قرار تعيين قائد للبنية التحتية الرقمية يكشف كيف يقود الذكاء الاصطناعي التأمين وإدارة المخاطر. اقرأ إطارًا عمليًا لتأمين مراكز البيانات.
قيادة البنية التحتية الرقمية: وقود ذكاء التأمين وإدارته
في 19/12/2025 (04:10 ص بتوقيت غرينتش)، ظهر خبر صغير في حجمه… كبير في دلالته: تعيين قائد عالمي للبنية التحتية الرقمية داخل واحدة من أكبر مجموعات وساطة وإدارة المخاطر عالميًا. هذا النوع من القرارات لا يُتخذ لإضافة منصب جديد على الهيكل التنظيمي؛ بل لأن سوق البنية التحتية الرقمية صار «أصلًا» بذاته: مراكز بيانات، شبكات لاسلكية، منصات حوسبة متقدمة، وحتى أنشطة مثل التعدين الرقمي.
أنا أميل لقراءة مثل هذه الأخبار كإشارة مبكرة: من يريد أن ينجح في التأمين وإدارة المخاطر خلال 2026–2030، عليه أن يبني قدراته حول البنية التحتية الرقمية كما يبنيها حول رأس المال والاكتتاب. والسبب واضح: الذكاء الاصطناعي في التأمين (من مكافحة الاحتيال إلى تسعير المخاطر والتعامل مع المطالبات) لن يعمل بكفاءة إذا كانت البنية التحتية نفسها هشة، أو غير قابلة للتوسع، أو غير مؤمّنة ضد الأعطال والهجمات.
السطور القادمة تربط بين ثلاث نقاط عملية: لماذا أصبحت البنية التحتية الرقمية ملفًا قياديًا، كيف تتقاطع مع الذكاء الاصطناعي في التأمين وإدارة المخاطر، وما الذي ينبغي أن تفعله شركات التأمين والوسطاء ومديرو المخاطر في 2026 تحديدًا.
لماذا أصبح منصب “قائد البنية التحتية الرقمية” ضرورة؟
الإجابة المباشرة: لأن البنية التحتية الرقمية أصبحت قطاعًا عالي النمو عالي التعقيد، ومخاطره مترابطة بصورة لا تُدار بعقلية تأمين تقليدية.
الخبر يوضح أن التعيين جاء لخدمة قطاع يتوسع بسرعة في الولايات المتحدة، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الحوسبة السحابية، أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والخدمات السحابية الهجينة. وتوجد أرقام لافتة داخل المادة الأصلية: أمريكا الشمالية تتجاوز 40% من سوق البنية التحتية الرقمية عالميًا، وإيرادات البنية التحتية الرقمية في الولايات المتحدة قُدّرت بنحو 140 مليار دولار في 2024، مع معدل نمو سنوي مركب يتجاوز 26%.
هذا النمو يخلق واقعًا جديدًا لشركات التأمين وإعادة التأمين:
- أصول مرتفعة القيمة ومركّزة في مواقع محددة (مراكز بيانات ضخمة)
- حساسية تشغيلية شديدة (انقطاع دقائق قد يعني ملايين)
- اعتماد متبادل (طاقة، تبريد، اتصالات، موردون، سلاسل توريد)
- مخاطر سيبرانية وقانونية وسمعة، في وقت واحد
وجود قائد عالمي للبنية التحتية الرقمية يعني تنسيقًا “عبر الشركة” بين ترتيب المخاطر، الحلول التأمينية، والخدمات الاستشارية بدل أن تعمل كل وحدة بمعزل.
ما الذي تغيّر في طبيعة المخاطر؟
تاريخيًا، كثير من التغطيات كانت تُبنى حول: حريق/سرقة/مسؤولية مدنية. اليوم، في البنية التحتية الرقمية، سؤال إدارة المخاطر يبدأ من: ما نقطة الفشل الواحدة التي قد تُسقط النظام كله؟
أمثلة واقعية منطقية في هذا القطاع:
- عطل في أنظمة التبريد يرفع الحرارة ويوقف تشغيل الخوادم
- خطأ إنشائي أو تأخير في مشروع توسعة مركز بيانات يضغط على التدفقات النقدية
- انقطاع كهربائي أو فشل في المولدات/UPS يؤدي لتوقف الخدمة
- هجوم
DDoSأو اختراق يفرض توقفًا احترازيًا أو تسريب بيانات
في كل سيناريو، الخسارة لا تكون “مادية” فقط، بل توقف أعمال (Business Interruption) وتعويضات تعاقدية وربما غرامات تنظيمية.
الذكاء الاصطناعي في التأمين: يحتاج بنية تحتية «مؤمّنة» أولًا
الإجابة المباشرة: لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات والحوسبة والتوفر؛ وهذه الثلاثة هي جوهر البنية التحتية الرقمية.
في سلسلة موضوعاتنا عن الذكاء الاصطناعي في العقارات والبنية التحتية الذكية، غالبًا نتحدث عن المدن الذكية وإدارة الطاقة وتحليل بيانات البناء. هنا نضيف قطعة مكملة: التأمين نفسه يصبح أكثر “ذكاءً” عندما تُدار البنية التحتية الرقمية كأصل استراتيجي.
1) المطالبات: من “بعد الحادث” إلى “قبل الحادث”
عندما تتوفر بيانات تشغيلية لحظية (حرارة، رطوبة، استهلاك طاقة، أداء شبكي)، يمكن بناء نماذج تنبؤية تقول: هذا الموقع في خطر توقف خلال 72 ساعة إن لم تُعالج مشكلة محددة.
هذا يغيّر علاقة التأمين من تعويض بعد الضرر إلى تقليل الضرر قبل وقوعه. لكن بشرط: أجهزة الاستشعار، الشبكات، التخزين السحابي، وحوكمة البيانات تعمل بثبات.
2) التسعير والاكتتاب: نماذج أدق، وقيود أقل
a في القطاعات عالية القيمة (مثل مراكز البيانات)، أي خطأ تسعير قد يخلق “تجميع مخاطر” غير مرئي. الذكاء الاصطناعي يساعد في:
- تحليل التعرض الجغرافي والتجميع (Aggregation)
- تقدير أثر انقطاع الطاقة أو مزود اتصالات واحد على محفظة كاملة
- ربط بيانات البناء (مواد، مقاومة حريق، معايير كهرباء) مع تاريخ الأعطال
لكن دون بنية تحتية بيانات جيدة، يصبح الذكاء الاصطناعي مجرد طبقة واجهة “جميلة” فوق بيانات ضعيفة.
3) مكافحة الاحتيال: لا تعمل بلا إشارات موثوقة
الاحتيال في المطالبات، خصوصًا في خطوط مثل المسؤولية أو توقف الأعمال، يعتمد على فجوات إثبات الحدث والمدة والتأثير. وجود سجلات تشغيلية موثوقة (Logs) وأدلة رقمية سليمة يسهل:
- التحقق من زمن الانقطاع الحقيقي
- مقارنة الأداء قبل/بعد الحادث
- اكتشاف أنماط مطالبات متكررة أو مبالغ فيها
وهنا تظهر القيمة: البنية التحتية الرقمية الجيدة تُحسن قرارات الذكاء الاصطناعي، وتُحسن قرارات الذكاء الاصطناعي جودة محفظة التأمين.
جملة قابلة للاقتباس: “أي مشروع ذكاء اصطناعي في التأمين يبدأ فعليًا من لوحة الكهرباء، ونظام التبريد، وسياسات النسخ الاحتياطي.”
ما الذي يريده السوق التأميني من قطاع البنية التحتية الرقمية؟
الإجابة المباشرة: يريد تغطيات مركّبة توازن بين حماية رأس المال واستمرارية الاستثمار في الاقتصاد الرقمي.
المادة الأصلية أشارت إلى أن التوسع في مراكز البيانات وشبكات الاتصالات ومرافق الحوسبة المتقدمة يرفع الطلب على تغطيات في:
- الممتلكات (Property)
- المسؤوليات (Liability)
- التأمين السيبراني (Cyber)
- توقف الأعمال (Business Interruption)
لكن “المهم” ليس أسماء الخطوط، بل طريقة تجميعها وإدارتها.
تحدي التجميع: أصول قليلة، قيمة هائلة
في البنية التحتية الرقمية، قد تمتلك شركة مركزين بيانات فقط… لكن كل مركز يساوي محفظة عقارية كاملة. هذا يرفع مخاطر مثل:
- الخسارة القصوى المحتملة (PML)
- الاعتماد على مورد طاقة/اتصالات واحد
- مخاطر الكوارث الطبيعية أو الفيضانات أو الحرائق في منطقة معينة
وعندما تنتشر استثمارات الصناديق (Private Equity) عبر عدة ولايات أو دول، يصبح السؤال التأميني: كيف نحمي محفظة أصول مترابطة دون أن نبالغ في التكلفة أو نضع استثناءات تُفرغ الوثيقة؟
ثلاثة أمثلة عملية لما يحتاجه الاكتتاب الحديث
- مركز بيانات ضخم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي: يحتاج حدودًا عالية لتوقف الأعمال، وشروطًا واضحة للانقطاع الجزئي، ومتطلبات صيانة تبريد وطاقة.
- مشروع ميكروغريد للطاقة المتجددة يخدم منشآت رقمية: يحتاج تنسيقًا بين مخاطر الهندسة والإنشاء، ثم التشغيل، ثم الأداء التعاقدي.
- محفظة بنية اتصالات ممولة من مستثمرين: تحتاج تغطيات مرنة للانتشار الجغرافي، وتقييمًا للتجميع، واتفاقًا على تعريف “حدث واحد” عبر عدة مواقع.
هذه ليست “ترفًا”؛ هي الواقع الذي يدفع شركات مثل Marsh McLennan لوضع قيادة متخصصة.
إطار عملي لمديري المخاطر وشركات التأمين في 2026
الإجابة المباشرة: ركّزوا على خمسة ملفات—البيانات، الاستمرارية، الأمن السيبراني، الهندسة، والحوكمة—ثم ابنوا التغطية حولها.
إذا كنت تعمل في التأمين، أو تقود إدارة مخاطر في شركة عقارية/بنية تحتية/تشغيل مراكز بيانات، هذا “شيك ليست” قابل للتنفيذ خلال الربعين الأولين من 2026.
1) خريطة أصول رقمية = خريطة تعرّض تأميني
اكتب قائمة بالأصول الحرجة:
- مراكز البيانات/غرف السيرفرات
- مسارات الاتصالات والاعتماد على مزود واحد
- مواقع الطاقة الاحتياطية والمولدات
- أنظمة التبريد والـBMS
- خدمات سحابية حرجة (حتى لو ليست داخل موقعك)
ثم اربطها بخطوط التغطية: ممتلكات، توقف أعمال، سيبراني، مسؤوليات.
2) قياس الجاهزية للذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر
بدل سؤال “هل نستخدم AI؟”، اسأل:
- هل لدينا بيانات تشغيلية بجودة كافية لتدريب نموذج؟
- هل تُخزن البيانات وفق سياسات واضحة وتاريخية كافية (12–24 شهرًا)؟
- هل نستطيع تفسير قرارات النموذج (Explainability) عند النزاع؟
أي شركة تريد “ذكاء اصطناعي في إدارة المطالبات” دون هذا الأساس ستتأخر، وربما تدفع ثمنًا في نزاعات التغطية.
3) خطط استمرارية الأعمال: اختبار حقيقي لا مستند PDF
المقياس البسيط: كم مرة اختبرت فعليًا التحول للطاقة الاحتياطية؟ وكم مرة اختبرت الاستعادة من نسخة احتياطية معزولة؟
في البنية التحتية الرقمية، جودة الاختبار جزء من تسعير المخاطر. كثير من شركات التأمين تتشدد عندما ترى خططًا غير مجربة.
4) الأمن السيبراني بوصفه “تشغيليًا” لا “تقنيًا” فقط
في مراكز البيانات والشبكات، الأمن السيبراني ليس فريق IT وحده. هو إجراءات تشغيل:
- فصل الشبكات الحرجة (Segmentation)
- سياسات وصول صارمة للمقاولين أثناء الإنشاء والصيانة
- مراقبة سجلات وتشخيص سريع للحوادث
كل إجراء يقلل احتمال توقف أعمال طويل، ويُحسن قابلية التأمين.
5) حوكمة رأس المال: التأمين كأداة تمويل
عندما يكون المشروع ممولًا أو مرتبطًا بعقود خدمة طويلة، وثيقة التأمين ليست فقط “امتثالًا”، بل قد تكون شرطًا لتمويل أفضل.
هذا سبب إضافي لتكامل الاستشارات مع ترتيب المخاطر، كما ظهر في الخبر: القطاع لديه احتياجات رأسمالية معقدة، والتأمين جزء من لغة المستثمرين.
أسئلة شائعة يطرحها التنفيذيون (بإجابات مختصرة)
هل الاستثمار في البنية التحتية الرقمية يخص شركات التقنية فقط؟
لا. أي شركة تأمين تريد أتمتة المطالبات، وتحليلات احتيال متقدمة، ونماذج تسعير دقيقة ستصطدم بواقع البيانات والحوسبة والحوكمة. هذه بنية تحتية، حتى لو كانت سحابية.
ما أكبر فجوة أراها في السوق؟
الفجوة بين “إطلاق مشروع ذكاء اصطناعي” و“إصلاح الأساس”: جودة البيانات، وإدارة السجلات، واختبارات الاستمرارية. كثيرون يقفزون للواجهة قبل البناء.
كيف أربط هذا بالعقارات والبنية التحتية الذكية؟
مراكز البيانات نفسها أصول عقارية عالية التعقيد، وإدارة الطاقة والتبريد والإنشاء فيها تعتمد على نفس مفاهيم المدن الذكية: حساسات، نماذج، توائم رقمية، وتحسين كفاءة الطاقة. التأمين هنا يواكب هذا الذكاء بدل أن يتأخر عنه.
أين تتجه السوق في 2026؟ وما الخطوة التالية لك؟
قرار تعيين قيادة عالمية للبنية التحتية الرقمية ليس خبرًا إداريًا عابرًا؛ هو إعلان ضمني أن إدارة المخاطر في عصر الذكاء الاصطناعي ستُدار على مستوى المنظومات، لا على مستوى الوثائق فقط. ومع نمو أحمال الذكاء الاصطناعي، ستزداد مراكز البيانات توسعًا، وسترتفع قيمة الأصول، وستصبح توقفات التشغيل أكثر كلفة، وسيكون الأمن السيبراني أكثر التصاقًا بالتشغيل اليومي.
إذا كنت صانع قرار في التأمين أو إدارة المخاطر، الخطوة العملية الآن: راجع محفظتك أو أصولك وفق الملفات الخمسة أعلاه، ثم حدّد فجوتين فقط وابدأ بهما خلال 30 يومًا. غالبًا ستكون: اختبار الاستمرارية وحوكمة البيانات.
السؤال الذي يستحق التفكير مع بداية 2026: عندما تتوسع مشاريع الذكاء الاصطناعي لديك، هل ستصبح البنية التحتية الرقمية عامل ثقة يفتح لك شروطًا أفضل… أم نقطة ضعف تُرفع بسببها الأسعار وتُشدد الاستثناءات؟