Gêmeo digital verde: EPD e LCA mais rápidos na indústria

A sustentabilidade na manufatura deixou de ser “relatório bonito” e virou requisito de negócio. Em 2025, quem fornece para grandes grupos industriais, participa de licitações públicas ou atende clientes com metas de descarbonização já sente a pressão: ou você prova o impacto ambiental do seu produto com dados consistentes, ou perde espaço.

O problema é que provar custa caro e leva tempo. Avaliações de Ciclo de Vida (LCA) dependem de dados detalhados, e as Declarações Ambientais de Produto (EPD) exigem método, padronização e, em muitos casos, verificação externa. É por isso que a notícia de um software como o Green Digital Twin (GDT) — usado por mais de 1.200 utilizadores dentro da Siemens e prestes a chegar a outras empresas — chama a atenção de quem vive chão de fábrica, engenharia e compras.

Esta análise faz parte da série “IA na Energia e Sustentabilidade”. O ponto aqui não é só falar de uma ferramenta: é mostrar como gêmeos digitais + automação/IA aplicada a dados de produto estão a encurtar o caminho entre fábrica e dashboard de sustentabilidade — com impactos diretos em custo, tempo e decisões de projeto.

Por que LCA e EPD viraram “moeda” na cadeia industrial

LCA e EPD são, na prática, a linguagem comum para comparar sustentabilidade entre produtos. Sem elas, cada empresa “mede do seu jeito”, e o resultado é ruído — não gestão.

LCA: a conta completa do impacto (não só CO₂)

Uma LCA sólida avalia impactos ao longo do ciclo de vida: matérias-primas, produção, transporte, uso e fim de vida. E não se trata apenas de carbono. O próprio GDT foi desenhado para avaliar mais de 30 categorias, incluindo:

• Mudança climática (emissões de GEE)
• Acidificação
• Uso de terra, água e recursos
• Outros indicadores ambientais relevantes conforme o setor

Isto muda a conversa dentro da engenharia: um produto pode reduzir CO₂, mas aumentar consumo de água ou uso de materiais críticos. O “ótimo local” vira “problema global” se a empresa olhar só para um indicador.

EPD: o “extrato” padronizado para clientes, auditorias e licitações

EPD é o documento que traduz a LCA em formato comparável e auditável. É aqui que muitas equipas travam, porque a geração e a manutenção de EPDs costuma ser um processo pesado.

O GDT foi concebido para estar alinhado com normas ISO relevantes:

• ISO 14040 e ISO 14044 (metodologia de LCA)
• ISO 14025 (rotulagem e declarações ambientais)

E há um sinal importante de maturidade: a metodologia de cálculo foi certificada pela TÜV Rheinland em 2023. Na prática, isso reduz discussões intermináveis sobre “confiança” no método — discussão que costuma atrasar projetos e travar o time de sustentabilidade.

O que o Green Digital Twin faz — e por que isso interessa à manufatura

O Green Digital Twin é um “gêmeo digital” orientado à sustentabilidade: ele replica o produto pelo ponto de vista ambiental, usando estrutura de materiais e dados harmonizados para calcular impactos e gerar EPDs.

O valor real aparece quando ligamos isso ao processo industrial: a sustentabilidade deixa de ser um check-list no fim e entra no início, onde as decisões têm mais efeito e menos custo.

Baseado em BOM: onde a engenharia já trabalha

Em vez de tratar sustentabilidade como algo paralelo, a abordagem do GDT parte da Bill of Materials (BOM). Isso é crucial, porque:

• a BOM é a “verdade operacional” do produto
• alterações de engenharia já acontecem em cima dela
• compras e supply chain também se organizam por item/material

Quando a LCA nasce da BOM, você consegue responder rápido a perguntas reais:

• “Se eu trocar alumínio por aço, o que acontece no impacto total?”
• “E se eu reduzir 8% do peso do gabinete?”
• “Qual item da BOM é o meu maior ‘hotspot’ ambiental?”

Banco de dados harmonizado (e o efeito na confiabilidade)

A Siemens menciona uma base com mais de 5.000 datasets (materiais como alumínio, aço, plásticos e eletrónica). Isto importa porque o calcanhar de Aquiles de muitas LCAs é a consistência:

• dados com origem diferente
• fatores de emissão incompatíveis
• versões de bases que mudam no meio do projeto

Uma base harmonizada reduz variação e aumenta comparabilidade interna. Para uma empresa com várias unidades e famílias de produto, isso vale ouro: sem comparabilidade, não há priorização.

Onde entra a IA (mesmo quando o software não “grita IA”)

Nem toda solução “inteligente” precisa chamar IA no nome. Na indústria, o ganho costuma vir de algo mais pragmático: automação de cálculo, padronização e capacidade de fazer previsões úteis cedo.

O GDT tem uma funcionalidade que exemplifica bem essa ponte para a IA na manufatura: a “rough calculation”.

“Rough calculation”: estimar cedo para decidir melhor

A ferramenta permite um cálculo inicial com apenas três dados por item da BOM:

1. Commodity (tipo de material/insumo)
2. Categoria
3. Peso

Isso é um padrão muito próximo do que equipas de dados e IA fazem com modelos preditivos: começar com poucos atributos, estimar um resultado e dirigir esforço para onde dá mais retorno.

Na prática, essa estimativa rápida ajuda a:

• identificar 20% dos itens que geram 80% do impacto
• priorizar coleta de dados de fornecedores (onde dói mais)
• orientar decisões de design ainda na fase de conceito

Frase que eu usaria internamente: “Melhor um número bom hoje do que um número perfeito em seis meses.”

LCA como “métrica operacional”, não só relatório

Quando a empresa automatiza LCA/EPD, abre-se espaço para o próximo passo (e aqui a IA entra com força):

• prever impacto de alternativas de materiais
• sugerir substituições com menor pegada
• cruzar impacto ambiental com custo, lead time e risco de fornecimento
• integrar dados de energia do processo produtivo (smart manufacturing)

Ou seja, a sustentabilidade deixa de ser um documento e vira uma métrica operacional — semelhante a OEE, sucata, consumo específico de energia.

Tipo II vs Tipo III: o que muda na vida real

EPD Tipo II e Tipo III não são “duas versões do mesmo PDF”; elas atendem necessidades diferentes. O GDT permite gerar ambas.

Tipo II: rapidez para decisões e comunicação inicial

Tipo II é uma autodeclaração (sem verificação externa). Serve bem para:

• iterações rápidas de projeto
• comparações internas entre variantes
• comunicação inicial com clientes que pedem transparência, mas ainda não exigem auditoria formal

Tipo III: quando o mercado exige verificação

Tipo III segue requisitos de programas de EPD e passa por verificação externa. É comum em:

• construção, infraestrutura e grandes projetos
• clientes com metas de escopo 3 e auditorias
• exportações e cadeias globais com exigência de evidência

A Siemens menciona um processo de verificação para EPD Norge para acelerar o fluxo. Tradução para a indústria: menos tempo parado na burocracia e mais foco em melhorar produto e processo.

Como aplicar esta lógica na sua fábrica: roteiro prático em 30–60 dias

A maior falha que eu vejo é tentar começar pelo “LCA perfeito”. O caminho que funciona é incremental: primeiro visibilidade, depois precisão, depois automação.

1) Escolha um produto “âncora” e uma BOM estável

Pegue um SKU com volume relevante e mudanças controladas. Evite começar por um produto “em incêndio” de engenharia.

2) Faça um LCA inicial (mesmo que aproximado)

Use o modelo de três dados por item (material/categoria/peso) como mentalidade, mesmo que a sua ferramenta seja outra.

Objetivo: descobrir hotspots.

3) Priorize dados de fornecedor onde o impacto é maior

Em vez de pedir “dados completos” de toda a cadeia, foque em:

• itens de maior massa
• materiais intensivos em energia (metais, eletrónica)
• componentes com alto fator de emissão

4) Padronize a base e controle versões

Sem governança, a empresa cria LCAs incomparáveis. Defina:

• base/datasets oficiais
• regras de atualização
• responsável por aprovar mudanças

5) Prepare a esteira para EPD (Tipo II → Tipo III)

Trate EPD como pipeline:

• Tipo II para velocidade interna
• Tipo III para produtos e mercados onde a verificação é exigida

A empresa ganha tração antes de investir pesado em verificação para tudo.

O que procurar ao avaliar uma ferramenta como o GDT

Não escolha software de sustentabilidade como quem escolhe um dashboard bonito. Escolha como quem escolhe um sistema de qualidade: método, repetibilidade e integração com o processo.

Checklist objetivo:

• Conformidade com ISO 14040/14044/14025
• Capacidade de cobrir múltiplas categorias de impacto (não só CO₂)
• Integração natural com BOM e dados de engenharia
• Base de dados consistente (e política de governança)
• Fluxo claro para EPD Tipo II e Tipo III
• Adoção comprovada em ambiente industrial (o caso Siemens cita 1.200 utilizadores)

E um detalhe cultural: a Siemens ouviu de um engenheiro a brincadeira “Eco Inspector Gadget”. Parece pequeno, mas é um bom sinal. Quando a ferramenta vira apelido no dia a dia, ela deixou de ser “projeto do ESG” e entrou no trabalho real.

Próximo passo: do gêmeo digital “verde” à fábrica orientada por impacto

A promessa mais interessante do Green Digital Twin não é apenas gerar EPD mais rápido. É tornar possível um modelo operacional em que cada decisão de engenharia e compras carrega uma consequência ambiental quantificada. Isso é exatamente a ponte desta série “IA na Energia e Sustentabilidade”: usar dados e automação para reduzir energia, desperdício e emissões sem travar produção.

Se você está a planear 2026 com metas de descarbonização (ou pressão de clientes), eu apostaria numa estratégia simples: comece com estimativas rápidas, padronize a base, e só depois busque verificação total. A empresa que fizer isso primeiro vai responder pedidos de clientes em dias — enquanto concorrentes ainda estarão à procura de ficheiros e fatores de emissão.

O que a sua organização precisa para colocar LCA e EPD no mesmo nível de prioridade que custo, qualidade e prazo — e transformar sustentabilidade em vantagem operacional?