مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي: ماذا يعني توسّع أتلانتا؟

رقم واحد يلخّص اتجاه 2025: حرم لمراكز بيانات من 9 مبانٍ مقترح شمال أتلانتا بقيمة تقديرية 5 مليارات دولار وعلى مساحة تقارب 2.6 مليون قدم² ضمن أرض تمتد إلى 317 فدانًا. هذه ليست “مخازن سيرفرات” فقط. عمليًا، هي محطات طاقة رقمية ستحدد أين تنجح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المدن… وأين تتعثّر.

في سلسلة "الذكاء الاصطناعي في العقارات والبنية التحتية الذكية" نكرر فكرة قد تبدو غير بديهية: الذكاء الاصطناعي لا يبدأ من الخوارزميات، بل من البنية التحتية—الكهرباء، التبريد، المياه، الألياف الضوئية، والتصاريح. مشروع مثل “Newton County Technology Park” قرب ممر I‑20 (شرق أتلانتا بنحو ساعة) يقدّم مثالًا واقعيًا على السؤال الذي يهم المطورين والبلديات والمستثمرين: كيف نخطط لهذه المشاريع بحيث تخدم المدينة بدل أن تضغطها؟

لماذا يتسابق الجميع لبناء مراكز البيانات الآن؟

السبب المباشر واضح: الطلب على الحوسبة يتضخم بسبب الخدمات السحابية والذكاء الاصطناعي والتحليلات الفورية. لكن السبب الأهم (في رأيي) هو أن المدن والشركات اكتشفت أن “الرقمنة” دون بنية تحتية كافية تشبه بناء حيّ كامل دون محطة كهرباء.

في سوق أتلانتا تحديدًا، تشير بيانات منشورة عن السوق العقاري (منتصف 2024) إلى أن بناء مراكز البيانات ارتفع 76% مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق—الأعلى بين أسواق رئيسية في أميركا الشمالية. هذا النوع من النمو لا يحدث لأن الشركات “تحب البناء”، بل لأن سلاسل القيمة في الاقتصاد الرقمي أصبحت تعتمد على قرب الموارد: كهرباء متاحة، أراضٍ كبيرة، رخص قابلة للتمرير، وحوافز ضريبية.

ما الذي يميّز مشروع نيوتن كاونتي؟

المشروع المقترح في نيوتن كاونتي يتطلب دراسة بنية تحتية بسبب حجمه، كما أنه يحتاج—وفق التفاصيل المتاحة—إلى إعادة تصنيف استخدام الأرض من تجاري إلى صناعي. هذه نقطة تخطيطية مهمّة: انتقال منطقة من “تجاري” إلى “صناعي تقني” يغيّر معادلة الطرق، الضوضاء، الأمن، والقدرة الكهربائية المطلوبة، ويؤثر على قيمة الأراضي حوله.

مركز البيانات ليس مشروع عقاري فقط… بل عقدة بنية تحتية ذكية

الفكرة الأساسية: مراكز البيانات هي البنية التحتية التي تقف خلف البنية التحتية. المدينة التي تريد إشارات مرور ذكية، عدّادات مياه ذكية، تحليلات ازدحام، أنظمة سلامة، توأم رقمي (Digital Twin)… تحتاج إلى مكان “قريب وآمن ومتاح” لمعالجة البيانات.

لكن هناك ثمن مباشر تدفعه المدينة إن لم تُخطط جيدًا:

• الطاقة: مراكز البيانات تستهلك كميات ضخمة من الكهرباء. مشاريع مشابهة بالحجم قد تتجاوز مئات الميغاواط من القدرة.
• المياه والتبريد: التبريد هو المعركة اليومية لمركز البيانات. أي نقص في المياه أو ضعف في منظومة التبريد يهدد الاستمرارية.
• الأثر الشبكي: أحمال كهربائية عالية ومفاجئة قد تضغط الشبكة وتستدعي توسعة محطات وتحسين خطوط.
• عدد الوظائف: غالبًا يُثار جدل لأن هذه المشاريع قد لا تولّد عددًا كبيرًا من الوظائف مقارنة بحجم الحوافز.

جملة قابلة للاقتباس: كل ميغاواط غير مُخطط له اليوم قد يتحول إلى أزمة خدمة عامة غدًا.

أين يدخل الذكاء الاصطناعي تحديدًا؟

الذكاء الاصطناعي ليس “زينة” تُضاف في النهاية. أفضل النتائج تأتي عندما يُستخدم من مرحلة التخطيط إلى التشغيل:

1. تنبؤ الطلب على الطاقة على مستوى الساعة واليوم والموسم، بدل تقديرات ثابتة.
2. تحسين تشغيل التبريد باستخدام نماذج تتعلم من الحرارة والرطوبة وحِمل السيرفرات.
3. إدارة المخاطر (انقطاع، أعطال، هجمات سيبرانية) عبر مراقبة شاذّات سلوكية في الزمن الحقيقي.
4. محاكاة الأثر الحضري: ماذا سيحدث للطرق؟ للتوسع العمراني؟ لأسعار الأراضي؟ لاجهاد الشبكة؟

التخطيط الحضري الذكي لمراكز البيانات: ما الذي يجب أن يُطلب قبل الترخيص؟

الجواب المباشر: البلديات التي تريد الاستفادة من مركز البيانات دون “فاتورة جانبية” ينبغي أن ترفع سقف متطلبات التخطيط من البداية.

1) “توأم رقمي” للبنية التحتية قبل البناء

التوأم الرقمي ليس رفاهية. هو نموذج محاكاة يجمع بيانات الكهرباء والمياه والطرق والاتصالات لتجربة سيناريوهات مثل:

• ماذا يحدث عند موجة حر في أغسطس مع ارتفاع الطلب؟
• كيف تتصرف الشبكة إذا توسع الحرم بإضافة مبنيين؟
• ما أثر تغيير مسارات الشاحنات على السلامة والازدحام؟

هذا مهم في مشاريع بحجم 2.6 مليون قدم² لأن أي تعديل متأخر يصبح مكلفًا.

2) اتفاقيات أداء للطاقة والمياه بدل وعود عامة

بدل عبارات مثل “سنكون مستدامين”، على العقود أن تتضمن مؤشرات أداء قابلة للقياس (KPIs) مثل:

• حد أقصى لاستهلاك المياه لكل وحدة حمل.
• نسب تشغيل تعتمد على مصادر طاقة منخفضة الانبعاثات.
• خطط تخفيف أحمال (Load Shedding) أو مرونة طلب (Demand Response) عند ضغط الشبكة.

الذكاء الاصطناعي يساعد هنا عبر القياس الدقيق والتنبؤ، لكن الالتزام يجب أن يكون تعاقديًا.

3) تصميم يعتمد على المرونة التشغيلية

المبدأ: لا تبنِ مركز بيانات وكأنه “ثابت”. ابنِه وكأنه يتنفس مع الشبكة.

• بطاريات وتخزين طاقة لتحسين الاستقرار.
• جدولة أحمال غير حرجة في أوقات انخفاض الطلب.
• استراتيجيات تبريد هجينة لتقليل الاعتماد على المياه في فترات الشح.

ماذا يعني ذلك لقطاع العقارات في المنطقة؟

الموضوع لا يهم شركات التقنية فقط. مراكز البيانات تغيّر خريطة العقار حولها بثلاث طرق رئيسية:

ارتفاع قيمة الأراضي الصناعية… وتحوّل الاستخدامات

عندما تُعاد جدولة الأراضي إلى صناعي تقني، تظهر شهية جديدة:

• مستودعات لوجستية داعمة.
• شركات مقاولات MEP (ميكانيكا/كهرباء/سباكة) وعمليات صيانة.
• خدمات أمن، اتصالات، وألياف ضوئية.

بالنسبة للمطورين، هذا يعني أن “الأراضي القريبة من القدرة الكهربائية” قد تصبح مثل “الأراضي القريبة من المترو” في المدن الكبرى: ميزة تسعيرية.

ضغط على الإسكان… ولكن بصورة غير مباشرة

صحيح أن الوظائف المباشرة قد تكون محدودة نسبيًا، لكن سلسلة التوريد والعمالة أثناء الإنشاء طويلة. في مشاريع بمليارات الدولارات، فترة البناء وحدها قد ترفع الطلب على:

• إسكان العمالة المؤقتة
• شقق للإدارة والمقاولين
• خدمات محلية (مطاعم، نقل، مخازن)

معيار جديد لتقييم المواقع العقارية

إذا كنت مستثمرًا عقاريًا، فهذه أسئلة “تساوي المال”:

• هل الموقع قريب من محطات/خطوط كهرباء قابلة للتوسع؟
• ما زمن إيصال القدرة الكهربائية الجديدة؟
• هل توجد قيود مياه؟
• ما موقف المجتمع المحلي والبلدية من المشاريع عالية الاستهلاك؟

الاعتراضات المجتمعية: كيف تُدار بذكاء بدل الصدام؟

الاعتراضات ليست دائمًا “رفضًا للتكنولوجيا”. غالبًا هي اعتراض على اللاعدالة في توزيع التكاليف والفوائد: استهلاك كبير للطاقة والمياه مقابل وظائف قليلة وحوافز ضريبية.

حلّي المفضل هنا هو الشفافية المدعومة بالبيانات:

• نشر تقارير دورية عن استهلاك الطاقة والمياه.
• التزام بمشاريع مجتمعية ملموسة (تحسين شبكة مياه، دعم مدارس تقنية، تدريب محلي).
• إشراك المجتمع في مرحلة مبكرة، لا بعد اكتمال المخططات.

جملة قابلة للاقتباس: عندما تشرح الأرقام مبكرًا، تقل الشائعات لاحقًا.

أسئلة شائعة يطرحها صناع القرار (وإجابات عملية)

هل مراكز البيانات “ضرورة” للمدن الذكية؟

نعم، لأنها توفر قدرة معالجة وتخزين لازمة لتطبيقات مثل إدارة الطاقة، التوأم الرقمي، المراقبة البيئية، والتحليلات الفورية. بدونها ستعتمد المدينة على سعات بعيدة قد ترفع زمن الاستجابة وتكاليف الاتصال.

ما أكبر مخاطرة على البنية التحتية عند استقطاب مركز بيانات؟

الضغط على الشبكة الكهربائية هو الخطر الأول، يليه المياه/التبريد. لذلك يجب ربط الترخيص بخطة توسعة واضحة للشبكة وخيارات مرونة أحمال.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل استهلاك الطاقة؟

من خلال التنبؤ بالأحمال وضبط أنظمة التبريد والتوزيع الكهربائي وفق البيانات الفعلية، وليس وفق إعدادات ثابتة. غالبًا يمكن تحقيق وفورات كبيرة عندما يصبح التشغيل قائمًا على التعلّم من الواقع.

ما الذي ينبغي فعله الآن؟ (خطوات عملية للمطورين والبلديات)

إذا كنت جهة تطوير أو بلدية تفكر في مشروع مشابه، هذه الخطوات تمنع معظم الأخطاء المكلفة:

1. دراسة قدرة الشبكة الكهربائية بعمق قبل اختيار الأرض، وليس بعده.
2. تبنّي توأم رقمي يدمج الكهرباء والمياه والطرق منذ مرحلة التصميم.
3. تضمين مؤشرات أداء تعاقدية للطاقة والمياه والضوضاء وحركة النقل.
4. خطة مرونة تشغيلية (بطاريات/استجابة للطلب/تبريد بدائل) كشرط أساسي.
5. استراتيجية تواصل مجتمعي قائمة على بيانات وتقارير دورية.

نهاية 2025 تحمل فرصة واضحة: من يفهم أن الذكاء الاصطناعي في العقارات والبنية التحتية الذكية يبدأ من “الكهرباء والتبريد والتصاريح” سيبني مشاريع أسرع، وأقل مخاطرة، وأكثر قبولًا اجتماعيًا.

إذا كان حرم أتلانتا المقترح بقيمة 5 مليارات دولار يعلّمنا شيئًا واحدًا، فهو أن المدينة التي تستثمر في “الطوب والبايت” معًا ستكسب المستقبل. السؤال الذي يستحق التفكير: هل مدينتك تُحضّر الشبكة والبيانات بنفس جدية تحضير الأراضي؟