMO, é a linha tênue entre coagular e sangrar. IA e análise avançada podem ajudar a:

• detectar padrões de consumo de anticoagulantes fora do esperado;
• antecipar risco de sangramento com base em exames seriados e sinais hemodinâmicos;
• identificar sinais indiretos de formação de coágulos no circuito.

O ganho aqui é muito concreto: menos troca emergencial de circuito, menos eventos hemorrágicos graves e mais estabilidade clínica.

ECMO + IA na biotecnologia: o próximo passo é integração de sistemas

Resposta direta: o grande salto não é “um algoritmo isolado”, e sim integrar ECMO, ventilador, monitores e prontuário em uma camada inteligente de decisão.

Hoje, muitos hospitais ainda trabalham com dados fragmentados: parte no monitor, parte no ventilador, parte no prontuário, parte na cabeça da equipe (que é excelente, mas humana). A biotecnologia aplicada ao cuidado crítico aponta para:

• plataformas de interoperabilidade (dados fluindo sem fricção);
• modelos multimodais (sinais vitais + exames + texto clínico);
• assistentes clínicos que explicam por que um alerta foi disparado (IA explicável);
• protocolos adaptativos: recomendações que se ajustam ao perfil do paciente e ao tempo de terapia.

Em dezembro, com hospitais lotados e aumento sazonal de quadros respiratórios (viroses, exacerbações de DPOC/asma, pneumonias), esse tipo de inteligência operacional faz diferença. Quando a UTI está sob pressão, o erro mais comum é atrasar o reconhecimento da gravidade.

Perguntas que aparecem sempre (e respostas objetivas)

“ECMO é a última alternativa?”

Na prática, costuma ser uma das últimas linhas de suporte, mas não deveria ser “a última tentativa” se a indicação já está clara. Em ECMO, atrasar demais pode piorar o prognóstico.

“O paciente fica acordado na ECMO?”

Muitos pacientes ficam sedados, especialmente no início. Há estratégias de “ECMO acordada” em casos selecionados, mas isso depende de estabilidade, tipo de ECMO, condição pulmonar e protocolo do serviço.

“Por que não colocar ECMO em todo mundo grave?”

Porque há riscos relevantes, necessidade de equipe especializada e critérios clínicos. ECMO é recurso de alto custo e alta complexidade; indicação errada aumenta complicações.

O que empresas e gestores de saúde podem tirar disso (na prática)

Se você trabalha com saúde, tecnologia ou gestão hospitalar, eu defenderia três prioridades bem concretas para 2026:

1. Padronizar dados de UTI: sem integração e qualidade de registro, IA vira promessa vazia.
2. Começar com alertas clínicos auditáveis: modelos que apontem risco de deterioração e que possam ser validados pela equipe.
3. Treinar times para usar IA como copiloto: tecnologia sem cultura de uso vira ruído.

A ECMO é um símbolo potente: mostra que a medicina já opera com “tecnologia de ponta” há tempo. O gargalo, muitas vezes, é transformar complexidade em decisões mais rápidas e mais consistentes.

Se a sua organização quer discutir como IA pode melhorar monitorização, estratificação de risco e apoio à decisão em UTI (com ou sem ECMO), vale mapear primeiro onde estão os dados e onde as decisões atrasam.

A pergunta que fica para o próximo capítulo da nossa série é direta: quando a UTI está cheia, você confia mais em “sensação de piora” ou em sinais precoces medidos e analisados em tempo real?