Dor crônica e IA: como cuidar melhor e com escala

Cerca de 60 milhões de brasileiros convivem com dor crônica — algo em torno de 37% da população. Esse número não é “apenas” um dado de saúde pública: é uma fotografia do que acontece dentro de casa, no trabalho e nas filas do sistema de saúde. Dor por três meses ou mais muda o sono, o humor, a capacidade de se mover e até a forma como a pessoa se relaciona com a família.

E aqui vai a parte que mais me incomoda: a dor ainda é tratada como detalhe, especialmente em idosos e em pessoas com doenças graves. No fim do ano — quando a rotina aperta, as viagens aumentam, o estresse sobe e o corpo cobra o preço — isso fica ainda mais visível. A realidade é simples: dor persistente precisa de plano, acompanhamento e time. Não de “vai passando”.

A boa notícia, no contexto da nossa série “IA na Saúde e Biotecnologia”, é que a inteligência artificial já tem capacidade de ajudar onde mais falhamos: triagem rápida, monitorização contínua, personalização do tratamento e coordenação do cuidado multidisciplinar. O objetivo não é substituir profissionais. É parar de desperdiçar sofrimento por falta de organização, dados e continuidade.

Dor crônica: o que ela faz com a vida (e por que é subestimada)

Dor crônica não é só dor “que demora a passar”. Ela se torna um estado do organismo: o sistema nervoso fica mais sensível, o corpo entra em alerta e a pessoa passa a evitar movimentos e situações por medo de piorar. Esse ciclo de dor → tensão → piora do sono → mais dor é comum, e ele cria um terreno fértil para ansiedade e depressão.

Um ponto crítico é a chamada dor de alto impacto — quando a dor restringe ou inviabiliza atividades diárias. Nessa fase, o risco de isolamento social, afastamento do trabalho e piora da saúde mental cresce. O custo não é só financeiro; é de autonomia.

No caso do câncer, o cenário costuma ser mais duro: a maioria dos pacientes oncológicos sente dor em algum momento do tratamento, e uma grande parte dessas dores é tratável. Mesmo assim, a dor oncológica ainda chega tarde ao especialista, muitas vezes por falta de acesso, por comunicação ruim entre serviços e, sim, por medo injustificado do uso correto de opioides.

Uma frase que resume bem o problema: dor ignorada vira doença dentro da doença.

“Dor total”: por que o tratamento precisa ser multidisciplinar

A abordagem mais eficaz para dor persistente parte de um princípio claro: dor não é apenas física. A ideia de “dor total” integra pelo menos quatro dimensões que se misturam no dia a dia:

• Física: lesão, inflamação, neuropatia, espasmo muscular, efeitos colaterais de tratamento.
• Psicológica: ansiedade, medo do movimento, catastrofização, depressão.
• Social: perda de renda, conflitos familiares, sobrecarga de cuidadores, dificuldade de acesso.
• Espiritual/existencial: perda de sentido, desesperança, culpa, luto antecipatório.

Na prática, tratar dor crônica exige médico, enfermagem, fisioterapia, psicologia, às vezes terapia ocupacional, assistência social, nutrição e farmácia clínica. Só que a maior parte dos serviços não consegue entregar isso com regularidade.

O resultado é previsível: consultas curtas, troca de medicação sem reavaliar função e sono, pouca reabilitação, e uma sensação generalizada de “já tentei de tudo”.

Onde a IA entra de verdade (sem promessa vazia)

A IA ajuda quando o problema é escala, continuidade e decisão baseada em dados. Dor crônica é um caso clássico: sintomas mudam ao longo da semana; efeitos colaterais aparecem fora do consultório; adesão ao plano é irregular; e a equipe raramente vê o “filme completo”.

Triagem inteligente: separar urgência de complexidade

Uma das aplicações mais úteis é a triagem baseada em sinais e padrões. Ferramentas com IA podem organizar dados relatados pelo paciente (intensidade, localização, fatores de melhora/piora, impacto funcional, sono, humor) e sinalizar:

• necessidade de avaliação rápida (por exemplo, sinais neurológicos, febre, perda de força);
• possível componente neuropático (que costuma responder a estratégias específicas);
• risco elevado de cronificação (quando ainda estamos no subagudo).

Isso não “diagnostica” sozinho. Mas reduz atrasos e ajuda a direcionar para o profissional certo.

Monitorização contínua: a dor acontece entre consultas

O cuidado de dor falha porque tentamos resolver em 15 minutos o que muda em 15 dias. A IA pode analisar registros simples do paciente (diário de dor, sono, atividade, medicação, humor) e dados de sensores (passos, variação de frequência cardíaca, padrões de sono), para:

• detectar piora progressiva antes de virar crise;
• identificar gatilhos (piora após sedentarismo? após excesso de atividade? após estresse?);
• apontar efeitos adversos prováveis (sedação, constipação, queda de desempenho).

Isso é especialmente relevante em dezembro: viagens, mudanças de rotina, noites mal dormidas e alimentação diferente alteram dor e inflamação. Monitorizar bem nesse período evita “apagões” de cuidado.

Tratamento personalizado: o plano certo para a pessoa certa

Dor crônica não é uma condição única; é um conjunto de perfis. Dois pacientes com “dor lombar” podem ter causas e respostas totalmente diferentes.

Modelos de IA podem ajudar a sugerir caminhos terapêuticos mais prováveis, combinando:

• características clínicas (tipo de dor, duração, comorbidades);
• histórico de resposta a terapias (medicamentosas e não medicamentosas);
• preferências e limitações (trabalho, acesso, tolerância a efeitos colaterais);
• metas funcionais (voltar a caminhar 20 min, dormir 7h, reduzir afastamentos).

Na prática, isso aumenta a chance de começar pelo “80% certo”, em vez de tentar tudo no escuro.

Coordenação do time: IA como “cola” do cuidado interdisciplinar

A parte menos glamourosa é a mais transformadora: organização. IA aplicada a prontuário e fluxos pode:

• resumir a evolução do paciente para cada profissional;
• detectar lacunas (sem fisioterapia há 60 dias, sem avaliação de saúde mental, sem revisão de medicação);
• automatizar lembretes e planos de autocuidado;
• apoiar telemonitoramento com alertas objetivos.

Isso é o que torna o cuidado multidisciplinar viável fora de poucos centros de excelência.

Menos opiofobia, mais decisão clínica bem feita

Existe um medo real de dependência e de uso inadequado de opioides, alimentado por crises de saúde pública em alguns países. Só que a resposta correta não é abandonar a analgesia quando ela é indicada — é fazer prescrição criteriosa, acompanhamento ativo e combinação com terapias não farmacológicas.

A IA pode apoiar esse equilíbrio com ferramentas de segurança e seguimento, por exemplo:

• identificação de risco individual (histórico, comorbidades, interações medicamentosas);
• alertas de doses elevadas, combinações perigosas e duplicidade de prescrição;
• monitorização de efeitos colaterais e adesão;
• propostas de desmame gradual quando a meta funcional é atingida.

O ponto é direto: dor não tratada piora imunidade, reabilitação e adesão ao cuidado. E isso custa caro — em sofrimento e em sistema.

O que pacientes e gestores podem fazer agora (checklist prático)

A tecnologia só funciona quando existe uma pergunta certa e um processo mínimo. Aqui vai um roteiro simples que eu recomendaria para 2026 começar diferente.

Para pacientes e familiares

1. Registre 7 dias de dor (0 a 10), sono, atividade e medicação. Isso muda a consulta.
2. Troque “quero zero dor” por metas funcionais: andar, dormir, trabalhar, brincar com filhos.
3. Pergunte pelo plano completo:
   • “Qual é o objetivo do tratamento em 30 e 90 dias?”
   • “Quem acompanha minha reabilitação?”
   • “O que eu faço quando piorar?”
4. Procure serviços que ofereçam educação em dor, fisioterapia e apoio psicológico. Analgésico sozinho raramente resolve.

Para clínicas, hospitais e operadoras

• Implante triagem digital estruturada para dor crônica (com escalas de impacto funcional e sono).
• Crie um programa de dor com telemonitoramento e protocolos de escalonamento.
• Integre fisioterapia e psicologia como parte do plano, não como “extra”.
• Use IA (ou automação avançada) para resumos clínicos e alertas: isso devolve tempo ao profissional.

A métrica que importa: reduzir dor + aumentar função. Um sem o outro é meio cuidado.

Para onde isso vai: dor crônica como área prioritária de IA na saúde

Dor crônica é um dos melhores casos de uso de IA na saúde porque reúne três ingredientes raros: grande prevalência, alto impacto e necessidade de acompanhamento contínuo. Se a gente quer que a inovação em saúde no Brasil seja mais do que piloto bonito, ela precisa encarar esse tipo de problema do mundo real.

O recado final é simples e bem prático: dor crônica merece atenção clínica e merece sistema. E sistema, hoje, é dado bem coletado, equipe coordenada e plano individual que se adapta com o tempo — exatamente onde a IA pode ajudar.

Se você está desenhando um serviço, um projeto de telemedicina ou uma linha de cuidado em 2026, eu deixaria uma pergunta na mesa desde já: como você vai medir, acompanhar e ajustar a dor do paciente fora da consulta — todos os dias?