Electrificación e IA en minería subterránea: qué enseña el piloto del MT66 S eDrive y cómo aplicarlo en Bolivia para productividad, ventilación y mantenimiento.
Camiones eDrive e IA: minería subterránea más limpia
Un camión subterráneo de 66 toneladas que promete +11% de velocidad en rampa y ~7% menos consumo de combustible no es “solo” un dato técnico: es una señal clara de hacia dónde va la minería competitiva. El 22/12/2025 se anunció que el Epiroc Minetruck MT66 S eDrive inició una prueba de seis meses en la mina de oro Granny Smith (Australia Occidental). Y, aunque la noticia ocurra lejos, el mensaje aplica de lleno para Bolivia.
La realidad es simple: electrificar flotas sin una capa fuerte de datos, automatización e inteligencia artificial (IA) es como instalar paneles solares sin medidores. Se avanza, sí, pero a ciegas. En esta entrega de la serie “Cómo la IA Está Transformando la Minería y los Servicios Mineros en Bolivia”, uso este piloto como ejemplo práctico para aterrizar qué cambios concretos vienen para operaciones bolivianas (y para sus proveedores de servicios) en productividad, ventilación, mantenimiento y seguridad.
Qué enseña el piloto del MT66 S eDrive (y por qué importa)
El punto clave del piloto es este: el valor real no está únicamente en el tren motriz diésel-eléctrico, sino en la combinación de electrificación + controles “inteligentes” + medición rigurosa. En Granny Smith, el plan es comparar con datos reales tiempos de ciclo, disponibilidad, consumo de combustible, indicadores de ventilación y feedback de operadores durante seis meses.
Esa forma de probar tecnología —con indicadores claros y especialistas en sitio— es exactamente la disciplina que muchas operaciones necesitan adoptar en Bolivia para evitar inversiones que “se sienten modernas” pero no mueven el KPI.
Números que orientan decisiones
Del anuncio se desprenden cuatro números que sirven como brújula operativa:
- +11% velocidad en rampa: se traduce en ciclos más cortos, menos colas, menos horas-máquina por tonelada.
- ~7% menos combustible: baja el costo directo y mejora condiciones subterráneas por menos emisiones.
- 66 t de carga útil: no es un prototipo liviano; es equipo pensado para producción.
- Energía “verde” en el sitio: reportaron 19 MW solar y 9 MW de baterías, con 20% de electricidad desde solar en septiembre de 2025.
No hace falta copiar el contexto energético de Australia para aprender la lección: cuando electrificas, tu sistema de energía, tu ventilación y tu despacho empiezan a comportarse como un solo problema. Y ese es terreno natural para la IA.
“Electrificación sin analítica termina siendo un gasto. Electrificación con IA se vuelve una palanca de productividad.”
La electrificación subterránea necesita IA (si no, se queda corta)
La respuesta directa: la IA es el pegamento que conecta equipo, operación y mantenimiento para capturar el beneficio completo de un camión eDrive.
Un tren diésel-eléctrico con controles modernos reduce partes mecánicas tradicionales (y por tanto mantenimiento), pero el salto grande ocurre cuando el sistema aprende de la operación real: pendientes, cargas, estilos de manejo, tiempos de espera y condiciones de la labor.
1) Optimización de ciclo y despacho (IA aplicada al “día a día”)
En subterránea, los minutos se pierden por microdecisiones repetidas: dónde esperar, a qué velocidad subir, cómo evitar cruces, cómo asignar equipos cuando cambia la ley o el frente se congestiona.
Con datos de telemetría (velocidad, carga, pendiente, frenadas, tiempos de cola), un modelo de IA puede:
- Predecir tiempos de ciclo por ruta y por turno.
- Recomendar asignaciones (qué camión a qué frente) para reducir esperas.
- Detectar cuellos de botella “invisibles” (por ejemplo, demoras sistemáticas en rampas en ciertos rangos horarios).
En Bolivia, esto impacta directo en minas con rampas largas y ventilación exigente: menos tiempo en rampa = menos demanda de ventilación por unidad de producción.
2) Ventilación inteligente: el beneficio que suele subestimarse
Si hay un tema donde he visto que muchas operaciones “se quedan a medias”, es ventilación. Reducir emisiones ayuda, pero el salto es usar IA para ventilación bajo demanda (VOD): mover aire donde hace falta, cuando hace falta.
Con flotas electrificadas parcial o totalmente, la IA puede combinar:
- Ubicación de equipos (tracking)
- Estado de motor/carga
- Calidad de aire (sensores)
- Plan de producción
…para ajustar ventiladores, compuertas y setpoints. Resultado práctico: mejor calidad de aire y potencial reducción de costo energético sin comprometer seguridad.
3) Mantenimiento predictivo: menos paradas “tontas”
Epiroc menciona que al eliminar una línea mecánica convencional se simplifica la operación y baja el mantenimiento. Bien. Pero el paso siguiente es usar IA para anticipar fallas en componentes eléctricos, frenos y sistemas auxiliares.
En un camión con funciones como prueba automática de frenos, hill descent assist, hill hold y frenos SAHR en todas las ruedas, hay muchísima señal útil para mantenimiento:
- patrones de activación de freno
- temperaturas
- vibración
- eventos de sobrecarga
- degradación por turnos/rutas
Un sistema predictivo bien montado reduce:
- paradas no planificadas
- cambios prematuros de componentes
- “canibalización” de repuestos por urgencia
Y para servicios mineros en Bolivia, esto abre una oportunidad clara: contratos basados en disponibilidad y no solo en horas hombre.
Qué significa esto para Bolivia: del “equipo moderno” al sistema inteligente
La traducción al contexto boliviano es directa: la competencia ya no es solo por tonelaje o por CAPEX, sino por quién opera mejor con datos.
Bolivia tiene operaciones con retos típicos de altura, logística y variabilidad geológica. Eso hace que la promesa de “mejor rampa” o “menos combustible” sea atractiva, pero el verdadero diferencial aparece cuando se construye un sistema con tres capas:
Capa 1: Instrumentación y datos confiables
Sin datos limpios no hay IA que aguante. La prioridad es estandarizar:
- telemetría de flota
- eventos de seguridad
- costos por componente
- tiempos de ciclo reales
- indicadores de ventilación
Capa 2: Analítica operativa que se use en el turno
No basta un dashboard bonito. Funciona cuando el supervisor lo usa para decidir en el momento:
- re-secuenciar frentes
- cambiar rutas
- reducir esperas
- corregir conducción (coaching)
Capa 3: Automatización gradual (sin “big bang”)
La mayoría se equivoca queriendo automatizar todo de golpe. Sale mejor por etapas:
- alertas (anomalías, sobrecargas, eventos de frenado)
- recomendaciones (despacho sugerido)
- acciones automáticas (VOD, límites dinámicos de velocidad, rutinas de prueba)
Ese camino reduce riesgo, acelera adopción y produce ROI antes.
Guía práctica: cómo evaluar un piloto eDrive + IA en 90 días
Si tu operación o empresa de servicios mineros en Bolivia está considerando electrificación, yo empezaría con una evaluación corta y agresiva. No para “comprar rápido”, sino para aprender rápido.
Definir KPIs que no se negocian
Estos cinco KPIs aparecen (explícita o implícitamente) en la prueba de Granny Smith y sirven como base:
- Tiempo de ciclo (min/viaje) y su variabilidad
- Disponibilidad mecánica (%) y causas de detención
- Consumo (diésel o kWh por tonelada-km)
- Indicadores de ventilación (calidad de aire y potencia asociada)
- Experiencia del operador (fatiga, control, seguridad percibida)
Instrumentar y gobernar datos desde el día 1
Un piloto fallido casi siempre falla por datos, no por equipo. Asegura:
- un diccionario de datos (nombres, unidades, frecuencia)
- reglas para datos faltantes
- trazabilidad por turno y por ruta
- responsable único de calidad de datos
Buscar “quick wins” que financien el resto
En 90 días deberías poder encontrar 2–3 mejoras con impacto:
- reducción de espera en rampas (despacho)
- coaching de conducción (menos frenadas duras, mejor velocidad estable)
- ajustes VOD en zonas de alta actividad
Con eso se justifica el siguiente tramo del proyecto.
Preguntas que tus stakeholders harán (y cómo responder)
¿Electrificación significa cero diésel mañana? No. En muchos casos la transición realista es híbrida: equipos diésel más eficientes, diésel-eléctricos como el MT66 S eDrive, y luego electrificación creciente donde el perfil de mina lo permita.
¿La IA reemplaza al operador? En el corto plazo, no. La IA reduce variabilidad, alerta riesgos y sugiere decisiones. El operador sigue siendo clave, pero con mejores herramientas.
¿Dónde está el ROI más rápido en Bolivia? En mi experiencia, suele aparecer primero en: (1) mantenimiento predictivo y repuestos, (2) despacho y reducción de esperas, (3) ventilación bajo demanda.
Lo que viene en 2026: flotas más eléctricas, servicios más digitales
Este tipo de pilotos marcan una tendencia clara para 2026: la minería subterránea va hacia flotas con más electrónica, más sensores y más software. Para Bolivia, eso implica dos cosas.
Primero, las minas que ganen serán las que traten la electrificación como un proyecto de operación inteligente, no como una compra de equipos. Segundo, las empresas de servicios mineros que capturen más valor serán las que ofrezcan analítica, monitoreo remoto, mantenimiento predictivo y gestión del cambio junto con la ejecución en campo.
Si estás evaluando electrificación o IA en tu operación, el siguiente paso no es “hacer una presentación”. Es armar un piloto medible, con KPIs, datos y responsables claros, y decidir en base a evidencia.
¿Tu organización está lista para operar una flota donde el diferencial ya no es el fierro, sino el algoritmo que te ayuda a tomar decisiones turno a turno?