Cura para DPOC: terapias e o papel da IA na pesquisa

A DPOC (Doença Pulmonar Obstrutiva Crónica) mata muito — e não é figura de estilo. Em 2021, a doença esteve associada a 3,5 milhões de mortes no mundo, segundo números divulgados pela OMS. Esse peso torna a DPOC uma prioridade real para sistemas de saúde, indústria farmacêutica e, cada vez mais, para equipas de IA na saúde e biotecnologia.

O que mudou nos últimos 18 meses é simples: depois de anos com pouca novidade, surgiram aprovações regulatórias relevantes e, em paralelo, ganharam tração abordagens de medicina regenerativa que tentam reparar tecido pulmonar — algo que, até há pouco, soava quase “fora do mapa” para DPOC. E aqui entra um ponto que eu considero decisivo: não dá para falar de “cura” sem falar de velocidade e precisão na investigação, e isso hoje passa por IA (modelos preditivos, seleção de doentes, monitorização remota, análise de biomarcadores e otimização de ensaios clínicos).

O que impede a “cura” da DPOC (e por que isso está a mudar)

A principal barreira é biológica e clínica: a DPOC é tradicionalmente tratada como irreversível. Em termos práticos, o foco tem sido aliviar sintomas e evitar agravamentos (as exacerbações), porque cada crise pode significar perda adicional de função pulmonar.

A doença costuma resultar de exposição crónica a irritantes — sobretudo tabaco e poluição do ar. Clinicamente, a DPOC é frequentemente descrita em dois grandes fenótipos:

• Enfisema: destruição dos alvéolos (as “bolsinhas” onde ocorre troca gasosa).
• Bronquite crónica: inflamação persistente das vias aéreas com tosse e produção de expetoração.

O que está a mudar é a forma como a DPOC está a ser segmentada. Em vez de um “diagnóstico único para todos”, a investigação recente aponta para subtipos inflamatórios (por exemplo, doentes com fenótipo eosinofílico), abrindo espaço para terapias mais dirigidas.

Onde a IA entra logo aqui

A IA é útil quando o problema é heterogéneo. Em DPOC, dois doentes com o mesmo rótulo clínico podem responder de maneira muito diferente. Modelos de machine learning aplicados a dados clínicos, exames, espirometria e biomarcadores podem:

• identificar perfis de risco de exacerbação;
• sugerir estratificação para terapias biológicas;
• prever progressão e apoiar decisões mais precoces.

No Brasil, isto conecta diretamente com telemedicina e monitorização: quando a exacerbação é prevista mais cedo, a intervenção é mais rápida e o desfecho tende a ser melhor.

O que as novas aprovações dizem sobre o futuro do tratamento

O sinal mais claro de “aceleração” é regulatório: três novidades em menos de um ano nos EUA indicam que a DPOC voltou ao centro do radar. Não são curas — mas melhoram controlo e reduzem exacerbações, o que muda o quotidiano do doente.

Nucala (mepolizumab): biológico para DPOC com perfil eosinofílico

Em 05/2025, o FDA aprovou o Nucala (mepolizumab) como terapêutica adicional de manutenção para adultos com DPOC insuficientemente controlada e fenótipo eosinofílico. O alvo é a interleucina-5 (IL‑5), associada à inflamação do tipo 2.

Por que isso importa? Porque exacerbações não são “apenas uma crise”: muitas vezes deixam dano permanente e elevam mortalidade. Ensaios de fase 3 mostraram redução clinicamente relevante da taxa anualizada de exacerbações moderadas/graves versus placebo em doentes com esse fenótipo.

Leitura prática: terapias biológicas começam a ganhar espaço na DPOC, mas exigem seleção certa do doente. É uma área onde IA e analítica avançada têm impacto imediato.

Ohtuvayre (ensifentrine): mecanismo novo por via inalada

Em 06/2024, foi aprovado o Ohtuvayre (ensifentrine), um inibidor dual seletivo de PDE3 e PDE4. Na prática, combina dois efeitos desejáveis: broncodilatação e redução de inflamação.

Nos estudos de fase 3, houve melhoria da função pulmonar. Uma análise combinada apontou ainda redução de exacerbações em 40% até 24 semanas em doentes com DPOC moderada a grave.

Leitura prática: além de biológicos, há inovação em pequenas moléculas e mecanismos inalatórios. Isso aumenta o “menu terapêutico” e dá mais opções para personalização.

Dupixent (dupilumab): expansão de indicação para DPOC

O Dupixent (dupilumab) — já conhecido por asma e dermatite atópica — ganhou aprovação para DPOC, tornando-se o primeiro biológico aprovado nos EUA para este grupo de doentes. Ele bloqueia sinalização de IL‑4 e IL‑13, centrais na inflamação tipo 2.

Em estudos de fase 3, o medicamento demonstrou redução significativa de exacerbações, além de melhorias em função pulmonar e qualidade de vida versus placebo.

Leitura prática: a DPOC está a entrar numa era de “fenotipagem” inflamatória semelhante ao que vimos em asma — e isso favorece abordagens de IA para matching terapêutico.

Dispositivos e terapias “além do inalador”: a válvula endobrônquica

Há uma abordagem aprovada desde 2018 que merece atenção por ser um bom exemplo de inovação clínica com impacto direto: a implantação de válvulas endobrônquicas.

A ideia é objetiva: redirecionar o fluxo de ar para longe de áreas muito danificadas (principalmente no enfisema), permitindo que regiões mais preservadas funcionem melhor. A válvula cria um fluxo unidirecional: deixa o ar preso sair na expiração e impede nova entrada na inspiração.

Por que isso é relevante para IA? Porque a seleção de candidatos depende de imagem, padrões anatómicos e previsão de benefício. Em centros que usam análise avançada de TC torácica, algoritmos podem ajudar a:

• quantificar destruição alveolar;
• estimar hiperinsuflação;
• escolher o lobo-alvo;
• prever resposta funcional e risco.

A hipótese mais ambiciosa: regenerar pulmão com células do próprio doente

A frase que mais chama atenção neste tema é direta: “reparar tecido pulmonar danificado”. E o dado que torna isso concreto vem de um ensaio clínico de fase 1 discutido num congresso internacional em 09/2023.

A estratégia foi usar células progenitoras pulmonares P63+ do próprio doente (autólogas): coletadas das vias aéreas com um cateter/escova, expandidas em laboratório até centenas de milhões e depois reintroduzidas por broncoscopia.

O relato dos investigadores descreve melhoria de:

• função pulmonar;
• dispneia;
• capacidade de exercício;
• tosse persistente.

Isso não prova cura — fase 1 é sobretudo segurança e sinais iniciais —, mas muda o debate: a regeneração deixou de ser puramente teórica.

Em 03/2025, outra empresa anunciou autorização para um ensaio de fase 1 na Austrália com uma terapia de células estaminais “Small Mobile stem (SMS)” para DPOC, focada em segurança e tolerabilidade.

Onde a IA pode acelerar a medicina regenerativa

Medicina regenerativa tem gargalos clássicos: variabilidade biológica, escalonamento, controlo de qualidade, e endpoints clínicos difíceis.

A IA ajuda em três frentes práticas:

1. Caracterização celular e qualidade: visão computacional e modelos para detetar padrões em morfologia celular, viabilidade e “assinaturas” de diferenciação.
2. Desenho de ensaios clínicos: simulações e otimização de critérios de inclusão para reduzir ruído e aumentar poder estatístico.
3. Endpoints digitais: combinar espirometria, saturação, atividade (wearables) e sintomas para medir benefício de forma mais sensível do que apenas visitas espaçadas.

Diagnóstico mais cedo e monitorização melhor: o caminho mais rápido para reduzir mortes

Se eu tivesse de escolher uma aposta “pé no chão” para os próximos 12–24 meses, não seria uma cura imediata. Seria isto: diagnosticar mais cedo e evitar exacerbações com monitorização contínua.

A bronquite crónica, muitas vezes fase inicial da DPOC, ainda é frequentemente identificada por questionários e auto-relato. Investigadores já estão a explorar métodos quantitativos usando níveis de mucina em expetoração com espectrometria de massa para acompanhar progressão e risco de exacerbação.

No contexto brasileiro, o valor está em integrar isso a uma jornada digital:

• triagem em atenção primária;
• espirometria mais acessível;
• protocolos de telemonitorização;
• modelos preditivos que sinalizam piora antes da crise.

Perguntas que vejo a aparecerem (e respostas diretas)

A DPOC tem cura hoje? Não. As terapias atuais melhoram sintomas, função e reduzem exacerbações, mas não revertem de forma consistente o dano estrutural.

Biológicos são para toda a gente com DPOC? Não. O benefício é mais provável em subgrupos (por exemplo, inflamação tipo 2/eosinófilos elevados). Seleção é tudo.

Regeneração com células já está pronta? Ainda não. Há sinais iniciais promissores, mas faltam estudos maiores (fase 2/3), padronização e confirmação de benefício duradouro.

O que fazer agora: passos práticos para equipas de saúde, inovação e biotech

A conversa sobre “cura” pode distrair do essencial: os ganhos mais rápidos vêm de reduzir crises e melhorar adesão. Para quem trabalha em saúde digital, biotech ou gestão clínica, estas são ações com impacto real:

1. Tratar exacerbação como evento crítico: criar rotinas de acompanhamento pós-crise e planos de ação personalizados.
2. Investir em estratificação: incluir biomarcadores e perfis de risco (quando disponíveis) para evitar “tentativa e erro”.
3. Usar IA para seleção e acompanhamento:
   • risco de exacerbação em 30–90 dias;
   • identificação de candidatos a biológicos;
   • alertas a partir de sinais vitais e sintomas reportados.
4. Desenhar ensaios e estudos do mundo real (RWE): a adoção no Brasil depende de evidência local e custo-efetividade.

Uma posição clara: IA não substitui pneumologia. Mas sem IA, a pesquisa e a gestão da DPOC vão continuar lentas demais para o tamanho do problema.

O futuro próximo: mais opções, melhor segmentação e um alvo maior (reparar)

As aprovações recentes (Nucala, Dupixent e Ohtuvayre) mostram que a DPOC voltou a ter pipeline e interesse industrial. Dispositivos como válvulas endobrônquicas oferecem alternativas para doentes selecionados. E a medicina regenerativa abriu uma porta que parecia fechada.

Na série “IA na Saúde e Biotecnologia”, este é um exemplo quase didático: a DPOC é complexa, cara e heterogénea — exatamente o tipo de problema onde IA aplicada a dados clínicos, ensaios e monitorização tende a gerar vantagem real.

Se a IA for a chave para uma cura da DPOC? Eu não cravo essa frase. Mas cravo outra: a IA já é a chave para chegar mais rápido às respostas certas, com o doente certo, no estudo certo. E isso é o que aproxima a medicina de algo que, um dia, a gente vai chamar de cura.